6sigma工程能力分析&正态性验证

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,工具用途,1.工程能力分析前做正态性验证。,P-value0.05，是正态分布,P-value0.05，不是正态分布,2.工程能力分析得出工程能力指数。,C,P,：短期工程能力指数,C,PK,：短期工程能力指数（考虑平均值偏移）,P,P,：长期工程能力指数,P,PK,：长期工程能力指数（考虑平均值偏移）,3.算出短期工程能力和长期工程能力及工程能力变动。,Z,ST,3,C,P,；,Z,LT,3,P,PK,；,Z,shift, Z,ST,Z,LT,4.做出4-Block图，决定改善方向。,A：技术管理都需要改善,B：技术优秀，管理需要改善,C：管理优秀，技术需要改善,D：世界一流水平,工程能力分析&正态性验证,Gage R&R,1.测量系统信赖性的三要素。,测量者选择水平接近的两个人,测量仪器的精度 10, Tolerance,Sample 选择在整个Tolerance内,2.分析工具的选择。,选择可重复测量的方法（Crossed）,选择可以区分交互作用的ANOVA方法,3.分析结果得出。,EV,仪器偏差,再现性,AV, 反复性,%Gage R&R,2,=Repeat,2,+ Reproduction,2,4.结果分析。,%Study variation, 不考虑公差的变动,%Tolerance, 考虑公差的变动,%Gage R&R20%，测量系统信赖性可以接受,1,1）试用下列DATA 分析工程能力(考虑subgroup size),考虑是否正态分布，要说明理由？,0.65,0.60,1.00,1.00,0.85,0.80,0.85,0.95,0.55,0.45,1.00,1.00,0.95,0.95,0.85,0.80,1.00,1.00,0.60,0.70,0.55,0.55,1.05,0.95,0.80,0.75,0.80,0.75,0.40,0.40,正态分布结果P值=0.02520%，测量系统需要改善。,部品间,测量者间以及部品与测量者间的影响哪个较大? (用图形表示),测量者引起的误差是再现性，24.43%。,测量设备引起的误差是反复性，20.76%。,测量者引起的误差比较大。,部品间影响较大。（右侧较高为部品间变动）,Gage R&R,4,2）解释工程能力分析的结果，并且说明 C,P,和 P,PK,的含义什麽（从散布的角度说明）？,4）选择命令,5）Subgroup size 输入5,C,P,是不考虑平均值偏移的短期工程能力。,C,P,=0.27，Z,ST,=0.81，短期工程能力很低。技术水平低。散布大。,C,pk,=-0.11，平均值偏移出规格界限。平均值偏移很大。,P,PK,是考虑平均值偏移的长期工程能力。,P,PK,=-0.11，Z,LT,=-0.33，长期工程能力很低。,Z,SHIFT,=Z,ST,-Z,LT,=1.24，管理很好。,6）输入规格界限值0.85和1.15,7）O K,工程能力,5,工具用途,1.分散同质性验证（散布的比较）。,平均值比较之前进行分散同质性验证,P-value0.05，分散同质,P-value0.05，平均值无差异,P-value0.05，平均值无差异,P-value64%可说明）,RSq（adj）,方程式的信赖性（64%可信赖）,2.重要因子筛选。,P-value0.05，因子不是重要因子,3.预测Y值。,根据方程式给出X值预测Y值,4.Fitting line。,Y与X关系的散点图,CI：信赖区间，平均值出现概率为95%。,PI：预测区间，个别值出现概率为95%。,6,AB,3841,3736,3237,3333,3638,3434,4145,3529,4448,2939,1）原始输入的,Data,2）选择合并命令,3）选择A、B两列,4）选择新列,5）选择区分列,6）O K,7）得到合并后的数据列,38A,37A,32A,33A,36A,34A,41A,35A,44A,29A,41B,36B,37B,33B,38B,34B,45B,29B,48B,39B,合并数据,7,38A,37A,32A,33A,36A,34A,41A,35A,44A,29A,41B,36B,37B,33B,38B,34B,45B,29B,48B,39B,1）使用的,Data,2）选择命令,3）选择数据列,4）选择区分列,5）O K,P值=0.4650.05，H,0,成立，分散同质。,分散同质性验证,8,1）输入数据,2）选择命令,A,38,37,32,33,36,34,41,35,44,29,One-Sample T: A,Test of mu = 36 vs mu not = 36,Variable N Mean StDev SE Mean,A 10 35.90 4.38 1.39,Variable 95.0% CI T P,A ( 32.76, 39.04) -0.07,0.944,3）选择图表,4）O K,1）运用假设验证判断 A 业体的物量精度是否达到36，并说明其理由,P值=0.9440.05，H,0,成立，已经达到36。,1-Sample T-Test,9,38A,37A,32A,33A,36A,34A,41A,35A,44A,29A,41B,36B,37B,33B,38B,34B,45B,29B,48B,39B,1）使用的,Data,2）选择命令,3）选择数据列,4）选择区分列,5）选择分散同质,6）选择图表,7）O K,Two-Sample T-Test and CI: C10, C11,Two-sample T for C10,C11 N Mean StDev SE Mean,A 10 35.90 4.38 1.4,B 10 38.00 5.64 1.8,Difference = mu (A) - mu (B),Estimate for difference: -2.10,95% CI for difference: (-6.84, 2.64),T-Test of difference = 0 (vs not =):,T-Value = -0.93,P-Value = 0.365,DF = 18,Both use Pooled StDev = 5.05,P值=0.3650.05，H,0,成立，平均值没有差异。,2-Sample T-Test,10,One-way ANOVA: C10 versus C11,Analysis of Variance for C10,Source DF SS MS F P,C11 1 22.1 22.1 0.86,0.365,Error 18 458.9 25.5,Total 19 481.0,Individual 95% CIs For Mean,Based on Pooled StDev,Level N Mean StDev -+-+-+-,A 10 35.900 4.383 (-*-),B 10 38.000 5.637 (-*-),-+-+-+-,Pooled StDev = 5.049 35.0 37.5 40.0,2）运用两种方法验证两个业体间有异差，并说明其理由,38A,37A,32A,33A,36A,34A,41A,35A,44A,29A,41B,36B,37B,33B,38B,34B,45B,29B,48B,39B,1）使用的,Data,2）选择命令,3）选择数据列,4）选择区分列,5）选择图表,6）O K,P值=0.3650.05，H,0,成立，平均值没有差异。,One-Way ANOVA,11,1）输入,Data,2）选择命令,3）选择Y列,4）选择所有x列,Regression Analysis: y versus x1, x2, x3,The regression equation is,y = 4.22 - 10.4 x1 + 3.02 x2 + 148 x3,Predictor Coef SE Coef T P,Constant 4.224 4.369 0.97 0.371,x1 -10.398 5.766 -1.80 0.121,x2 3.018 2.267 1.33 0.231,x3 147.81 13.64 10.84 0.000,S = 1.696 R-Sq = 99.8% R-Sq(adj) = 99.7%,Analysis of Variance,Source DF SS MS F P,Regression 3 8649.6 2883.2 1002.73 0.000,Residual Error 6 17.3 2.9,Total 9 8666.9,Source DF Seq SS,x1 1 8114.2,x2 1 197.6,x3 1 337.8,5）O K,2）说明回归分析的结果，判断哪些因子是影响较大的因子,1）求回归方程式，并判断是否可以信赖,y = 4.22 - 10.4 x1 + 3.02 x2 + 148 x3,3个因子，考虑RSq（adj）=99.7%64%，方程式可以信赖。,分析结果方程式可以信赖。,X,3,对应的P值 0.05，是重要因子。,回归分析,12,1）输入,Data,2）选择命令,3）选择Y列,4）选择X3列,6）O K,5）选择图表,回归分析,13,