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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,统计学导论,1,第二章 统计数据的收集、整理与显示,第一节 统计数据的收集,第二节 统计数据的整理,第三节,统计数据的显示,2,第一节 统计数据的收集,（参见袁卫等,统计学,P8-9,，交代得很简单）,统计数据收集：,是指根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的调查方法与手段，有计划、有组织地收集反映客观现实的统计资料的过程。,统计数据的收集是统计工作的,基础环节,。,3,一、,统计数据的收集方法,按所收集数据是否经过加工来划分，统计数据有两种表现形式：,（见袁卫等,统计学,P8,）,原始资料：,是直接向调查对象收集的反映调查单位的统计数据；,二手资料：,是已经加工、整理过的、说明总体现象的数据。,4,一、,统计数据的收集方法,按被调查单位是否处于人为控制之下来划分，,原始资料,又有两种类型：,试验数据：,是在既定的控制条件下进行试验，反映试验过程和结果的数据,（适用于自然科学）,；,调查数据：,是按照既定的调查方案，通过统计调查所取得的数据,（适用于社会经济现象）,。,5,一、,统计数据的收集方法,收集被调查单位的原始资料（即调查数据），,常用的方法有：直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法等。,此外，,计算机辅助电话调查,、,网络调查,、,卫星遥感技术,等，正被广泛地用于统计数据的收集。,6,二、,统计调查方式,统计调查方式：,是指从调查对象中选取调查单位的方式。,全面调查：,对调查对象中的所有单位一一进行调查。,非全面调查：,仅对调查对象中的一部分单位进行调查。,常用的统计调查方式：,普查,抽样调查,重点调查,统计报表制度,7,1.,普查,（见袁卫等,统计学,P8,）,普查,：,是专门组织的一种全面调查，它主要是用以收集某些不能或不宜用定期报表收集的统计资料。对国情国力的调查一般采用普查。,普查的特点,：,（,1,）普查是一种非经常性的全面调查；,（,2,）普查比任何一种调查形式更能掌握大量、详细、全面的统计资料。,8,第二次全国经济普查,普查时点,为,2008,年,12,月,31,日,24,时，,普查时期,为,2008,年,1,月,1,日,12,月,31,日。,普查对象,：,在境内从事第二、第三产业的法人单位、产业活动单位和个体经营户。,普查范围,：,采矿业，制造业，电力，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业等。,普查内容,：,单位基本属性、财务状况、生产经营情况、生产能力、能源消耗等。,9,第二次全国农业普查,普查时点,为,2006,年,12,月,31,日，,普查时期,为,2006,年,1,月,1,日,12,月,31,日。,普查对象,：为我国境内的农村住户、城镇农业生产经营户、农业生产经营单位、村民委员会和乡镇人民政府。,普查内容,：主要包括农业生产条件、农业生产经营活动、农业土地利用、农村劳动力及就业、农村基础设施、农村社会服务、农村居民生活，以及乡镇、村民委员会和社区环境等方面情况。,农业普查采用,全面调查,的方法，对所有普查对象由普查员进行逐个查点和填报。通过普查，掌握了我国有关农业、农村、农民的基本情况。,10,2,抽样调查,（见袁卫等,统计学,P8,）,抽样调查：,是一种非全面调查，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。,概率抽样,是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据样本数据去推算调查对象的总体特征。,非概率抽样,是随便地或有意识地抽取单位进行调查，一般不用样本数据推断总体的数量特征。,（袁卫等,统计学,P8,没有提及）,通常讨论的是概率抽样。,11,概率抽样,概率抽样的特点：,样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对选样的影响。,根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计。,抽样误差可以事先计算并加以控制。,抽样调查的适用场合：,不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，采用抽样调查；,对普查资料进行必要的修正。,12,3,重点调查,（袁卫等,统计学,没讲）,重点调查：,在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。,重点单位：,它们的数量虽少，但在所研究现象的标志总量中占有绝大比重，在总体中具有举足轻重的作用。对这些单位进行调查，能够从数量上反映整个总体在该标志总量方面的基本情况。,重点调查的特点：,可以了解较详细的情况，但无法对现象总体的数量特征作出准确的推算，也无法测算调查误差。,重点调查的适用场合：,当调查任务只要求掌握基本情况，而部分单位又能比较集中地反映研究的项目，宜采用重点调查。,13,4,统计报表制度,（袁卫等,统计学,没讲）,统计报表制度：,依照国家有关法规，自上而下地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上地逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。,统计报表制度的主要特点：,报表资料的来源建立在各个基层单位的原始记录的基础上；,由于统计报表是逐级上报和汇总的，各级领导部门都能获得管辖范围内的报表资料；,是一种经常性的（连续性）调查，调查项目相对稳定，有利于积累资料，并进行动态对比分析。,14,三、统计调查体系,（袁卫等,统计学,没讲）,统计调查体系：,一个国家开展统计调查的方法和制度的总称。,我国现行的统计调查体系：,以必要的周期性的普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分全面报表综合运用的统计调查方法体系。,15,四、统计调查方案的设计,（袁卫等,统计学,没讲）,统计调查方案的设计，是指在背景分析的前提下，制定出一个周密的方案，用以指导调查工作的全过程。,16,四、统计调查方案的设计,统计调查方案一般包括以下内容：,一,明确调查目的。,就是明确统计调查要解决什么问题。,二,确定调查对象和调查单位。,调查对象：,是指需要调查的现象总体,。,调查单位：,是指所要调查的具体单位，它是所要调查登记的标志的承担者,。,17,四、统计调查方案的设计,报告单位：,亦称填报单位，它是负责向上报告调查内容、提交统计资料的单位。,报告单位,一般是在行政上、经济上具有一定独立性的单位；而,调查单位,可以是人、企事业单位，也可以是物。,二者有时一致，有时不一致。,例：,全国人口普查，属于报告单位和调查单位不一致的情形。,18,三,设计调查项目。,调查项目,:,是调查中所要登记的调查单位的特征，也就是调查单位的标志。,四,设计调查表格和问卷。,将各个调查项目按照一定的顺序排列在一定的表格上，就构成了,调查表,。,调查表的种类：,一览表,和,单一表,调查问卷,：,一种特殊形式的调查表格,四、统计调查方案的设计,19,五,确定调查时间和调查期限。,调查时间：,是指调查资料所属的时间。,在统计调查中，如果所调查的是,时期现象,，就要明确规定调查资料所反映的起止日期；如果所要调查的是,时点现象,，调查时间就是规定的统一标准时点。,调查期限：,是进行调查工作的时限。,包括收集资料和报送资料的工作所需的时间。,六,拟定实施调查的进度计划。,包括,培训调查人员、落实调查经费、调查数据的报送方式等。,七,调查报告的撰写。,四、统计调查方案的设计,20,五、,二手资料,的主要来源渠道,（参见袁卫等,统计学,P9,）,1,统计年鉴,中国统计年鉴,、国际统计年鉴、地方统计年鉴、中国统计摘要、中国劳动统计年鉴、中国财政年鉴、中国西部统计年鉴、中国地区统计公报、中国人口年鉴等,2,有关期刊,中国经济景气月报,（国家统计局主办）,中国经济数据分析（中国信息中心主办）,21,五、二手资料的主要来源渠道,3,有关网站,（见教材,P23,）,中国国家统计局,：,中国人民银行：,http:/,天津统计信息网：,http:/www.stats-,联合国统计署：,http:/unstats.un.org,中国科技统计：,中国经济信息网：,国研网：,其他网站,22,小结：,统计数据的收集,统计调查方案,23,第二节,统计数据的整理,（参见袁卫等,统计学,P15-23“2.1,统计数据的整理”）,一、数据整理概述,（袁卫等,统计学,没有）,1,统计数据整理的含义,统计数据整理,是指对统计调查所收集到的各种数据进行分类和汇总，又称为,汇总性整理,。,2,统计数据整理方案的设计,确定如何对所研究的总体进行统计分组；,确定描述总体数量特征的统计指标体系。,24,3,统计数据整理的程序,（,袁卫等,统计学,没有概括,）,（,1,）统计资料的审核,（,2,）统计资料的分组与汇总,（,3,）编制统计表或绘制统计图,（,4,）统计资料的积累、保管和公布,25,二、,统计分组,（,重点,）,（一）统计分组的概念和种类,1.,统计分组的概念,根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为,统计分组,。,（袁卫等,统计学,P16,的定义不严谨）,统计分组标志：可以是,品质标志,或,数量标志,。,（袁卫等,统计学,没有定义“,品质标志,”和“,数量标志,”这两个概念，但,P16,用到了）,26,2.,统计分组的性质,（袁卫等,统计学,没有）,统计分组兼有“分”和“合”双重含义。,对于现象总体，是“分”；对于总体单位，是“合”。,统计分组在突出一种差异时，必然掩盖其他差异。,所以，必须根据统计研究的任务和分组对象的特点，,正确选择分组标志,。,27,3.,统计分组的种类,（袁卫等,统计学,没有）,按分组标志的多少，分为简单分组和复合分组,简单分组,是对研究现象按一个标志进行分组。,许多简单分组从不同角度说明同一总体，就构成一个,平行分组体系,。,复合分组,是把两个或两个以上的分组标志层叠起来对研究现象所作的分组。即：先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分组，依此类推。,复合分组构成一个,复合分组体系,。,翻页,28,某班学生按年龄分组,年龄（周岁）,人数,17,18,19,20,21,合计,返回,29,高校教师按专业技术职务和年龄分组,按专业技术职务分组,按年龄分组,人数,教授,30,岁及以下,31-45,46-60,61,及以上,小计,副教授,30,岁及以下,31-45,46-60,61,及以上,小计,合 计,返回,30,3.,统计分组的种类,按分组标志的性质不同，分为品质分组和数量分组,品质分组,（或属性分组）：就是,按品质标志分组,数量分组,（或变量分组）：就是,按数量标志分组,31,（二）统计分组的原则和方法,1,统计分组必须遵循两个原则：,（袁卫等,统计学,P18,将其概括为：“不重不漏”）,穷尽原则,:,总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各个分组一起足以包容总体所有的单位。,互斥原则,:,在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时可以归属于几个组。,32,2,统计分组的方法,（袁卫等,统计学,没有展开说明）,（,1,）,按品质标志分组：,有的简单，如按性别分组。,有的很复杂，如按职业分组、城乡划分等。此时也叫,分类,，需由国家统计部门制定统一的分类标准。,33,2,统计分组的方法,（袁卫等,统计学,没有展开说明）,（,2,）,按数量标志分组,单项式分组：,用数量标志的每个取值作为组的名称。,组距式分组：,把数量标志的取值范围依次划分为若干个满足互斥原则和穷尽原则的区间，用这些数值区间作为组的名称。,34,例,1,：,某班学生按年龄分组,年龄（周岁）,人数,17,18,19,20,21,合计,返回,35,组距式分组的几个概念,组限：在组距式分组中，每一组变量值中的最大值称为,上限,，最小值称为,下限,。,按照组限的写法不同，组距式分组有两种：,间断型组距式分组,：指相邻两组的组限不相连的组距式分组；,连续型组距式分组,：指相邻两组的组限相连（重叠），即以同一数值作为相邻组的共同界限的组距式分组。,对于连续型组距式分组，为满足互斥原则，需遵循“,上组限不在内,”原则。,“上组限不在内”原则：,是指总体某个单位的变量值是相邻两组的界限值时，这个单位应归入作为下组限的那一组内。,（袁卫等,统计学,P18,）,组距：,每组数值区间的距离。,等距分组,与,不等距分组,（袁卫等,统计学,P18,）,36,例,2,：,人口按年龄分组,年龄（,周岁,）,人数,05,612,1315,1618,1922,合计,返回,37,例,3,：,全班同学按统计学成绩分组,成绩,人数,90,以上,8090,7080,6070,60,以下,合计,返回,38,组距式分组相关指标的计算,（,1,）组距的计算,连续型组距式分组,的组距,=,本组上限,本组下限,间断型组距式分组,的组距,=,本组上限,本组下限,+,相邻组的组限间隔,（,2,）,组中值,（上下限之间的中点数值，代表各组标志值的平均水平）的计算,（,3,）开口组的组距与组中值,开口组：,指“,以上”、“,以下”这种未规定上限或未规定下限的组。,开口组的组距：,以相邻组的组距作为开口组的组距。,该公式对,连续变量离散化（舍尾）,得到的组距式分组,不适用！,补充,39,全班同学按统计学成绩分组,成绩,组距,组中值,人数,90,以上,10,95,8090,10,85,7080,10,75,6070,10,65,60,以下,10,55,合计,返回,40,企业按职工人数分组,职工人数（人）,组界,组距,组中值,企业数,19,0.59.5,9,5,1019,9.519.5,10,14.5,2049,19.549.5,30,34.5,5099,100199,49.599.5,99.5199.5,50,100,74.5,149.5,200,及以上,199.5,以上,100,249.5,合计,返回,41,同学们按身高分组,按身高分组（米）,组界,组距,组中值,人数,1.49,及以下,1.495,以下,0.1,1.445,1.501.59,1.495-1.595,0.1,1.545,1.601.69,1.595-1.695,0.1,1.645,1.701.79,1.695-1.795,0.1,1.745,1.80,及以上,1.795,以上,0.1,1.845,合计,返回,此时教材,P27,的（,2.2,）式,不适用！,说明：公式“,间断型组距式分组,的组距,=,本组上限,本组下限,+1,”,，,仅适用于相邻组的组限间隔为,1,的情形。,42,人口按年龄分组,按年龄分组（,周岁,）,组界,组距,组中值,人数,05,06,6,3,612,613,7,9.5,1315,1316,3,14.5,1618,1619,3,17.5,1922,1923,4,21,合计,返回,注意这一列！,43,补充：,关于,间断型组距式分组,的组距、组中值的计算方法,间断型组距式分组,的组距、组中值，最好采用,组界（组与组之间的真实界限）,来计算,。,分组标志为,离散变量,时，,组界,是相邻组组限的中点,;,分组标志为连续变量经过离散化处理得到时，组界的确定要视离散化处理的方式而定：,舍尾法,（如：年龄表示为周岁），挑尾法（如：年龄表示为虚岁），,四舍五入,（如：身高表示为多少公分）。,间断型组距式分组,的组距,=,上组界,下组界,翻页,44,企业按职工人数分组,职工人数（人）,组界,组距,组中值,企业数,19,0.59.5,9,5,1019,9.519.5,10,14.5,2049,19.549.5,30,34.5,5099,100199,49.599.5,99.5199.5,50,100,74.5,149.5,200,及以上,199.5,以上,100,249.5,合计,返回,45,人口按年龄分组,按年龄分组（,周岁,）,组界,组距,组中值,人数,05,06,6,3,612,613,7,9.5,1315,1316,3,14.5,1618,1922,1619,1923,3,4,17.5,21,合计,返回,46,同学们按身高分组,按身高分组（米）,组界,组距,组中值,人数,1.49,及以下,1.495,以下,0.1,1.445,1.501.59,1.495-1.595,0.1,1.545,1.601.69,1.595-1.695,0.1,1.645,1.701.79,1.695-1.795,0.1,1.745,1.80,及以上,1.795,以上,0.1,1.845,合计,返回,47,三、次数分布,（一）次数分布的基本概念,1.,次数分布的定义,将统计总体按某个标志分组，并将总体中的所有单位按组归类，计算各组的单位数，这样得到的,特殊分组,就叫,次数分布（或次数分配）,。,（袁卫等,统计学,P17,）,次数分布的各组名称与相应的次数结合在一起，形成反映总体单位在各组之间分布状况的数列，所以也叫作,分布数列,。,48,全班同学按统计学成绩分组形成的次数分布,成绩,人数,90,以上,8,8090,12,7080,14,6070,9,60,以下,2,合计,45,返回,49,2.,分布数列的两个要素,一是总体按某标志所分的组。,若总体按数量标志分组，分组标志在各组有不同的数量表现，形成标志值数列，亦称变量，一般用,x,表示。,二是各组所出现的单位数，即次数（亦称频数），,一般用,f,表示。,3.,频率,用各组频数与总体单位总数相除，可以得到频率。,50,频率的性质：,4.,频数密度与频率密度,对于,不等距分组,，各组次数的多少还受到组距大小的影响。,为消除不等距分组所造成的这种影响，需计算频数密度与频率密度。,（,A,）,频数密度,=,频数,/,组距,（,B,）,频率密度,=,频率,/,组距,51,四、累计频数与累计频率,1,累计次数分布,在数量标志分布数列的基础上，将各组频数或频率依次累计，可以得到,累计频数,或,累计频率,。,（袁卫等,统计学,P19,用的是“,累积,”二字）,52,例,4,60,对新婚青年按结婚费用分组,返回,翻页,53,可见,累计次数分布有,向上累计（上限以下累计）,和,向下累计（下限以上累计）,之分：,（袁卫等,统计学,P19,的文字表述和表,2.9,都有问题,!,）,向上累计：,是,由标志值低的组向标志值高的组依次累计，,某一组的累计频数或频率是指该组上限以下各组频数或频率的累计数；,向下累计：,是,由标志值高的组向标志值低的组依次累计，,某一组的累计频数或频率是指该组下限以上各组频数或频率的累计数。,54,累计频数或累计频率有如下特点：,开始累计第一组的累计频数或累计频率等于第一组本身的频数或频率；,累计到最后一组的累计频数或累计频率等于总体的总频数或总频率（总频率为,1,）。,55,第三节,统计数据的显示,1,统计表的定义和结构,（,1,）统计表的定义,把统计数据按一定的顺序排列在表格上，就形成了,统计表,。,一、统计表,（参见袁卫等,统计学,P39-40,）,56,（,2,）,统计表的结构,从,表式,上看，统计表包括,表头,、,行标题,、,列标题,和,数字资料,四个部分。必要时,在统计表的下方还有,表外附加,。,从,内容,上看，统计表由,主词,和,宾词,组成。,主词：,统计表所要说明的总体及其组成部分；,宾词：,统计表用来说明总体数量特征的各个统计指标。,翻页,57,统计表的结构,2005,年我国三次产业比例,数字资料,行标题,44.8,23.8,31.4,12.6,47.5,39.9,第一产业,第二产业,第三产业,占就业人口比重,（,%,）,占,GDP,比重,（,%,）,三次产业,表头,列,标题,主词,宾词,返回,58,2,统计表的分类,（,1,）,按主词的结构分类,根据主词是否分组和分组的程度，分为简单表、简单分组表和复合分组表。,简单表：主词未经任何分组的统计表。,简单分组表：主词只按一个标志分组的统计表。,复合分组表：,主词按两个或两个以上标志复合分组的统计表。,59,2,统计表的分类,（,2,）,按宾词设计分类,按宾词的排列方式不同，可分为宾词简单排列、宾词分组平行排列和宾词分组层叠排列等三种。,宾词简单排列：,宾词未进行任何分组。,宾词分组平行排列：,宾词栏中各指标按几个分组标志分组，平行排列。,宾词分组层叠排列：,宾词栏中各指标按几个分组标志分组，层叠排列。,翻页,60,高校教师按专业技术职务和年龄分组,按专业技术职务分组,按年龄分组,人数,教授,30,岁及以下,31-45,46-60,61,及以上,小计,副教授,30,岁及以下,31-45,46-60,61,及以上,小计,合 计,返回,61,我国独立核算工业企业的生产及销售成果,返回,62,各地区社会商品零售总额,按地区,分组,按商品性质和用途分组,按城乡分组,按经济类型分组,消费品,零售总额,农业生产资料,销售额,城,镇,乡,村,国,有,集,体,个,体,其,他,北京,天津,河北,合计,返回,63,地区各种经济类型房地产企业经营情况表,单位：亿元,按,经济,类型,分组,实收资本,经营收入,总,额,其中：,国家,资本,总,额,其中,土地转让收入,商品房销售收入,小计,住宅,办公楼,其他,国有,集体,外资,总计,返回,64,3,统计表的设计,统计表的设计，需特别注意以下几个方面,:,（,1,）,开口式,（,2,）标题,（,3,）合计栏,（,4,）数据,（,5,）,计量单位,（,6,）,注释或资料来源,65,二、统计图,（袁卫等,统计学,P19-21,、,P40-50,）,常用的统计图有：直方图、折线图、曲线图和累计曲线图。,还有,茎叶图,、,箱线图,等。,1,直方图,（袁卫等,统计学,P19-20,）,以横轴表示分组变量，,以纵轴表示频数或频率,，以各组的组距为,宽,，以各组的频数或频率为,高,，绘制直立于横轴上的长方形，便成为,分布直方图,。,例：,见,袁卫等,统计学,P19,图,2.1,但是，对于不等距分组，绘制直方图时，应以,频数密度,或,频率密度,为纵轴。,(,教材未提,!),66,二、统计图,2,折线图,(,见袁卫等,统计学,P20,),是用直线段依次连结分布直方图各直条顶端中点画成的。,在直方图的左右两侧应各延伸一个相邻组组距的长度，以其中点作为折线图的两个端点。,(,教材未提,但画图正确,!),只有这样，,折线图与直方图的面积才相等。,(,袁卫等,统计学,P20,),例：,见,袁卫等,统计学,P20,图,2.2,67,二、统计图,3,曲线图,(,见袁卫等,统计学,P20,),当把组距式分组分得无穷多（无限地密），以至各组组距趋近于,0,时，次数分布折线便演变成一条平滑的曲线，称之为,分布曲线图,。,曲线图的绘制方法与折线图基本相同，只是用平滑曲线连接各个坐标点。,例：,见,袁卫等,统计学,P20,图,2.3,68,4,茎叶图,(stem-and-leaf display,见袁卫等,统计学,P41,),用于显示未分组的原始数据的分布,由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的,以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶,树叶上只保留一位数字,茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别：,直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值,茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息,例：,见袁卫等,统计学,P41,表,2.17,二、统计图,69,例：未分组数据,的,茎叶图表,二、统计图,70,例：未分组数据,茎叶图,(,扩展的茎叶图，,不要,求,),二、统计图,71,二、统计图,5,累计分布曲线图,以分组变量为横轴，以累计频数（频率）为纵轴。,绘制,向上累计分布图,时，由变量值低的组开始，用各组的累计频率与该组上限确定坐标点，然后,从最低组的下限开始,将这些点依次连接。,绘制,向下累计分布图,时，由变量值高的组开始，用各组的累计频率与该组下限确定坐标点，然后,从最高组的上限开始,将这些点依次连接。,72,洛伦茨曲线,（参见袁卫等,统计学,P21,）,洛伦茨曲线：,一种特殊的累计分布曲线图，用于研究社会财富、土地、收入等分配公平与否。,洛伦茨曲线的绘制方法,：,（袁卫等,统计学,P21,例,2.2,）,将,分配对象（如收入）,和,接受分配者（如家庭）,的数量用,比重（频率）,表示，并进行,向上累计,。,纵轴和横轴均为百分比尺度，纵轴自下而上，用以反映分配对象的,累计百分比,；横轴自左向右，用以反映接受分配者的,累计百分比,。,根据计算所得的分配对象和接受分配者的,累计百分比,，在图中标出相应的,坐标点,，然后从原点开始用平滑曲线连接各点，所得曲线即为,洛伦茨曲线,。,73,洛伦兹曲线,（,Lorenz Curve,）,图,洛伦兹曲线,绝对不平均线,100,50,0,100,50,人口百分比,收入百分比,B,A,绝对平均线,在左图中，,纵轴,为收入百分比，,横轴,为人口（或家庭）百分比，,45,0,线为,绝对平均线,，而横轴与其右侧的垂直线共同组成,绝对不平均线,。,74,基尼系数,基尼系数：,在洛伦茨曲线图的基础上计算得到，用以衡量收入分配的平等与否。,具体讲，用洛伦茨曲线与,绝对平均线,所包围的面积,A,，除以绝对平均线和,绝对不平均线,所包围的面积（,A+B,），所得之商就是,基尼系数,:,Gini,=A/(A+B),基尼系数的值越小，,即洛伦茨曲线越靠近绝对平均线，,则收入分配越平等；,反之，,基尼系数的值越大，,即洛伦茨曲线越靠近绝对不平均线，,则收入分配越不平等。,75,三、次数分布图的类型,次数分布图的形状大致有三种：,钟型分布,、,U,型分布,和,J,型分布,。,(),(),(),图,钟型分布,示意图,【,袁卫等,统计学,P20-21,的说法有所不同,】,76,10 20 30 40 50 60 70 80,50,40,30,20,10,0,死,亡,率,年龄（岁）,图,U,型分布,示意图,【,袁卫等,统计学,P21,“,死亡率曲线,”,】,77,图,J,型分布,示意图,【,袁卫等,统计学,P21,“,供给曲线,”,和,“,需求曲线,”,】,正,J,型图,反,J,型图,78,本章小结,详见曾五一，肖红叶 主编,统计学导论,P44-45,袁卫等,统计学,教材,P51,提示：,每章学完之后，同学们都应该读一读每章后面的“本章小结”，以便抓住本章的要点；同时，把“思考与练习”中的代表性习题做一做，检验一下自己的学习效果！,79,
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