数据分析工具课件

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,图中藏着正五角星，请你找出它是由哪几个图形组成的。,图中藏着正五角星，请你找出它是由哪几个图形组成的。,品质数据分析工具,通用理论类课程,7,个,品质数据分析工具7个,层别法,特性要因图（鱼骨图）,柏拉图（排列图）,检查表,直方图,控制图,散布图,小结,从事与品质相关工作，你应,知道你身边有七个最忠实,的伙伴。 他们随时听候你,的调命。,内容提要,层别法从事与品质相关工作，你应内容提要,工具一：层别法,定义,：按照影响品质的各个因素分别收集数据、资料，以寻找其间,的差异，而针对差异加以改善的方法。,层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳,统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用,科学管理技法取代经验主义（KKD），也是其他品质管理手法的基础。,绘制方法：,1.确定层别的目的：要针对某一特定的目的进行层别。,2.选择影响品质特性的原因，一般工厂影响品质特性的,原因为以下几种：时间、原料零件、作业人、设备等。,按原料、材料、零件的来源和批次层别；,按设备的编码或类别进行层别；,按生产线别层别；,按作业人员、班别层别；,工具一：层别法,按时间如早班、夜班、周别、月别等层别；,按操作方法进行层别。,3.制作记录卡收集数据,4.整理数据,5.比较与检定,应用实例：,实例1：,总装6月份的生产空调260000台，,成品合格率为99.89%，四条生产线生产，有,A、B两个班次运行。,如果对本月份的生产量和合格率进行层别,分析，请问可以有几种层别法？,从层别数据中得到那些启示？,工具一：层别法,按时间如早班、夜班、周别、月别等层别；工具一：层别法,应用实例：,实例2：某分厂生产顶盖，每个顶盖由开平下料投入到成品产出共5个工序，如下图，这样的冲压设备共计5台。分厂为每月1.7%的成品不良率而困扰，根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高的原因所在？,实例3：,请从你们分厂的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。,（举手发言）,拉延,成型,冲孔,弯边,切边,开平,成品,工具一：层别法,应用实例：拉延成型冲孔弯边切边开平成品工具一：层别法,工具2：,因果分析图（鱼骨图）,定义：,一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，,需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形,称为,因果分析,图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。,“,某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出,原因。,”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管,大师石川磬博士，又称为“石川图”。,制作方法：,1.明确决定问题点和期望效果的特性,问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。,期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。,2.组成小组及绘图工具,小组成员：以410人组成，成员不受级别限制。,绘图工具：图纸、彩笔两支。,这结,果到,底是,什么,原因,造成,的？,工具2：因果分析图（鱼骨图）这结,工具2：,因果分析图（鱼骨图）,3.绘制鱼骨图的骨架（大骨）,在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。,4.将大的原因画于中骨上，并以圈起，一般可将大原因列为4M1E，分别为：人（MEN）、机（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD）和环境（ENVIROMENT）。绘制中骨时，一般与大骨成60。,特性,特性,料,环,人,机,法,工具2：因果分析图（鱼骨图）特性特性料环人机法,5.探讨大原因的原因,（头脑风暴法）,运用头脑风暴法，寻找中小要因，一般以35个为宜。将各个要因绘,制于中骨上，小原因一般与中骨成60。,不良,率高,法,人,机,其他,料,卫生欠佳,配件不足,灯光太暗,某作业流程不当,噪音高,无专人保养,人员流动率高,人员疲劳,品质欠佳,售后服务不好,交期不稳,文件不足,作业条件不全,技术不高,设备老化,训练不足,工具2：,因果分析,图（鱼骨图）,5.探讨大原因的原因（头脑风暴法）不良法人机其他料卫生欠佳配,工具2：,因果分析图（鱼骨图）,5.探讨大原因的原因（续）,头脑风暴法：,指利用集体思考，使思想相互激荡产生连锁反应，以引导创作性思考的方法。,实施脑力激荡的目的：,运用集体的智慧，发挥集体的力量。,实施脑力激荡的四原则：,禁止批评他人,容许异想天开,意见愈多愈好,摈弃尊卑贵贱的观念,脑力激荡实施方法,：（如何开好会）,主席应履行的注意事项：,不要“一言堂”；不要延迟会议时间；,指定专人记录； 不比较两人意见孰好孰坏；,留意不讲话的人，让其发表意见；随时烘托气氛。,工具2：因果分析图（鱼骨图）,工具2：,因果分析图（鱼骨图）,5.探讨大原因的原因,（头脑风暴法）,出席会议人员应注意的事项：,准时参加会议；,不作人身攻击；,不提出抽象的理论；,不能不听别人的发言。只顾自己发言；,不能有不实在的说辞；,意见不能违背公司的整体目标。,案例练习,某分厂为寻找成品合格率降低的原因，,召集各部门各级人员进行脑力激荡分析。,请从4M1E进行分析。,设备频频漏油如何处理。,工具2：因果分析图（鱼骨图）,工具2：,因果分析图（鱼骨图）,6.要因的讨论,将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的各个要因作出标记，画单圈。,7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要因，同时再作出标记，画双圈。,8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越优先处理。,鱼骨图的功用,1.配合柏拉图使用（相互使用）原因 对策；,2.配合控制图使用，对超出界限以外的异常点进行分析；,鱼骨图案例练习,1.客户投诉内容（空调使用后有异音）。,2.结合本企业的事例进行。,工具2：因果分析图（鱼骨图）,定义：,根据归集得数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系,统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率,、损失金额）及所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进性累加计值,而形成的图形。,柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫,富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”,原则，既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定,问题中各原因哪一个是问题的症结所在。,绘制方法：,1.确定数据的分类项目并进行层别,从结果分类：不良项目别、场所别、工序别,从原因分类：人、机、料、法、工序等,工具3：,柏拉图（排列图）,定义：根据归集得数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系,2.收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）；,3.画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴可以以数量表示，右测,纵轴表示对应的百分比；,4.决定收集数据期间，最好是一个固定期间；,5.计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。,6.绘制拄状图，,7.连接累计的曲线。,柏拉图绘制注意事项：,1.纵轴（左侧轴）最好以,金额表示。因为汇图的目,的是为了找出影响成本最,大项。,2.其他项无论次数或金额,为多少，应放于最左侧。,机,法,料,环,人,7080%,百分比,量化值,其他,工具3：,柏拉图（排列图）,2.收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）；,柏拉图实例练习,1.,一周内某公司质量部接到消费者的投诉，并记录如下。,请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造成本周客诉的,主要原因是哪些？能否找出主要原因。,日期,周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日,项目,口感不好,6,5,5,8,7,包装不良,10,9,14,9,10,14,15,重量轻,2,2,2,0,0,6,4,少料包,12,15,9,12,14,15,17,料包破口,5,4,0,6,4,其他,2,3,0,2,2,8,3,5,2,2,7,工具3：,柏拉图（排列图）,柏拉图实例练习请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否,柏拉图实例练习,2.以下是某班组一周内XLY型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉,图进行分析,。,日期,周一,周二,周三,周四,周五,合计,项目,作业员技术不足,作业员常不在,原料品质欠佳,机器故障,作业流程不当,其他,不良数,检查数,10,11,8,12,9,50,15,18,16,14,17,80,4,5,5,6,2,22,4,4,3,4,3,18,3,2,2,3,4,14,3,3,4,3,3,16,39,43,38,42,38,200,800,800,800,800,800,800,工具3：,柏拉图（排列图）,柏拉图实例练习 日期周一周二周三周四周五合计项目作业,步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一,律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中,。,不良分析表,项目,不良数,作业员常不在,80,作业员技术不足,50,原料品质欠佳,22,机器故障,18,作业流程不当,14,其他,16,合计,200,工具3：,柏拉图（排列图）,步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小,步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率,。,项目,不良数,累计不良数,百分比,%,累计百分比,作业员常不在,80,80,40,40,作业员技术不足,50,130,25,65,原料品质欠佳,22,152,11,76,机器故障,18,170,9,85,作业流程不当,14,184,7,92,其他,15,200,8,100,合计,200,100,柏拉图分析表,步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴,表示不良项目，根据累计不良数绘制成拄型图，将累计的不良数或百分率以,直线连接,。以上即绘制成柏拉图。,工具3：,柏拉图（排列图）,步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计,80,50,18,14,15,50,100%,100,50,150,200,0,作业员,常不在,作业员技,术不足,原料品,质欠佳,机器,故障,作业流,程不当,其他,22,工具3：,柏拉图（排列图）,18141550100%100501502000作业员作业员,柏拉图实例练习,3. 王太太发现近两个月存款减少，于是对6月的家庭财政支出作如下的,统计，请帮助王太太运用柏拉图分析的原理进行分析。,8月,9月,10月,伙食费,600,560,720,零用钱,300,500,480,煤水电气,150,180,260,教育费,50,260,60,交际费,130,250,300,其他,440,280,300,合计,1670,2030,2120,工具3：,柏拉图（排列图）,柏拉图实例练习8月9月10月伙食费600560720零用钱,工具4：,检查表,检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表,记录用检查表功能：,用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置,及设备操作等情形，,1.记录类检查表的作法,决定分类项目，收集数据；,决定要记录的形式；,数据的记号记录并整理成,次数。,2.记录类检查表的用法,作为数据的记录用纸；,用作不良（缺点）发生状,况的报告或记录；,作为调查发生不良的要因,分析。,3.实际应用举例,种类,（ 项目）,检查结果,累积次数,表面伤痕,正正正正正正,33,气孔,正正正正,20,加工不良,正正正正正正正,37,外形不良,正正正正,24,电镀不良,正正正,18,其他,正正,13,电器手柄检查表,工具4：检查表种类（ 项目）检查结果累积次数表面伤痕正正正正,检查类检查表功能：,相当于工作备忘录，防止不小心造,成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位,是否正确、正常。,1. 检查用检查表的作法,逐条列举需检查的项目，并作出填入记号项目栏目；,检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”；,按照作业或检查顺序排列，必须是毫无遗漏可检查出问题,的检查表。,2.记录类检查表的用法,应尽可能利用方便的记号，易于记录。如划“”“”等。,3.实际应用举例,某班组对重点设备实施日常检查作业（点检）,因此制定下表。,（见下页）,工具4：,检查表,检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造工具4：检,检查项目,标,准,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,31,压力,5.57KG/CM,油温,T90,C,油位,油镜中线,储气罐压力,5.57KG/CM,干燥温度,T50,C,散热器,通风流畅、风扇正常,自动排水,自动正常,排污,无污水,注：正常异常,空压机运行点检表,检查人,异常处理,设备检查表的检查应用是设备保养的基础,。,.,检查项目标 准1234567891011121,工具5：,直方图,定义：,将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上,加以区分几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的,面积，用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序,中心值及差异的大小等情形。,制作方法：,1.收集数据，一般要求数据至少要50个以上，并记录数据总数（N）；,2.将数据分组，定出组数（K=1+3.23logN）,可采用以下经验数据,组 数,数据N,50,50100,57,100250,250以上,610,712,1020,还,不,懂,工具5：直方图定义：将所收集数据、特性质或结果值，用一定的,3.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。,4.定出组距（H）：全距/组数（通常为2.5或10的倍数）,5.定出组界,最小一组的下组界值=S-,测量值的最小位数,/2,最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距,最小二组的下组界值=最小组的上组界值,6.决定组的中心点,（上组界+下组界）/2=组的中心点,7.作次数分配表,依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。,8.绘直方图,横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。,9.对绘制出的直方图进行分析。,直方图的功用：,评估和检查工序能力；,指出采取措施的必要；,检查执行纠正措施是否有效；,比较设备、物料、人员及供应商；,通常为1,工具5：,直方图,3.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。通常为,直方图实例练习,1.某分厂生产连接件，长度规格为3108mm，今抽验50件数据如下：,308,317,306,314,308,315,306,302,311,307,305,310,309,305,304,310,316,307,303,318,309,312,307,305,317,312,315,305,316,309,313,307,317,315,320,311,308,310,311,314,304,311,309,309,310,309,312,316,312,318,确定基本内容：N=50,组数：K=7（参考经验数值）,最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18,计算组距H H=R/K 187=2.5,取H为3（为测定值最小单位的整数倍）,直方图实例练习3083173063143083153063,第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5,第一组上限值=第一组下限值+组距,计算各组中心值=（上组界+下组界）/2,作次数分配表,组号,组,界,中心值,标记,F（次数）,1,301.5304.5,303,4,2,304.5307.5,306,10,3,307.5310.5,309,13,4,310.5313.5,312,9,5,313.5316.5,315,8,6,316.5319.5,318,5,7,319.5322.5,321,1,再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。,工具5：,直方图,第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301,作直方图,318,315,312,309,306,303,4,2,321,规格下限（302）,有一点明白了。,6,8,10,12,14,规格上限（318）,工具5：,直方图,作直方图31831531230930630342321规格下,2.某分厂对生产的零件进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。,0.661,0.650,0.647,0.646,0.649,0.645,0.641,0.650,0.648,0.649,0.665,0.647,0.646,0.655,0.649,0.658,0.654,0.660,0.653,0.659,0.660,0.665,0.649,0.651,0.637,0.65,0.643,0.649,0.640,0.646,0.650,0.644,0.640,0.652,0.657,0.648,0.654,0.650,0.654,0.655,0.656,0.657,0.663,0.662,0.647,0.647,0.642,0.643,0.649,0.648,0.638,0.634,0.649,0.642,0.637,0.655,0.652,0.654,0.649,0.657,0.654,0.658,0.652,0.661,0.654,0.645,0.641,0.644,0.647,0.641,0.650,0.652,0.634,0.641,0.653,0.647,0.652,0.649,0.652,0.653,0.651,0.660,0.655,0.658,0.649,0.647,0.641,0.644,0.640,0.643,0.646,0.635,0.638,0.645,0.650,0.648,0.649,0.650,0.649,0.655,确定基本内容：N=100,组数：K=10（参考经验数值）或计算确定,最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031,计算组距H H=R/K 0.03110=0.0031,取H为0.003（组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍）,工具5：,直方图,2.某分厂对生产的零件进行抽验，以下是100个数据，用直方图,计算组界,第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/2=0.6335,第一组的上组界=第一组的下组界+组距,依次计算各组界值,计算组中心值,第一组中心值=（第一组上组界+第一组下组界）/2,=（0.6335+0.6365）/2=0.635,依次计算各组中心值。,各组中心值之间所差的就是组距,。,工具5：,直方图,计算组界各组中心值之间所差的就是组距。工具5：直方图,作次数分配表,组号,组界,中心值,标记,次数,累积次数,1,0.63350.6365,0.635,2,2,2,0.63650.6395,0.638,4,6,3,0.63950.6425,0.641,10,16,4,0.64250.6455,0.644,11,27,5,0.64550.6485,0.647,15,42,6,0.64850.6515,0.650,23,65,7,0.65150.6545,0.653,14,79,8,0.65450.6575,0.656,9,88,9,0.65750.6605,0.659,7,95,10,0.66050.6635,0.662,4,99,11,0.66350.6665,0.665,1,100,工具5：,直方图,作次数分配表 组号组界中心值标记次数累积次数10.6335,绘制直方图,.662,.650,.647,.644,.641,.638,10,5,.665,规格下限,15,20,25,30,规格上限,.635,.653,.656,.659,工具5：,直方图,绘制直方图.662.650.647.644.641.6381,直方图形态分析,1.外观形态分析,正常状态直方图,（正常型）,双峰状态直方图,（群体相混）,工具5：,直方图,直方图形态分析正常状态直方图双峰状态直方图工具5：直方图,单斜状态直方图,（对规格进行单象限制）,离岛状态直方图,（有异常状况）,直方图形态分析,工具5：,直方图,单斜状态直方图离岛状态直方图直方图形态分析工具5：直方图,凹凸或锯齿状态直方图,原因有可能为测定值误差或,换算方法有误，或次数分配,不当造成。,我明白直方图,的外观形态了！,直方图形态分析,工具5：,直方图,凹凸或锯齿状态直方图我明白直方图直方图形态分析工具5：直方,2.正常状态下直方图分析,中心偏左的直方图,直方图偏向规格的下限，,并伸展至规格下限左侧。,表示已产生部分超出规格,下限要求的不良品。,上限,下限,中心值,中心偏右的直方图,上限,下限,中心值,直方图偏向规格的上限，,并伸展至规格上限右侧。,表示已产生部分超出规格,下限要求的不良品。,工具5：,直方图,2.正常状态下直方图分析直方图偏向规格的下限，上限下限中心值,分散度大的直方图,分散度小的直方图,直方图的左右两端均超出规,格界限，产生不良品，说明,直方图过于分散。可能是人,员技术不足或操作方法不当,造成。,直方图形态过于集中，距规,格上下限还有一端距离。表,示过程差异小，过程能力强。,表现为人员技术能力强。但,也可能因为规格制定不合理。,上限,下限,下限,上限,工具5：,直方图,分散度大的直方图分散度小的直方图直方图的左右两端均超出规直方,直方图的功用,侧知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照；,计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来；,调查是否混入两种以上不同的数据；,测知数据是否有假；,测知分布形态；,以此制定产品的规格；,设计合理的控制界限。,直方图有用呀！,工具5：,直方图,直方图的功用直方图有用呀！工具5：直方图,定义：,用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。,功用：,测定两个变数之间是否存在相互关系，如果能够以数学公式,表示时，则依此制定相应的标准。,做法：,一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。,1.收集数据，一般30组以上；,2.绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出；,3.两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈。,常见散布图分析：,Y,X,(a)正相关（强）,X,(b)正相关（中）,X,(c)正相关（弱）,看相关程度和相关方向,工具6：,散布图,定义：用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。,常见散布图分析(,续,)：,Y,X,(d)无相关,Y,X,(e)无相关,Y,X,(f)无相关,(g)负相关(强),(h)负相关(中),(i)负相关(弱),工具6：,散布图,常见散布图分析(续)：YX(d)无相关YX(e)无相关YX,定义：,以纵坐标轴表示产品的特性或控制对象，以过,程变化数据为分度，横坐标轴表示产品的群体,编号，制造日期，依时间循序将各点画在图纸,上，再与控制界限比较以判别产品品质是否处,于正常的一种图形。,工具7：,控制图,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,定义：工具7：控制图 。,作用：,生产过程中有无异常的变化，找出是否属于普通原因还是属于特殊原因引起的工程变异。以确定工序过程是否稳定。,1.利用分析所得到的资料制定或变更规格及确定过程是否符合规格的要求；,2.利用分析所得的资料，提供或变更方法；,3.利用分析所得的资料，提供或变更检验方法及允收方法；,4.作为对制造产品或购买产品允收或拒收的依据；,5.从小批量的控制得出对大批量产品得控制重点；,6.判断品质是否均匀；,7.解决非生产性方面得问题。,工具7：,控制图,作用：生产过程中有无异常的变化，找出是否属于普通原因还是属,术语,普通原因：,引起过程变异微小的原因，在经济上,不值得去除的部分。,特殊原因：,引起过程变异较大的原因，在经济上,必须剔除的部分。,中心线：,表示控制图中平均值或平均数的直线。,控制界限：,依统计方法而得到的平行于中心线的,直线。（上、下控制界限）,控制状态：,记入控制图内的点子，大都在控制范,围内随机分布，为受控状态。,不在受控状态：,记入控制图内的点子，超出控制,界限或在控制范界限随机分布呈一定的规律。,工具7：,控制图,术语 工具7：控制图,控制图种类：,依数据的性质划分：计数值控制图、计量值控制图,计量值控制图：用于产品特性可测量：如重量、长度、面积、温度、,时间和压力等。实际使用时分为：,X-R：平均值与全距控制图,X-R：中位数与全距控制图,X-：平均值与标准差控制图,X-Rm:个别值与全距移动控制图,工具7：,控制图,控制图种类：工具7：控制图,计数值控制图：,用于产品特性非可量化时，,如以不良数、缺点数等间断性数据。实际使用时分为：,P-Chart:,不良率控制图,Pn-Chart:不良数控制图,C-Chart：缺点数控制图,U-Chart：单位缺点数控制图,工具7：,控制图,。,。,。,。,。,。,。,。,计数值控制图：用于产品特性非可量化时， 工具7：控制图 。,X-R控制图作法,基本事项,在一张控制图上应写明：过程名称、品质特性、测定方法、测定单位、规格、控制界限、机器编号、作业者、测定者、抽样方法、时间等基本事项。,样本大小与组数,样本组数一般取2030，样本数位n,一般依实际取310个，,将异常数据剔除。,控制图的尺寸,纵轴控制上下限之间距离一般位2030mm，横轴各样组之间的距离一般为510mm。（须对应样组位置）,工具7：,控制图,X-R控制图作法工具7：控制图,绘制控制界限和中心线,标明UCL（控制上限）、LCL（控制下限）、CL（中心线）,X图,UCL=X+A,2,R,R图,UCL=D,4,R,LCL=X-A,2,R LCL=D,3,R,控制图各点子的绘入,通常可使用标记方法，在控制界限内可用等，在控制界限外可用等。,控制图的修订,当控制图使用一定阶段后，或由于控制手段改善后，应对原有控制图进行修订。,样本,A2,D3,D4,2,1.880,3.27,3,1.023,2.58,4,0.729,2.28,5,0.577,2.12,6,0.483,2.00,7,0.419,0.076,1.924,X-R图系数表,会查表就能用！,工具7：,控制图,绘制控制界限和中心线样本 A2D3D421.8803.27,X-R控制图举例,CL=96,LCL=84,UCL=1080,96,110,84,108,106,104,102,100,98,86,88,90,92,94,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,组数,工具7：,控制图,X-R控制图举例CL=96LCL=84UCL=108096,。,。,。,。,。,。,。,。,异常点，小心！,。,有规则分布，也不行！,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,连续七点呈下降趋势，小心！,。,。,。,。,连续七点呈上升趋势，小心！,。,。,。,。,。,。,工具7：,控制图,。异常点，小心！ 。有规则分布，也不行！。,有效的统计技术需要对各种方法进行综合运用，方能真正,解决问题，并能看到统计技术的管理实效。,学会运用你身边的工具，计算机。,你有一般的数学知识即可掌握。,总 结,有效的统计技术需要对各种方法进行综合运用，方能真正 总,谢 谢,谢 谢,