医疗人工智能服务平台建设方案课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/12/23,#,医疗,人工智能服务平台建设,人工智能,+,医疗产业,医疗人工智能服务平台建设人工智能+医疗产业,目 录,智能医疗概述,1,2,3,4,典型应用场景,医疗企业业务,未来发展趋势,目录,人工智能,+,医疗产业,目 录智能医疗概述1234典型应用场景医疗企业业务未来发展,2,人工智能中枢,1,人工智能中枢作为智慧能力支撑平台，提供了完整的智能模型全生命周期管理和,AI,应用敏捷开发能力，主要定位为智能模型服务的共享复用和快速编排，实现,AI,应用快速开发。人工智能中枢支持研发流程的标准化、自动化，为前台业务提供快速构建个性化智能服务的能力，实现算法模型和算法能力的场景式编排，并向应用提供服务接口，支撑人工智能场景应用建设，赋能城市智慧化。,人工智能中枢1人工智能中枢作为智慧能力支撑平台，提供了完整的,人工智能中枢,1,系统端变化,PC,端,移动端,业务与管理端变化,数字化,集成化,网络化,智能化,感知理解,学习深化,推理分析,人机交互,智能感知与理解视频、图片等非结构化数据，进行精确的结构化数据采集,汇集各域的结构化数据，基于业务规则，建立模型和关系的知识数据，进行推理、比对和分析，获取深入的数据洞察与决策依据,通过增强现实、虚拟现实等技术，以自然友好的方式进行人机交互,从知识大数据中快速提取关键信息，基于神经网络进行学习和认知，优化计算模型,人工智能中枢1系统端变化PC端移动端业务与管理端变化数字化集,人工智能中枢,1,I,aa,S,云服务器,云存储,云计算,ID,C,服务器,ID,C,存储,ID,C,计算,网络,私有网络,公有网络,SDK,非结构化,结构化,业务数据,跨国传输,跨城传输,采集集群,采集传输,Pa,aS,数据层,数据分发,流式计算,实时计算,Spark,MR,H,DFS,离线计算,Paa,S,计算层,M,Q,消息中间件,K,V存储,在线,R,MD,B,任务调度,调度引擎,iPaa,S,dS,aaS,分析报表,精准推荐,营销活动,安全打击,其他应用,应用开发平台,集群负载情况,数据消费关系,数据指标关系,数据存储关系,离线计算关系,.,微服务调用跟踪链,接口使用指标关系,集群调度信息,接口部署信息,.,数据入库关系,离线导入关系,数据透传关系,.,基础指标信息,项目与资源关系,.,数 据 与 业 务 血 缘 关 系 链,人工智能中枢1IaaS云服务器云存储云计算IDC服务器IDC,智能医疗概述,1,2,3,4,5,6,综合、多维度的研究，深入理解“人工智能,+,医疗”的内涵与外沿，透过“人工智能,+,医疗”各应用场景，了解医疗人工智能公司的产品形态与业务模式。,通过数据观察目前公司整体发展状况，并对医疗人工智能的未来进行预测。从政策、经济、社会、技术四个维度分析人工智 能与医疗结合的发展条件。,企业宏观数据盘点和巨头布局状况分析。分析医疗人工智能的发展机会和潜在挑战。,从人口结构、医疗资源等维度分析我国当前医疗 产业宏观环境。从发展环境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行解析。,对医疗人工智能相关信息进行了盘点梳理，了解了相关概念、发展历史、宏观环境、发展条件、企业现状等基本情况,。,1,目前我们可以非常清楚地看到，“人工智能,+,医疗”是近年来从事医疗领域的科技类公司最推崇的企业标签之一，其涉及的公司类型和产品类型极其丰富，正在改变着传统的医疗产业。,智能医疗概述123456综合、多维度的研究，深入理解“人工智,1,智慧医疗,人工智能,人工智能,+,医疗,点击添加标题,详细针对人工智能技术实现、应用场景划 分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，,听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知,。,智能医疗概述,AI,+,医疗 应用场景,虚拟助理,医学影像,辅助诊疗,疾病风险预测,药物挖掘,健康管理,医院管理,辅助医学 研究平台,1智慧医疗人工智能人工智能+医疗点击添加标题详细针对人工智能,1,赋能现象,发展矛盾,广阔市场,“人工智能,+,医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。当前以机器学习与数据挖掘为两大技术核心的人工智能，向医疗产 业赋能，使医疗相关的生产活动表现出降本增效的效果，并对医疗相关产业链整体产生影响。,国内医疗产业宏观环境表现出医疗需求不断上升、医疗资源严重缺乏、卫生人员整体素质有待提升、卫生支出相对不足以及医疗资 源浪费严重等特点，急需新技术的注入；而政策、资本、社会、技术等方面优越的发展条件，推动了“人工智能,+,医疗”的发展；,医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元业务方向，新创公司数量未来几年将不断增长，创业界与投资界看好未来市场；产品成熟前 大规模市场推广风险大，创业公司需时间积累，不断优化产品；医疗人工智能存在技术风险、道德伦理风险与整体风险。,智能医疗概述,1赋能现象发展矛盾广阔市场“人工智能+医疗”是人工智能技术对,1,智能医疗概述,艾伦,麦席森,图灵丨,Alan,M.,Turing,如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能,约翰,麦卡锡丨John,McCarthy,人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能 行为一样,麦肯锡公司丨,McKinsey,&,Company,人工智能指机器表现出和人一样的智能的能力，例如在不使用 包含了各种细节指导的手写编码程序的情况下能够接近问题,行为与功能角度,1智能医疗概述艾伦 麦席森 图灵丨Alan M. T,1,智能医疗概述,就目前技术发展而言，,人,工智,能,以机,器,学习,、,数据,挖,掘为,两,大技,术,核心,，,两者,技,术范,畴,上有,所,交叉。,机器,学,习又,包,含对,抗,学习,等,诸 多种类，其中倍受瞩目,的,就是,深,度学,习,。按,照,拓扑,结,构分,类,，深,度,学习,可,分为,卷,积神,经,网络,、,循环,神,经网,络,和全,连,接神,经,网络,，,并 通过算法框架实现深度,学,习过,程,。在,机,器学,习,与数,据,挖掘,的,技术,之,上，,实,现了,目,前市,场,上最,常,见的,三,大技,术,应用,，,即计,算,机视,觉,、,智能语音技术和自然语,言,处理,。,云平台（云存储与云计算）,云计算设备,处理器,/,芯片,传感器元件,激光雷达,数据挖掘,机器学习,交 叉 部 分,强 化 学 习,迁 移 学 习,深 度 学 习,TensorFlow,Lasagne,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Torch,DMTK,CNTK,Neon,深度学习,卷积神经网络,循环神经网络,全连接神经网络,算法框架,对 抗 学 习,1智能医疗概述就目前技术发展而言，人工智能以机器学习、数据挖,1,智能医疗概述,“医疗”一词的传统内,涵,和范,畴,仅包,含,“疾,病,的治,疗,”，,而,今“,医,疗”,的,边界,正,在突,破,其传,统,含义,，,扩展,到,药品,、,保健,、,生物,技,术 等医疗相关的各个领域；,“,新,医,改,”,开,始,尝,试,用,取,消,药,品,加,成,等,政,策,手,段,逐,步,“,医,药分,家”，但真正实现“医,药,分家,”,还有,很,长的,路,要走,。,本报,告,的研,究,对象,则,包含,了,医药,行,业下,的,各参,与,者；,从产业角度看，医疗产,业,不仅,包,含医,药,行业,中,的医,院,、体,检,中心,、,制药,企,业等,参,与者,，,还包,括,了健,康,管理,、,生物,技,术等,医,疗相,关,领 域的参与者；此外，医,疗,产业,还,涉及,其,他服,务,机构,，,例如,保,险公,司,、机,器,学习,服,务提,供,商、,硬,件生,成,商等,等,。,疾病的治疗,（传统医疗的范畴）,药品,保健,生物 技术,1智能医疗概述“医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗,1,智能医疗概述,所谓“赋能”，字面意,义,上就,是,指为,某,个主,体,赋予,某,种能,力,和能,量,；人,工,智能,对,于各,行,业各,领,域的,赋,能，,在,生产,环,节表,现,为,生,产,效 率的提升和生产成本的,降,低；,在,赋能,效,果方,面,表现,为,传统,行,业的,升,级、,新,兴行,业,的出,现,，最,终,导致,相,关产,业,链的,整,体变,化,；,人工智能在医疗领域的,赋,能与,上,述表,现,一致,，,各应,用,场景,下,的医,疗,人工,智,能公,司,所开,发,的产,品,及服,务,，不,仅,使传,统,医疗,生,产活,动,成 本降低、效果增强,，而,且,为医,疗,相关,产,业链,带,来了,新,变化,。,机器学习服务 提供商,硬件/软件产 品及药品研发 机构,医疗相关服务 研发与供应商,硬件产品及药 品生产商,硬件产品及药 品生产资料供 应商,医疗数据服务 供应商,医院,硬件产品及药 品销售商,患者及防疫等 服务接受群体,健康类产品消 费群体,体检中心,保险公司,（有健康类保 险的公司）,医疗机构,终端消费者,1智能医疗概述所谓“赋能”，字面意义上就是指为某个主体赋予某,1,智能医疗概述,我国医疗资源压力巨大,。,以慢,性,病为,例,，我,国,是慢,性,病大,国,，,我,国确,诊,慢性,病,患者,有,近,3,亿,人之,多,。根 据中国卫生和计划生育,统,计年,鉴,的数,据,；,同,时，,根,据国,家,卫生计生委疾控局的数,据,，我,国,慢性,病,患病,率,正以,每,年,8.7%,的,速率,上,升；,我,国,各,年,龄,段,的,慢,性,病,患,病,率,持,续,上,升,，,且65,岁,及,以,上,老,年,人,群,的,慢,性,病,患,病,率,最,高,。,慢,性,病导,致,的死,亡,人数,已,占到,全,国总,死,亡,的,86.6%，而,导,致的,疾,病负 担占总疾病负担的近70%；,我国老,龄,化人,口和,慢性病,患,病人,数的,逐年上,升,，使,得我,国在慢,性,病治,疗方,面的需,求,不断,膨胀,；而慢,性,病只,是众,多疾病,中,的一,种类,型， 可见,医疗机构、医护从,业,者、,药,品器,械,等医,疗,资源,的,足量,供,给，,是,关系,到,国情,民,生的,重,要命,题,。,8.9%,9.1%,9.4%,14.9%,15.5%,16.1%,16.7%,135404,136782,136072,137562,138271,134735,134091,134000,132000,130000,13,6,000,13,8,000,14,0,000,60岁及以上人口比例,1智能医疗概述我国医疗资源压力巨大。以慢性病为例，我国是慢性,1,智能医疗概述,我国共有医疗,卫,生机,构,989,403个,，,其中,以,基层,医,疗卫,生,机构,（,包括,社,区卫,生,服务,中,心（,站,）、,乡,镇卫,生,院、,村,卫生,院,、门 诊部为主，约,占,总体,的,94%；,而,医院,（,包括,综,合医,院,、中,医,医院,、,专科,医,院）,仅,28,261个，,约,占总,体,的,2.9%；,另外,专,业公 共卫生机构（疾病预防,控,制中,心,、专,科,疾病,防,治院,（,所,/站,）,、妇,幼,保健,院,（所/,站,）、,卫,生监,督,所（,中,心,）,约,占,3.1%；,仅占医疗卫生机构约2.9%,的,医院,，,却供,应,全国,约,76%的,病,床；,据,统计,，,每,千,人口,医,疗卫,生,机构,床,位数,平,均,仅,5.11,张，,床位,供给严重不足,，并且城,市,每千,人,口医,疗,卫生,机,构床,位,数相,比,农村,多,4.56,张,，,城,乡,病床,资,源配,置,不平,衡,。,医院数,28,261,基层医疗卫生机构 数,927,147,专业公共卫生机构 数,30,814,701.52,533.06,141.38,23.63,800,700,600,500,400,300,200,100,0,总数医院基层医疗卫生机构专业公共卫生机构,1智能医疗概述我国共有医疗卫生机构989,403个，其中以基,1,智能医疗概述,卫生人,员,培养,速度,具有稳,定,性。,虽然我,国,执业,（助,理）医,师,和注,册护,士人数,在,逐年,上涨,，但增,长,速度,较慢,； 据估算，我国,每,千人,享,受职,业,（助,理,）医,师,人数,仅,为,2.2,人,，每,千,人享,受,注册,护,士人,数,仅,为,2.4,人；,根,据美,国,CIA,统计数据显 示，美国每千人享受医,生,数为2.55，,英,国为2.81，,俄,罗斯,为,3.31,，,可见,我,国与,发,达国,家,有一定 差距；此外，,我国就医,结,构性,问,题,即,大,医院,人,满为,患,，小,医,院门,可,罗,雀,进,一,步放,大,了医,护,人员,不,足的,现,状；,在我国全部卫生人员之,中,，大,学,本科,以,下学,历,比例,占,到,69.4%，大学,本,科与,研,究生,学,历比,例,仅,占,30.6%，,可,见,我,国,卫生,人,员整,体,受 教育水平偏低，高质量,卫,生人,员,较缺,乏,；,针对执业医师短缺问题,，2009,年出,台,的,中,共中,央,国务,院,关于,深,化医,药,卫生,体,制改,革,的意,见,中,开,始探,索,“医,师,多点,执,业,”,，,即符 合条件的执业医师经卫,生,行政,部,门注,册,后，,受,聘在,两,个以,上,医疗,机,构执,业,的行,为,；,目,前,仍处,于,试点,阶,段。,261.6,289.3,303.9,249.7,279.,5,278.3,300.4,324.1,400,300,200,100,0,1.9,2.1,2.1,2.2,1.8,2.0,2.2,2.4,1智能医疗概述卫生人员培养速度具有稳定性。虽然我国执业（助理,1,智能医疗概述,耗材费,64.24%,手术费,12.33%,药品费,8.74%,仪器使用,7.03%,麻醉费,6.09%,治疗处置,1.57%,过度治疗,（1）药品“大处方,”，,开无,关,药、,高,价药,（2）滥用高值医疗耗材,（3）滥做高消费有创,手,术,（4）绝症仍医，一些,病,症无,有,效治,疗,方法,，,盲目,治,疗反而 有副作用,过度检查,（1）高新仪器检查常,规,化,（2）进行不必要的检,查,，如,给,寿命,不,足的,人,做癌,症,筛查,（3）检查报告单通用,性,低，,反,复检查,过度求医,（1）全额或是大部分,报,销医,疗,费用,的,患者,小,病大养,（2）患者迷信心理，,无,病吃,药,，小,病,大看,1智能医疗概述耗材费, 64.24%手术费, 12.33%药,1,智能医疗概述,医疗人工智能发展背景分析,经济,-,Econom,i,c,技术-Technological,人工智能国家战略规划,与,鼓励,支,持政策,国家对医疗领域提出人,工,智能,发,展要求,Political-,政策,投资热度不断上升，医,疗,人工,智,能备受 资本青睐,S,o,c,i,a,l,-,社会,高等院所重点培养人工,智,能科,技,人才,我国城乡居民医疗支付,能,力不,断,提升,“互联网+医疗,”,贡献海量医疗数据,深度学习推动,AI,进入商业化和,产,品化,阶,段,1智能医疗概述医疗人工智能发展背景分析经济-Economic,1,智能医疗概述,国务院办公厅关于促 进和规范健康医疗大数 据应用,发,展的,指导,意见,支持研发健康医疗相关 的人工智能技术、生物 三维（3,D,）打印技术、 医用机器人、大型医疗 设备、健康和康复辅助 器械、可穿戴设备以及 相关微型传感器件。,国务院关于加快发展 康复辅助器具产业的若 干意见,推动“医工结合”，支 持人工,智,能、,脑机,接口、 虚拟现实等新技术在康 复辅助器具产品中的集 成应用。,国家卫生计生委关于 印发全国人口健康信息化发展规划 的通知,充分发挥人工智能、虚 拟现实、增强现实、生 物三维打印、医用机器 人等先进技术和装备产 品在人口健康信息化和 健康医疗大数据应用发 展中的引领作用。,新一代人工智能发展,规划,发展便捷高效的智能服 务：智能医疗，推广应 用人工智能治疗新模式 新手段，建立快速精准 的智能医疗体系；智能 健康和养老，加强群体 智能健康管理，建设智 能养老社区和机构，加 强智能产品适老化。,1智能医疗概述国务院办公厅关于促 进和规范健康医疗大数 据,1,智能医疗概述,“互联网+医疗”发,展,三阶段,信息服务阶段：互联网,改,造的,是,医疗,的,信息,流,，实,现,人和信 息的连接,咨询服务阶段：互联网,改,造的,是,健康,咨,询的,服,务流,，,实现人 和医生连接,诊疗服务阶段：互联网,改,造的,是,医疗,的,服务,流,，实,现,人和医 疗机构的连接,互联网技术的大规模应,用,，使,人,们的,衣,、食,、,住、,行,等行,为,数据,互,联网,化,、数,字,化，,在,此过,程,中产,生,的数,据,是海,量,的；,中国“互联网+医疗,”,从信,息,服务,阶,段，,发,展到,咨,询服,务,阶段,，,再到,诊,疗服,务,阶段,，,保留,了,大量,电,子病,例,数据,和,电子,健,康数,据,；根 据IDC,Digital预测，截止2020年,，,全球,的,医疗,数,据量,将,达40,万,亿,GB；,人工智能的产品落地，,离,不开,海,量数,据,作为,“,养料,”,贡献,于,机器,学,习过,程,中，,不,断训,练,和优,化,算法,模,型,；“,互联,网,+,医,疗”,为人工 智能的发展奠定了,数据,基,础,。,1智能医疗概述“互联网+医疗”发展三阶段信息服务阶段：互联网,2,典型应用场景,AI,+,医疗,应用场景,20,虚拟助理,语音电子病历,/,智能导诊,智能问,诊,/,推荐用药,医学影像,病灶识别与标注,/,三维重建 靶区自动勾画与自适应,放,疗,辅助诊疗,医疗大数据辅助诊疗,医疗机器人,疾病风险预测,基因测序与检测服务 预测癌症,/,白血病等重大疾病,药物挖掘,新药研发,/,老药新用,/,药物筛选 药物副作用预测,/,跟踪研究,健康管理,营养学,/,身体健康管理 精神健康管理,医院管理,病历结构化,/,分级诊疗,DRGs,智能系统,/,专家系统,辅助医学研究平台,线上科研平台，提供,G,P,U,计算 算法框架,/,数据分析等服务,综合分析了我,国,目前,“,人工,智,能,+,医疗,”,领域,的,公司,和,产品,，,梳理,出,包括,虚,拟助,理,、医,学,影像,、,辅助,诊,疗等,在,内的应用场景,2典型应用场景AI+医疗 20虚拟助理辅助诊疗疾病风险预测药,2,典型应用场景,45,43,21,19,15,14,14,7,疾病风险管理,医学影像,医院管理,辅助诊疗,虚拟助理,健康管理,辅助医学研究平台,药物挖掘,2典型应用场景45431514147疾病风险管理,2,典型应用场景,虚拟助理应用场景,Virtual,Assistant Application,Scenario,2典型应用场景虚拟助理应用场景Virtual Assista,2,典型应用场景,场景描述：,从苹果的,Siri,、,谷,歌的,语,音助,手,，到,亚,马逊,的,ALEXA,、微软“小,娜,”CORTANA，,此类,通,用型,的,“虚,拟,助理,”,对于,大,众已 不陌生，人们通过文字,或,语音,的,方式,，,与机,器,进行,类,人级,别,的交,流,交互,；,在医,疗,领域,中,的虚,拟,助理,，,则属,于,专用,（,医用,）,型虚,拟,助 理，,它是基于特定领域,的,知识,系,统，,通,过智,能,语音,技,术（,包,括语,音,识别,、,语音,合,成和,声,纹识,别,）和,自,然语,言,处理,技,术（,包,含自,然,语,言理解与自然语言生成,），,实,现,人机,交,互，,目,的是,解,决使,用,者某,一,特定,的,需,求,；,公司现状：,目,前国,内,共有,15,家公,司,提供,“,虚拟,助,理”,服,务,，,主,要解,决,语音,电,子病,历,、智,能,导诊,、,智能,问,诊、,推,荐 用药等需求，并且有衍,生,出更,多,需求,的,可能,性,。,2典型应用场景场景描述：从苹果的Siri、谷歌的语音助手，到,2,典型应用场景,发展环境：,中,国,50%,以上,的,住院,医,生平,均,每天,用,于写,病,历的,时,间超,过4,小时,，,相当,一,部分,医,生写 病历的时间超过7小时,；,国内,部,分放,射,科仍,采,用传,统,书写,方,式，,有,专门,记,录员,记,录医,生,主诉,内,容，,而,后转,录,入电,脑,中，,效,率低,下。,虚 拟助理则能够避免时间,浪,费，,医,生的,主,诉内,容,可以,实,时转,成,文本,，,录入,到HIS,、,PACS,、CIS等医院信息,管,理软,件,中，,不,仅提,高,了填 写病历的效率，而且使,医,生能,够,将更,多,时间,和,精力,用,于与,患,者交,流,和疾,病,诊断,之,中；,产品及业务模式：,软硬,一,体全,套,解决,方,案,，,软,件是,以,语音,识,别引,擎,为核,心,、以,医,疗知,识,系统,为,基础,的,语音,对,话系,统,（行,业,术语,：,语 音OS），硬件是医用麦,克,风。,公,司与,医,院进,行,科研,合,作，,前,者通,过,脱敏,病,历数,据,和临,床,使用,不,断训,练,模型,，,优化,算,法；,后,者免,费,使 用语音电子病历产品，,并,与公,司,共享,优,化后,的,产品。,2典型应用场景发展环境：中国50%以上的住院医生平均每天用于,2,典型应用场景,医疗专用麦克风,增强说话者语音,抑制环境噪声干扰,目前普遍采用飞利浦 的产品，成本较高； 中科汇能等公司正在 自主开发麦克风,语音对话系统,语音识别引擎，实现 人机交互与文本转写,文字自动录入到电脑 或平板的光标位置， 相当于医疗级“语音 输入法”,交互内容输出,医疗知识系统,包含各,类,疾病,、症,状、 药品以及其他医用术 语的知识系统，是语 音对话系统的基础， 能够帮助完成语音识,别、病历纠错等功能,训练语音识别引擎,医院,公司与,医,院科,研合,作， 公司通过脱敏病历数 据和临床使用不断训 练模型，优化算法；,医院免费使用语音电 子病历产品，并与公 司共享优化后的产品,脱敏病历数据,公司与医院 科研合作,使用中不断训练模型,2典型应用场景医疗专用麦克风语音对话系统交互内容输出医疗知识,2,典型应用场景,产品,出品公司,产品介绍,云医声,科大讯飞,“云医声”App+,自,主,研,发,的,麦克,风，语音识别技术相对,成,熟,云知声,云知声,“云知声”软硬一体解,决,方案,，,云,端语义校正，识别有口,音,的普,通,话,医语通,中科汇能,“医语通”软硬一体解,决,方案,，,正 在自主研发麦克风；无,监,督自,适,应 技术逐步解决口音识别,问,题,0,10,20,30,40,50,30万人民币,50万人民币,国内三甲医院医院 采购行为无需公开 招标的金额范围； 医院可用“计划外 预算”资金进行采 购，或进行追加,.,2典型应用场景产品出品公司产品介绍“云医声”App+自主研发,2,典型应用场景,发展环境及产品：,机器,人,是,AI,各大应,用,中的,热,门应,用,，技,术,相对,成,熟，,资,本市,场,火热,。,医疗,领,域的,导,诊机,器,人主,要,基,于,人,脸识,别,、 语音识别、远场识别,等,技,术，,通,过人,机,交互,，,执行,包,括挂,号,、科,室,分布,及,就医,流,程引,导,、身,份,识别,、,数据,分,析、,知,识普,及,等功,能,。 从2017年起，导诊机,器,人产,品,开始,陆,续在,北,京、,安,徽、,湖,北、,浙,江、,广,州、,云,南等,地,的医,院,、药,店,中落,地,使用；,业务模式：,众多机器人,制,造厂,商,大多,采,用提,供,机器,人,解决,方,案的,业,务模,式,，服,务,范围,包,括医,院,、银,行,、车,站,、商,场,、工,厂,以及,各,类 服务性场所；只要在机,器,人后,台,嫁接,医,院信,息,等知,识,系统,，,机器,人,便可,实,现导,诊,功能，,所,以,国,内,众,多,机,器,人,制,造,厂,商,均,有,机,会,开,发,医疗市场。,2典型应用场景发展环境及产品：机器人是AI各大应用中的热门应,2,典型应用场景,发展环境：,医患沟通效,率,低下,与,医生,供,给不,足,是医,疗,领域,的,两大,难,题，,智,能问,诊,在解,决,这两,大,难题,方,面有,巨,大的,潜,力；,产品：,智能问诊系统包,含,“预,问,诊”,和,“自,诊,”两,大,功能,。,“预,问,诊”,就,是在,患,者完,成,挂号,后,的等,待,时间,内,，进,入,医,院,App或,公,众 号中的智能问诊模块，,通,过交,互,输入,患,者的,基,本信,息,、症,状,、既,往,病史,、,过敏,史,等信,息,，系,统,将初,步,形成,诊,断报,告,，在,患,者与,医,生 见面之前推送给医生，,以,减少,医,生与,患,者的,沟,通内,容,，大,大,缩短,问,诊时,间,；“,自,诊”,就,是患,者,在手,机,或,PC端,通,过人,机,交互,完,成智能 问诊，生成诊断报告（,以,供患,者,参考,）；,人机交互 回答机器问题,诊断报告,初步诊断报告,医生在线问诊,（已知患者症状、 病史等信息）,搜索症状,从众多功能模块,从众多症状中 中选择自诊模块,选择症状,以往搜索记录,罗列可能的,患病结果,推荐医生,医生问诊,（对患者一,无所知）,2典型应用场景发展环境：医患沟通效率低下与医生供给不足是医疗,2,典型应用场景,发展环境：,根据中康,CMH,的监,测,数据,，,我,国,零售,药,店药,品,/非药,品,市场,规,模从1886,亿,元上,升,到,了,3092,亿,元，其 中药品和非药品的平均,增,长率,分,别为11.2%和,9.3%；,药品,市,场无,疑,是正,在,不断,增,长的,千,亿级,消,费市,场,；,业务模式：,前期,to,B,为主，向京东到家、360健,康,、妙,健,康、,健,一网,等,医药,电,商及,及,老百,姓,大药,房,等线,下,药店,开,放“,自,测用,药,”系 统接口，,使自测用药服,务,迅速,扩,散，,同,时优,化,算法,模,型，,为,后期,主,打,to,C,模式培养用户使,用,习惯,，,升级,产,品。,随着数据的积累， 人工不进行干预， 算法将不断优化,智能系统,（核心算法）,人工干预下输入疾 病和用,药,相关,数据,， 形成初步智能系统,医药电商 线下药店,开放接口,训练算法,2典型应用场景发展环境：根据中康CMH的监测数据，我国零售药,2,典型应用场景,医学影像应用场景,Medical Imaging Application,Scenario,2典型应用场景医学影像应用场景Medical Imaging,2,典型应用场景,场景描述及公司现状：,医,学影,像,，是,目,前人,工,智能,在,医疗,领,域最,热,门的,应,用场,景,之一,。,“,医学,影,像”,应,用场,景,下，,主,要运,用,计算,机,视觉,技,术解,决,以下,三,种需,求,：,病灶识别与标注：针对,医,学影,像,进行,图,像分,割,、特,征,提取,、,定量,分,析、,对,比分,析,等工,作,；,靶区自动勾画与自适应,放,疗：,针,对肿,瘤,放疗,环,节的,影,像进,行,处理；,影像三维重建：针对手,术,环节,的,应用。,图像,分,割、,特,征提,取,、定,量,分析,、,对比,分,析,迪英加,图玛深维,医拍智能,微清医疗,泰立瑞,微瞰智能,医渡云,安盟生技,武汉兰丁,视见医疗,哪吒保贝,靶区自动勾画与 自适应放疗,影像三维重建,视见医疗,连心医疗,睿佳科技,昕健医疗,锐达医疗,睿佳科技,联影医疗,海纳医信,汇医慧影,全域医疗,医诺智能,合众万邦,2典型应用场景场景描述及公司现状：医学影像，是目前人工智能在,2,典型应用场景,发展环境：,随着计算机,技,术和,医,学影,像,技术,的,不断,进,步，,医,学影,像,已逐,渐,由辅,助,检查,手,段发,展,成为,现,代医,学,最重,要,的临,床,诊断,和,鉴 别诊断方法。然而，我,国,的医,学,影像,领,域存,在,诸多,问,题：,供给严重不平衡,，影像,科,/放疗,科,医生,数,量不,足,，尤,其,是具,有,丰富,临,床经,验,、高,质,量的,医,生十,分,短缺；,诊断结果基本由影像科,医,生目,测,和经,验,决定,，,误诊,、,漏诊,率,较高,；,受限于影像科医生读片,速,度,，,以,及,放,疗,科,医,生,靶,区,勾,画,（,一,次,勾,画,通,常,有,约200-450,张,CT,片,）,速,度,，,耗,费,时,间,较,长,；,人工智能与医学影像的,结,合，,能,够为,医,生阅,片,和勾,画,提供,辅,助和,参,考，,大,大节,约,医生,时,间，,提,高诊,断,、放,疗,及手,术,的精,确,度。,病灶自动标注,数字影,片,在机,器中,完成病,灶,自动,标注,，为影像科医生阅片提供,参,考，,大,幅度减少误诊、漏诊,靶区自动勾画,制定放疗方案前，对20,0-,45,0,张,CT,片 进行靶区自动勾画，然,后,由放,疗,科医 生检查纠正，大大缩短,勾,画时间,影像三维重建,自动重构器官真实的3,D,模型,，,实现 3,D,实体器官模型的打,印,，帮,助,医生 进行术前规划，确保手,术,更加,精,准,2典型应用场景发展环境：随着计算机技术和医学影像技术的不断进,2,典型应用场景,应用对象,应用内容,医院,医生上传医疗影像，系,统,自动,作,出诊,断,，并,生,成诊,断,报告,，,医生,只,需复,查,并作,出,补充,即,可,传统医疗,IT,巨头,与多家国际医疗,IT,巨头签,订,OEM,和战,略,合作,协,议，,将,推想,科,技,的,AI,产品,整,合入,整,体方,案,，一,同,承接,医院的数字化项目,体检中心,提供智能体检筛查服务,，,加快,体,检效,率,，提,高,服务,质,量,互联网医疗,为缺少放射科医生的偏,远,地区,提,供远,程,医疗,服,务，,减,少患,者,外出,就,医的,麻,烦,AI,+医学影像,产品,医学影像中心,体检中心,医院,向下游,向上游,2典型应用场景应用对象应用内容医院医生上传医疗影像，系统自动,2,典型应用场景,场景描,述,：,除,了通,过,癌症,病,灶识,别,与标,注,为医,生,提供,辅,助诊,断,服务,以,外，,目,前市,场,上还,有,一类,公,司选,择,切入,放,疗领,域,， 提供靶区自动勾画和自,适,应放,疗,软件,。,该类,软,件通,过,算法,帮,助放,疗,科医,生,对,200-450,张,CT,片,进,行自,动,勾画,，30,分,钟即,可,完成,一,套,CT,片子的勾画（医生手,动,逐一,勾,画需,要,大,约,4,个,小,时,）；,在,患,者,15-20,次,上,机照,射,过程,中,间不,断,识别,病,灶位,置,变化,以,达到,自,适应放,疗，可以有效减少射线,对,病人,健,康组,织,的伤,害,。,发展环境：,放疗领域具,有,天然,的,数据,优,势，,虽,然放,疗,科影,像,数据,量,与影,像,科影,像,数据,量,相比,相,去甚,远,，,但,放,疗科,影,像数,据,70%,已经 标注过,（放疗科医生需,要,对每,张,CT,片,内,的全,部,器官,进,行勾,画,，以,用,于制,定,放疗,计,划,），,由,此,可,免去,数,据标,注,的人,工,成本,。,然而,，,获 取一套可用于模型训练,的,CT,片,子,也,具,有,很,高,的,门,槛,。,首,先,，,需,要,至,少4,名,放,疗科,医,生同,时,对一,套,片子,进,行标,注,，然,后,需要,放,疗科医,生交换片子相互审核一,致,性，,在,此基,础,上需,要,做病,理,检验,（,医学,上,只有,病,理才,是,“金,标,准,”）,确认,医,生标,注,的肿,块,是异,常,的肿,瘤,组 织，这套片子才视为可,用,。,至少,4,名医生对同一套,CT,片子,进行标注,医生相互审核一致性,做病理检验,2典型应用场景场景描述：除了通过癌症病灶识别与标注为医生提供,2,典型应用场景,场景描述：,针对手术环,节,的影,像,三维,重,建，,是,“AI+医,学,影像,”,的又,一,子场,景,。早,在,上个,世,纪,90,年,代起,就,开始,陆,续出,现,影像,三,维重建产品，但由于存在,配,准,缺陷,而,使用,率,不高,；,随着,人,工智,能,的引,入,，,采,用,进化,计,算的,算,法,，,可,以有,效,解决,配,准缺,陷,周期,性,复发,的,问 题，实现更精准的影像,三,维重,建,。目,前,该领,域,的软,件,主要,承,载影,像,重构,、,3D,手,术规,划,的功,能,，能,够,最大,化,自动,重,构出,患,者器,官,真实 的3D模型，与,3D打印机无缝对接，,实,现,3D,实体,器,官模,型,的打,印,。在,3D,可,视,化的,环,境下,，,帮助,医,生进,行,术前,规,划，,确,保手,术,的顺 利进行,，推进数字化医,疗,之个,性,化、,精,准化；,发展现状：,人工智能技术的,引,入将,依,托影,像,三维,重,建软,件,原有,的,市场,，,产品,落,地速,度,相对,较,快；,目,前国,内,市场,主,要集,中,于广,东,省人,民,医 院、上海交通大学医学,院,附属,仁,济医,院,、陕,西,省人,民,医院,等,三级,甲,等医,院,。,进化规划,进化规划,进化策略,遗传算法,进化策略遗传算法遗传规划分类系统,进化计算在模式识别、,图,像处,理,方面,有,较为,成,功的,应,用,进化计算,2典型应用场景场景描述：针对手术环节的影像三维重建，是“AI,2,典型应用场景,发展环境：,医学影像中,心,，就,是,集约,化,的第,三,方医,学,影像,诊,断中,心,，能,够,实现,区,域范,围,内影,像,的集,中,存储,和,管理,、,影像,（,包括,其,他 检查）,资,料的,全面,共享，,减,轻大,医院,影像科,负,担，,助力,实现分,级,诊疗,。医,学影像,中,心或,许将,是“AI+医,学,影像,”,产品大,面,积落,地点,， 其在美国等发达国家已,建,立成,熟,的体,系,。,影像学临床诊断医学影像技术咨询,专家远程会诊大数据采集与分析,影像学科研,云影诊断平,台,承担各级科研课题项目 高位疾病人群筛查突发公共卫生事件处理,专业人员继续教育在线培训与分级考试,12万注册影像科医生,2典型应用场景发展环境：医学影像中心，就是集约化的第三方医学,2,典型应用场景,辅助诊疗应用场景,Diagnosis,&,Treatment,Assistant Application,Scenario,2典型应用场景辅助诊疗应用场景Diagnosis & Tre,2,典型应用场景,场景描述及产品形态：,医,疗大,数,据辅,助,诊疗,，,就是,基,于海,量,医疗,数,据与,人,工智,能,算法,，,发现,病,症规,律,，为,医,生诊,断,和安,排,治疗,方,案 提供参考意见，其中最,突,出的,产,品形,态,是肿,瘤,大数,据,平台；,发展环境：,医疗大数据,平,台的,搭,建，,目,前主,要,面临,三,大难,题,：,医院数据壁垒,：受限于,传,统医,疗,体系,，,医疗,信,息往,往,被封,闭,在一,家,医院,的,院墙,之,内，,而,且即,便,是在,医,院内,，,不同,科,室之,间,的 信息也难以相互联通。,信,息无,法,共享,，,导致,每,个医,生,、科,研,人员,所,能掌,握,的数,据,量非,常,有限；,样本量小，成本高,：受,到,信息,割,裂现,状,的影,响,，肿,瘤,研究,的,样本,数,量往,往,在百,例,左右,。,然而,成,本却,非,常高,，,许,多,400例,规,模,的多中心联合项目的成,本,大概,在,1000,万,人,民,币,左,右,；,数据结构化比例低,：大,规,模数,据,分析,的,前提,是,数据,的,电子,化,，而,事,实上,肿,瘤患,者,的,X,光,/CT,影像,、,病理,检,验等,检,测大,量,数据， 基本是以纸质形式保存。,业务模式,：,科,研,合,作,目,前,是,打,破,医,院,数,据,壁,垒,的,有,效,手,段,之,一,。,除,了与,医,院进,行,合作，与,基,因公,司,、,CRO,公,司（,专,业从,事,药品,研,发）,、,移动,医,疗公,司,开展,合,作，,提,供更,多,标准,化,增值,服,务。,肿瘤知识库,标准化肿瘤科研模型,临床数据+基因数据,整,合分析,C,R,O,公司,移动医疗公司,服务接入,科研合作,基因,公司,2典型应用场景场景描述及产品形态：医疗大数据辅助诊疗，就是基,2,典型应用场景,产品形态及发展环境：,IBM,Watson,for,Oncology,是基于认知计算,的,医疗,大,数据,辅,助诊,疗,解决,方,案，,这,是全,球,第一,个,将认,知,计算运 用于医疗临床工作中的,案,例。,认,知技,术,是比,人,工智,能,更宽,泛,的概,念,，比,如,会用,到,深度,学,习算,法,等。,如,果说,人,工智,能,关注,的,是“,读,懂 人的世界”的话，那么,认,知计,算,可以,说,更关,注,“读,懂,大数,据,的世,界,”,。IDC,Digital预测，,医疗,数,据量,将,达,40,万亿 GB，预计约,80%,数据为,非,结构,化,数据,。,IBM,运,用,认知,计,算，,打,造人,类,认知,非,结构,化,数据,的,电脑,助,手，,主,要从,理,解、,推,理、,学,习这三 项特质训练入手，让系,统,或与,人,类直,接,交互,接,受训,练,、或,深,入各,类,非结,构,化数,据,自我,训,练；,P,r,o,duct,01,Insight,03,P,r,o,ce,s,s,02,Discover patterns,or,make,predictions,Automate,internal,p,r,o,c,e,s,s,e,s,Enhance,products,or,services,Application,2典型应用场景产品形态及发展环境：IBM Watson fo,2,典型应用场景,业务模式：,目前国内致,力,于手,术,机器,人,的公,司,主要,采,用,两,种,业务,模,式,：,第,一种,，,面向,医,院进,行,机器,人,产品,的,单独,销,售，,并,提供,长,期 维修服务；第二种，是,为,医院,提,供手,术,中心,整,体工,程,解决,方,案。,天,智航,是,目前,国,内唯,一,专业,从,事骨,科,医疗,机,器人,产,业化,的,公司,，,其,以医疗专业工程为业务,核,心，,配,套系,列,模块,化,智能,辅,助装,备,，为,医,疗机,构,提供,智,能微,创,手术,中,心整,体,工程,解,决方,案,；,发展现状：,目前国内的,医,疗机,器,人技,术,正在,不,断升,级,，在,多,领域,逐,渐打,破,进口,机,器人,的,垄断,地,位，,例,如哈,工,大机,器,人研,究,所研,制,的 “微创腹腔外科手术机,器,人系,统,”，,打,破了,进,口,达,芬,奇手,术,机器,人,的技,术,垄断,，,将加,快,实现,国,产微,创,手术,机,器人,辅,助外,科,手术。,医疗专业工程,医疗系统销售,综合解决方案,医疗耗材销售,通过通风、细菌浓度控,制,、医 疗仪器布局等专业操作,，,为医,院建造达到一定细菌浓,度,和空 气洁净度级别的手术室,提供“骨科机器人微创,手,术中 心综合解决方案”，配,套,神经 外科导航系统、,TC-6,智能手术 平台等设备产品,搭建数字化手术环境，,打,通传 统手术室面临的信息孤,岛,，实 现手术录播、音视频通,讯,、医,学影像传输、手术示教,等,功能,提供开展骨科手术机器,人,手术 过程中需要消耗的相关,配,套耗 材,解决方案,2典型应用场景业务模式：目前国内致力于手术机器人的公司主要采,2,典型应用场景,疾病风险预测应用场景,Disease Risk Predicting Application,Scenario,2典型应用场景疾病风险预测应用场景Disease Risk,2,典型应用场景,发展环境：,疾病风险预,测,的实,现,，与,精,准医,学,的发,展,有着,密,不可,分,的联,系,。,核心是“基因组学”,(genomics),的发展。基因组学是研究,生,物基,因,组和,如,何利,用,基因,的,一门,学,问，,最,早可,追,溯,到,1985,年,由美,国,提 出，英国、法国、德国,、,日本,以,及中,国,等多,国,科学,家,共同,参,与的,、,预算,达,到,30,亿,美元,的,“人,类,基因,组,计划,”,。该,计,划通,过,测定,组,成人类染色体中所包含的,30,亿个,碱,基对,组,成的,核,苷酸,序,列，,绘,制人,类,基因,组,图谱,，,并且,辨,识其,载,有的,基,因及,其,序列,，,达到,破,译人,类,遗 传信息的最终目的。人,类,基因,组,计划,的,一项,重,要目,标,，就,是,认识,疾,病产,生,的机,制,，从,而,实现,疾,病的,预,测；,基因测序是基因检测的,方,法之,一,，只,是,完成,DNA,序列,的,读取,；,而基,因,检测,是,通过,杂,交、,基,因测,序,等方,法,，确,定DNA,序,列,中是,否,含有 特定的一段序列，来明,确,相关,基,因的,某,些功,能,。基,因,检测,的,难度,较,高，,据,业内,人,士透,露,，目,前,国内,只,有不,到,10%的,公,司有,能,力完成 基因检测，其余均停留,在,利用,基,因测,序,产品,提,供测,序,服务,的,水平；,人类基因组计划,解码生命,了解生命的起源,了解生命体生长发育的,规,律,认识种属之间和个体之,间,存在,差,异的,起,因,认识疾病产生的机制,认识长寿与衰老等生命,现,象,为疾病的预测与诊治提,供,科学,依,据,2典型应用场景发展环境：疾病风险预测的实现，与精准医学的发展,2,典型应用场景,业务模式：,致力于疾病,风,险预,测,的公,司,主要,有,两类,，,一类,掌,握基,因,测序,核,心技,术,，研,发,基因,测,序仪,器,；另,一,类利,用,基因,测,序仪,，,面 向,B,端和,C,端提供测序服务,。,主要,业,务模,式,有以,下,几种：,（研发基因测序仪的上,游,企业,）,通过,中,游合,作,伙伴,做,基于,测,序仪,上,的应,用,开,发,，,比如,肿,瘤基,因,检测,、,遗传,基,因检,测,、传,染,病 检测等，在测序仪上开,发,对各,类,疾病,的,检测,，,形成,生,态圈；,（利用基因测序仪提供,服,务的,中,游企,业,）,开,发,测序,相,关应,用,，面,向,B端和,C,端,提,供测,序,服务,：B,端业,务,主要,针,对癌,症,、白,血,病 等重大疾病，面向医院,提,供产,品,或服,务,，或,进,行合,作,；C端,业,务主,要,以疾,病,风险,预,测为,重,点，,面,向公,众,开放,基,因测,序,服务；,62,上游：基因测序仪研发,中游：开发各类疾病的,检,测应用,下游：面向公众或医院,提,供产,品,或服务,2典型应用场景业务模式：致力于疾病风险预测的公司主要有两类，,2,典型应用场景,药物挖掘应用场景,Drug Discovery Application,Scenario,2典型应用场景药物挖掘应用场景Drug Discovery,2,典型应用场景,场景描述：,药物挖掘，,主,要完,成,的是,新,药研,发,、老,药,新用,、,药物,筛,选、,药,物副,作,用预,测,、药,物,跟踪,研,究,等,方,面的,内,容；,人,工智,能,技 术在药物挖掘方面的应,用,，主,要,体现,于,分析,化,合物,的,构效,关,系,（,即,药物,的,化学,结,构与,药,效的,关,系,），,以,及,预,测小,分,子药,物,晶型,结,构,（同一药物的不同晶型,在,外观,、,溶解,度,、生,物,有效,性,等方,面,可能,会,有显,著,不同,，,从而,影,响了,药,物的,稳,定性,、,生物,利,用度,及,疗效,）；,人工智能与药物挖掘的,结,合，,使,得,新,药,研发,时,间大,大,缩短,，,研发,成,本大,大,降,低,；,这将,有,可能,根,本上,改,变用,药,“平,均,”观,念,，即,某,种 药物在临床使用中对大,多,数人,有,效，,则,认为,这,种药,物,对所,有,人有,效,。拿,肿,瘤举,例,，每,位,患者,的,肿瘤,基,因组,均,不相,同,，导,致,生物,学,行 为有差异，也就导致药,物,在临,床,反应,中,效果,不,一；,而,通过,低,成本,、,快速,的,药物,挖,掘研,发,个性,化,治疗,药,物，,将,成为,可,能；,目,前主,要,成 果体现于抗肿瘤药、心,血,管药,、,孤儿,药,（罕,见,药）,以,及经,济,欠发,达,地区,常,见传,染,病药,，,其中,抗,肿瘤,药,占,到,1/3；,舶众数据,思路迪,吉凯基因,瑞博生物,赛福基因,裕策生物,明码生物科技,2典型应用场景场景描述：药物挖掘，主要完成的是新药研发、老药,2,典型应用场景,发展环境：,传统的药物,研,发存,在,研发,周,期长,、,研发,成,本高,、,研发,成,功率,低,等痛,点,。,一,款,新药,的,研发,，,要经