《CPK培训教材》

,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,CPK,培訓教材,SPC(Statistical Process Control),統計制程管制,統計過程控制,是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的,.,SPC的發展進程,a. 1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出.,b. 第二次世界大戰后期, 1940年美國開始將SPC導入武器製造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美國內商業缺乏競爭,SPC在19501980有有逐漸從美國工業消失.,c.戰敗的日本為了復興經濟1950年從美國邀請休哈特的同事戴明(W.Edwards Deming)博士到日本輔導SPC的應用,經過30年努力,取得了輝煌的成就.從而日本濟入世界工業強國之列.,d.在日本的強大競爭之下, 80年代美國在SPC作為一種高科技技術來推廣, SPC在美國得到全面的復興,經過15年的努力到1995年左右美國與日本在產品質量方面的差距才基本保持平.,何謂統計？,統計的基本原料是？,有數據就是統計嗎,？,經過計算后得什麼,？,數 據,計算,有意義的情報,統計基礎,何謂統計？,統計,-收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動,何謂有意義的情報？,至少應包括：,集中趨勢,+,離中趨勢,+,含蓋在特定範圍內的機率,集中趨勢,平均值,中位数,平均值,概念:,表示数据集中位置，,數據算術平均數，,常用符号 表示,。,N:,表示樣本數,例:,有统计数据2,3,4,5,6五个数据,，,则其平均数据为：,2+3+4+5+6,X,= ,=4,_,x,5,_,X =,x,N,中位數,概念:,把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，,常用符号 表示,。,例:,试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、 9、11六个样本数据的中 位数。,解：3、5、6、7、11的中位数为6；,3、5、6、8、9、11的中位数为,x,當n爲奇數時-正中間的數只有一個，,當n爲偶數時-正中位置有兩個數，此時，爲 正中間兩個數的算術平均值。,6+8,2,=,7,離中趨勢,全距&,极差,R,標準差,全距（極差）,概念,:,將樣本資料按大小順序排列，數列中最大值X,max,與最小資料X,min,之差 稱爲樣本的極差。常用符號,R,表示，其計算公式爲：,式中,X,max,一組數據中的最大值，,X,min,一組數據中的最小值,例如：有3，6，7，8，10五個資料組成一組，則極差R=10-3=7,R=X,max ,X,min,(7),(1),(3),(5),A槍手,b槍手,什么是,標準差,?,7,5,3,1,10,7,5,3,1,C槍手,流程之聲,飛標圖解,A 槍手,A,B 槍手,A,B,C 槍手,A,B,C,A 槍手,u,x,LCL,UCL,B 槍手,u,x,LCL,UCL,C 槍手,u,x,LCL,UCL,9,11,10,Sigma (,标准偏差),由此可見 Sigma (,),即是-,變,異,學術名詞叫,标准偏差,Sigma (,),表示數據的,离散程度,( X - X ),i-1,=,n,1,2,n,依照射擊擊中環次的頻率進行排列,可得以下的圖表:,X,母 體,樣本,( X - X ),S=樣本標準差,S =,n-1,1,2,n,i-1,因為標準差是用數據整體計算，所以當數據量大太時，就不便以操作,而且不符合現場需要。所以一般情況下, 會用樣本標準差S來代替,S,樣本標準差 S,樣本:,從總體中隨機抽取的若干個個體的總和稱爲樣本。 組成樣本的每個個體稱爲樣品。,數據分析,Cp、 Ca、 Cpk,A:,每件産品的尺寸與別的都不同,數據的分布,B:但它們形成一個模型，若穩定，可以描述爲一個分佈,C:數據會有不同的分布型態，正態分布為,鐘型,CP Capability of Precision,精確度,：,是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲,Cp,。通常以規格範圍T與工序能力 6*,的比,值來表示。即：,不精密,精密,精密度表示什麼,1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與有關）。,2. 當公差範圍內能納入愈多的個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力,Cp=T/6=規格公差/6*標準差,規格公差=UCL-LCL=規格上線-規格下線,精密度評價,CaCapability of Accuracy,準確度:,代表製程平均值偏離規格中心值之程度。若其值越小，表示製程平均值越接近規格中心值，亦即品質越接近規格要求之水準（集中趨勢，與有關），值越大，表示製程平均值愈偏離規格中心值，所造成的不良率將愈大）,_,x,準確度好,準確度差,S,L,S,u,S,L,S,u,Su=,規格上限,SL=,規格下限,= 規格中心,CaCapability of Accuracy,準確度,Su=,規格上限,SL=,規格下限 T= 規格允差. ，T =Su - Sl,制程平均值-規格中心值,規格允差之半,=,X - ,T/2,Ca,=,* 100,%,* 100,%,Ca,等級評定后處理原則:,A: 作業員依作業標準.繼續維持.,B: 有必要時.盡可能改為A級,C: 作業員可能看錯規格或未照作業標準操作,應加強訓練, 檢討規格及作業標準.,D: 應采取緊急措施.全面檢討可能影響因素.必要時停產.,（,实绩）,（,实绩）,（,实绩）,X,X,X,A,级,B,级,C,级,D,级,规格中心值,规格上限（下限）,12.5%,25%,50%,100%,等级之解说,讓我們回憶下 Cp與 Ca,的關係,不精密,精密,準確,不準確,CPK製程能力指數,一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標.,CPK=CP*(1- Ca ),=T/6,*【,1- 2(u-X)/T 】,: 標準差,u,: 規格中心,公式一,公式二,Cpk=min( ， ),即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。,僅給出規格上限,S,u,各種規格型態下的Cpk,f（x）,S,L,x,-,S,L,f（x）,S,U,x,僅給出規格下限,S,L,S,u,-,單邊公差時：由於沒有規格中心值，故Ca =N/A，故定義,Cpk=Cp,Cpk,制程能力指数,等级评定后,處,置原则（,Cpk,等级之处置）,级：制程能力足够,级：制程能力尚可，应再努力,级：制程应加以改善,Cp,与,Cpk,所代表的合格品率,Cpk,CPK形象比喻,Cpk如同開車過小橋,1.車身的太小如同Cp好壞(固有的品質特性),2.橋如同工程規格大小,2.開車的技術如同Ca好壞,TIME,規格對品質的意義,Cpk的,