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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,*,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,单击此处编辑母版标题样式,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,DT时代,可穿戴,物理与工程技术学院,493697821,罗李林,可穿戴,-概述,从上世纪 70 年代起就在使用可穿戴计算机辅助视力的加拿大科学家史蒂夫曼恩，被誉为“可穿戴计算机之父”。,可穿戴设备，确切的说，是智能可穿戴计算机。指采用独立操作系统,并具备系统应用、升级和可扩展的、由人体佩戴的、实现持续交互的智能设备。,可穿戴计算机应该是持续的，它总是处于工作、待机或可存储状态；可穿戴计算机应该主动提供服务，,增强人的感知能力,；同时它应该能够过滤掉无,用信息。,“可穿戴计算机之父”史蒂夫曼恩,可穿戴,可穿戴,可穿戴,-发展历史,1961年：,可穿戴计算机,1972年：,George,1975年：,计算器腕表,1981年：,计算机背包,1987年：,数字助听器,1994年：,可穿戴无线摄像头,2000年：,蓝牙耳机,2002年：,Poma PC,2003年：,C-Series,2006年：,Nike+iPod,2007年：,Fitbit,2009年：,W200,2012年：,Pebble,2013年：,谷歌眼镜,2014年：,Apple Watch,可穿戴,-产品分类,产,品,分,类,产,品,功,能,生活健康类,信息资讯类,体感控制类,产,品,外,型,多功能类,佩戴类：眼镜、手表类,装饰挂件类：手环、腕带等,服饰类：衣服、鞋子、背包类,可穿戴,-产品分类,可穿戴,-产品分类,产品功能,生活健康类,信息资讯类,体感控制类,多功能类,耐克手腕带、,微软 “,Joule”,的腕戴式心脏监测仪等,太阳能比基尼、,充电鞋、电能键盘牛仔裤、能变换任何图案的连衣裙等,谷歌眼镜、,苹果AppleW,atch,、,百度,Baidu Eye,等,谷歌眼镜等,可穿戴,-产品分类,可穿戴,-产品分类,谷歌眼镜、,苹果Apple W,atch,、,百度,Baidu Eye,等,产品外型,佩戴类：,眼镜、手表类,装饰挂件类：,手环、腕带等,服饰类：,衣服、鞋子、背包类,耐克手腕带、,微软 “,Joule”,的腕戴式心脏监测仪等,太阳能比基尼、充电鞋、电能键盘牛仔裤、能变换任何图案的连衣裙等,可穿戴,-产品分类,可穿戴,-产品分类,可穿戴,-产品特点,功能特点,人体的各个重要部位和不同的行业领域,便捷、高效、前卫等特点为众人所知,健康、科技、智能等一系列“炫丽”的概念,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-关键技术,语音识别,可以由机器实现话音和文本的相互转换,是人机自然交流的基础功能。声控可穿戴设备使用语音识别来完成诸如网络搜索、语音拨号、听写文本消息等操作。当前,这一技术面临的最大挑战在于各地区、各国家本地语种需求的快速增长。,可穿戴,-关键技术,自然语言处理,能够把计算机数据转化为自然语言,也能够把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。自然语言处理技术需要强大的计算能力,云处理是这类“大数据”的自然选择。在可预见的将来,厂家倾向混合方式,即一些数据保存在设备本地,允许在没有网络连接的情况下使用可穿戴设备功能。,可穿戴,-关键技术,用户分析,包括用户信息收集,并据此为用户兴趣、喜好、上下文和意图建模。用户分析是可穿戴设备提供个人信息、对话、推荐的基础。新的用户分析技术不局限于数字内容跟踪,将从眼球跟踪、键盘跟踪、温度跟踪中收集信息。,搜索和推荐,可穿戴,-关键技术,增强现实,指在真实环境之上提供“信息性和娱乐性的覆盖”,如将图形、文字、声音及超文本等叠加于真实环境之上,提供附加信息,从而实现提醒、提示、助记、注释及解释辅助功能。可穿戴设备为增强现实技术提供了有效的应用平台。,可穿戴,-产品,可穿戴,-产品,可穿戴,-挑战,1、技术挑战,：可穿戴产品面临,传感器、电池的寿命以及蓝牙功耗,三大核心技术挑战。现在的传感器灵敏度和、精准度、体积以及有效距离面临很大挑战。电池寿命限制了很多应用的体验,及,蓝牙功率,消耗大,。,2、应用挑战,：现在的可穿戴产品应用还非常有限，主要原因是不能提供真正所需要的信息。现在的可穿戴设备只能给出某些单一项目的数据，比如跑步步数。但是，我们需要的是这次跑步对身体健康的影响。要实现这一点,，还需DT,。,可穿戴,-挑战,3、交互挑战,：现在的可穿戴只能记录数据，但不能实现有效的设备间交互。但可穿戴设备的未来，不是衡量自己，而是要测量你和其他人的互动。这涉及软、硬件、操作系统等多方面的基础支撑。实现这方面的技术还属于初级阶段。,可穿戴,-功能细分,老人看护领域,移动医疗,儿童防丢,运动健身,智能服饰,可穿戴,-现存缺点,1、数据不准。,百度百家做了一个测验，同一个人手腕上带着几款智能手环，然手测试者跑步，自己默数步数，然后于手环的记数对比。最后发现，没有一个是完全准确的。并且误差都相对较大。这较准有问题的情况下，这个设备可以说就是一个玩具！所给出的数据，不具备参考意义。,2、没有刚需。,现在的可穿戴产品，大多数是提供一些运动数据记录，而这些是可有可无的。在实用性较差的情况下，可穿戴设备很难在大众中普及。现在没有刚需，未来有没有刚需，也需要打个问号。,可穿戴,-发展趋势,第一，玩酷的继续玩酷。,生命在于折腾，诚如你说的用了就抛，但也有前赴后继的极客一族愿意尝试各类,新鲜,可穿戴新鲜设备。,谷歌眼镜,也好，苹果,Apple Watch,也好，总有那么一批人愿意尝鲜。和早期的手机市场一样，可穿戴设备市场也会出现各种基础功能相同，又具备一些独特功能的设备，在摸索出一种大一统的设备之前，各种,狂拽炫酷的产品,将层出不穷。,可穿戴,-发展趋势,第二，细分的深耕细分。,深耕无意识期,婴儿市场,的可穿戴贴片式产品已经面世,(360儿童卫士),，并具备了连续,体温检测,和,安全线触发报警,等功能，我们很明确地看到它不酷不好玩，但能解决问题。未来我相信这类设备或进入更多细分市场，譬如针对某一类病人的定制的可穿戴检测设备，在技术进步，测量精准度做上去后，这类产品将大有市场，特别是在,医疗健康领域,。,可穿戴,-发展趋势,第三，有可能替代,“,手机,”,。,手机以前是握在手中，但现在已经是摊在手上和捧在手心。未来的手机，可能就会演变成各种穿戴的设备-戴在手腕上的,手环手机,，覆盖在眼睛上的,眼镜手机,等等移动终端设备。,可穿戴,-涉及课程,微积分、矩阵论、模拟电路、数字电路、CAD工程制图、单片机原理、微机原理、,通信系统及原理、计算机网络、信号与系统、数字信号处理、控制论、医学信号处理、,传感器原理、光电检测技术、显示技术、语音与图像处理技术、视频处理技术、,Android开发、iOS开发、C语言、Objective-C程序设计、C+编程、Java编程思想、uC-OS系统、Linux系统、嵌入式系统、操作系统原理、神经网络与机器学习、模糊控制理论、大数据分析与数据挖掘、人工智能等等,谢谢,
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