spss数据处理汇总课件

spss数据统计分析常用教育数据统计方法的学习spss数据统计分析常用教育数据统计方法的学习1主要内容主要内容分析前的准备工作分析前的准备工作分析前的准备工作分析前的准备工作主成分因子分析与信度检验主成分因子分析与信度检验主成分因子分析与信度检验主成分因子分析与信度检验描述统计描述统计描述统计描述统计T T T T检验检验检验检验方差分析方差分析方差分析方差分析相关分析相关分析相关分析相关分析非参数检验非参数检验非参数检验非参数检验主要内容分析前的准备工作2一、分析前的准备工作一、分析前的准备工作一、分析前的准备工作31 1、定义、定义变量与数据录入变量与数据录入数据的结果都指向数值数据的结果都指向数值数据的结果都指向数值数据的结果都指向数值名字使用英文，再补充中文标签名字使用英文，再补充中文标签名字使用英文，再补充中文标签名字使用英文，再补充中文标签性别、班级、专业性别、班级、专业性别、班级、专业性别、班级、专业使用值标签转化使用值标签转化使用值标签转化使用值标签转化正式题项，用字母按维度编号：正式题项，用字母按维度编号：正式题项，用字母按维度编号：正式题项，用字母按维度编号：a1 a2 a3 b1 b2 b3 a1 a2 a3 b1 b2 b3 a1 a2 a3 b1 b2 b3 a1 a2 a3 b1 b2 b3 1、定义变量与数据录入数据的结果都指向数值42 2、数据整理、数据整理 根据已有变量建立新的根据已有变量建立新的根据已有变量建立新的根据已有变量建立新的变量（转换变量（转换变量（转换变量（转换计算）计算）计算）计算）根据单科成绩计算总成绩根据单科成绩计算总成绩根据单科成绩计算总成绩根据单科成绩计算总成绩 计算维度内的总分、平均分计算维度内的总分、平均分计算维度内的总分、平均分计算维度内的总分、平均分 观测量的排序观测量的排序观测量的排序观测量的排序 保存部分变量（另存为）保存部分变量（另存为）保存部分变量（另存为）保存部分变量（另存为）数据文件的合并数据文件的合并数据文件的合并数据文件的合并 增加观测量（增加观测量（增加观测量（增加观测量（CASECASECASECASE）添加个案（行）添加个案（行）添加个案（行）添加个案（行）按相同变量增加按相同变量增加按相同变量增加按相同变量增加 增加变量（增加变量（增加变量（增加变量（VARVARVARVAR）添加列添加列添加列添加列按同名变量增加按同名变量增加按同名变量增加按同名变量增加2、数据整理根据已有变量建立新的变量（转换计算）5二、二、主成分因子分析与主成分因子分析与信度检验信度检验二、主成分因子分析与信度检验61 1、主成分因子分析、主成分因子分析Factor AnalysisFactor Analysis 功能：测查结构效度。找出不能对维度有效贡献的题项，或者站错位置的功能：测查结构效度。找出不能对维度有效贡献的题项，或者站错位置的功能：测查结构效度。找出不能对维度有效贡献的题项，或者站错位置的功能：测查结构效度。找出不能对维度有效贡献的题项，或者站错位置的题项。分析完毕后，有可能删减、挪动题目，也可能要重新设计问卷题项。分析完毕后，有可能删减、挪动题目，也可能要重新设计问卷题项。分析完毕后，有可能删减、挪动题目，也可能要重新设计问卷题项。分析完毕后，有可能删减、挪动题目，也可能要重新设计问卷 选择待分析变量选择待分析变量选择待分析变量选择待分析变量 data9-01data9-01data9-01data9-01 设定输出的描述统计量：设定输出的描述统计量：设定输出的描述统计量：设定输出的描述统计量：KMO 0.5KMO 0.5KMO 0.5KMO 0.5是做因子分析的最低值，最好是做因子分析的最低值，最好是做因子分析的最低值，最好是做因子分析的最低值，最好0.70.70.70.7以上以上以上以上 巴特利特球形检验巴特利特球形检验巴特利特球形检验巴特利特球形检验 P0.05 P0.05 P0.05 P0.05 不适合做因子分析不适合做因子分析不适合做因子分析不适合做因子分析 因子旋转方法：方差极大正交旋转因子旋转方法：方差极大正交旋转因子旋转方法：方差极大正交旋转因子旋转方法：方差极大正交旋转 最小因子载荷设定：最小因子载荷设定：最小因子载荷设定：最小因子载荷设定：0.350.350.350.351、主成分因子分析FactorAnalysis功能：测查7spss数据处理汇总课件8l在两个公共因子上载荷接近 （小数点后第一位数字相同）l公共因子下只有一个题目l公共因子上最大载荷小于0.35在两个公共因子上载荷接近91 1、主成分因子分析、主成分因子分析Factor AnalysisFactor Analysis结果的筛选结果的筛选结果的筛选结果的筛选 在两个公共因子上载荷接近（小数点后第一位数字相同）在两个公共因子上载荷接近（小数点后第一位数字相同）在两个公共因子上载荷接近（小数点后第一位数字相同）在两个公共因子上载荷接近（小数点后第一位数字相同）公共因子下只有一个题目公共因子下只有一个题目公共因子下只有一个题目公共因子下只有一个题目 公共因子上最大载荷小于公共因子上最大载荷小于公共因子上最大载荷小于公共因子上最大载荷小于0.350.350.350.35题目删减完毕后，按原方法再做一次因子分析题目删减完毕后，按原方法再做一次因子分析题目删减完毕后，按原方法再做一次因子分析题目删减完毕后，按原方法再做一次因子分析调整调整调整调整后的维度命名：多数、联合、其它后的维度命名：多数、联合、其它后的维度命名：多数、联合、其它后的维度命名：多数、联合、其它1、主成分因子分析FactorAnalysis结果的筛选101 1、主成分因子分析、主成分因子分析Factor AnalysisFactor Analysis样本量多少才可靠？样本量多少才可靠？样本量多少才可靠？样本量多少才可靠？题目与调查人数低于题目与调查人数低于题目与调查人数低于题目与调查人数低于1:5 1:5 1:5 1:5 ，样本量不少于，样本量不少于，样本量不少于，样本量不少于100100100100最好最好最好最好1:10,1:201:10,1:201:10,1:201:10,1:20500500500500以上，大样本？以上，大样本？以上，大样本？以上，大样本？1、主成分因子分析FactorAnalysis样本量多少112 2、信度分析、信度分析Reliability AnalyzeReliability Analyze功能：测查结果的一致性和稳定性。好的工具可多次测量而结果稳功能：测查结果的一致性和稳定性。好的工具可多次测量而结果稳功能：测查结果的一致性和稳定性。好的工具可多次测量而结果稳功能：测查结果的一致性和稳定性。好的工具可多次测量而结果稳定定定定信度信度信度信度系数：最低值系数：最低值系数：最低值系数：最低值0.70.70.70.7问卷的内部一致性系数问卷的内部一致性系数问卷的内部一致性系数问卷的内部一致性系数维维维维度的内部一致性系数度的内部一致性系数度的内部一致性系数度的内部一致性系数当总信度系数满足要求，但某一维度系数较低时，结果只能做参考当总信度系数满足要求，但某一维度系数较低时，结果只能做参考当总信度系数满足要求，但某一维度系数较低时，结果只能做参考当总信度系数满足要求，但某一维度系数较低时，结果只能做参考例：例：例：例：data9-01data9-01data9-01data9-012、信度分析ReliabilityAnalyze功能：测12l大于0.9：信度甚佳l大于0.8：可接受l0.7以上：应进行较大修订 但仍不失价值l低于0.7：量表重新设计大于0.9：信度甚佳13三三、描述统计、描述统计三、描述统计14平均数、全距、标准差平均数、全距、标准差总平均数、维度平均数总平均数、维度平均数总平均数、维度平均数总平均数、维度平均数分组求平均分组求平均分组求平均分组求平均全距：极大值与极小值的差全距：极大值与极小值的差全距：极大值与极小值的差全距：极大值与极小值的差标准差：表征数据集的离散程度。值越大说明离散程度越大，数据标准差：表征数据集的离散程度。值越大说明离散程度越大，数据标准差：表征数据集的离散程度。值越大说明离散程度越大，数据标准差：表征数据集的离散程度。值越大说明离散程度越大，数据越分散越分散越分散越分散平均数、全距、标准差总平均数、维度平均数15描述统计量描述统计量N极小值 极大值均值标准差成绩2442.0092.0080.583312.21872有效的N（列表状态）24平均数描述统计量N极小值极大值均值标准差成绩2442.0092.162 2、频数分析、频数分析 FrequenciesFrequencies正态分布检验：正态分布检验：正态分布检验：正态分布检验：SkewnessSkewnessSkewnessSkewness大于大于大于大于0 0 0 0正偏态，小于正偏态，小于正偏态，小于正偏态，小于0 0 0 0，负偏态。等于，负偏态。等于，负偏态。等于，负偏态。等于0 0 0 0对称分布对称分布对称分布对称分布样本量样本量样本量样本量200200200200，结果可靠，结果可靠，结果可靠，结果可靠2、频数分析Frequencies正态分布检验：Skew173 3、探索性描述统计、探索性描述统计 从描述值上判断因素的差异从描述值上判断因素的差异从描述值上判断因素的差异从描述值上判断因素的差异 某大学教师认为，学生学习数学时的焦虑情绪是影响数学成绩的因素之一。某大学教师认为，学生学习数学时的焦虑情绪是影响数学成绩的因素之一。某大学教师认为，学生学习数学时的焦虑情绪是影响数学成绩的因素之一。某大学教师认为，学生学习数学时的焦虑情绪是影响数学成绩的因素之一。他采用两种教学方式（学生自学、教师讲授）考查不同焦虑水平的大学生他采用两种教学方式（学生自学、教师讲授）考查不同焦虑水平的大学生他采用两种教学方式（学生自学、教师讲授）考查不同焦虑水平的大学生他采用两种教学方式（学生自学、教师讲授）考查不同焦虑水平的大学生解决某个数学问题的成绩。首先，通过解决某个数学问题的成绩。首先，通过解决某个数学问题的成绩。首先，通过解决某个数学问题的成绩。首先，通过“数学焦虑水平自评量表数学焦虑水平自评量表数学焦虑水平自评量表数学焦虑水平自评量表”筛选出筛选出筛选出筛选出被试被试被试被试120120120120名，其中高焦虑的被试名，其中高焦虑的被试名，其中高焦虑的被试名，其中高焦虑的被试60606060名（称为名（称为名（称为名（称为“高焦虑水平高焦虑水平高焦虑水平高焦虑水平”组组组组），低焦虑的），低焦虑的），低焦虑的），低焦虑的被试被试被试被试60606060名（称为名（称为名（称为名（称为“低焦虑水平低焦虑水平低焦虑水平低焦虑水平”组）。再把高、低焦虑水平组被试各分成组）。再把高、低焦虑水平组被试各分成组）。再把高、低焦虑水平组被试各分成组）。再把高、低焦虑水平组被试各分成两组，每组两组，每组两组，每组两组，每组30303030人，分别采用不同的教学方式学习某个数学问题（人，分别采用不同的教学方式学习某个数学问题（人，分别采用不同的教学方式学习某个数学问题（人，分别采用不同的教学方式学习某个数学问题（120120120120名被试名被试名被试名被试均没有学习过该数学问题）。经过同样的教学时间后，对全体被试进行同均没有学习过该数学问题）。经过同样的教学时间后，对全体被试进行同均没有学习过该数学问题）。经过同样的教学时间后，对全体被试进行同均没有学习过该数学问题）。经过同样的教学时间后，对全体被试进行同样的数学测验，并采用同样的评分标准评定没门被试的数学成绩。试分别样的数学测验，并采用同样的评分标准评定没门被试的数学成绩。试分别样的数学测验，并采用同样的评分标准评定没门被试的数学成绩。试分别样的数学测验，并采用同样的评分标准评定没门被试的数学成绩。试分别对各组被试的数学成绩做探索分析。对各组被试的数学成绩做探索分析。对各组被试的数学成绩做探索分析。对各组被试的数学成绩做探索分析。3、探索性描述统计从描述值上判断因素的差异183 3、探索性描述统计、探索性描述统计Data3-03Data3-033、探索性描述统计Data3-0319描述最大值最小值描述最大值最小值204 4、均值比较、均值比较Compare MeansCompare Means组平均组平均组平均组平均不同不同不同不同层级的组平均层级的组平均层级的组平均层级的组平均 自变量自变量自变量自变量FactorFactorFactorFactor与因变量与因变量与因变量与因变量dependentdependentdependentdependent、自变量间的层级关系、自变量间的层级关系、自变量间的层级关系、自变量间的层级关系4、均值比较CompareMeans组平均21spss数据处理汇总课件22四、差异检验四、差异检验四、差异检验23四、差异检验四、差异检验自变量、因变量的数量或关系不同自变量、因变量的数量或关系不同自变量、因变量的数量或关系不同自变量、因变量的数量或关系不同T T T T检验检验检验检验方差分析方差分析方差分析方差分析四、差异检验自变量、因变量的数量或关系不同24显著性显著性差异（差异（significant difference）P0.05 P0.05 表示差异性不表示差异性不显著显著 无显著差异无显著差异0.01P0.05 0.01P0.05 表示差异性表示差异性显著显著 显著差异显著差异P0.01P0.05p0.05p0.05p0.05），即两组方差齐），即两组方差齐），即两组方差齐），即两组方差齐 故两种方法差异显著故两种方法差异显著故两种方法差异显著故两种方法差异显著p0.05p0.05p0.05p0.05），即两组方差齐343 3、配对样本、配对样本T T检验检验两个样本数据有关联：如前后侧、一组被试接受两种不同的实验处两个样本数据有关联：如前后侧、一组被试接受两种不同的实验处两个样本数据有关联：如前后侧、一组被试接受两种不同的实验处两个样本数据有关联：如前后侧、一组被试接受两种不同的实验处理理理理数据的要求同单样本数据的要求同单样本数据的要求同单样本数据的要求同单样本T T T T检验检验检验检验例：某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了例：某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了例：某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了例：某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈比奈比奈比奈智力测验智力测验智力测验智力测验”，测验结果见，测验结果见，测验结果见，测验结果见data4-03.data4-03.data4-03.data4-03.问，儿童入园一年后的智商有明问，儿童入园一年后的智商有明问，儿童入园一年后的智商有明问，儿童入园一年后的智商有明显变化吗？显变化吗？显变化吗？显变化吗？3、配对样本T检验两个样本数据有关联：如前后侧、一组被试接受353 3、配对样本、配对样本T T检验检验3、配对样本T检验36结果：结果：结果：结果：智商有显著差异智商有显著差异智商有显著差异智商有显著差异结果：37方差分析方差分析多组差异检验多组差异检验多组差异检验多组差异检验 单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析多多多多个自变量对因变量造成的差异个自变量对因变量造成的差异个自变量对因变量造成的差异个自变量对因变量造成的差异 多因素多因素多因素多因素方差分析方差分析方差分析方差分析多多多多个自变量、多个因变量个自变量、多个因变量个自变量、多个因变量个自变量、多个因变量 多元方差分析多元方差分析多元方差分析多元方差分析对一个样本做多于对一个样本做多于对一个样本做多于对一个样本做多于2 2 2 2次的测量次的测量次的测量次的测量 重复测量的重复测量的重复测量的重复测量的方差分析方差分析方差分析方差分析分析前的检验：正态分布、同质变异、各个观测值独立分析前的检验：正态分布、同质变异、各个观测值独立分析前的检验：正态分布、同质变异、各个观测值独立分析前的检验：正态分布、同质变异、各个观测值独立方差分析多组差异检验单因素方差分析381 1、单因素方差分析、单因素方差分析（one-way anovaone-way anova）例：例：例：例：某某某某研究要比较研究要比较研究要比较研究要比较1 1 1 1、3 3 3 3、5 5 5 5年级小学生识记生字量的年级差异。三个年级小学生识记生字量的年级差异。三个年级小学生识记生字量的年级差异。三个年级小学生识记生字量的年级差异。三个年级分别抽取年级分别抽取年级分别抽取年级分别抽取30303030名被试，先让他们识记名被试，先让他们识记名被试，先让他们识记名被试，先让他们识记15151515个生字，然后进行回忆测个生字，然后进行回忆测个生字，然后进行回忆测个生字，然后进行回忆测验，测验结果见验，测验结果见验，测验结果见验，测验结果见data5-01.data5-01.data5-01.data5-01.请分析请分析请分析请分析年级差异情况。年级差异情况。年级差异情况。年级差异情况。1、单因素方差分析（one-wayanova）例：某研究39均值多重比较均值多重比较均值多重比较均值多重比较 描述统计描述统计描述统计描述统计 方差齐性检验方差齐性检验方差齐性检验方差齐性检验均值多重比较描述统计40基本描述统计基本描述统计基本描述统计41spss数据处理汇总课件42组间差异显著组间差异显著组间差异显著43spss数据处理汇总课件44均值图均值图均值图452 2、多因素方差分析、多因素方差分析例：某数学教师考察高中一年级学生的初中数学考试成绩和三种高例：某数学教师考察高中一年级学生的初中数学考试成绩和三种高例：某数学教师考察高中一年级学生的初中数学考试成绩和三种高例：某数学教师考察高中一年级学生的初中数学考试成绩和三种高中一年级的教学方法对其数学成绩的影响。他按初中数学考试成绩中一年级的教学方法对其数学成绩的影响。他按初中数学考试成绩中一年级的教学方法对其数学成绩的影响。他按初中数学考试成绩中一年级的教学方法对其数学成绩的影响。他按初中数学考试成绩的高低，将被试分为高低两组，每组分别选的高低，将被试分为高低两组，每组分别选的高低，将被试分为高低两组，每组分别选的高低，将被试分为高低两组，每组分别选12121212名名名名高中一年级学生进高中一年级学生进高中一年级学生进高中一年级学生进行教学实验，分别把行教学实验，分别把行教学实验，分别把行教学实验，分别把12121212名学生随机分配到三种教学方法的实验班中，名学生随机分配到三种教学方法的实验班中，名学生随机分配到三种教学方法的实验班中，名学生随机分配到三种教学方法的实验班中，每种教学方法各有每种教学方法各有每种教学方法各有每种教学方法各有4 4 4 4名被试，请问不同入学成绩和教学方法对学生数名被试，请问不同入学成绩和教学方法对学生数名被试，请问不同入学成绩和教学方法对学生数名被试，请问不同入学成绩和教学方法对学生数学成绩是否有影响？数据见学成绩是否有影响？数据见学成绩是否有影响？数据见学成绩是否有影响？数据见data5-02data5-02data5-02data5-02多多多多个自变量，一个因变量个自变量，一个因变量个自变量，一个因变量个自变量，一个因变量2、多因素方差分析例：某数学教师考察高中一年级学生的初中数学46spss数据处理汇总课件47方差齐性检验方差齐性检验方差齐性检验方差齐性检验因素交互作用因素交互作用因素交互作用因素交互作用方法因素的均值方法因素的均值方法因素的均值方法因素的均值多重比较多重比较多重比较多重比较方差齐性检验因素交互作用方法因素的均值多重比较48spss数据处理汇总课件49spss数据处理汇总课件50spss数据处理汇总课件51spss数据处理汇总课件52多元方差分析多元方差分析多个自变量多个自变量多个自变量多个自变量 多个因变量多个因变量多个因变量多个因变量例：自变量：三个年级、性别例：自变量：三个年级、性别例：自变量：三个年级、性别例：自变量：三个年级、性别 因变量：三种推理题的成绩因变量：三种推理题的成绩因变量：三种推理题的成绩因变量：三种推理题的成绩3 3 3 3*2 2 2 2*3 3 3 3方法与多因素方差分析类似，很多重比较方法与多因素方差分析类似，很多重比较方法与多因素方差分析类似，很多重比较方法与多因素方差分析类似，很多重比较多元方差分析多个自变量多个因变量53重复测量的方差分析重复测量的方差分析对同一组样本，做多次不同的测量对同一组样本，做多次不同的测量对同一组样本，做多次不同的测量对同一组样本，做多次不同的测量例：对例：对例：对例：对6 6 6 6位被试做位被试做位被试做位被试做3 3 3 3次不同刺激条件的视觉反应测量次不同刺激条件的视觉反应测量次不同刺激条件的视觉反应测量次不同刺激条件的视觉反应测量重复测量的方差分析对同一组样本，做多次不同的测量54总结：总结：T T检验与方差分析检验与方差分析总结：T检验与方差分析55五、相关分析五、相关分析五、相关分析56相关分析相关分析R0 R0 R0 R0 R0 R0 R0 正相关正相关正相关正相关R=1 R=1 R=1 R=1 完全正相关完全正相关完全正相关完全正相关R=-1 R=-1 R=-1 R=-1 完全负相关完全负相关完全负相关完全负相关相关分析R0负相关57相关分析相关分析分析两个变量观测值变化的一致性程度或密切程度分析两个变量观测值变化的一致性程度或密切程度分析两个变量观测值变化的一致性程度或密切程度分析两个变量观测值变化的一致性程度或密切程度简单相关分析简单相关分析简单相关分析简单相关分析 只对两个变量的数据做相关分析只对两个变量的数据做相关分析只对两个变量的数据做相关分析只对两个变量的数据做相关分析偏相关分析偏相关分析偏相关分析偏相关分析 三个或三个以上的变量的相关分析三个或三个以上的变量的相关分析三个或三个以上的变量的相关分析三个或三个以上的变量的相关分析相关分析分析两个变量观测值变化的一致性程度或密切程度581 1、简单相关分析、简单相关分析相关方法选择相关方法选择相关方法选择相关方法选择PearsonPearsonPearsonPearson相关相关相关相关 连续等间隔数据连续等间隔数据连续等间隔数据连续等间隔数据 正态分布正态分布正态分布正态分布SpearmanSpearmanSpearmanSpearman相关相关相关相关 连续数据非正态分布连续数据非正态分布连续数据非正态分布连续数据非正态分布 两组等级数据的测量两组等级数据的测量两组等级数据的测量两组等级数据的测量KendallKendallKendallKendall相关相关相关相关 两组秩变量的相关测量两组秩变量的相关测量两组秩变量的相关测量两组秩变量的相关测量 非参数测量非参数测量非参数测量非参数测量能能能能做做做做PearsonPearsonPearsonPearson相关，也可作相关，也可作相关，也可作相关，也可作SpearmanSpearmanSpearmanSpearman相关和相关和相关和相关和KendallKendallKendallKendall相关相关相关相关能能能能作作作作SpearmanSpearmanSpearmanSpearman相关和相关和相关和相关和KendallKendallKendallKendall相关，不一定能做相关，不一定能做相关，不一定能做相关，不一定能做能做能做能做能做PearsonPearsonPearsonPearson相关相关相关相关1、简单相关分析相关方法选择59连续变量连续变量简单相关分析简单相关分析20202020名学生平时英语作文成绩与高考英语作文成绩是否有相关性。数名学生平时英语作文成绩与高考英语作文成绩是否有相关性。数名学生平时英语作文成绩与高考英语作文成绩是否有相关性。数名学生平时英语作文成绩与高考英语作文成绩是否有相关性。数据据据据data6-01data6-01data6-01data6-01连续变量简单相关分析20名学生平时英语作文成绩与高考英语60spss数据处理汇总课件61spss数据处理汇总课件62次序次序变量变量简单相关分析简单相关分析语言能力等级语言能力等级语言能力等级语言能力等级X X X X（等级越大能力越强）与英语阅读测验成绩（等级越大能力越强）与英语阅读测验成绩（等级越大能力越强）与英语阅读测验成绩（等级越大能力越强）与英语阅读测验成绩Y Y Y Y之间的之间的之间的之间的相关性检验。数据相关性检验。数据相关性检验。数据相关性检验。数据data6-02data6-02data6-02data6-02可同时参考可同时参考可同时参考可同时参考SpearmanSpearmanSpearmanSpearman相关和相关和相关和相关和KendallKendallKendallKendall相关的结果相关的结果相关的结果相关的结果次序变量简单相关分析语言能力等级X（等级越大能力越强）与63spss数据处理汇总课件642 2、偏相关、偏相关Data6-03Data6-03Data6-03Data6-03显示了初中三年级学生的数学、物理、化学期末考试成绩。显示了初中三年级学生的数学、物理、化学期末考试成绩。显示了初中三年级学生的数学、物理、化学期末考试成绩。显示了初中三年级学生的数学、物理、化学期末考试成绩。问，学生的数学成绩与化学成绩之间是否有显著相关？问，学生的数学成绩与化学成绩之间是否有显著相关？问，学生的数学成绩与化学成绩之间是否有显著相关？问，学生的数学成绩与化学成绩之间是否有显著相关？不不不不排除物理成绩时的相关性排除物理成绩时的相关性排除物理成绩时的相关性排除物理成绩时的相关性排除物理成绩时的排除物理成绩时的排除物理成绩时的排除物理成绩时的“净相关净相关净相关净相关”2、偏相关Data6-03显示了初中三年级学生的数学、物理、65l输出简单相关系数输出简单相关系数66spss数据处理汇总课件67需要做的事情需要做的事情数据录入数据录入数据录入数据录入分析前的准备：探索因子分析、信度检验分析前的准备：探索因子分析、信度检验分析前的准备：探索因子分析、信度检验分析前的准备：探索因子分析、信度检验描述统计：总体描述、各个维度上的描述描述统计：总体描述、各个维度上的描述描述统计：总体描述、各个维度上的描述描述统计：总体描述、各个维度上的描述差异检验和相关分析（视情况而定）差异检验和相关分析（视情况而定）差异检验和相关分析（视情况而定）差异检验和相关分析（视情况而定）撰写简单的结果分析报告撰写简单的结果分析报告撰写简单的结果分析报告撰写简单的结果分析报告需要做的事情数据录入68