单因素、交互作用、简单效应分析课件

单因素、交互作用、单因素、交互作用、简单效应分析简单效应分析，.单因素、交互作用、简单效应分析，.1方差分析的适用条件方差分析的适用条件n n变异的可加性n n总体正态分布n n方差齐性（总体方差相等）实际应用中，对方差齐性要求较高，因此需要单独检验。实际应用中，对方差齐性要求较高，因此需要单独检验。.方差分析的适用条件变异的可加性实际应用中，对方差齐性要求较高2SPSSSPSS中的中的4 4个方差分析菜单个方差分析菜单n nUnivariate Univariate 单因变量方差分析单因变量方差分析n nMultivariate Multivariate 多因变量方差分析多因变量方差分析n nRepeated Measures Repeated Measures 含有重复测量的方差分析含有重复测量的方差分析Compare MeansnOne-Way ANOVA 单因素方差分析单因素方差分析General Linear Model.SPSS中的4个方差分析菜单Univariate 3很少用，很少用，因变量不因变量不止一个时止一个时 含有重含有重复测量复测量的数据的数据很常用很常用.很少用，因变量不止一个时 含有重复测量的数据很常用.4One-Way ANOVA 8.1 单因素完全随机方差分析单因素完全随机方差分析.One-Way ANOVA 8.1 单因素完全随机方差分析.5例例1：单因素完全随机实验设计：单因素完全随机实验设计uu目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响uu自变量：生字密度，含自变量：生字密度，含4 4个水平个水平 （5 5：1 1、1010：1 1、1515：1 1、2020：1 1）uu因变量：阅读测验的分数因变量：阅读测验的分数uu被试及程序：被试及程序：3232人，随机分为四组，每组接受一人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理（即阅读一种生字密度的文章）个自变量处理（即阅读一种生字密度的文章）.例1：单因素完全随机实验设计目的：文章生字密度对学生阅读理解6One Way ANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响shuhua_p_39.savshuhua_p_39.savshuhua_p_39.savshuhua_p_39.sav生字密度生字密度5：110：115：120：1阅阅读读理理解解测测验验分分数数348966984488327754512756135371223611.One Way ANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响7即自变量即自变量即多重比较即多重比较也称事后检也称事后检验验.即自变量即多重比较.8.9结果结果p值值由由p=.037.05可知，可知，可认为方差齐性可认为方差齐性边缘显著边缘显著.结果p值由p=.037.05可知，可认为方差齐性边缘显著.10结果结果组间均方组间均方组内均方组内均方F值值p值值自由度自由度研究报告中的方差分析结果研究报告中的方差分析结果自由度、均方、自由度、均方、F、P而而p值以星号的形式标注值以星号的形式标注One-Way ANOVA通常用文字陈述结果通常用文字陈述结果因素较多时则用因素较多时则用三线表三线表呈现呈现自由度、均方、自由度、均方、F毕业论文格式毕业论文格式.结果组间均方组内均方F值p值自由度研究报告中的方差分析结果自11结果结果由方差分析表可知，由方差分析表可知，F(3,28)=22.533,p.01，生字密度对阅读理解成绩有影响。生字密度对阅读理解成绩有影响。学生对生字密度不同的文章的阅读理解有显著差异学生对生字密度不同的文章的阅读理解有显著差异.结果由方差分析表可知，F(3,28)=22.533,p0.05,球形检验差异不显著球形检验差异不显著.球形检验p0.05,球形检验差异不显著.54主效应主效应A 与与 交互作用交互作用F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著词获得年龄与专业交互作用不显著.主效应A 与 交互作用F(2，76)=4.813，p=0.055主效应主效应BF(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著系别的主效应不显著.主效应BF(1，38)=0.646，p=0.4260.0556F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著词获得年龄与专业交互作用不显著F(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著系别的主效应不显著需要进一步分析的：需要进一步分析的：词的主效应显著，须做多重比较词的主效应显著，须做多重比较.F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得57被试内变量的事后多重比较被试内变量的事后多重比较只能用只能用Optionsaoa.被试内变量的事后多重比较只能用Optionsaoa.58注意注意n n被试内变量被试内变量主效应显著后，事后多重比较主效应显著后，事后多重比较只能用只能用OptionsOptionsn n如果如果被试间变量被试间变量的主效应显著，既可以用的主效应显著，既可以用OptionsOptions，也可，也可以用以用post hocpost hoc.注意被试内变量主效应显著后，事后多重比较只能用Optio59结果：事后多重比较结果：事后多重比较.结果：事后多重比较.60