智慧农机综合管理云平台建设方案课件

智慧农机综合管理云平台建设方案智慧农机综合管理云平台建设方案1目录背景说明农机服务平台凭互联网技术之东风，建农机信息化之通途，提高农业生产力，为扶贫攻坚添砖加瓦。组织协调农机作业，规范农机作业市场。打造农机服务体系建设平台互联网+农机大数据互联网+农机建设步骤采用物联网技术，卫星定位，RFID，GPS实时定位等多种技术获取的大数据，构筑智慧农业综合服务平台小步快跑，分阶段建设。农机作业监管平台搭载物联网技术，强化多种农机作业场景（如：深松作业，秸秆还田，施肥等农业生产场景）的作业监管目录背景说明农机服务平台凭互联网技术之东风，建农机信息化之通201背景说明01背景说明3农机信息化建设意义农业机械化，农业发展的关键“农业的根本出路在于机械化”，农业机械化是发展现代农业的基础和重要支撑。现代农业离不开农业机械化，没有发达的农业机械化就没有现代农业，两者有着不可分割的命运联系农机信息化，农业生产的大脑多年来，农机作业供需双方信息不对称现象一直十分突出，农忙季节总是出现“农民找机难、农机找地难”现象。解决信息不对称的问题已显得不容小觑农业扶贫，脱贫攻坚的根本之策农业扶贫是脱贫攻坚的根本之策。大力实施农业产业扶贫，真正让贫困群众从产业发展中获得实惠农机信息化建设意义农业机械化，农业发展的关键“农业的根本出路4农机管理的问题及对策农机管理方向面临问题对策农机服务体系建设，指导农业机械化生产，组织协调和指导农业机械化的跨区作业农机化发展战略、规划、计划。农业机械化使用率低，多数还是靠人力，效率低，质量差。“农民找机难、农机找地难”单台农机利用率低，资源大量浪费。建设互联网+农机信息管理以及大数据平台，为传统农业生产装上大脑农机化信息工作是农机管理工作的重要组成部分，是反映农机化水平的重要手段。在信息和知识成为二十一世纪新资源要素，信息传输和网络体系初步形成、信息技术日益成熟的今天，农机化信息体系将在加强农机管理、科研、生产、农机化新技术、新机具的推广应用、农机销售和作业服务市场中发挥越来越重要的作用。从看天吃饭到知天而做农机管理的问题及对策农机管理方向面临问题对策农机服务体系建设502互联网+农机大数据02互联网+农机大数据6背景“精准农业”改变传统农业生产方式，引领现代农业转型升级农业作为一个特殊的产业，其生产存在季节性、地域性强，生产者分散且生产周期长，生产出来的产品标准化程度低等，是长期困扰发展的主要问题。农业要走出困境，摆脱其固有问题，建立强有力的信息服务，高效生产管理以及发展农产品流通新模式刻不容缓。在传统农业中获取农田信息的方式很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力，而物联网通过使用无线传感器网络可以有效降低人力消耗和对农田环境的影响，获取精确的作物环境和作物信息。农产品生产不同的阶段，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，均可以用物联网的技术来提高工作的效率和精细管理。随着农业机械化的快速发展，农业领域的“互联网+农机”应运而生。充分利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与农机整个产业链条进行深度融合。背景“精准农业”改变传统农业生产方式，引领现代农业转型升级农7农机物联网数据类型：数据类型数据类型数据用途数据用途GPS位置数据作业面积、实时测亩、实时定位和轨迹查询。计算土地使用状况油量液位数据统计农机使用状况，为统计柴油用量提供精准数据依据机具姿态数据计算粮食产量和农机作业亩数，不再是难题耕深数据深松监控，有效提高土地质量流量压力数据可根据施肥和施药处方图进行精准变量施肥和喷药作业超声传感数据收割面积测量与计费温湿度，CO2，土壤水分，照度环境监测，为农业生产提供精准数据依据其他更多物联网技术为农机智能化提供了无限想象空间农机物联网数据类型：数据类型数据用途GPS位置数据作业面积、8农机大数据应用场景以传感器、物联网、云计算、大数据、超级人工智能为技术支撑，借助由嵌入到农业生产各个环节中的各种传感器形成的信息采集系统，基于遥感、地理信息系统和全球定位系统，通过云计算和大数据处理和运算，帮助农户作出经济、高效的生产决策。未来的“农机大数据”将渗透农产品从生产(耕地、播种、施肥、植保、收获)、储存到销售的每一个环节从耕整、播种、种植、植保、收获到粮食烘干存储，从机械运行状态、农机管理、安防服务到周边服务，将信息技术与农业生产全面结合，依托物联网与大数据实现集成与互联，为农业生产装上大脑全时连接作物生产周期的智慧管理通过系统合作社、农场可以在对农机作业进行实时监管的同时，进行绩效考核管理、农机调度管理和设备、人员信息管理；农机手可以通过系统实现自动生成作业面积、实时测亩、实时定位和轨迹查询。实现办公与业务自动化，建立农机监理、农机管理、农机推广和农机化服务等农机业务管理信息系统，使农机业务管理和社会服务完成有效融合。“智慧农机”系统在具有智能指挥调度的同时，极大地提升了农机作业智能化水平，使得传统方式难以统计的粮食产量和农机作业亩数的信息采集变得极为方便。农机业务管理及社会服务的智慧化农机大数据应用场景以传感器、物联网、云计算、大数据、超级人工903农机作业监管平台03农机作业监管平台10农机作业监管平台特色综合提升农机作业监测管理信息化水平安装便捷，维护简单硬件模块安装后，安装人员只需要在手机端简单配置即可实现在该设备注册和数据通信，用户只需按以往常规方式进行作业，无需改变作业方式。多种作业场景扩展系统支持深松作业、秸秆还田、保护性耕作、免耕播种三种作业模式，系统还可拓展应用于播种、收割、植保、插秧、水田深翻、秸秆还田、春秋整地等。多种应用技术结合系统采用物联网、卫星定位、RFID技术、空间图像遥感测控技术和深松机具状态监测传感技术等实现对作业面积和深度的精准监测。独特的面积算法在作业过程中实时计算机车行进距离，采用多重面积算法相结合，计算得出高精度的作业面积，并可以有效处理重叠作业区域面积以及漏耕作业面积。多数据传感器采用多个角度传感器共同测算，行业首家安装前后两个摄像头，保证数据采集准确的同时，为其他功能的使用，保证了足够的数据来源。功能强大的监测主机主机内置GPS模块进行实时定位，内置SD卡满足数据存储的需要，通过4G传输与管理平台进行数据通信,并实时监测设备的运行状态。农机作业监管平台作用：降低风险的“定心丸”、预防违规违法的“防火墙”、调度计算衡量管理的“指挥棒”、提高质量效益的“助推器”，今后扩大农机作业补贴的“敲门砖”。农机作业监管平台特色综合提升农机作业监测管理信息化水平安装便11丰富的应用场景丰富的应用场景深松作业通过拖拉机牵引深松机具，疏松土壤，打破犁底层，改善耕层结构，增强土壤蓄水保墒和抗旱排涝能力。根据农时选择耕作的季节，根据土壤墒情和天气状况综合选择具体时间。对深松间隔、深松深度和作业周期有要求。秸秆还田把不宜直接作饲料的秸秆（麦秸、玉米秸和水稻秸秆等）直接或堆积腐熟后施入土壤中的一种方法。秸秆还田能增加土壤有机质，改良土壤结构，使土壤疏松，孔隙度增加，容量减轻，促进微生物活力和作物根系的发育水田整地水田整地从整地时间上分，有秋整地和春整地；从整地方法上分为旱整地和水整地。秋整地主要是秋季旱翻、旱耙，在干旱年份、缺水地区或井灌地区采用较多。秋整地有利于土壤熟化，并能节省泡田用水。免耕播种播种前不单独进行土壤耕作,作物生长期间不进行土壤管理而在茬地上直接播种。免耕播种对作业质量有要求，包括播种量、堵漏检测。同时，免耕播种做秸秆还田检测，关注根茬高度和秸秆覆盖率。丰富的应用场景秸秆还田水田整地免耕播种深松作业丰富的应用12平台结构终端设备手机app作业监管平台终端设备由监测主机、传感器、摄像头组成。主机支持设备自检、卫星GPS定位、2/3/4G全网通信数据回传、本地SD卡存储，传感器采用防撞、加固设计，支持机具识别、防改装、防拆，摄像头支持红外夜视、图像识别，所有设备采用三防设计，适应多种作业环境。手机APP面向所有相关人员使用，尤其是农机使用者，实现农机作业实时和历史的查询。监控平台面向农机管理部门，支持数据接收、数据处理、数据存储和报表输出/打印，主要功能包括农机作业地图、农机作业管理、作业数据统计和历史数据查询。农机作业地图实现农机实时监控、行驶轨迹回放和农机地图操作。农机作业管理实现作业统计分析和作业质量分析。作业数据统计实现报表输出和打印，包括按市、县、镇、合作社导出当季农机作业数据，按农机单位导出单日作业数据平台结构终端设备手机app作业监管平台终端设备由监测主机、传1304农机服务平台04农机服务平台14农机服务平台特色农机的安全技术检验、登记备案、牌证核发和驾驶操作人员考试、考核发证、审验等的监督管理农机化安全生产，拟订农机作业规范和技术标准扶持农机化服务组织平台，指导农机社会化服务体系建设政府监管搭载物联网技术的农机，可获取更多作业数据，土地面积测量数据，农机工作实时跟踪，油量消耗数据。为农机安全生产提供数据依据为农机柴油补贴等需要数据的工作提供精准数据依据数据决策坐在家里，点点手机，农机手都来为你“接单”海量农机手，技术好，设备新多个农机手报价，竞价机制，省更多签订作业协议，法律保障心里更有谱耕种管收运储，服务一条龙。就是这么省心，全程机械化，粮食作物均覆盖农户找机手动动手指，海量订单任你选牵起种粮大户跟农机手的桥梁签了协议就不怕，干活保证拿到钱保证金模式保证机手权益知己知彼才能挣到钱，作业有了路线图，就像是将军有了作战图全国粮食作物种植面积、作业时间、作业进度都掌握机手找单子农机服务平台特色农机的安全技术检验、登记备案、牌证核发和驾驶15直击用户痛点的场景农户发单机手找单数据决策直击用户痛点的场景农户发单机手找单数据决策1605建设步骤05建设步骤17项目推进步骤需求调研开展智能农机大数据应用有效推动智能农业发展制定智能农机大数据应用专项规划建立数据标准、制定配套政策，通过运用云计算、大数据等技术，将农机作业信息、农业地理信息、气候土壤信息、智能农机决策支持信息等应用功能，统一到一个信息化平台实施管理，实现对农业大数据的集中化管理和应用立项合同项目开发项目推进步骤需求调研开展智能农机大数据应用有效推动智能农业18谢谢你的观看谢谢你的观看19