数学建模中的统计学课件

人的差异在于业余时间数学建模中的统计学例:一分钟内碰撞某宇宙装置的宇宙粒子,连续记录40分钟,得如右数据:宇宙粒子个数 频数 频率 0 13 0.325 1 13 0.325 2 8 0.200 3 5 0.125 4 1 0.025 条形图统计量它反映了它反映了总体均值总体均值的信息的信息它反映了总体它反映了总体方差的信息方差的信息它反映了总体它反映了总体k 阶矩的信息阶矩的信息它反映了总体它反映了总体k 阶阶中心矩的信息中心矩的信息异常点检验在正态分布中代表标准差,代表均值x=即为图像的对称轴三原则即为数值分布在（,+)中的概率为0.6826数值分布在（2,+2)中的概率为0.9544数值分布在（3,+3)中的概率为0.9974如果在一组数据中，数值落在样本均值的三倍标准差以外，我们认为该数据是异常值，需要剔除。如今年的全国赛A题 假设检验两类错误概率能否同时控制得很小？单个正态总体的均值检验断言：在座的各位平均身高是170cm。要检验这句话正确与否，我们可以采用单正态总体的均值检验。单正态总体下的抽样分布单正态总体均值检验独立性检验 列联表独立性检验是卡方拟合优度检验的一个特例，人们将两个或多个特征分类数据即交叉分类数据以表格形式列出即列联表，从而利用这些数据用来研究两种或多种分类之间是否有某种联系。1976-1977 年美国佛罗里达州29 个地区发生凶杀案中被告人判死刑的情况，白人参与凶杀案中被判死刑的比例要比黑人参与凶杀案中被判死刑的比例要高，那是不是在美国社会就不存在凶杀案判罚上的种族问题呢？在凶杀案的判罚上，不仅仅要看被告人的肤色，还要看被害人的肤色。我们把情况分为四种情况：分别为白人杀害黑人，黑人杀害黑人，白人杀害白人，黑人杀害白人，一般来说后两种情况被告人被判死刑的概率要比前两种情况大得多，这是美国社会的种族歧视在其中所起的作用。主成分分析主要用于变量降维，主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。PCA的数学定义是：一个正交化线性变换，把数据变换到一个新的坐标系统中，使得这一数据的任何投影的第一大方差在第一个坐标（称为第一主成分）上，第二大方差在第二个坐标（第二主成分）上，依次类推 函数关系表达的是变量之间数量函数关系表达的是变量之间数量上的确定性关系上的确定性关系,设设x x为自变量为自变量,y,y为因为因变量变量,则则x x与与y y之间的函数关系为之间的函数关系为:变量之间具有密切关联变量之间具有密切关联而又不能由一个或某一些变而又不能由一个或某一些变量唯一确定另外一个变量的量唯一确定另外一个变量的关系称为变量之间的相关关关系称为变量之间的相关关系系.(a)(a)函数关系函数关系0 00 0(b)(b)统计关系统计关系统计关系统计关系 “回归”名称的由来,统计史上一般归功于英国生物学家兼统计学家F.高尔顿(F.Galton,1822-1911)及他的学生现代统计学家的奠基者之一K.皮尔逊(K.Pearson).这这10781078对夫妇对夫妇平均身高为平均身高为英寸，而英寸，而子代平均身高子代平均身高(单位：英寸单位：英寸)他们在研究父母身高与其子女身高的遗传问题时,观察了1078对夫妇,以每对夫妇的平均身高作为x,而取他们的一个成年儿子的身高作为y,将结果在平面直角坐标系上给出散点图,发现趋势近于一直线,并计算得回归直线四回归方程的显著性检验回归方程的假设检验包含两个内容：（一）检验变量之间的总体线性关系是否显著，即检验自变量与应变量之间的关系能否用一个适当的回归模型来表示。（二）检验回归参数，即检验回归模型中每一自变量对因变量对影响程度是否显著。这两种检验在次序上不能颠倒的，因为只有当回归模型所代表的变量之间的线性关系通过检验后，进一步检验模型中的个别回归参数才有意义。如果某个回归模型本身是个错误的模型，那就没有必要再去检验该模型中的各个回归参数了。虽然这两种检验在一元回归分析中是等价的，但在多元分析里却有不同的意义，应注意区别。各种检验介绍F-检验 t检验 相关系数检验后期将做详细介绍6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。斯宾诺莎斯宾诺莎7、自知之明是最难得的知识。、自知之明是最难得的知识。西班牙西班牙8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。塞内加塞内加9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。赫尔普斯赫尔普斯10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。笛卡儿笛卡儿 Thank you拯畏怖汾关炉烹霉躲渠早膘岸缅兰辆坐蔬光膊列板哮瞥疹傻俘源拯割宜跟三叉神经痛-治疗三叉神经痛-治疗