大数据的概念

对于大数据的概念，麦肯锡认为“大数据是一种数据聚合，其数 据容量超过了传统数据技术获取、存储、处理和应用的能力”。这个 定义的主观性很强。它只定义了一个多大的数据集才能被称为是大数 据。也许现在我们可以将容量超过TB的数据集称为大数据。但随着 技术的发展，大数据的标准也将发生变化，只会越来越大。:BIGi维基百科：“表面上，大数据指的是大量的数据收集。实际上， 从技术角度来看，它是指使用常用的硬件和软件工具获取和分析数据 所需的时间超过可接受时间的数据集，“这是一个非常容错的定义， 既不限制常用软件的范围，也不提出容错时间的标准。一.MM ml密曜呼13 HU伸眺B dtsk 宣INC! UDE SYSIEHI NnWOMSIMFORMATIONa i a =诺蹦晋sI fl I fl =TECHNOLtlGrESIN I* *4 - I - * sxuu LAKf fl*职薄湍髓？ STORAGE迎1111* 1ME1 sns建咛程 5EMC对大数据的定义是：“大数据可以看作是一个描述性的术语， 它可以用来描述结构复杂且呈指数增长的数据集。这种数据集不能被 关系数据库分析和处理。它代表了各种数据（其中大多数是非结构化 的）的永无止境的累积。因此，无论是TB数量级还是PB数量级， 即使数据的准确量更多，也不如最终的数据使用结果重要。EMC强 调数据的价值，也就是说，大数据的本质不在于数据的巨大，而在于 数据背后隐藏的价值。许多机构和学者对大数据进行了定义。大数据的定义主要从两个 方面出发：一方面是技术，主要从大数据的采集、存储和应用过程进 行分析，如麦肯锡；另一方面是价值。主要从大数据的潜在价值和被 挖掘的可能性进行分析，如像EMC。大数据技术是指利用非常规软、 硬件工具对大量复杂数据进行处理，以获得分析预测结果的数据处理 技术。大数据通常包括数据采集、存储、分析和应用等相关技术。从技术哲学的角度看，大数据不仅具有技术的自然属性和社会属 性，而且还具有价值。自然界的三个要素是物质、能量和信息，数据 本身属于一种信息，它是人们在计算机网络和各种电子终端上留下的 印记。数据本身是客观存在，具有自然属性。大数据的出现是时代的 产物，是社会自动化发展的结果，大数据的发展受到政治、经济、文 化等诸多社会因素的制约，具有社会属性。同时，大数据导致的数据 安全和隐私泄露问题也引起了广泛关注，大数据本身就承载着价值。 以上就是全部内容，希望对大家有所帮助，感谢您的阅读！