《多样本假设检验》PPT课件

Data process technology of psychological and educational research 多样本假设检验是对多个研究样本的差异性进行检验的假设检验方法，通过比较多个研究样本总体数据分布的特征差异性，来推断多种心理与教育现象之间的异同。多样本假设检验的零假设为：H0：多个研究样本来自的总体不存在显著性差异。在数据处理时，如果得出的相伴概率P值大于或等于研究设定的显著水平（如 P=0.05），那么就可以在相应显著水平上接受零假设。表明多种研究现象之间不存在显著性差异。反之，当H0被拒绝时，则可说明在给定的显著水平上，多种研究现象之间的差异达到显著性水平，或者说多种研究现象之间存在显著性差异。Data process technology of psychological and educational research多样本假设检验参数假设检验单因子方差检验(单因子方差分析)非参数假设检验相关样本检验独立样本检验弗里德曼双向等级方差检验肯德尔和谐系数W检验科克伦Q检验克鲁斯卡尔-沃利斯H检验中位数检验Data process technology of psychological and educational research Fridman Test是一种常用于检验K个相关样本是否来自同一分布总体的多个相关样本差异显著性的非参数假设检验方法。数据结构变量名一变量名二变量名三352748262241303347252734333231434546253346303339434040313735312715213735Data process technology of psychological and educational research Fridman Test是一种常用于检验K个相关样本是否来自同一分布总体的多个相关样本差异显著性的非参数假设检验方法。处理过程Data process technology of psychological and educational research 肯德尔W检验又叫肯德尔和谐系数检验、肯德尔一致性检验。主要用于检验K个相关样本是否来自一同分布总体，也可以说在N个观测对象上，K个相关变量所代表的总体是否存在显著性差异。肯德尔W检验的经典应用是用来检验K个评价者对N个评价对象评价的一致性。如：10个评委对20参赛选手评分的一致性。W检验的意义在于：如果K个评价者的评分非常一致，那么他们对被评者之间的水平差异的判定是一致的。如果K个评价者的评分不一致（存在显著性差异）那么就有表示两种可能：1、评价者是权威，但评价对象水平非常接近，无法清晰划分等级。2、评价对象之间存在水平差距，但有些评价者水平低，无法正确鉴别出来。从而导致评价的混乱。在制作评定量表（工具）时，必须对评定量表进行评价一致性检验，以保证量表评定的客观性。Data process technology of psychological and educational research 肯德尔W检验的数据结构比较特殊，注意仔细定义，不可张冠李戴。评委一评委二评委三评委四选手一8.98.58.37.2选手二8.88.68.78.8选手三8.48.67.98.4选手四8.68.98.48.8选手五8.78.78.58.6选手六8.68.28.37.8选手七8.49.28.49.1一般的记分格式Data process technology of psychological and educational research 肯德尔W检验的数据结构比较特殊，注意仔细定义，不可张冠李戴。SPSS数据定义格式选手一选手二选手三选手四选手五选手六选手七评委一8.98.88.48.68.78.68.4评委二8.58.68.68.98.78.29.2评委三8.38.77.98.48.58.38.4评委四7.28.88.48.88.67.89.1Data process technology of psychological and educational research 检验K个独立样本是否来同一分布总体中最常用、功效最强的非参数假设检验。一般要求数据为连续数据，至少达到顺序水平。以比较中位数差异的方法来检验K个样本来自的总体数据分布是否一致。处理的样本数据为等级型数据,如果是连续数据,同样将其理解为等级排列。