机器视觉技术服务产业园项目营销策划方案模板范文

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泓域咨询/机器视觉技术服务产业园项目营销策划方案目录第一章 项目概况5一、 项目名称及建设性质5二、 项目承办单位5三、 项目定位及建设理由5四、 项目建设选址7五、 项目总投资及资金构成7六、 资金筹措方案7七、 项目预期经济效益规划目标8八、 项目建设进度规划8九、 项目综合评价8主要经济指标一览表8第二章 行业分析和市场营销11一、 机器视觉行业未来发展趋势11二、 绿色营销的内涵和特点13三、 行业进入壁垒14四、 机器视觉行业发展概况17五、 营销调研的含义和作用20六、 机器视觉行业发展规模22七、 保护现有市场份额23八、 行业发展态势及未来发展趋势27九、 机器视觉系统工作原理及应用情况28十、 整合营销传播执行32十一、 营销环境的特征34十二、 品牌资产的构成与特征36十三、 扩大总需求45第三章 公司治理分析49一、 公司治理的影响因子49二、 股东权利及股东(大)会形式54三、 董事长及其职责58四、 债权人治理机制61五、 董事及其职责65六、 公司治理的框架70第四章 企业文化方案75一、 企业文化是企业生命的基因75二、 企业文化管理的基本功能与基本价值78三、 建设新型的企业伦理道德87四、 塑造鲜亮的企业形象89五、 培养名牌员工94六、 企业文化的特征100第五章 选址可行性分析104一、 坚持城乡融合,彰显宜居宜业新面貌104二、 坚持产业强市,厚植高质量发展新优势106第六章 SWOT分析109一、 优势分析(S)109二、 劣势分析(W)111三、 机会分析(O)111四、 威胁分析(T)113第七章 项目经济效益分析121一、 经济评价财务测算121营业收入、税金及附加和增值税估算表121综合总成本费用估算表122固定资产折旧费估算表123无形资产和其他资产摊销估算表124利润及利润分配表125二、 项目盈利能力分析126项目投资现金流量表128三、 偿债能力分析129借款还本付息计划表130第八章 投资计划方案132一、 建设投资估算132建设投资估算表133二、 建设期利息133建设期利息估算表134三、 流动资金135流动资金估算表135四、 项目总投资136总投资及构成一览表136五、 资金筹措与投资计划137项目投资计划与资金筹措一览表137第九章 财务管理分析139一、 分析与考核139二、 决策与控制139三、 财务可行性评价指标的类型140四、 财务管理原则142五、 资本结构146六、 企业资本金制度152第十章 项目综合评价160本报告基于可信的公开资料,参考行业研究模型,旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。第一章 项目概况一、 项目名称及建设性质(一)项目名称机器视觉技术服务产业园项目(二)项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xx有限公司(二)项目联系人金xx三、 项目定位及建设理由中国的机器视觉行业是伴随着中国的工业化进程发展而崛起的,自90年代末开始起步,经历了启蒙阶段、初步发展阶段和快速发展阶段。在启蒙阶段,中国机器视觉企业主要通过代理境外产品或技术的方式开展业务。国内开始出现跨专业的机器视觉人才,从了解图像的采集和传输过程、理解图像的品质优劣开始,到初步利用境外视觉软硬件产品搭建简单的机器视觉初级应用系统,开启了国内机器视觉行业的历史进程。在该阶段,一些对品质有较高要求同时对成本较为不敏感的工业领域成为第一批机器视觉产品应用领域,如人民币特种印刷、烟草的异物剔除及包装检测等。在上述行业的成功应用以及类似技术在其他行业的后续拓展,也让更多国内企业关注到机器视觉技术带给自动化产业的独特价值和广泛应用前景。在这一阶段,国内机器视觉企业起步探索由自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研究开发,同时在多个应用领域取得了关键的技术性突破。随着机器视觉技术在相关设备中的蓬勃发展,如PCB检测、SMT检测等领域的国产设备迅速兴起,凭借产品性价比和服务的优势填补了国内市场需求。当今世界正经历百年未有之大变局,机遇和挑战都有了新的发展变化。国际环境日趋复杂,新冠肺炎疫情影响广泛深远,经济全球化遭遇逆流,发展面临的新矛盾新挑战明显增多;我国已转向高质量发展阶段,以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局正在加快形成,制度优势显著,经济长期向好,市场空间广阔,发展韧性强劲,特别是中央构建新发展格局的战略部署,将释放巨大的内需潜力和强大的创新动能;长江经济带发展、长三角一体化等多重战略机遇叠加,为我市高质量发展打开了广阔空间,积蓄了发展动能。站在新一轮发展的历史关口,我们要胸怀“两个大局”,永葆“闯”的精神、“创”的劲头、“干”的作风,在危机中育先机、于变局中开新局,奋力开启现代化建设新征程,不断把“强富美高”新扬中建设推向新高度。四、 项目建设选址本期项目选址位于xx园区,区域地理位置优越,设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资2333.82万元,其中:建设投资1442.05万元,占项目总投资的61.79%;建设期利息16.21万元,占项目总投资的0.69%;流动资金875.56万元,占项目总投资的37.52%。(二)建设投资构成本期项目建设投资1442.05万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用1049.43万元,工程建设其他费用362.75万元,预备费29.87万元。六、 资金筹措方案本期项目总投资2333.82万元,其中申请银行长期贷款661.68万元,其余部分由企业自筹。七、 项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):7900.00万元。2、综合总成本费用(TC):6145.72万元。3、净利润(NP):1285.92万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):4.25年。2、财务内部收益率:43.12%。3、财务净现值:2941.70万元。八、 项目建设进度规划本期项目建设期限规划12个月。九、 项目综合评价项目建设符合国家产业政策,具有前瞻性;项目产品技术及工艺成熟,达到大批量生产的条件,且项目产品性能优越,是推广型产品;项目产品采用了目前国内最先进的工艺技术方案;项目设施对环境的影响经评价分析是可行的;根据项目财务评价分析,经济效益好,在财务方面是充分可行的。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1总投资万元2333.821.1建设投资万元1442.051.1.1工程费用万元1049.431.1.2其他费用万元362.751.1.3预备费万元29.871.2建设期利息万元16.211.3流动资金万元875.562资金筹措万元2333.822.1自筹资金万元1672.142.2银行贷款万元661.683营业收入万元7900.00正常运营年份4总成本费用万元6145.725利润总额万元1714.566净利润万元1285.927所得税万元428.648增值税万元331.049税金及附加万元39.7210纳税总额万元799.4011盈亏平衡点万元2639.85产值12回收期年4.2513内部收益率43.12%所得税后14财务净现值万元2941.70所得税后第二章 行业分析和市场营销一、 机器视觉行业未来发展趋势1、由2D机器视觉向3D机器视觉升级趋势目前,2D目标检测算法不断成熟,无论是精度还是检测速度都已达到较高的水准,在制造业领域已经取得广泛的应用,但由于2D视觉检测无法获得物体的空间坐标信息,所以存在包括不支持与形状相关的测量,无法区分相同颜色物体之间的特征或具有接触侧的物体之间的位置,同时特别依赖于光照和颜色/灰度的变化,测量精度易受照明环境的影响等检测缺点。相比之下,3D机器视觉可以测量包括高度、角度、平面度、厚度、体积、颜色相近表面等信息,通过更丰富的数据采集获取物体的三维图像。3D测量技术可以根据上述测量数据设置公差,进而以超出公差为标准检测缺陷,同时可以持续储存产品缺陷的相关测量数据,并对数据进行量化分析以优化和改进前端的制造工艺,提高生产效率。此外,3D机器视觉还具备高测量稳定性、高精度及可重复性等优势。近年来,随着工业化及智能制造的大力发展对精确度的要求越来越高,3D机器视觉检测应用范围愈发广阔,目前机器视觉技术及产品由2D向3D迈进已逐步成为行业的主要发展趋势之一。2、人工智能深度学习+机器视觉的技术发展趋势传统的基于规则的机器视觉系统可以高精度地每分钟检查数百甚至数千个零件,但系统仍是通过逐步过滤和基于基本规则的算法运行的。而深度学习算法使用了卷积神经网络,利用卷积层提取出图像特征,而卷积层的参数并非全部由人工设计而是通过数据训练所得。近年来,得益于计算能力的提高和大规模数据集的出现,AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟,正在快速进入工业化阶段。“人工智能深度学习+机器视觉”可以帮助机器视觉设备快速进行图像分类、目标检测和分割,且已越来越多的应用在3D机器视觉中,成为业内公认的未来主流发展趋势之一。3、技术提升带来的渗透率提升及加速进口替代的趋势受益于光源系统、图像处理系统以及相机等软硬件领域的技术持续提升,机器视觉设备的成本端呈现逐年下降趋势。在同等价格甚至性价比更高的条件下,机器视觉设备可以提供更多更快的图像数据传输、更先进的软件算法,实现数字化、实时化和智能化的性能提升。性价比的提高加大了机器视觉设备的市场渗透率,同时,国内企业在地域性及客户服务上相较于境外企业有明显优势,随着国产机器视觉设备逐渐成熟,原先机器视觉行业较高的进口依存度为进口替代带来广阔的空间。二、 绿色营销的内涵和特点(一)绿色营销的内涵关于绿色营销,广义的解释是指企业在营销活动中体现的社会价值观、伦理道德观,充分考虑社会效益,既自觉维护自然生态平衡,更自觉抵制各种有害营销。因此,绿色营销也称伦理营销。狭义的绿色营销,主要指企业在营销活动中,谋求消费者利益、企业利益与环境利益的协调,既要充分满足消费者的需求,实现企业利润目标,也要充分注意自然生态平衡,因此又称生态营销或环境营销。绿色营销以促进可持续发展为目标。英国威尔斯大学的肯毕泰教授在绿色营销化危机为商机的经营趋势一书中指出:“绿色营销是一种能辨识、预期及符合消费者与社会需求,并且可带来利润及永续经营的管理过程”。“首先,企业所服务的对象不仅是顾客,还包括整个社会;其次,市场营销过程的永续性一方面需仰赖环境不断地提供市场营销所需资源的能力,另一方面还要求能持续吸收营销所带来的产物。”绿色营销观要求企业在营销中不仅要考虑消费者利益和企业自身的利益,而且要考虑社会利益和环境利益,将四方面利益结合起来,全面履行企业的社会责任。(二)绿色营销的特点绿色营销与传统营销相比,具有以下特征:(1)绿色消费是开展绿色营销的前提。消费需求由低层次向高层次发展,是不可逆转的客观规律,绿色消费是较高层次的消费观念。人们的温饱等生理需要基本满足后,便会产生提高生活综合质量的要求,产生对清洁环境与绿色产品的需要。(2)绿色观念是绿色营销的指导思想。绿色营销以满足需求为中心,为消费者提供能有效防止资源浪费、环境污染及损害健康的产品。绿色营销所追求的是人类的长远利益与可持续发展,重视协调企业经营与自然环境的关系,力求实现人类行为与自然环境的和谐发展。(3)绿色体制是绿色营销的法制保障。绿色营销是着眼于社会层面的新观念,所要实现的是人类社会的协调持续发展。在竞争性的市场上,必须有完善的政治与经济管理体制,制定并实施环境保护与绿色营销的方针、政策,制约各方面的短期行为,维护全社会的长远利益。(4)绿色科技是绿色营销的物质保证。技术进步是产业变革和进化的决定因素,新兴产业的形成必然要求技术进步;但技术进步如背离绿色观念,其结果有可能加快环境污染的进程。只有以绿色科技促进绿色产品的发展,促进节约能源和资源可再生以及无公害的绿色产品的开发,才是绿色营销的物质保证。三、 行业进入壁垒目前,机器视觉行业在技术、人才、客户、品牌、规模等方面存在较为明显的壁垒。未来,行业内领先企业有望凭借技术及人才优势、客户资源及品牌优势、规模优势等方面不断提升市场占有率。1、技术壁垒机器视觉设备制造属于技术密集型及科技创新型产业,设备及相关零部件对生产工艺的智能化及精细化程度要求较高,相关技术亦需融合计算机科学、人工智能、图像处理、模式识别、神经生物学、机械及自动化等多个学术领域,技术难度较大,行业内的企业需要经过长期的跟踪、研究才能掌握机器视觉设备的核心技术及生产工艺,并深刻理解下游客户的核心需求,进而研发与生产出满足下游企业要求的设备。目前,行业内领先厂商已具有较强的自主研发及创新能力,可以根据不断变化的市场需求,快速开发出高品质的新产品,并率先占领市场,这对市场新入者构成较高的技术壁垒。2、人才壁垒机器视觉技术融合了多种高新技术,对复合型专业人才的要求极高。目前国内相关人才的数量和人员知识结构均较为不足,在行业高速发展的背景下,人才短缺的现象仍将持续,如何加大培养效率及吸引招聘相关领域的人才是机器视觉行业内企业面临的核心问题之一。复合型人才的短缺对进入市场的新企业构成了较高的人才壁垒。3、客户壁垒由于电子制造业终端及相关组件、电子元器件对生产工艺的精细度及技术含量均要求较高,对相应机器视觉检测设备的专业性要求也同步提高,故下游客户对供应商的选择会较为谨慎,通常需要综合考察供应商的产品质量及稳定性、技术研发能力、品牌形象、管理体系、生产管理流程等多方面因素,因此进入下游客户采购体系需要经历较长时间的考察。同时,由于客户对自身产品生产的稳定性、及时性有较高需求,而供应商取得认证需要较高的时间和资金投入,故已经进入客户采购体系的供应商一般会与客户形成稳定的合作关系,对市场新入者形成一定的客户壁垒。4、品牌壁垒国内机器视觉市场经过多年发展,已经形成了较为稳定的竞争格局。主流的机器视觉设备供应商均具备一支技术优良、经验丰富的专业研发团队,亦在各自的领域树立了自己的品牌地位,形成了较强的品牌效应。由于机器视觉检测设备的稳定运行对客户的生产稳定性及生产效率具有至关重要的作用,且品牌知名度亦是产品及服务质量的保障,故在兼具性价比的情况下,客户会选择更加有品牌实力的设备供货商规避变更供应商的更换成本。因此,品牌壁垒导致新设立的公司很难在行业内快速发展。5、规模壁垒机器视觉行业下游客户涵盖消费电子、汽车电子、半导体、通信设备等多个产品领域,对技术水平要求较高,导致机器视觉企业一般需预先投入大量资金进行产品的研发及生产。为了满足不同客户对设备检测精度及可靠性要求,行业内的生产企业需要针对客户产品质量检测要求投入大量资金研发相应配套的视觉检测设备,对研发能力要求较高。四、 机器视觉行业发展概况1、全球机器视觉行业发展历经多个阶段,发展较为成熟以全球视角来看,机器视觉技术最初起源于显微和航空图像的分析与理解、各种光学字符识别、工业零件表面缺陷监测等。随着现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。(1)概念雏形阶段(20世纪50年代-20世纪70年代)机器视觉应用于二维图像分析与识别的统计模式识别研究标志着机器视觉技术的起源,当时主要的研究领域为显微和航空图像的分析与理解、各种光学字符识别、工业零件表面缺陷监测等。(2)产业发展初期(20世纪70年代-20世纪90年代)MIT人工智能实验室Marr教授带领的研究小组综合了神经生理学、图像处理以及心理物理学等研究成果,提出了计算视觉理论,从信息处理的角度出发给出了视觉系统研究的三个层次:计算理论层次、表达与算法层次、硬件实现层次,奠定了机器视觉的理论基础。同时,CPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉发展提供了基础条件,使得机器视觉获得了快速的发展。(3)产业应用发展期(20世纪90年代-21世纪)由于小波分析等现代数学工具的出现,新概念、新方法和新理论不断涌现,机器视觉应用产品开始涌现,特别是在工业领域产生了大量的可以实际应用阶段的产品。(4)产业高速发展期(21世纪以后)随着工业自动化的发展,特别是数字图像传感器、图像处理和模式识别等技术的快速发展,视觉检测技术拥有非接触无损测量、高精度、高效率、灵活性高、稳定性好、实时性强、易于维护等众多优势。机器视觉应用范围已不仅仅局限于工业,在农业、生物医学、军事与国防、航空航天、机器人、交通管理等各行业均有广泛的普及与推广。2、中国机器视觉行业发展迅速且潜力较大中国的机器视觉行业是伴随着中国的工业化进程发展而崛起的,自90年代末开始起步,经历了启蒙阶段、初步发展阶段和快速发展阶段。(1)启蒙阶段(20世纪90年代-2003年)在启蒙阶段,中国机器视觉企业主要通过代理境外产品或技术的方式开展业务。国内开始出现跨专业的机器视觉人才,从了解图像的采集和传输过程、理解图像的品质优劣开始,到初步利用境外视觉软硬件产品搭建简单的机器视觉初级应用系统,开启了国内机器视觉行业的历史进程。在该阶段,一些对品质有较高要求同时对成本较为不敏感的工业领域成为第一批机器视觉产品应用领域,如人民币特种印刷、烟草的异物剔除及包装检测等。在上述行业的成功应用以及类似技术在其他行业的后续拓展,也让更多国内企业关注到机器视觉技术带给自动化产业的独特价值和广泛应用前景。(2)初步发展阶段(2004-2007年)在这一阶段,国内机器视觉企业起步探索由自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研究开发,同时在多个应用领域取得了关键的技术性突破。随着机器视觉技术在相关设备中的蓬勃发展,如PCB检测、SMT检测等领域的国产设备迅速兴起,凭借产品性价比和服务的优势填补了国内市场需求。(3)高速发展阶段(2008年至今)近十余年来,在机器视觉上游的相机、采集卡、光源技术、镜头及图像处理软件等领域,涌现出大量机器视觉核心器件的国内研发制造商,上游技术取得大幅进步的同时,相关产品也在实践中不断完善,在中游领域如PCB、SMT及行业下游如电子、半导体、太阳能、汽车等多个行业得到广泛的尝试、应用。目前,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,而工业领域是机器视觉应用比重最大的领域,其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。五、 营销调研的含义和作用(一)市场营销调研的含义市场营销调研就是运用科学的方法,有目的、有计划地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息,获得符合客观事物发展规律的见解,提出解决问题的建议,供营销管理人员了解营销环境,发现机会与问题,从而作为市场预测和营销决策的依据。菲利普科特勒认为:营销调研是通过信息将消费者、顾客和大众与营销人员相互连接的过程。(二)市场营销调研的作用市场营销调研是企业营销活动的出发点,其作用十分重要。1、有利于制定科学的营销规划。营销调研可以帮助营销者评估市场潜力和市场份额,根据市场需求及其变化、市场规模和竞争格局、消费者意见与购买行为以及营销环境的基本特征,从而科学地制定和调整企业营销规划。2、有利于优化营销组合企业根据营销调研的结果,度量定价、产品、分销和促销行为的效果,分析研究产品的生命周期,开发新产品,制定产品生命周期各阶段的营销策略组合。如根据消费者对现有产品的接受程度,以及对产品及包装的偏好,改进现有产品,开发新用途,研究新产品的创意、开发和设计;测量消费者对产品价格变动的反应,分析竞争者的价格策略,确定合适的定价;综合运用各种营销手段,加强促销活动、广告宣传和售后服务,增进产品知名度和顾客满意度;尽量减少不必要的中间环节,节约储运费用,降低销售成本,提高竞争力。3、有利于开拓新的市场通过市场调研,企业可发现消费者尚未满足的需求,测量市场上现有产品及营销策略满足消费者需求的程度,从而不断开拓新的市场。营销环境的变化,往往会影响和改变消费者的购买动机和购买行为,给企业带来新的机会和挑战,企业可据以确定和调整发展方向。六、 机器视觉行业发展规模1、全球市场情况(1)市场规模情况根据调研机构MarketsandMarkets的数据,2020年全球机器视觉市场规模约为107亿美元,2010-2020年市场年均复合增长率为12.83%,近5年年均复合增长率达到13.83%,市场规模呈现稳步增长的态势。(2)市场分布情况从行业分布来看,目前境外机器视觉主要应用于电子及半导体行业,具体包括PCB印刷电路、SMT表面贴装、半导体及集成电路制造设备等,同时在质量检测的各个领域亦得到了广泛的应用,并且在应用中占据着越来越重要的地位。从地区分布来看,机器视觉发展早期,市场主要集中在欧美和日本,随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场已逐步成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。根据相关数据显示,目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场,占全球市场份额的7%。2、国内市场情况经过了近年来的市场孕育和技术积累,以国内经济整体的持续增长为契机,同时受益于下游各领域的政策鼓励和自动化、智能化转型的需要,机器视觉行业实现了较为高速的增长。未来几年内,受益于机器视觉技术在工业自动化、智能制造等应用领域的需求提升、国内机器视觉企业自主研发能力增强、进口替代及出口规模进一步提升、产品应用领域进一步拓宽、国内经济形势持续稳定向好等驱动因素,机器视觉行业市场规模有望持续增长。根据前瞻产业研究院研究数据,预计国内机器视觉行业市场规模将由2021年的98亿元提升至2026年的214亿元,年均复合增长率约为16.91%。七、 保护现有市场份额占据市场领导者地位的公司在力图扩大市场总需求的同时,还必须时刻注意保护自己的现有业务免遭竞争者入侵。最好的防御方法是发动最有效的进攻,不断创新,永不满足,掌握主动,在新产品开发、成本降低、分销渠道建设和顾客服务方面成为行业先驱,持续增加竞争效益和顾客让渡价值。即使不发动主动进攻,至少也要加强防御,堵塞漏洞,不给挑战者可乘之机。市场领导者不可能防守所有的阵地,必须认真地探查哪些阵地应不惜代价严防死守,哪些阵地可以放弃而不会带来太大损失,将资源集中用于关键之处。防守战略的基本目标是减少受到攻击的可能性,或将进攻目标引到威胁较小的区域并设法减弱进攻的强度。主要的防御战略有以下六种。1、阵地防御阵地防御是指围绕企业目前的主要产品和业务建立牢固的防线,根据竞争者在产品、价格、渠道和促销方面可能采取的进攻战略而制定自己的预防性营销战略,并在竞争者发起进攻时坚守原有的产品和业务阵地。阵地防御是防御的基本形式,是静态的防御,在许多情况下是有效的、必要的,但是单纯依赖这种防御则是一种“市场营销近视症”。企业更重要的任务是技术更新、新产品开发和扩展业务领域。海尔集团没有局限于赖以起家的冰箱市场,而是积极从事多元化经营,开发了空调、彩电、洗衣机、电脑、微波炉、干衣机等一系列产品,成为我国电器行业著名品牌。2、侧翼防御侧翼防御是指企业在自己主阵地的侧翼建立辅助阵地以保卫自己的周边和前沿,并在必要时作为反攻基地。超级市场在食品和日用品市场占据统治地位,但是在食品方面受到以快捷、方便为特征的快餐业的蚕食,在日用品方面受到以廉价为特征的折扣商店的攻击。为此,超级市场提供广泛的、货源充足的冷冻食品和速食食品以抵御快餐业的蚕食,推广廉价的无品牌商品并在城郊和居民区开设新店以击退折扣商店的进攻。3、以攻为守以攻为守是指在竞争对手尚未构成严重威胁或在向本企业采取进攻行动前抢先发起攻击以削弱或挫败竞争对手。这是一种先发制人的防御,公司应正确地判断何时发起进攻效果最佳,以免贻误战机。有的公司在竞争对手的市场份额接近于某一水平而危及自己市场地位时发起进攻,有的公司在竞争对手推出新产品或推出重大促销活动前抢先发动进攻,如推出自己的新产品、宣布新产品开发计划或开展大张旗鼓的促销活动,压倒竞争者。公司先发制人的方式多种多样:可以运用游击战,这儿打击一个对手,那儿打击一个对手,使各个对手疲于奔命,忙于招架;可以展开全面进攻,如精工手表有2300个品种,覆盖各个细分市场;也可以持续性地打价格战,如格兰仕微波炉曾数次率先降价,使未取得规模效益的竞争者陷于困境;还可以开展心理战,警告对手自己将采取某种打击措施而实际上并未付诸实施。4、反击防御反击防御是指市场领导者受到竞争者攻击后采取反击措施。要注意选择反击的时机,可以迅速反击,也可以延迟反击。如果竞争者的攻击行动并未造成本公司市场份额迅速下降,可采取延迟反击,弄清竞争者发动攻击的意图、战略、效果和其薄弱环节后再实施反击,不打无把握之仗。反击战略主要有以下几方面。(1)正面反击。即与对手采取相同的竞争措施,迎击对方的正面进攻。如果对手开展大幅度降价和大规模促销等活动,市场领导者凭借雄厚的资金实力和卓著的品牌声誉以牙还牙地采取降价和促销活动可以有效地击退对手。(2)攻击侧翼。即选择对手的薄弱环节加以攻击。某著名电器公司的电冰箱受到对手的削价竞争而损失了市场份额,但是洗衣机的质量和价格比竞争者占有更多的优势,于是对洗衣机大幅度降价,使对手忙于应付洗衣机市场而撤销对电冰箱市场的进攻。(3)钳形攻势。即同时实施正面攻击和侧翼攻击。比如,竞争者对电冰箱削价竞销,则本公司不仅电冰箱降价,洗衣机也降价,同时还推出新产品,从多条战线发动进攻。(4)退却反击。是在竞争者发动进攻时我方先从市场退却,避免正面交锋的损失,待竞争者放松进攻或麻痹大意时再发动进攻,收复市场,以较小的代价取得较大的战果。(5)围魏救赵。是在对方攻击我方主要市场区域时攻击对方的主要市场区域,迫使对方撤销进攻以保卫自己的大本营。5、机动防御机动防御是指市场领导者不仅固守现有的产品和业务,还要扩展到一些有潜力的新领域,以作为将来防御和进攻的中心。6、收缩防御收缩防御是指企业主动从实力较弱的领域撤出,将力量集中于实力较强的领域。当企业无法坚守所有的市场领域,并且由于力量过于分散而降低资源效益的时候,可采取这种战略。其优点是在关键领域集中优势力量,增强竞争力。八、 行业发展态势及未来发展趋势根据美国制造工程师协会(SocietyofManufacturingEngineers,SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RoboticIndustriesAssociation,RIA)自动化视觉分会对于机器视觉的定义,“机器视觉是通过光学的装置与非接触的传感器自动地接收和处理一个真实场景的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。”通俗来讲,机器视觉是以机器替代人眼,但功能范围不仅仅包括人眼对信息的接收,同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上,机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用,通过使用光学系统、工业相机和图像处理软件等,模拟人类的视觉能力,并做出对应的决策,最终通过指挥某种特定的控制装置执行上述决策。机器视觉具有自动化、高效率、高精度、非接触以及信息数字化等特点,被誉为“制造业的眼睛”,对于促进制造业向智能化升级发展具有重要意义。九、 机器视觉系统工作原理及应用情况1、机器视觉系统工作原理具体来说,一个典型的机器视觉系统系使用相机将被检测的目标以图像的形式传输给专用的图像处理系统,再将图像的特征信息,包括颜色、亮度、像素、字符、间距等,转化为可处理的数字化信号,进而通过不同算法抽取目标的特征,如面积、位置、长度、数量等,再根据预设的允许度或其他条件输出运算结果,包括合格/不合格、有/无、尺寸、角度、个数等,实现自动识别、检测测量、引导定位等功能。2、机器视觉技术因其独有的优势已在工业中被广泛引用随着技术的进步及成本的下降,机器视觉因其独有的优势,在工业中的渗透率日益提升。在现代化的大生产中,产品质量的检测和生产过程中的质量控制不可或缺,工业中例如印刷品质量检测、机械零件的外观检测、产品包装的外观检测等都可运用机器视觉设备。在传统的人工密集型检测行业,机器视觉系统可以替代大量的检测工人,将“人眼+简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测。机器视觉技术因其具备的高分辨力、高精确度、高速度、客观性、重复性、可靠性等众多优势,逐步跻身于制造业的关键位置,推动了工业发展智能化的进程,具有较高的市场需求。3、电子及半导体、汽车制造为当前机器视觉最重要的下游应用领域在工业领域中,国内市场机器视觉应用比重最大的是电子及半导体行业,但根据公开信息,机器视觉设备在电子行业的渗透率依旧较低,远低于境外同行业水平。根据相关数据,机器视觉技术目前被广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域,其中电子及半导体、汽车制造是当前机器视觉最重要的应用领域,电子及半导体占据市场需求约为46.6%,主要用于集成电路制造、半导体分立器件制造、PCB制造、SMT表面贴装、LED制造等高精度制造和质量检测领域;汽车制造占据市场需求约为10.2%,主要用于车身装配检测、PCB印刷质量检测、零件尺寸的精密测量等系统和部件的制造流程。近年来,随着电子及半导体产业的大力发展,机器视觉技术在相关设备中的应用也得以蓬勃发展,例如SMT检测等国产设备的迅速兴起,凭借产品性价比及服务的优势填补了国内市场的相关需求。未来,随着人力成本上升、产品品质要求提高、生产效率提升,机器视觉设备行业将进入高速增长期,具备良好的市场前景。4、机器视觉系统在下游领域中的具体应用环节(1)缺陷检测产品表面出现缺陷不仅仅影响产品的外观,更可能对产品的质量、安全性能造成严重损害。检测产品的外观缺陷,最常见的包括表面装配缺陷(如漏装、混料、错配等)、表面印刷缺陷(如多印、漏印、重印等)以及表面形状缺陷(如崩边、凸起、凹坑等)。由于产品外观缺陷种类繁杂,故外观检测功能在机器视觉中的应用中属于相对较难的类别,对视觉技术的要求相比较高。(2)尺寸测量生产线上产品的生产、加工过程均涉及大量的测量任务,例如生产过程控制、形变测量等。机器视觉设备将获取的图像像素信息标定成常用的度量计算单位,然后在图像中精确的计算出几何尺寸,其优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量速度更快、精度更高,例如部分高精度的产品由于人眼测量的局限性只能抽检,而应用机器视觉检测设备后即可实现全检,且误检率显著下降。(3)视觉定位利用视觉定位技术相当于为机器装上眼睛,引导机器正确的完成一些抓取动作或将测量信息与指定位置进行比较。视觉定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能,可以在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。(4)模式识别/计数机器视觉在识别方面的应用已非常普遍,一般指对已知规律的物品进行分辨,比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等信息的识别,信息数据量更大或更抽象的识别包括人脸、指纹、虹膜识别等。总体而言,从技术水平及应用情况上,检测、测量、定位、识别的难度是逐步递减的,而基于四大基础功能延伸出的多种细分功能在实现难度上也各有差异,目前3D的视觉功能是当前机器视觉应用技术中最先进的应用方向之一。十、 整合营销传播执行(一)整合营销传播的操作思路(1)以整合为中心。着重以消费者为中心并把企业所有资源综合利用,实现企业的一体化营销。(2)强调协调、统一,系统化管理。企业营销活动的协调性,不仅强调企业内部各环节、各部门的协调一致,而且强调企业与外部环境协调一致,整体配置所有资源,形成竞争优势,实现整合营销目标。(二)影响整合营销传播执行的技能1、营销贯彻技能为使营销传播计划贯彻执行快捷有效,必须运用分配、监控、组织和配合等技能。分配技能指营销各层面负责人对资源进行合理分配,使其在营销活动中优化配置的能力。监控技能指在各职能、规划和政策层面建立系统的营销计划结果的反馈系统并形成控制机制。组织技能指开发和利用可以依赖的有效的工作组织。配合技能指营销活动中各部门及成员要善于借助其他部门以至企业外部的力量有效实施预期的战略。2、营销诊断技能营销传播执行的结果偏离预期目标,或是执行中遇到较大阻力时,需确定问题的症结所在并寻求对策。(1)问题评估技能。营销执行中的问题,可能产生于营销决策,即营销政策的规定;可能产生于营销规划,即营销功能与资源的组合;也可能产生于行使营销功能方面,如广告代理、经销商。问题发现后,应评定问题所处的层面及解决问题所涉及的范围。(2)评价执行结果技能。将营销活动整体的目标,分解成各阶段和各部门的目标,并对各分目标完成结果和进度及时进行评价,这是对营销活动实施有效控制和调整的前提。(三)整合营销传播执行过程在整合营销传播执行中,涉及资源、人员、组织与管理等方面。(1)资源的最佳配置和再生。实现资源最佳配置,既要利用内部资源运用主体的竞争,力求实现资源使用的最佳效益,又要利用最高管理层和各职能部门,组织资源共享,避免资源浪费。(2)人员的选择、激励。人是实现整合营销目标的最能动、最活跃的因素,要组成有较高的合作能力和综合素质的非正式团队小组,保证圆满完成目标;通过激励措施不断增强人员信心,调动积极性,促使创造性变革的产生。(3)学习型组织。整合营销团队具有动态性特点,而组织又要求具有稳定性。要建立组织中人们的共同愿景,保持个人与团队目标和企业目标的高度一致,并强化团队学习,创造出比个人能力总和更高的团队,形成开放思维,实现自我超越。(4)监督管理机制。高层管理力求使各种监管目标内在化,通过共同愿景培养各成员、各团队自觉服务精神,通过激励、培养塑造企业文化,通过团队中人员、职能设置强化团队自我管理能力。团队自身也承担了原有监管应承担的大量工作,在最高层的终端控制下,自觉为实现企业营销目标努力协调工作。十一、 营销环境的特征(一)客观性环境作为企业外在的不以营销者意志为转移的因素,对企业营销活动的影响具有强制性和不可控性的特点。一般说来,企业无法摆脱和控制营销环境,特别是宏观环境,难以按企业自身的要求和意愿随意改变它,如企业不能改变人口因素、政治法律因素、社会文化因素等。但企业可以主动适应环境的变化和要求,制定并不断调整市场营销策略。(二)差异性不同的国家或地区之间,宏观环境存在着广泛的差异,不同的企业之间,微观环境也千差万别。正因为营销环境的差异,企业为适应不同的环境及其变化,必须采用各有特点和针对性的营销策略。环境的差异性也表现为同一环境的变化对不同企业的影响不同。例如,中国加入世界贸易组织,意味着很多中国企业进入国际市场,进行“国际性较量”,而这一经济环境的变化,对不同行业与企业的影响并不相同。(三)多变性市场营销环境是一个动态系统,构成营销环境的诸因素都随社会经济的发展而不断变化。20世纪60年代,中国处于短缺经济状态,短缺几乎成为社会经济的常态。改革开放30多年来,中国曾遭遇“过剩”经济,不论这种“过剩”的性质如何,仅就卖方市场向买方市场转变而言,市场营销环境已发生了重大变化。营销环境的变化,既会给企业提供机会,也会给企业带来威胁,虽然企业难以准确无误地预见未来环境的变化,但可以通过设立预警系统,追踪不断变化的环境,及时调整营销策略。(四)相关性营销环境诸因素之间相互影响、相互制约,某一因素的变化会带动其他因素的连锁变化,形成新的营销环境,新的环境会给企业带来新的机会与威胁。例如,竞争者是企业重要的微观环境因素之一,而宏观环境中的政治法律因素或经济政策的变动,均能影响一个行业竞争者加入的多少,从而形成不同的竞争格局。又如,市场需求不仅受消费者收入水平、爱好以及社会文化等方面因素的影响,而政治法律因素的变化,往往也会产生决定性的影响。十二、 品牌资产的构成与特征品牌能给企业带来财富。同样的产品贴上不同的品牌标签,就可以卖出不同的价格,其市场占有能力也有很大的差异。这是人所共知的,如OEM就是以此为基础发展起来的。这种由品牌带来的超值利益是品牌的价值体现,是由品牌这种特殊的资产生成的。称品牌是特殊资产,不仅是因为它无形,而且还因为它的真实价值并未在企业财务状况表中反映出来。(一)品牌资产的一般认知1、阿克的品牌资产释义美国加州大学伯克利分校营销战略学教授戴维阿克认为(1991),“品牌资产是与品牌、品牌名称和标志相联系的,能够增加或减少企业所销售产品或提供服务的价值和顾客价值的一系列品牌资产与负债”,并且品牌资产“可以分为五类:品牌忠诚度、品牌知名度、品质认知度、除品质认知度之外的品牌联想和品牌资产的其他专有权一专利权、商标、渠道关系等”。2、凯勒的品牌资产解读美国达特茅斯大学营销学教授凯文莱恩,凯勒认为(1998),“品牌资产代表了一种产品的附加值,这种附加值来源于以往对此品牌的营销投资”;“以顾客为本的品牌资产就是由于顾客对品牌的认识而引起的对该品牌营销的不同反应”,包括“不同的效应、品牌的认同和顾客对营销的反应三个重要组成部分”。后又明确为(2008),基于顾客的品牌资产是“顾客品牌知识所导致的对营销活动的差异化反应”。“当顾客对品牌有较高的认知和熟悉度,并在记忆中形成了强有力的、偏好的、独特的品牌联想时,就会产生基于顾客的品牌资产”;“创建基于顾客的品牌资产时,在顾客记忆中建立品牌认知和建立积极的品牌形象(即强有力的、偏好的和独特的品牌联想),这两者是举足轻重且密不可分的”。亦即,品牌资产包括品牌认知和品牌形象两方面。其中,“品牌认知是由品牌再认(是指消费者通过品牌暗示确认之前见过该品牌的能力)和品牌回忆(是指在给出品类、购买或使用情境作为暗示的条件下,消费者在记忆中找出该品牌的能力)构成的”,而“积极的品牌形象是通过营销活动将强有力的、偏好的、独特的联想与记忆中的品牌联系起来而建立的”。3、我国学者的品牌资产认知符国群教授提出了“商标资产”的概念。1998年在其商标资产研究中指出,“商标资产作为顾客与商标之间长期关系的反映,它是由商标知名度、商标的品质形象(或者消费者对商标的品质感知)、商标联想、商标忠诚、附着于商标之上的其他权利型资产五个方面构成”。基于前人研究成果,品牌资产作为一种通过为消费者和企业提供附加利益来体现的、超过商品或服务本身利益以外的价值,它是品牌知名度、品牌忠诚、品牌联想、品牌的品质形象和附着在品牌上的其他资产等项内容的集成反映。总之,品牌资产是一种超过商品或服务本身利益以外的价值。它通过为消费者和企业提供附加利益来体现其价值,并与某一特定的品牌紧密联系着。若某种品牌给消费者提供的超过商品或服务本身以外的附加利益越多,则该品牌对消费者的吸引就越大,从而品牌资产价值也就越高。如果该品牌的名称或标志发生变更,则附着在该品牌上的财产也将部分或全部丧失。品牌给企业带来的附加利益,最终源于品牌对消费者的吸引力和感召力。也可以说,品牌资产是企业与顾客关系的反映,而且是长期动态关系的反映。(二)品牌资产的构成1、品牌知名度品牌知名度就是指品牌为消费者所知晓的程度,故也称品牌知晓度。对某一个特定的品牌来说,品牌知名度或知晓度反映了消费者总体中有多少或多大比例的消费者知晓它。可见,品牌知名度反映的是品牌的影响范围或品牌的影响广度。(1)品牌知名度有益于提高品牌影响力,也有益于抑制竞争品牌知名度。对知名度较高的品牌产生好感,源于品牌宣传,也源于消费者的自我暗示。对知名度较高的品牌,消费者常常感觉或暗示自己“有这么大的宣传力度,其实力不凡,品牌及产品定然不错”“这个品牌广为传诵,又有那么多人在使用其产品,应该或值得信赖”,因熟悉而放心。可见,品牌知名度的高低,直接影响着消费者对品牌的态度,并在此基础上影响消费者的购买选择。品牌知名度不仅影响消费者的购买选择,而且还会抑制竞争品牌知名度的提高。这是因为,一方面,人脑对信息的吸纳能力是有限的,有较大选择性的能够形成长时记忆的信息更是有限的;另一方面,人脑在吸纳信息的过程中,对同种信息而言,还有先入为主的特性。(2)品牌知名度通过品牌再识率和品牌回忆率来衡量。品牌知名度是通过富有成效的宣传来提升的,而品牌知名度或知晓度就可以用品牌再识率和品牌回忆率来衡量。前者反映的是消费者总体中知悉该品牌的数量及其比例;而后者则反映消费者总体有多少或多大比例的消费者在只提示产品领域的情况下就能够回忆起该品牌。2、品牌忠诚度品牌忠诚度作为消费者对某一品牌偏爱程度的衡量指标,它反映了对该品牌的信任和依赖程度。一般来说,忠诚度越高的品牌,顾客对其重复购买行为发生的次数越多。品牌忠诚的价值具体表现在这样几方面:其一是降低营销费用。如果消费者对某品牌持有偏好,形成了品牌忠诚,有较高的信任度和依赖性,进而经常购买该品牌产品,就会使品牌拥有者节省广告等促销费用。其二是易于吸引消费者,扩大市场规模。品牌忠诚度高,表明企业的生产经营活动得到了顾客的认可;顾客的连续重复性购买也是一种富有诱导性的示范;口碑甚佳又使老顾客成了义务宣传员。而这些都是消费者群体扩大的重要而又十分有效的条件。3、品牌联想对品牌而言,不同的品牌会使消费者在脑海中产生不同的联想,进而形成不同的品牌印象。不难想象,提及“麦当劳”,消费者可能就会想起:汉堡、薯条、麦当劳叔叔、洁净的店铺这种品牌联想所形成的对品牌的印象最终将成为消费者选择品牌的重要依据。因此,品牌联想成为品牌资产的构成要素。品牌,通常会使人们联想到产品特征、消费者构成、消费者利益、竞争对手等,其联想内容因品牌不同而各异。消费者通过对不同品牌产生不同的联想,使品牌间的差异得以显露。广告宣传等传播品牌的主要目的就是试图使消费者“产生联想产生差别化认知产生好感产生购买欲望”。同时,由于绝大部分联想会想到消费者利益或与此关联,而这又是消费者购买与放弃购买的依据或缘由。所以,品牌联想能提供消费者选购的理由。此外,品牌联想的资产价值还表现在它能揭示品牌扩展的依据、能够创造有利于品牌为消费者所接受的正面态度与感觉。4、品牌的品质形象品牌的品质形象是指消费者对某一品牌的总体质量感受或在品质上的整体印象。不言而喻,品牌品质形象相当程度地影响品牌的市场声誉,进而影响品牌或产品的获利能力。(1)品牌的品质形象不同于产品的实际质量。品牌的品质形象以品牌标定下的产品的实际质量为基础,但两者又并非完全等同。一方面,品牌的品质形象依赖于该品牌标定下的产品的功能、特点、耐用性、产品外观和销售服务能力等影响产品质量的各有关因素;另一方面,品牌品质形象作为消费者对品牌在质量上的整体感知,它并非必然与产品的实际质量不可分割。(2)品牌的品质形象是企业实实在在努力的结果。品牌品质形象形成的过程中,企业是主角。正是通过企业积极主动的营销努力,使得企业的品牌相关信息触及到了消费者的心灵,并存留在消费者的头脑里、记忆中。也可以说,品牌的品质形象的形成反映了企业在品质方面所做的承诺以及企业为兑现这种承诺所做的各种努力。5、附着在品牌上的其他资产作为品牌资产的重要组成部分,这些被称之为附着在品牌之上的其他资产是指那些与品牌密切相关的、对品牌的增值能力有重大影响的、不易准确归类的特殊资产,一般包括专利、专有技术、分销渠道等。例如,可口可乐公司津津乐道的令其感到自豪的“7X”配方即是一种专有技术,是一种品牌资产。正是“7X”配方及对其神秘化的宣传,使“可口可乐”品牌具有了无可比拟的价值。最后还需说明,上述品牌资产的五个方面,具体到某一个特定的品牌时,并非是均衡的。如,有的品牌知名度很高,但在消费者心目中产生的联想却不一定十分理想;有的品,牌虽能激起一种独特的或美好的联想,但其品质形象可能并不尽如人意,等等。对品牌的优势和劣势做到心中有数是品牌有效运营的重要依据。(三)品牌资产的一般特征品牌资产作为企业财产的重要组成部分,主要有以下5个基本特征。(1)品牌资产具有无形性。品牌资产与厂房、设备等有形资产不同,它不能使人凭借眼(看)手(摸)等人们的感官直接感受到它的存在及大小。所以,品牌资产是一种特殊,的资产,是一种无形资产。有形资产通常是通过市场交换的方式取得其所有权,而品牌资产则一般需经由品牌所有者申请注册转化成商标,由注册机关依照法定程序确立其法律意,义的所有权;当然,品牌资产也可以直接通过交换获得所有权。(2)品牌资产难以准确计量。一方面,品牌资产构成的特殊性决定了的品牌资产难以准确计量。我们知道,品牌反映的是一种企业与顾客的关系。这种关系的深度与广度通常需通过品牌知名度、品牌联想、品牌忠诚和品牌品质形象等多方面予以透视,而且品牌资产的这些组成部分又是相互联系、相互影响、彼此交错而难以截然分开的。另一方面,反映品牌资产价值的品牌获利性(品牌未来获利能力)受许多不易计量因素的影响,如品牌在消费者中的影响力、品牌投资强度、品牌策略、产品市场容量、产品所处行业及其结构、市场竞争的激烈程度等。这也增添了准确计量品牌资产的难度。(3)品牌资产在利用中增值。就一般有形资产而言,其投资与利用往往是泾渭分明,存在着明显的界限,投资即会增加资产存量,利用就会减少资产存量,而品牌资产则不同。品牌资产作为一种无形资产,其投资与利用常常是交织在一起、难以截然分开的。品牌资产的利用并不必然是品牌资产减少的过程,而且,如果品牌管理利用得当,品牌资产,非但不会因利用而减少,反而会在合理利用中增值。(4)品牌资产具有波动性。从品牌资产构成上的分析可以看出,无论是品牌知名度的提高,还是品牌忠诚度的增强,抑或品牌品质形象的改善,都不可能一跳而就,而是营销企业长期不懈努力的结果。尽管品牌资产是企业以往投入的沉淀与结晶,但这并不表明品牌资产只增不减。事实上,企业品牌决策的失误、竞争者品牌运营的成功,都有可能使企业品牌资产发生波动,甚至是大幅度下降,或者快速增长。(5)品牌资产是营销绩效的主要衡量指标。品牌资产是企业不断进行营销投入或营销活动的结果,每一种营销投入或营销活动都或多或少地会对品牌资产存量的增减变化产生影响。正因如此,分散的单一的营销手段难以保证品牌资产获得增值,必须综合运用各种营销手段,并使之有机协调与配合。像奔驰、可口可乐、SONY等品牌之所以能够
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