粗大误差剔除

运用统计判别法准则剔除坏值的基本框图。输入测量数据xpx2, xn计算灵计算各残差匕Xj-X计算&(X)取残差最大值”b | = max如J)剔除vb对应测量数据xb取系数k kd(X)其它数据处理过程图k 判别法准则剔除异常数据【例2-5-1】对某电流源电流进行测量，所得测量数据服从正态分布，如下表2-5-2所示（单位mA）。 利用统计判别法准则判断测量中是否包含异常数据并剔除之（要求置信概率99%） o表2-5-2电流源电流 测量数据解12345678910Xi20.01520.0220.01820.02220.0120.02120.01120.5820.01920.019111213141516171819200 Xi20.00920.01720.01220.01720.0120.02120.01120.00520.01420.009测量次数n=20,则测量数据平均值为又二/ Xi = 20.043i=l 计算残差，如表2-5-3所示。表2-5-3电流源电流测量数据残差12345678910Vi-0.028-0.023-0.025-0.021-0.033-0.022-0.0320.537-0.024-0.024111121314151617181920Vi-0.034-0.026-0.031-0.026-0.033-0.022-0.032-0.038-0.029-0.034计残标绝偏差的最值值3(X)=）op37判断是否存在异常数据 拉依达(3o)准则 肖纟维纳准则=0，kd(X) = 2.24d(X) = 0.282kd(X) = 2.88d(X) = 0.363格拉布斯准则在三种准则下，由于残差绝对值的最大值二。.537均满足Llk （X），可以判定测量数据中x8 = 20.58为异常数据。19剔除Xg, n=19,则重新计算测量数 据平均值为灭= =20.0147i=l（7）重新计算残差，如表2 5 4所示。表2-5.4电流源电流测量数据残差力:&m 二* o重新计算标准偏差估计值005取残差绝对值的最大值KI = max(l匕I) = |匕71 =。97(10 )判断是否存在异常数据 拉依达(3o)准则kd(X) = 3d(X) = 0.015 肖维纳准则格拉布斯准则i12345678910Vi0.00030.00530.00330.0073-0.00470.0063-0.00370.00430.0043-0.0057i111213141516171819Vi0.0023-0.00270.0023-0.00470.0063-0.0037-0.0097-0.0007-0.0057kd(X) = 2.24d(X) = 0.0112 kd(X) = 2.88X(X) = 0.0144在三种规则下，残差绝对值的最大值=。97均满足Klvk3(X)，可以判定测量数据中不再包 含异常数据。