2018年度国内公司职场健康白皮书.ppt

中国企业员工职场健康白皮 书 2018 分析说明 人群对象 -企业员工概念说明 ： 国家统计局概念 ： 20周岁及以上 ， 在企 业 单 位 中从事一 定 社会劳 动并 取得劳动 报 酬或 经 营 收入 的人员 体检数据 判 别 ： 参 与企 业体检的 员 工 、 按 行 业 、 性别 、 年龄等自然属性分类 问诊数据判别 ： 年 龄 在 20周岁以上 ， 具有一定 购买能力的群体集合 互联网健 康 管理应 用使 用行为数 据 判别 ： 年 龄在 20周岁以 上 ， 偏好办公类应用的特定群体 报告中涉及的病种划分 ： 常见病症 ： 常见 的 、 不 需要太多 干 预及 治 疗 即可 恢复或对日常影响较轻的病症 ， 如感冒 、 腹痛等 慢性疾病 ： 不构成 传染 、 具有长 期 积累 形 成 疾病 形态损害 的 疾病 的 总 称 。 常见 的 慢 性 病 有 高 血压 、 颈椎 病 、 风湿等 妊娠问题 ： 有关妊 娠及 妊娠活 动 ， 包括 避 孕 、 备 孕 、 流 产 、 养育等的一系列问题 2018/5/25 数据来源 易观千帆 、 易观万 像 ： 只对独 立 APP中的 用户数据进行监测 统 计 ， 不包 括 APP之外 的调用等行为产生的用户数据 体检机构数据 ： 包 括 不同行业 、 不同性 别 、 不同年龄 、 不同地 域 企业员工体检各项 病 症检出率 。 数据只用于本次报告分析使用 平安好医生运营数 据 ： 包括企业员工基本 属性 、 咨询病症 、 病 症分类等信 息 。 数据 只用于本次报告分析使用 市场宏观数据 ： 易 观 通过企业访谈 、 数据 建模 、 参考公开信 息 等多种方式对市场 宏 观数据做出判断 ； 同 时 ， 对政府公布的部 分市场运行数据进 行 直接引用 ， 并注明了 数据来源 数据分析驱动业务升级 数据说明 易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统 计 ， 不包 括 APP之外的 调 用 等 行为产生的 用 户数 据 。 截止 2018年 第 1季 度 易观万像基 于 对 22.9亿累计装 机 覆 盖 及 5.8亿活 跃 用户的 行 为 监 测结 果 采用自 主 研发 的 enfoTech技术 ， 帮 助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 易观千 帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方 法 ， 使易观 千 帆的数据 更 加准 确 地 还 原用户的 真 实行 为 、 更 加客观 地 评 价产品的 价 值 。 整 个 算 法的升级 涉 及到 数 据 采 集 、 清洗 、 计算的全过程 ： 1、 采 集端 ： 升 级 SDK以适 应 安 卓 7.0以上 操作 系 统的 开 放 API； 通过 机 器学 习 算 法 ， 升级 “ 非 用 户 主观行 为 ” 的 过滤 算 法 ， 在更准 确 识别 的 同时 ， 避免 “ 误 杀 ” 2、 数据 处理 端 ： 通 过机 器 学 习算 法 ， 实 现用 户 碎片行为 的 补全 算 法 、 升级设备 唯 一性 识 别 算 法 、 增加 异 常设 备 行 为 过 滤 算 法 等 3、 算 法 模 型 ： 引 入 外部 数 据 源 结 合易观自 有 数据 形 成 混 合数据 源 ， 训练 AI算 法 机 器 人 ， 部 分指标的算法也进行了调整 2 分析对象 中国企业员工职场健康 现 状 中国企业员工体检及互 联 网问 诊 现状 分 析 中国企业员工健康服务 改 进解 决 方案 目 录 01 02 03 03 中国企业员工健康管理 领 域发 展 趋势 中国企业员工职场健康现状 91.86% 92.60% 92.95% 93.33% 93.74% 93.77% 90.70% 94.50% 94.00% 93.50% 93.00% 92.50% 92.00% 91.50% 91.00% 90.50% 90.00% 89.50% 89.00% 34687 35914 37102 38240 41418 40506 37943 37041 36175 乡村就业人员 （ 单位 ： 万人 ） 41428 40410 39602 38737 39310 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 Analysys 易观 国家统计局 目前中国城镇就业人员超过 4亿 ， 90%为 企 业员工 估算企业员工数占到在职职工的 9成以上 城镇就业人员超过 4亿 ， 数量逐年增长 目前 我 国就 业 人 口 超 过 7.7亿 ， 截 至 2016年 城 镇 就 业 4.14亿 ， 乡村就 业人员 3.62亿 在 就业 人 员逐 年 增 长 的趋 势 下 ， 城 镇 就 业人 员 保持 增长 ， 乡村就 业 人 员则在逐年减少 。 越来 越 多的 就 业人 口 进入 城 镇成 为 企业 员 工 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 Analysys 易观 国家统计局 以企业在职职工参加养 老 保险 人 数占 在 职职 工 参加 养 老保 险人数比 ， 估算企业员 工 数占 在 职职 工 数的 比 重 根据估算结果 ， Analysys易 观 分 析 认 为 企 业 员 工 应 占 到 就 业人数的九成以上 ， 随 着 城市 化 进程 加 剧 、 企 业数 量 逐年 增加 ， 这一比例还会有 所 增加 2010-2016年中国就业人员 数 量 城镇就业人员 以企业员工缴纳社保人数估算企业 员 工占比 企业员工占比 2018/5/25 5 私营企 业 52.96% 城镇个体就业 22.52% 国有 、 集体单位 17.29% 2016年中国城镇就业人员按企业 类 型分类 私营企业 52.96% 城镇个体就业 22.52% 国有 、 集体单位 17.29% 外资企业 6.96% 合作 、 联营单位 0.27% 多数企业员工在私营企业服务 ， 各 行 业就 业 人数 和 平均 收 入差 距 明显 半数以上城镇就业人员在私营企业服务 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 2016年中国城镇就业人员按行业 分类 就业人数占比 年平均工 资 (元人民币 ） 知识密集与劳动密集行业区分明显 Analysys 易观 国家统计局 根据国家统计局 2016年 数据 ， 城镇 就 业人 员 中超 过 半数 在 为私 营 企业 服 务 ， 私 营企 业 在经 济 发展 中 的具 有 重要 意 义 中国私营企业起步较晚 ， 发展 至 今不 过 几十 年 ， 相 当 一部 分 企业 在 工作 规 范 、 员 工福 利 待遇 等 方面 还 未形 成 体系 ， 对员 工 健康 的 关注 则 更少 通过比较就业人员在各 行 业中 的 分布 、 对比 行 业平 均 年工 资 ， 我 们 可以 清 楚发 现 ： 劳 动 密集 型 行业 ， 如 ： 建 筑业 、 制造 业 ， 平 均 工资 较 低 ； 而 知识 密集型行业 ， 如 IT、 科研 、 金融 ， 平均 工 资则 相 对较 高 ； 此 两 部分 群 体面 临 不同 的 职场 环 境 ， 是 否具 有 不同 的 健康 压 力 ， 我 们将 在 后文 逐 一分析 2018/5/25 6 缺乏技能培训 、 社会保障程度低是 劳 动密 集 行业 员 工压 力 来源 所 在 0- 4岁 5- 9岁 10 -14 岁 15 -19 岁 20 -24 岁 25 -29 岁 30 -34 岁 35 -39 岁 40 -44 岁 45 -49 岁 50 -54 岁 55 -59 岁 60 -64 岁 65 -69 岁 70 -74 岁 75 -79 岁 80 -84 岁 85 -89 岁 90 -94 岁 95 岁以上 2016年中国人口年龄结构 71.4 72.9 74.8 76.3 2000 2005 2010 2015 2000年 -2015年中国人口预期寿命 Analysys易 观 国家统计局 社会老龄化 用工年龄结构 城市化进程 年少者不愿参与 ， 年长者力不从心 缺乏技能培训 、 社会保障程度低是 劳 动密 集 行业 员 工压 力 来源 劳动合同签订率 工伤保险购买率 高中及以上文化程度 数据说明 ： 建筑业农民工工作幸福感影响因素研究 N=336 Analysys易观 农民工是特殊的企业员 工 ， 随 着 城市 化 进程 的 加剧 ， 越来 越 多的青 壮年放弃土地进城务工 ， 他们 构 成了 劳 动密 集 行业 用 人的 中 间力量 以建筑业为例探寻劳动 密 集行 业 职场 生 存现 状 ： 除 繁 重 、 枯 燥体力 劳动外 ， 缺乏技能培训 和 社会 保 障程 度 低是 此 种行 业 员工 的 压力来 源所在 2018/5/25 7 数据分析驱动业务升级 工作压力大 、 工作倦怠感构成知识 密 集行 业 员工 离 职主 要 动因 金融行业工作职员日平均工作时间 12小时 12%的人每周工作超过 65小时 19%的员工表示经常或正在考虑离职 Analysys易观 中国医师协 会 数据说明 ： 中国金融人士健康状况大调查 N=10657 知识密集型行业的劳动 力 市场 可 以认 为 是供 小 于求 的 ， 因 此 知识 密集型行业 ， 如 ： IT、 金 融 等领 域 的离 职 率一 直 较高 除个人追求外 ， 知识密 集 行业 高 离职 率 还与 员 工工 作 压力 大 、 工 作倦怠情绪密切相关 知识密集行业的员工 ， 工 作压 力 主要 集 中于 ： 工作 本 身 、 人 际关 系 、 组织发展与变革以 及 自我 发 展层面 工作倦怠则更多表现为 ： 情绪 衰 竭 、 消 极怠 工 和低 成 就感 知识密集行业的员工普 遍 具有 较 高素 质 ， 除 繁 重工 作 容易 带 来身 体损伤外 ， 对自我发展 的 焦虑 感 更易 带 来心 理 健康 隐 患 工作压力大 、 工作倦怠感构成知识 密 集行 业 员工 离 职主 要 动因 自我发展 工作本身 组织变革 人际关系 工作压力 低成 就感 消极 怠工 情绪 衰竭 工作倦怠 2018/5/25 8 数据分析驱动业务升级 加班已成常态化 ， 主要职场亚健康 状 态搜 索 量持 续 上升 0 10 20 30 40 50 60 70 0 100 200 300 400 500 600 700 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 “ 加班 ” 一词的搜索指数与媒体指 数 加班搜索指数 加班媒体指数 Analysys易观 百度指 数 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 主要职场亚健康状态搜索情况 肩颈腰椎问题 抑郁焦虑情绪 近年来 ， 针对加班一词 的 搜索 指 数逐 渐 增长 ， 但是 媒 体指 数 不升 反 降 上述现象一定程度说明 ， 加班 已 经成 为 常态 化 趋势 ， 即大 众 仍在 持 续关 注 ， 但 是 媒体 报 道的 热 度已 经 降低 伴随长时间工作和高工 作 压力 ， 一定 程 度上 导 致企 业 员工 身 心亚 健 康状态 肩颈腰椎问题和抑郁焦 虑 情绪 是 主要 的 职场 亚 健康 状 态 ， 从 2011年以 来 ， 上 述 问题 的 搜索 指 数正 逐 年递增 2018/5/25 9 数据分析驱动业务升级 中国企业员工体检及互联网问诊现状分析 企业员工健康管理主要方式 ： 体检 、 建立 员 工健 康 档案 、 促进 员 工运动 建立员工健康档案 多元化员工健康数据搜集和管理 有效利用在线问诊形成 检 -医闭 环 促进员工运动 企业员工健康管理 最终 要落实到 行动中去 跑群 、 企业健身房 、 运 动健康 讲 座等方式流行 体检 体检报告是企业了解 员 工健康情 况 、 进 行员工健康管理的重要手段 如何有效利用体检数据成为当前重点 企业员工健康管理 企业员工健康管理的有效措施包括 ： 员工体检 、 员工健康档案 、 促进员工 运动等方式 ， 上述措施分别在收集 、 管理和利用员工健康信息中起作用 收集员工健康信息 管理员工健康信息 体检结 果 、 网络问诊情况 出勤考勤情 况 、 工作量等 参与运动 、 健康讲座情况等 利用员工健康信息 根据体检 、 问诊等 结果 形成 运 动方案 制定运动考核 、 鼓励健康生活 2018/5/25 11 数据分析驱动业务升级 55.60% 64.40% 23.10% 14.50% 企业组织的体检 自行体检 没有体检 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 37.6%的企业员工没有体检福利 ， 体检后健 康 管理 服 务有 待 跟进 数据说明 ： 中国平安发起的员工调研 （ 2015）， N=2099； 企业 HR调研 ， N=178 Analysys易观 中国平安 企业了解和检测员工的 健 康状 况 主要 通 过体 检 报告 和 病假 档 案两 种 渠 道 ， 渠道 单 一 、 低效 受访的企业员工当中 ， 37.6%的企 业 员工 没 有体 检 福利 ， 在提 供 体检 福 利的 企 业中 尚 有 25.9%缺乏 后 续跟 进 与服务 体 检 是 企 业 了 解 员 工 健 康 状 况 的 重 要 手 段 ， 尽 早 发 现 健 康 问 题 尽 早 解 决 是 体 检 的 目 的 ， 因 此 体 检 后 管理 也 十分 重 要 ， 专业 的 指标说 明 ， 正确的健康管理引导都 属 于检 后 管理 的 部分 目前大多数企业的员工 健 康数 据 不能 服 务企 业 做管 理 优 化 ， 并且 员 工体 检 后无 法 得到 更 多健 康 帮助 企业员工过去一年参与体检情况 企业为员工提供体检后续服务情况 46.60% 39.90% 24.2% 1.7% 投入复查或相关服务 定期提醒身体状况 举办针对性健康讲座 无 不清楚 2018/5/25 12 数据分析驱动业务升级 2018/5/25 数据分析驱动业务升级 13 新生代员工激励需要契合需求 ， 员 工 健康 管 理需 求 超企 业 投入 新生代员工成职场主力 新生代员工激励办法 16.04% 90后 Analysys 易观 国家统计 局 2016年中国按年龄分组人口数 占 比 （ 抽样样本推算 ） 自主 管理 平等 相待 精神 鼓励 平衡 生活 员工对健康管理服务和保险保障的需求均全面高于企业投入 员工关注便捷的健康服务 、 更多关注医保以外的额外保险内容 企业投入与员工需求上差异较大的项企业应有意识优先满足 数据说明 ： 中国平安发起的员工调研 ， N=2099； 企业 HR调研 ， N=499 健康保 险保障 企业在员工健康管理的投入与员工 期 待差异 企业视角 员工视角 门诊费用报销 意外伤害保险 手术医疗保险 配偶子女参保 51.5% 62.3% 31.9% 9.6% 54.9% 53.2% 26.1% 2016年 17.22% 86.4% 提供健身条件 77.9% 健康管 44.1% 提供健康食物 75.6% 理服务 20.8% 提供健康课程 33.6% 14.51% 19.8% 驻点医疗资讯 32.6% 26.7% 80.8% 办公室戒烟 重大疾病保险 31.3% 67.6% 80后 70后 62.3% 住院医疗保 险 63.9% 23.5% 企业员工体检结果画像 ： 企业员工健康状况检出 率 高 ， 不 同行 业 、 地 域 、 员 工 属性 需 要不 同 侧重 2018/5/25 14 数据分析驱动业务升级 乳腺增生 、 超重 、 血脂异常是共性 问 题 ， 办 公室 人 群颈 椎 状况 堪 忧 50.00% 45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 龋齿 乳腺增生 心电图异常 血压高 血脂异常 牙结石 咽炎 脂肪肝 不同行业企业员工体检异常检出情况 保险金融行业 计算机互联网 工业制品业 消费品行业 Analysys易 观 体检机构 根据城镇就业人口在各 行 业中 的 分布 特 点 ， 我 们选 取 了四 个 行业 进 行观 察 ： 保 险 金融 业 、 计 算 机互 联 网业 、 工业 制 品业 和 消费 品 行业 。 其中 保 险金 融业 、 计算机互联网行 业 更多 代 表知 识 密集 型 产业 ， 以工 业 制品 业 和消 费 品行 业 代表 劳 动密 集 型产业 观察多种病症 ， 计算机 互 联网 业 和工 业 制品 业 异常 检 出占 比 较高 ， 上述 两 个行 业 均是 高 工作 强 度的 代 表 ， 体 检数 据 进一 步 说明 中 国企 业 员工 健 康情 况堪忧 不同行业在乳腺增生 、 超 重与 肥 胖 、 血 脂异 常 等病 症 上的 检 出率 均 高 ， 计 算机 互 联网 行 业在 颈 椎生 理 曲度 变 直和 颈 椎异 常 方面 数 据尤 其 突出 HP抗体阳性 超重与肥胖 肝功能异常 甲状腺结节 颈椎生理曲度变直 颈椎异常 尿酸高 数据说明 ： *行业检出 率 =该行业内检出该病症总异常人数占全行业参检人数百分 比 （ %）， N10000 2018/5/25 15 数据分析驱动业务升级 企业员工健康问题逐年凸显 ， 男性 应 关注 体 脂 ， 女 性应 关 注内 分 泌 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 乳腺增生 超重与肥胖 咽炎 血脂异常 牙结石 血压高 外痔 2016-2017保险金融业 TOP病症 体 检检 出 率变化 保险金融 2016 保险金融 2017 0.00% 30.00% 20.00% 10.00% 40.00% 乳腺增生 咽炎 龋齿 超重与肥胖 血脂异常 牙结石 颈椎生理曲度变直 骨质增生 2016-2017保险金融 业 TOP病 症 体 检 检 出 率 变 化 计算机互联网 2016 计算机互联网 2017 Analysys易 观 体检机构 数据说明 ： *行业检出率 =该行业内检出该病症总异常人数占全行业参检人数百分比 （ %）， N10000 18至 30岁 31至 40岁 41至 50岁 51至 60岁 体检标签 检出率 体检标签 检出率 体检标签 检出率 体检标签 检出率 肥胖与超重 12.11% 肥胖与超重 13.12% 血脂异常 11.37% 血脂异常 14.33% 牙结石 10.73% 血脂异常 12.07% 肥胖与超重 10.83% 肥胖与超重 13.49% 血脂异常 10.12% 脂肪肝 10.26% 脂肪肝 8.74% 脂肪肝 11.54% 18至 30岁 31至 40岁 41至 50岁 51至 60岁 体检标签 检出率 体检标签 检出率 体检标签 检出率 体检标签 检出率 乳腺增生 38.43% 乳腺增生 33.51% 乳腺增生 32.24% 乳腺增生 21.58% 牙结石 15.29% 甲状腺结节 13.79% 甲状腺结节 18.62% 甲状腺结节 20.72% 心电图异常 13.01% 牙结石 13.31% 宫颈囊肿 15.08% 血脂异常 20.41% 女性 男性 从行业数据上看 ， 相 当一部分病 症 2017年 体检检出率 较 2016年 有所增 长 ， 企 业员工健康状况值得关注 依据 性 别和 年 龄将 人群 分类 后 ， 我 们 可以 粗略 观察 到 不同 阶 段 的 企 业 员工应 注 意的病症 ， 男性应格外关注体脂 ， 女性则应更多关注内分泌系统病症 2018/5/25 16 数据分析驱动业务升级 一线城市体检检出病症分布存在较 强 的地 域 属性 特 征 一线城市体检检出率 TOP3病症 北京 上海 广州 深圳 乳腺增生 34.04% 42.71% 40.14% 37.16% 肥胖与超重 30.9% 31.69% - - 血脂异常 30.19% 29.29% 33.40% - 牙结石 - - 29.34% 37.7% 心电图异常 - - - 29.53% 乳腺增生 肥胖与超重 血脂异常 乳腺增生 牙结石 血脂异常 心电图异常 乳腺增生是所有 一 线城市企业员工 体 检检出率最高的 病 症 ， 超重 、 血脂异常的情况 也 较为 突 出 上海在地理位置 上 是南方城市 ， 但 是 与广 州 、 深圳相 比 ， 更 靠近北方 ； 一线 城 市体检病症检出 率 来 看 ， 北上分布 特 点最 为接近 北 京 、 上海 ， 对 比 广 州 、 深圳 ， 员 工 受到肥胖与超重 和 血脂 异常的困扰较为明显 ， 推 测与 饮 食结 构 、 气 候 等因 素 相关 Analysys易观 体检机构 数据说明 ： *城市检出 率 =该城市体检标签检出人数 /该城市总参检人数 ， N10000 对一线城市的体 检 数据进行比对分析 ， 一线城市体检检出 率 TOP3的病症显示出和 而 不同 的 特点 一线城市节奏快 、 工作压力大 ， 工作时间长 、 应酬多等客 观因素使员工易产生身 体 疾病 以 及情 绪 问题 2018/5/25 17 数据分析驱动业务升级 企业员工互联网问诊结果画像 ： 医疗问诊应用有效解决 常 见病 症 、 隐 私 问题 的 诊疗 ， 提高 诊 疗效率 2018/5/25 18 数据分析驱动业务升级 2091.68 2090.20 2153.13 1970.29 1910.94 1876.23 1830.50 1590.74 1545.52 1687.95 1770.70 22.75 22.44 25.31 24.05 22.02 23.19 24.59 1649.30 17.89 14.18 11.74 11.22 11.43 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 0.00 500.00 1000.00 1500.00 2000.00 2500.00 2017年医疗问诊类应用用户使用情况 月活人数 （ 单 位 ： 万 人 ） 人均单日使用 时 长 （ 单 位 ： 分 钟 ） 2017年医疗问诊应用分时活跃人数分布趋势 分时活跃人数 医疗问诊应用为广大企业员工咨询 一 般病 症 提供 有 效入口 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 数据说明 ： 易观千帆只对独立 APP中 的 用户 数 据进 行 监测 统 计 ， 不 包 括 APP之 外 的调 用 等行 为 产生 的 用户 数 据 。 截 止 2018年第 1季 度易 观 万像 基 于 对 22.9亿 累 计装 机 覆盖及 5.8亿 活跃 用 户的 行 为监 测 结果 采 用自 主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字 消 费者 在 智能 手 机上 的 行为 轨 迹 。 Analysys 易观 易观千帆 A3 医疗 问 诊 APP使用 的活 跃 情 况 存 在 较 为 明 显 的 季 节 周 期 ， 春 、 夏 时 期 的月 活和 人 均 单 日 使用 时长 均 达 到 高点 。 春 、 夏 时 期 气 候变 化是 流 感的 高 发时段 ， 医 疗 问 诊 应 用 成 为 广 大 企 业 员 工 咨 询 一 般 病 症 的 又 一 有 效 入口 另外 ， 根 据 2017年 医疗问诊应用 分时 活跃人数的分 布情 况来 看 ， 早 上 7-10时 ， 晚上 19-22点 处于咨询 高 峰时 段 。 互联网 医 疗问 诊 有效解决 了 企 业员工工作日繁忙 ， 时 间 有限 就 医困 难 的问 题 ， 可 帮 助用 户 利用 早 晚碎 片 化时 间 进行 咨 询问 诊 ， 提 高 诊疗 效 率 2018/5/25 19 数据分析驱动业务升级 企业员工在线问诊以常见病症 、 慢 病 、 妊 娠 为主 Analysys 易观 平安好医 生 TOP60咨询病症覆盖总咨询 50%以 上 问诊病症多以常见病症 、 慢病 、 妊 娠 为主 企业员工咨询量排名前 60的病症 ， 可覆盖该群 体 51.5%的咨询 90后员工成在线问诊主力 90后员工在使用平安好医 生 问诊的企业员工中占 到 55% 50.87% 常见病症 22.72% 慢性疾病 17.86% 妊娠问题 5.24% 2.33% 0.97% 重疾预警 儿童疾病 用药安全 企业员工在线问诊病症分类 根 据 平安好 医 生 2017年 问诊数 据 ， 企业 员 工问诊 咨 询病症 全 年累计 数 百 种 ， 其 中问诊 量 排名 前 60的病症 可 覆 盖 50%以 上的咨 询 ； 即 企 业员 工 在线问诊病症繁多 ， 但 具 有较 强 的共 性 ， 有 利 于人 工 智能 快 速响应 对 问 诊 病 症 进行分 类 后 ， 常见 病 症 、 慢 性 疾 病和 妊 娠问 题 的 咨 询量 最 大 ， 由 此 可 见 ， 互 联网 在 线 问 诊在 解 决非 突 发 性 问 题 、 常见 问 题 、 隐 私 问 题时更具优势 90后 员工在 使 用平安 好 医生问 诊 的企业 员 工中占 到 55%， 一 方面 是 90后在智 能 机的持有 和 使用 上 占据优 势 ， 另一 方 面 ， 90后员工身 体 健康 确 实值得关注 2018/5/25 20 数据分析驱动业务升级 企业员工健康管理体验仍有待提高 ： 健康管理服务仍未形成 闭 环 、 专 业化 个 性化 指 导缺乏 2018/5/25 21 数据分析驱动业务升级 传统体检项目后续服务缺失 ， 互联 网 帮助 企 业形 成 员工 健 康管 理 闭环 健康人群 亚健康人群 患病人群 健康 、 亚健康人群 解读体检数据 ， 健康指导 患病人群 进一步检查 和治疗 体检后续服务缺失 体检行业痛点尚未解决 ， 严重 制 约行 业 发展 ： 体检套餐千篇一律 ， 无 法 个性化 体检报告看不懂 体检结束后续服务缺失 互 联 网 化 体检后续服务逐步完善 检后报告讲解 健康指导 检中智能导检 安全有序服务 在线体检预约 检前深度沟通 检后确诊就医 疾病干预 完善健康档案 补充电子病历 2018/5/25 22 数据分析驱动业务升级 在线问诊提高问诊效率 ， 专业医师 团 队成 为 个性 化 、 专 业 化指 导 重点 医生端 诊前 线上问诊平台增加分诊作用 有效节约医疗体系资源 诊中 线上问诊模式 增加多种就医途径 诊后 就诊情况反馈 提高就医体验 患者 线上问诊 公立医院 民营医院 互联网医院 医药电商 自愈 效果反馈 分流 患者 互联网 渠道 医师多点执业 或自聘团队 移 动 问 诊 模 式 传 统 医 疗 模 式 患者 公立医院 医师多点执业 民营医院 治疗痊愈 慢病管理 治疗痊愈或 自行复诊 直接就诊或 搜索引擎搜索症状 线下就诊 线上导流 患者端 单向沟通 医患诊前信息不对称 导致患者时常无法到正确医院 、 科室就诊 患者 在线问诊医生 根据文字 、 图片 、 视频 途径获取医疗资讯 + 健 医 线 病 家 康 药 下 友 庭 管 电 医 社 医 理 商 疗 区 生 高质量医生团队成为个性化 、 专业化指导重点 2018/5/25 23 数据分析驱动业务升级 中国企业员工健康服务改进解决方案 企业是促进员工健康的有效推动力 ， 员工 健 康企 业 双赢 2018/5/25 25 数据分析驱动业务升级 企业员工健康管理需自我管理和企 业 福利 并 行 ， 最 终获 得 双赢 数据资源切入 企业福利 医疗资源切入 发展方向 健康监测切入 自我管理 发展方向 通过智能硬件实时监测 身 体指标 运动数据的记录与维护 、 团队 运 动激 励 方案 身体 、 心理疲劳预警等 以问诊 、 挂号 、 员工体 检 等方 式 对接 医 疗资 源 便利 员 工 心理辅导 、 心理舒压等 方 式关 怀 和介 入 员工 心 理健 康 管理 建立员工健康档案 与行政 、 考勤等多方系 统 对接 形 成员 工 健康 预 警平台 建立员工保险体系 ， 解 决 医疗 后 顾之忧 增加员工稳定度 提升员工归属感 获得高效收益 减少缺勤 、 医疗 损失 企业收益 员工收益 减轻医疗负担 提升生活品质 缓解职场焦虑 2018/5/25 26 数据分析驱动业务升级 企业提供员工健康福利成为优秀企 业 的员 工 关怀 首 选 企业关怀层级表现 企 业 关怀在 员 工正向 激 励层面 上 的积极 作 用是毋 庸 置疑 的 ， Analysys易 观 分析 认 为企业 关 怀分为 三 个层 级 ， 其中以 员 工 健 康 福 利 为 代 表 的 “ 为 员 工 生 活 质 量 、 生 命 安 全进 行 投 入 ” 正 处 于最高级别 ： 产出 6 投入 1 从满足法律 、 舆论上升到和员工成为真正的利益共同 体 ： 员工 关怀多属于超越了法律 、 舆论要求之外的福利部分 ， 企 业关怀 层级表现从基础到高级 进 行了 要 求标 准 的递 增 排列 从物质激励上升到精神激励层面 ： 基础的企业关怀往 往 停留在 物质层面 ， 关注员工需求并加以满足 ； 高层次的企业 关 怀从更 多细节处关心和服务员 工 ， 激 发 员工 认 同感 和 安全感 从解决眼前事到服务未来的战略性思考 ： 企业在意外 发 生时组 织捐款确实体现了企业关怀 ， 但是能在事前为员工提 供 健康福 利 ， 购买额外保险不失 为 更经 济 有效 的 做法 企业员工健康福利投入 产 出比 Analysys 易 观 提供安全舒适的办公环境 、 优质的 设 备工 具 等 关心员工职业成长和生活需求 为员工生活质量 生命安全进行投入 2018/5/25 27 数据分析驱动业务升级 互联网是企业员工健康管理的重要 抓 手 ： 重疾保险 、 在线问诊 、 在 线运 动 帮助 企 业形 成 员工 健 康管 理 方案 2018/5/25 28 数据分析驱动业务升级 重疾 、 慢性病年轻化威胁企业员工 身 体健康 Analysys易观 根据中国癌症登记数据显示 ， 城市登记发病率高于农村 ， 除样本偏差和 救治差别外 ， 可以认为 城 市环 境 和高 压 生活 带 来了 一 定程 度 的重 疾 隐患 另外 ， 天津肿瘤医院在一项对女性恶性肿瘤的研究中表明 ： 患者的平均 年龄在 1954-2002的 近 50年 时 间内 ， 下降 了 1.36岁 肝功异常中 10000 2018/5/25 34 数据分析驱动业务升级 经常参与体育锻炼人口占 比 2017年运动健康领域月活人数 （ 单位 ： 万人 ） 41.30% 企业有必要鼓励员工参与运动 ， 形 成 健康 生 活方式 6,189 6,135 6,511 6,700 6,727 6,846 6,655 6,571 6,252 5,601 5,504 5,321 Analysys 易观 -易观千帆 - A3 Analysys 易观 国家统计 局 33.30% 2016年 2017年 跑步 高效的有氧运动解决方案 健走 适用于更多人群的健身方案 竞赛 激励 团队 运动无疑对身体和心情 都 有积 极 健康 的 影响 随 着 全 民 健 身 政 策 的 深 入 贯 彻 ， 经 常 参 与 体 育 锻 炼 的 人 口 比例 在上升 我 们 也 看 到 ， 已 经 有 越 来 越 多 的 企 业 设 立 企 业 健 身 房 以 鼓 励员 工运动 通 过 运 动 健 康 领 域 月 活 我 们 发 现 ， 更 多 用 户 在 夏 季 使 用 产 品 ， 冬季低迷时期 ， 员工的 运 动情 绪 需要 激 励 结 合 目 前 主 流 的 运 动 方 式 ， 依 靠 团 队 力 量 形 成有 利 监督 和 激 励 ， 以此鼓励员工参与运动 形 成健 康 生活 方 式 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 数 据 说明 ： 易观 千 帆只对独立 APP中 的用户数据 进 行监测 统 计 ， 不包 括 APP之 外的调 用 等行为产 生 的 用 户数据 。 截止 2018年第 1季 度易观万像基于 对 22.9亿 累 计装 机 覆盖 及 5.8亿活跃用户 的 行为监测结 果 采 用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解 数 字消 费 者在 智 能手 机 上的 行 为轨 迹 。 2018/5/25 35 数据分析驱动业务升级 中国企业员工健康管理领域发展趋势 企业从向员工提供单一体检服务向 提 供全 方 位健 康 管理 方 案转变 单一 体检服务 体检 后续服务 Analysys易观智库分析认为 ， 科技 发 展推 动 医疗 检 测手 段 进步 ， 核磁 共 振仪 、 钼靶 检 测仪 、 基因 检 测等 具 有疾 病 前兆 诊 断功 能 仪 器诞生 ， 都将极大增强 体 检准 确 度和 精 度 ， 为 检后 服 务提 供 可靠 依 据 在医疗互联网化的进程 中 ， 体 检 服务 的 互联 网 化使 得 单一 的 体检 服 务成 为 了健 康 数据 产 生的 开 端 ， 未 来有 希 望由 此 形成 完 整的健 康管理数据闭合回路 企业在提供员工体检福 利 之外 ， 也会 逐 步加 入 检后 服 务的 项 目 ， 逐 步形 成 全方 位 的员 工 健康 管 理系统 多元化专业化健康管理 体检业务始于医院 ， 用 于 疾 病诊断的辅助手段存在 疾病预防概念普及 ， 促 使 医 院剥离体检业务 ， 使体 检 业 务单独运营 民间资本进入体检行业 ， 专 业健康体检机构纷纷成立 单纯体检服务无法满 足用户需求 检后服务成体检医疗 机构争夺重心 疾病医治 、 住院治 疗 、 慢病管理等成为 检后服务布局焦点 2018/5/25 37 数据分析驱动业务升级 人工智能助力医患匹配与辅助决策 ， 移动 问 诊为 企 业员 工 健康 护 航 患者数据挖掘 医学知识库 医疗历史 经济水平 支付能力 中西医偏好 疾病轻重缓急 医学指南 Meta分析与系统综述 医学论文 医学书籍 历史诊疗数据 人工智能技术在移动问 诊 的应 用 有效 提 高供 给 端运 营 效率 与 产能 患者端应用 医患匹配 /智能分 诊 医疗 O2O 医生端应用 辅助追问 模拟问诊思维 ， 提升问诊效率 辅助诊断 医学影像精确识别 、 语音识别 治疗风险监测 不良用药监测 、 并发症预测 及时响应 科学分工 职业疾病预防 机器学习 移动问诊在职场中的应用 2018/5/25 38 数据分析驱动业务升级 多终端健康数据矩阵采集与应用将 成 为健 康 管理 应 用的 趋 势 企业员工健康管理数据 需 要 依托医疗健康 、 保险等 多 种 业态组合使其发挥价值 ： 员工个人层面 ： 生理指 标 数 据记录 、 在线问诊 、 重 疾 预 报 、 智能保险推荐等方 式 为 个人建立完整的互联网 电 子 健康档案 ， 为个人健康 提 供 有效的数据支持 企业价值层面 ： 员工健 康 与 工作量跟踪 ， 智能保险 推 荐 等 ， 利用企业员工健康 管 理 系统尽可能保护企业和 员 工 的利益 保险产品迎来创新 ， 根据云端数据 及电子病历进行费率动态调整 提供企业员工保险配置策略等 保险产品 线上医生 /医院 通过线上问诊 、 挂号等方式快速响应员工就医需求 配合云端数据持续了解员工基本信息 ， 发病原因及 健康干预措施 由医生上门或到社区医院进行进一步检查与治疗 ， 建立电子病历 ， 诊疗记录实时上传 持续跟踪 若发现更加严重的疾病 ， 则需要 到就近的专业医院进行治疗 医生可通过电子病历了解病人信 息 ， 做到就诊信息连贯无遗漏 智能硬件 企业员工 健康管理 平台 身体指标日常监测 常规 指标 ， 包 括 运动 指 标 、 生理指标等 实时传输并存储到云端 健康体检 、 疾病筛查 针对持 续 积累的 员 工 健 康数据进行 实时监测分析 发现指 标 异常 ， 由 企 业 健康顾问进 行健康 指 导 ， 调 整 生 活 方式和饮食 结构 企业员工健康管理大数据应用 2018/5/25 39 数据分析驱动业务升级