傅里叶变换的基本性质傅里叶变换性质.pdf

傅里叶变换的基本性质（一）傅里叶变换建立了时间函数和频谱函数之间转换关系。在实际信号分析中，经常需要对信号的时域和频域之间的对应关系及转换规律有一个清楚而深入的理解。因此有必要讨论傅里叶变换的基本性质，并说明其应用。一、线性傅里叶变换是一种线性运算。若 则其中a和b均为常数，它的证明只需根据傅里叶变换的定义即可得出。例3-6利用傅里叶变换的线性性质求单位阶跃信号的频谱函数。 解因由式(3-5)得二、对称性 若则证明因为有 将上式中变量换为x，积分结果不变，即 再将t用代之，上述关系依然成立，即最后再将x用t代替，则得所以 证毕若是一个偶函数，即，相应有，则式(3-56)成为可见，傅里叶变换之间存在着对称关系，即信号波形与信号频谱函数的波形有着互相置换的关系，其 幅度之比为常数。式中的表示频谱函数坐标轴必须正负对调。例如：例3-7若信号的傅里叶变换为 试求。解将中的换成t，并考虑为的实函数，有 该信号的傅里叶变换由式(3-54)可知为 根据对称性故再将中的换成t，则得 为抽样函数，其波形和频谱如图3-20所示。 三、折叠性若则 四、尺度变换性若则 证明因a0，由 令，则，代入前式，可得函数表示沿时间轴压缩(或时间尺度扩展)a倍，而则表示沿频率轴扩 展(或频率尺度压缩)倍。该性质反映了信号的持续时间与其占有频带成反比，信号持续时间压缩的倍数恰好等于占有频带的展宽倍数，反之亦然。例3-8已知,求频谱函数。 解前面已讨论了的频谱函数，且根据尺度变换性，信号比的时间尺度扩展一倍，即波形压缩了一半，因此其频谱函数 两种信号的波形及频谱函数如图3-21所示。 五、时移性若则 此性质可根据傅里叶变换定义不难得到证明。它表明若在时域平移时间，则其频谱函数的振幅并不改变，但其相位却将改变。例3-9求的频谱函数。解:根据前面所讨论的矩形脉冲信号和傅里叶变换的时移性，有 六、频移性若 则证明证毕 频移性说明若信号乘以，相当于信号所分解的每一指数分量都乘以，这就使频谱中的每条谱线都必须平移，亦即整个频谱相应地搬移了位置。频谱搬移技术在通信系统得到了广泛应用，诸如调幅、同步解调、变频等过程都是在频谱搬移的基础上完成的。频谱搬移实现原理是将信号乘以所谓载频信号或，即 七、时域微分性若则 证明：因为两边对t求导数，得 所以同理，可推出例3-10求的频谱函数。 解:因为由时域微分性例3-1图3-2所示信号为三角形函数 求其频谱函数。解:将微分两次后，得到图3-2(c)所示函数，其表达式为 由微分性所以傅里叶变换的基本性质（二）八、频域微分性 若则 例3-12求的频谱函数。解:因为根据频域微分性 九、时域积分性若则 例3-1根据和积分性求的频谱函数。解:因为，又，根据时域积分性 例3-14求图3-2所示信号的频谱函数。 解:对求两次微分后，得且由时域积分性 十、频域积分性若则 例3-15已知，求。解:因为 根据频域积分性十一、时域卷积定理若 则证明： 例3-16图3-24(a)所示的三角形函数可看做为两个如图324(b)所示门函数卷积。试利用时域卷积定理求其频谱函数。 解：因又所以 例3-17一个信号的希伯特变换是和的卷积，即解：因为 则对称性有由时域卷积定理 傅里叶变换的基本性质（三）十二、频域卷积定理若则 或例3-18利用频域卷积定理求的傅里叶变换。解：因为 由对称性有所以根据频域卷积定理，有 即十三、帕塞瓦尔定理若 则可推广若为实函数，则 若,为实函数，则例3-19求。 解：因又，由帕塞瓦尔定理可得十四、奇偶性 若，则 (1)当为实函数时，则若为实偶函数，即，则 若为实奇函数，即，则(2)当为虚函数，即时，则 傅里叶变换的性质表格性质名称时域频域1.线性2.对称性3.折叠性 4.尺度变换性5.时移性6.频移性 周期信号的傅里叶变换周期信号虽然不满足绝对可积的条件，但其傅里叶变换是存在的。由于周期信号频谱是离散的，所以它的傅里叶变换必然也是离散的，而且是由一系列冲激信号组成。下面先讨论几种常见的周期信号的傅里叶变换，然后再讨论一般周期信号的傅里叶变换。一、复指数信号的傅里叶变换对于复指数信号 ，因为，由频移性复指数信号是表示一个单位长度的相量以固定的角频率0随时间旋转，经傅里叶变换后，其频谱为 集中于，强度为的冲激。这说明信号时间特性的相移对应于频域中的频率转移。二、余弦、正弦信号的傅里叶变换对于余弦信号 7.时域微分8.频域微分9.时域积分 10.频域积分1.时域卷积12.频域卷积13.帕塞瓦尔定理 其频谱函数对于正弦信号 有它们的波形及其频谱如图3-25所示。 三、单位冲激序列的傅里叶变换若信号为单位冲激序列，即 则其傅里叶级数展开式为对其进行傅里叶变换，并利用线性和频移性得 式中。可见，时域周期为的单位冲激序列，其傅里叶变换也是周期冲激序列，而频域周期为，冲激强度相等，均为。周期单位冲激序列波形、傅里叶系数与频谱函数如图3-26所示。 四、一般周期信号的傅里叶变换对于一般周期为T的周期信号，其指数型傅里叶级数展开式为 式中, . 对上式两边取傅里叶变换，并利用其线性和频移性，且考虑到与时间无关，可得式(3-82)表明，一般周期信号的傅里叶变换(频谱函数)是由无穷多个冲激函数组成，这些冲激函数位于信号的各谐波频率处，其强度为相应傅里叶级数系数的倍。 可见，周期信号的频谱是离散的。但由于傅里叶变换是反映频谱密度的概念，因此周期信号的傅里叶变换不同于傅里叶系数，它不是有限值，而是冲激函数，这表明在无穷小的频带范围(即谐频点)取得了无穷大的频谱值。例3-20图3-27(a)表示一周期为，脉冲宽度为，幅度为1的周期性矩形脉冲信号，记为。试求其频谱函数。 解由式(3-26)可知，图3-27(a)所示周期性矩形脉冲信号的傅里叶系数为代入式(3-82)，得 （3-8）式中。可见，周期矩形脉冲信号的傅里叶变换由位于处的冲激函数所组成，其在处的强度为。图3-27(b)给出了情况下的频谱图 周期信号的频谱一、周期信号的频谱一个周期信号，只要满足狄里赫利条件，则可分解为一系列谐波分量之和。其各次谐波分量可以是正弦函数或余弦函数，也可以是指数函数。不同的周期信号，其展开式组成情况也不尽相同。在实际工作中，为了表征不同信号的谐波组成情况，时常画出周期信号各次谐波的分布图形，这种图形称为信号的频谱，它是信号频域表示的一种方式。 描述各次谐波振幅与频率关系的图形称为振幅频谱，描述各次谐波相位与频率关系的图形称为相位频谱。根据周期信号展成傅里叶级数的不同形式又分为单边频谱和双边频谱。1 单边频谱若周期信号的傅里叶级数展开式为式(3-15)，即 则对应的振幅频谱和相位频谱称为单边频谱。例3-求图3-4所示周期矩形信号的单边频谱图。解由波形可知，为偶函数，其傅里叶系数 故因此,即, , , , ,单边振幅频谱如图3-5所示。 2 双边频谱若周期信号的傅里叶级数展开式为式(3-17)，即 则与所描述的振幅频谱以及的相位与所描述的相位频谱称为双边频谱。例3-4画出图3-4所示矩形周期信号的双边频谱图形。解由式(3-18)和图3-4可知 , , , , 故,的双边频谱图如图3-6所示。 从上例频谱图上可以看出，单边振幅频谱是指与正值的关系，双边振幅频谱是指与正负值的关系。应注意，所以将双边振幅频谱围绕纵轴将负一边对折到一边，并将振幅相加，便得到单边振幅频谱。当为实数，且各谐波分量的相位为零或，图形比较简单时，也可将振幅频谱和相位频谱 合在一幅图中。比如，例3-4中的频谱可用与关系图形反映，如图3-7所示。 3 周期信号频谱的特点图3-7反映了周期矩形信号频谱的一些性质，实际上它也是所有周期信号频谱的普遍性质，这就是：(1)离散性。指频谱由频率离散而不连续的谱线组成，这种频谱称为离散频谱或线谱。 (2)谐波性。指各次谐波分量的频率都是基波频率的整数倍，而且相邻谐波的频率间隔是均匀的，即谱线在频率轴上的位置是的整数倍。(3)收敛性。指谱线幅度随而衰减到零。因此这种频谱具有收敛性或衰减性.二、周期信号的有效频谱宽度在周期信号的频谱分析中，周期矩形脉冲信号的频谱具有典型的意义，得到广泛的应用。下面以图3-8所示的周期矩形脉冲信号为例，进一步研究其频谱宽度与脉冲宽度之间的图3-8关系。 图3-8所示信号的脉冲宽度为，脉冲幅度为，重复周期为，重复角频率为。若将展开为式(3-17)傅里叶级数，则由式(3-18)可得 在这里为实数。因此一般把振幅频谱和相位频谱合画在一幅图中，如图3-9所示。 由此图可以看出：(1)周期矩形脉冲信号的频谱是离散的，两谱线间隔为。(2)直流分量、基波及各次谐波分量的大小正比于脉幅和脉宽，反比于周期，其变化受包络线的牵制。 (3)当时，谱线的包络线过零点。因此称为零分量频率。 (4)周期矩形脉冲信号包含无限多条谱线，它可分解为无限多个频率分量，但其主要能量集中在第一个零分量频率之内。因此通常把这段频率范围称为矩形信号的有效频谱宽度或信号的占有频带，记作 或显然，有效频谱宽度只与脉冲宽度有关，而且成反比关系。有效频谱宽度是研究信号与系统频率特性的重要内容，要使信号通过线性系统不失真，就要求系统本身所具有的频率特性必须与信号的频宽相适应。对于一般周期信号，同样也可得到离散频谱，也存在零分量频率和信号的占有频带。三、周期信号频谱与周期的关系 下面仍以图3-8所示的周期矩形信号为例进行分析。因为所以在脉冲宽度保持不变的情况下，若增大周期，则可以看出：(1)离散谱线的间隔将变小，即谱线变密。 (2)各谱线的幅度将变小，包络线变化缓慢，即振幅收敛速度变慢。(3)由于不变，故零分量频率位置不变，信号有效频谱宽度亦不变。图3-10给出了脉冲宽度相同而周期不同的周期矩形脉冲信号的频谱。由图可见，这时频谱包络线的零点所在位置不变，而当周期增大时，频谱线变密，即在信号占有频带内谐波分量增多，同时振幅减小。当周期无限增大时，变为非周期信号，相邻谱线间隔趋近于零。相应振幅趋于无穷小量，从而周期信号的离散频谱过渡到非周期信号的连续频谱，这将在下一节中讨论。 如果保持周期矩形信号的周期不变，而改变脉冲宽度，则可知此时谱线间隔不变。若减小，则信号频谱中的第一个零分量频率增大，即信号的频谱宽度增大，同时出现零分量频率的次数减小，相邻两个零分量频率间所含的谐波分量增大。并且各次谐波的振幅减小，即振幅收敛速度变慢。若增大，则反之。四、周期信号的功率谱 周期信号的平均功率可定义为在电阻上消耗的平均功率，即周期信号的平均功率可以用式(3-28)在时域进行计算，也可以在频域进行计算。若的指数型傅里叶级数展开式为 则将此式代入式(3-28)，并利用的有关性质，可得该式称为帕塞瓦尔(Parseval)定理。它表明周期信号的平均功率完全可以在频域用加以确定。实际 上它反映周期信号在时域的平均功率等于频域中的直流功率分量和各次谐波平均功率分量之和。与的关系称为周期信号的功率频谱，简称为功率谱。显然，周期信号的功率谱也是离散谱。例3-5试求图3-8所示周期矩形脉冲信号在有效频谱宽度内，谐波分量所具有的平均功率占整个信号平均功率的百分比。设。 解因为作出频谱和功率谱图，如图3-1所示。第一个零分量频率为所以在信号频谱宽度内，包含一个直流分量和四个谐波分量。 图3-1周期信号的平均功率为在有效频谱宽度内信号的平均功率为 故从上式可以看出，在所给出的周期矩形脉冲情况下，包含在有效频谱宽度内的信号平均功率约占整个信号平均功率的90%非周期信号的频谱一、非周期信号的频谱函数 对于周期信号，已知它可表示为式中 将式(3-1)改写为当信号的周期趋于无限大时，由上节讨论可知谱线间隔趋于无穷小，谱线密集成为连续频谱，离散变量变为连续变量，即，此时记 称为频谱密度函数，简称频谱函数，其意义为单位频率上的谐波幅度。为的复函数，可写作其中代表非周期信号中各频率分量幅值的相对大小，辐角则代表相应各频率分量的相位。 由于可得所以式(3-0)在时为 该式表明，一个非周期信号可以看做是无限多个幅度无限小的复指数谐波之和，而其中每一个分量的复数振幅为。二、傅里叶变换式(3-)和式(3-4)是一对很重要的变换式，现重写如下： 前者是由信号的时间函数变换成频率函数，称为傅里叶正变换式，有时记为或后者是由信号的频率函数变换为时间函数，称为傅里叶反变换式。有时记为或 如果上述变换中的自变量不用角频率而用频率，则由于，可写为 频谱密度函数是一复变函数，可以写为式中和分别为的模和相位，和分别为的实部和虚部。傅里叶反变换式也可写成 可见一个非周期信号也可以分解成许多不同频率的正、余弦分量，也可以分解为t的复变函数。若是实函数，则和分别是的偶函数和奇函数，并且三、傅里叶变换的存在条件 前面根据周期信号的傅里叶级数导出了傅里叶变换。而从理论上讲，傅里叶变换也应满足一定条件才能存在。傅里叶变换存在的必要和充分条件的证明需要较多的数学基础理论，在此仅对其充分条件加以讨论。如果信号满足绝对可积条件，即 则其傅里叶变换存在，并满足反变换式。所有能量信号都能满足上述绝对可积条件。这一条件是傅里叶变换存在充分条件而不是必要条件。一些不满足绝对可积条件的函数也可有傅里叶变换，例如抽样函数，阶跃函数，符号函数和周期函数等。 下面说明为什么式(3-9)成立时，和一定存在。因为要使存在必须满足 式(3-40)中的被积函数是变量的函数，它可正可负。但如果取绝对值再进行积分，则必有t又，故 由式(3-41)可知，如果,则必然存在。四、典型信号的频谱函数1 单边指数信号单边指数信号的表达式为 代入式(3-)得幅度频谱为，相位频谱为。可见幅度频谱和相位频谱函 数分别是频率的偶函数和奇函数。单边指数信号波形，幅度谱和相位谱如图3-12所示。 2 偶双边指数信号偶双边指数信号的表达式为 其频谱函数为故幅度频谱，相位频谱。波形和幅度频谱如图 3-1所示。 3 奇双边指数信号对于奇双边指数信号 其频谱函数故 其波形和幅度频谱如图3-14所示。 4 符号函数信号符号函数或正负号函数以记，其表示式为 显然，这种信号不满足绝对可积条件，但它却存在傅里叶变换。对奇双边指数信号当时，有，故符号函数的频谱函数 并其波形和幅度频谱如图3-15所示。5 单位直流信号对于单位直流信号，其表达式为 可见该信号也不满足绝对可积条件，但可利用上述取极限，可求得其傅里叶变换。即故 且显然，这表明为一个冲激强度为，出现在的冲激函数，即 其波形和频谱如图3-16所示。6 单位阶跃信号对于单位阶跃信号，可利用求其傅里叶变换，即 故利用，有 其波形和频谱如图3-17所示。 7 单位冲激信号 单位冲激信号的时域表示式为 其傅里叶变换式为可见，单位冲激信号的频谱函数是常数1，它均匀分布于整个频率范围。其波形和频谱如图3-18所示。 8 矩形脉冲信号矩形脉冲信号的表达式为 其频谱函数并有， 其波形和频谱如图3-19所示。可以看出，矩形脉冲信号在时域中处于有限范围内，而其频谱却以规律变化，分布于无限宽的频率范围内，但其主要能量处于范围。所以，通常认为这种信号的占有频带为或。表3-2列出了常用信号的傅里叶变换。 表3-2常用信号的傅里叶变换时间函数傅立叶变换单边指数信号偶双边指数信号 奇双边指数信号符号函数 直流信号单位阶跃信号 单位冲激信号1矩形脉冲信号 三角脉冲信号非正弦周期函数展开成傅里叶级数周期信号是定义在(-,)区间，每隔一定时间，按相同规律重复变化的信号。一般表示为 式中，为该信号的重复周期，其倒数称为该信号的频率，记为或角频率 对于非正弦周期函数，根据定理3-1，可以用在区间内完备的正交函数集来表示。下面讨论几种不同形式的表示式。一、三角函数表示式由上节讨论可知，三角函数集在区间内为完备正交函数集。根据定理3-1，对于周期为的一类信号(函数)中任一个信号都可以精确地表示为 的线性组合，即对于 有由式(3-10)，得 式(3-1)称为周期信号的三角型傅里叶级数展开式。从数学上讲，当周期信号满足狄里赫利条件时才可展开为傅里叶级数。但在电子、通信、控制等工程技术中的周期信号一般都能满足这个条件，故以后一般不再特别注明此条件。若将式(3-1)中同频率项加以合并，还可写成另一种形式，即 比较式(3-1)和式(3-15)，可看出傅里叶级数中各量之间有如下关系： 式(3-15)称为周期信号的余弦型傅里叶级数展开式。 式(3-1)和式(3-15)表明，任何周期信号，只要满足狄里赫利条件，都可以分解为许多频率成整数倍关系的正(余)弦信号的线性组合。在式(3-1)中，是直流成分；,称为基波分量，为基波频率；,称n次谐波分量。直流分量的大小，基波分量和各次谐波的振幅、相位取决于周期信号的波形。从式(3-14)和式(3-16)可知，各分量的振幅, 和相位都是的函数，并有：,是的偶函数，即；，是的奇函数，即 例3-2图3-所示锯齿波，求其三角型傅里叶级数展开式。 解由图3-可知，该信号在一个周期区间(-,)内，有周期,。 由式(3-14)，得 故该信号的三角型傅里叶级数展开式为二、指数形式 因为复指数函数集在区间内也是一个完备的正交函数集，其中，因此，根据定理3-1，对于任意周期为的信号，可在区间内表示为的线性组合。即 式中由式(3-10)可求得为式(3-17)称为周期信号的指数型傅里叶级数展开式。由于通常为复数，所以式(3-17)又称为复系数傅里叶级数展开式。同一个周期信号，既可以展开成式(3-1)所示的三角型傅里叶级数式，也可以展成式(3-17)所示的指数型傅里叶级数式，所以二者之间必有确定的关系。 因为代入式(3-1)，得 所以 在周期信号展开式(3-17)中，表示成复频率为的指数函数之和。虽然由于引用而出现了角频率，但这并不表示实际上存在负频率，而只是将第n项谐波分量写成了两个指数项而出现的一种数学形式。事实上，和必然成对出现，且都振荡在上，它们的和给出了一个振荡频率为的时间实函数，即 三、周期信号的对称性与傅里叶系数的关系要把已知周期信号展开为傅里叶级数，如果为实函数，且它的波形满足某种对称性，则在其傅里叶级数中有些项将不出现，留下的各项系数的表示式也变得比较简单。周期信号的对称关系主要有两种：一种是整个周期相对于纵坐标轴的对称关系，这取决于周期信号是偶函数还是奇函数，也就是展开式中是否含有正弦项或余弦项；另一种是整个周期前后的对称关系，这将决定傅里叶级数展开式中是否含有偶次项或奇次项。下面简单说明函数的对称性与傅里叶系数的关系。 1 偶函数若周期信号波形相对于纵轴是对称的，即满足则是偶函数，其傅里叶级数展开式中只含直流分量和余弦分量，即 2 奇函数若周期信号波形相对于纵坐标是反对称的，即满足此时称为奇函数，其傅里叶级数展开式中只含有正弦项，即 3 奇谐函数若周期信号波形沿时间轴平移半个周期后与原波形相对于时间轴像对称，即满足 则称为奇谐函数或半波对称函数。这类函数的傅里叶级数展开式中只含有正弦和余弦项的奇次谐波分量。4 偶谐函数若周期信号波形沿时间轴平移半个周期后与原波形完全重叠，即满足 则为偶谐函数或半周期重叠函数，其傅里叶级数展开式中只含有正弦和余弦波的偶次谐波分量。 熟悉并掌握了周期信号的奇、偶和奇谐、偶谐等性质后，对于一些波形所包含的谐波分量常可以作出迅速判断，并使傅里叶级数系数的计算得到一定简化。表3-1给出了周期信号波形的各种对称情况、性质，以及对应的傅里叶系数an和bn的计算公式。表3-1周期信号的对称性与傅里叶系数的关系函数性质 偶函数只有直流分量和余弦项0 奇函数只有正弦项00奇谐函数只有奇次 谐波分量0(n为奇数) (n为奇数)偶谐函数只有偶次谐波分量(n为偶数) (n为偶数) 四、傅里叶级数的性质若，则的傅里叶级数展开式具有以下性质(证明略)： 用完备正交函数集表示信号一、正交矢量在平面空间中，两个矢量正交是指两个矢量相互垂直。如图3-1(a)所示的和是正交的，它们之间的锐夹角为90。显然，平面空间两个矢量正交的条件是 这样，可将一个平面中任意矢量A,在直角坐标系中分解为两个正交矢量的集合同理，对一个三维空间中的矢量必须用三维的正交矢量集来表示，如图3-1(b)所示。有 其中，相互正交。在三维空间中是一个完备的正交矢量集，而二维正交矢量集则在此情况下是不完备的。依次类推，在n维空间中，只有n个正交矢量，构成的正交矢量集才是完备的，也就是说，在n维空间中的任一矢量，必须用n维正交矢量集来表示，即 虽然n维矢量空间并不存在于客观世界，但是这种概念有许多应用。例如，n个独立变量的一个线性方程，可看做维坐标系中n个分量组成的矢量。二、正交函数与正交函数集正交矢量分解的概念，可推广应用于信号分析，信号常以时间函数来表示，故信号的分解，也就是时间函数的分解。仿照矢量正交概念，也可定义函数的正交。设和是定义在区间上的两个实变函数(信号)，若在区间上有 则称和在内正交。 若,定义在区间上，并且在，内有则在内称为正交函数集，其中i,r=1,2,n;为一正数。如果 则称为归一化正交函数集。对于在区间内的复变函数集，若满足 则称此复变函数集为正交复变函数集。其中为的共轭复变函数。三、完备的正交函数集如果在正交函数集之外，找不到另外一个非零函数与该函数集中每一个函数都正交，则称该函数集为完备正交函数集。否则为不完备正交函数集。对于完备正交函数集，有两个重要定理。 定理3-1设在区间内是某一类信号(函数)的完备正交函数集，则这一类信号中的任何一个信号f(t)都可以精确地表示为的线性组合。即式中，为加权系数，且有 式(3-9)常称正交展开式，有时也称为欧拉傅里叶公式或广义傅里叶级数，称为傅里叶级数系数。定理3-2在式(3-9)条件下，有式(3-1)可以理解为：的能量等于各个分量的能量之和，即反映能量守恒。定理3-2也称为帕塞瓦尔 定理。例3-1已知余弦函数集cost,s2t,cosnt(n为整数)(1)证明该函数集在区间(0,2)内为正交函数集；(2)该函数集在区间(0，2)内是完备正交函数集吗? (3)该函数集在区间(0，)内是正交函数集吗?解：(1)因为当ir时 可见该函数集在区间(0，2)内满足式(3-6)，故它在区间(0，2)内是一个正交函数集。(2)因为对于非零函数sint，有 即sint在区间(0，2)内与cosnt正交。故函数集cosnt在区间(0，2)内不是完备正交函数集。(3)当ir时，对于任意整数，此式并不恒等于零。因此，根据正交函数集的定义，该函数集cosnt在区间(0，)内不是正交函数集。 由上例可以看到，一个函数集是否正交，与它所在区间有关，在某一区间可能正交，而在另一区间又可能不正交。另外，在判断函数集正交时，是指函数集中所有函数应两两正交，不能从一个函数集中的某n个函数相互正交，就判断该函数集是正交函数集。四、常见的完备正交函数集(1)三角函数集在区间内，有 式中，。 可见在区间内，三角函数集对于周期为的信号组成正交函数集，而且是完备的正交函数集(其完备性在此不讨论)。而函数集，也是正交函数集，但它们均不是完备的。(2)函数集在区间内，对于周期为的一类周期信号来说，也是一个完备的正交函数集。 (3)函数集在区间(-，)内，对于有限带宽信号类来说是一个完备的正交函数集。这里称为抽样函数。(4)沃尔什函数集Wal(k,t)在区间(0，1)内，对于周期为1的一类信号来说是一个完备的正交函数集。 图3-2示出了前6个沃尔什函数波形。 (5)勒让德多项式在区间(-1,+)内构成一个完备正交函数集，即此外，还有一些多项式也可构成正交函数集，例如雅可比多项式、切贝雪夫多项式等。一个信号可以是能量信号同时又是功率信号吗 ? 通常来讲，能量信号就是功率信号。信号线和功率线可以复用。这个是可以的，有很多局域网路由器就可以直接把网络的信息加到电脑的电源线上，这样可以省去网线。这个是可行的，不少场合已经在用了。电力线载波通信就是一个很好的实例。我们现在广泛使用的有线电话也是。电话机从电话线上获得电能，同时通过电话线与交换机通信。功率谱密度和能量谱密度功率谱密度和能量谱密度一般用于分析那些信号处理？ 信号能量可求,相应地可以定义能谱密度；信号能量不可求但功率可求,这时可以定义功率谱密度。一般来说,平稳随机过程的能量不可求,平均功率可求，这时可用功率谱密度分析它,其功率谱密度的傅立叶反变换对应的是随机过程的相关函数.确定性信号可以是功率信号(能量不可求但功率可求),也可以是能量信号(能量可求),这时可以分别用功率谱密度或者能谱密度分析.各自对应的傅立叶反变换是确定性信号的相关函数.能量信号是能量可求，可以参看ENGRYSINAL的公式，一般为确定信号detrminsticsignal,而当在频谱中积分所得能量为INFIT时，我们需要用PSD,即功率谱来分析，这就是功率信号的分析角度， 一般为一个随机信号，可以设想一个WHIOIEIGL。给出能谱密度和功率谱密度（PSD）的数学表达，就比较清楚了，求能量谱，必须是能量在无穷时间内可积，那么单独一个频谱分量的能量大小作为能谱密度，而对随机信号，在无穷时间内能量非可积，不能用能谱密度，那么把能量再除以无穷时间，得到它的功率谱，就可以分析这样的能量不可积的信号了。一、能谱密度设x(t)是确定性的复连续信号，若其绝对可积或其能量有限，即：则x(t)的连续傅氏变换存在。 根据Parseval能量定理，有：由上式可见，信号能量E等于信号频谱模值平方在整个频域上的积分，故称为信号的能谱密度。当x(t)为广义平稳过程时，其能量通常是无限的，则需研究其功率的频域上的分布，即功率密度。对于平稳随机过程，谱分析是采用自相关函数：Wienr-Kichine定理将自相关函数与功率谱密度联系起来：离散形式为平稳、零均值序列；其自相关(协方差)函数为：若有： 则功率谱密度为：是以0对称，周期为2?。反变换为：其自相关函数的估计由时间平均函数给出：功率信号、能量信号及其功率谱与能量谱一、功率信号和能量信号为了知道信号能量或功率的特性，常常研究信号(电流或电压)在一单位电阻上所消耗的能量或功率。 信号在一单位电阻上的瞬时功率为，在区间内能量为在区间内的平均功率为 信号的能量定义为在时间区间内信号的能量，记为信号的功率定义为在时间区间内信号的平均功率，记为 1. 能量信号若信号的能量为有限值，即(此时) 则信号称为能量有限信号，简称为能量信号。例如非周期脉冲信号等。2. 功率信号若信号的功率为有限值，即(此时) 则信号称为功率有限信号，简称为功率信号。所有周期信号都是功率信号，在时仍有数值的一类非周期信号也是功率信号，例如等。此外，还有一些非功率非能量的信号，例单位斜坡信号等。二、功率频谱 对于周期信号，因由式(3-29)可知所以对周期信号可以用功率振幅频谱描述其功率的频率特性。对于非周期功率信号，可定义一个功率密度函数，即单位频率的信号功率。从而信号的总功 率为若信号的频谱函数为，则由帕塞瓦尔定理 可知比较式(3-86)和式(3-87)，有 所以对于非周期功率信号可用功率密度函数描述其功率的频率特性，并称之为功率谱函数。功率谱是的偶函数，它仅取决于频谱函数的模量，而与相位无关，单位为瓦秒()。对于周期信号，很容易求得其功率谱:。 三、能量频谱对于能量信号，同样可用密度的概念表示信号能量在各频率点的分布情况，即定义单位频率内的信号能量为能量密度函数，记为，从而信号的总能量为 若信号f(t)的频谱函数为F(j)，由帕塞瓦尔定理，有因此 故对于能量信号可用能量密度函数描述其能量的频率特性，并称之为能量谱函数。能量谱只与信号的有关，而与相位无关，单位为焦/赫()。由以上讨论可知，信号的功率或能量既可在时域内求得，也可以在频域内求得。它反映能量守恒定理在信号分析中的体现，也是信号的时域特性与频域特性的一个重要关系。 例3-21求信号的能量。解:由式(3-54)可知，对于单位矩形脉冲信号当时，根据傅里叶变换对称性，有 有，又 所以，利用频域卷积定理，得 故信号的能量为