2023年spss实验报告模板

实验报告课程记录软件实验名称实验一 连续变量的记录描述与参数估计学号姓名实验日期：2023.10.24实验三 连续变量的记录描述与参数估计实验目的：1. 了解连续变量的记录描述指标体系和参数估计指标体系。2. 掌握具体案例的记录描述和分析。3.学会bootstrap等方法。实验原理：1、spss的许多模块均可完毕记录描述的任务。2、spss有专门用于连续变量记录描述的过程。3、spss可以进行频率等数据分析。实验内容：1 根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行记录描述，并给出简要说明。3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行记录描述，并进行简 要说明。5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行记录描述，并进行行列比例的汇总，对结果进行简要说明。6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数比例。7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。实验环节：（1） 在分析菜单中点击描述记录，打开对话框“探索”。把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“拟定”。（2） 在分析菜单中点击描述记录，打开对话框“描述性”。把总指数index1、现状指数index1a和预期指数index1b添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“拟定”。（3） 同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数index1a”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“拟定”。 （4） 在分析菜单中点击描述记录，打开对话框“频率”。把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“拟定”。（5） 在分析菜单中点击描述记录， 打开对话框“交叉表”。把“S5职业”添加到“行”中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数”框中选择“观测值”，在“比例”框中选择“行”和“列”，点击“继续”，点击“拟定”。（6） 在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”中，选择“类别”范围是0150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”中，点击“关闭”。点击“分析多重响应频率”，打开对话框“多响应频率”，把“$A3a”添加到“表格”中，点击“拟定”。（7） 在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”方框中，选择“类别”范围是0150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”框中，点击“关闭”。点击“分析多重响应交叉表”，出现对话框“多响应交叉表”将“S0城市”导入“行”，“多响应集”中的$A3a导入“列”，选中“行”中的“S0”点击“定义范围”，最大值是300，最小值100，点击“选项”，出现“多响应交叉表：选项”对话框，在“单元格比例”中选择“行”，点击“继续”，点击“拟定”。实验结果：（1）：（2）：描述记录量N极小值极大值均值标准差总指数1147.00156.2195.893520.99710现状指数1147.00176.0799.222728.43333预期指数1147.00145.2994.059823.11645有效的 N （列表状态）1147(3)：描述记录量记录量Bootstrapa偏差标准误95% 置信区间下限上限现状指数N11470011471147极小值.00极大值176.07均值99.2227.0042.851397.5341100.8729标准差28.43333-.01403.6971327.0438129.75571有效的 N （列表状态）N11470011471147a. 除非另行注明，bootstrap 结果将基于 1000 stratified bootstrap samples传统方法：描述记录量标准误现状指数均值99.2227.83955均值的 95% 置信区间下限97.5755上限100.86995% 修整均值99.5702中值88.0359方差808.454标准差28.43333极小值.00极大值176.07范围176.07四分位距22.01偏度-.221.072峰度.870.144(4)：S5. 职业频率比例有效比例累积比例有效企/事业管理人员17715.415.415.4工人/体力工作者（蓝领）817.17.122.5公司普通职工（白领）34930.430.452.9国家公务员332.92.955.8个体经营者/私营业主12310.710.766.5教师433.73.770.3学生272.42.472.6专业人士（如医生、律师等）514.44.477.1无业/待业/失业/家庭主妇877.67.684.7退休12510.910.995.6其他职业514.44.4100.0合计1147100.0100.0S7. 婚姻状况频率比例有效比例累积比例有效已婚79068.968.968.9未婚34329.929.998.8离异/分居/丧偶141.21.2100.0合计1147100.0100.0(5)：（6）：个案摘要个案有效的缺失总计N比例N比例N比例$A3aa26923.5%87876.5%1147100.0%a. 组$A3a 频率响应个案比例N比例$A3aa中性因素20838.7%77.3%改善：收入相关11321.0%42.0%改善：就业状况相关71.3%2.6%改善：投资相关224.1%8.2%改善：家庭开支相关142.6%5.2%改善：政策/宏观经济81.5%3.0%恶化：收入相关387.1%14.1%恶化：就业状况相关193.5%7.1%恶化：投资相关50.9%1.9%恶化：家庭开支相关10018.6%37.2%恶化：政策/宏观经济相关40.7%1.5%总计538100.0%200.0%a. 组（7）：总结与思考：在实际工作中所接触的数据量较大时，通过SPSS将原始数据按照其大小分组汇总解决数据。数据的不同趋势有不同的描述指标，在记录描述中按实际情况而定。