中学物理新课程论-数据录入与分析（定量）

列举项目列举项目录入录入性别性别男：男：1 1 女：女：2 2年级年级高一：高一：1 1 高二：高二：2 2 高三：高三：3 3入学成绩入学成绩按实际成绩录入，或某个区间：按实际成绩录入，或某个区间：90-100 90-100：1 1 80-89 80-89：2 2 60-79 60-79：3 3 60 60以下：以下：4 4数据录入数据录入1.研究对象的相关信息，以便作对比研究研究对象的相关信息，以便作对比研究 一步到位，录入尽量多的信息，避免做重复性工作一步到位，录入尽量多的信息，避免做重复性工作p某次物理考试，共某次物理考试，共20道选择题，均有道选择题，均有A、B、C、D四个选项，录入全班考试情况：四个选项，录入全班考试情况：录入录入分析优势分析优势1 1每人得分每人得分2 2每人各题得分每人各题得分3 3每人各题选项每人各题选项平均分、各分数段的人数等平均分、各分数段的人数等分析不同题目的难度差异，分析不同题目的难度差异，学生在不同难度题目中的表现学生在不同难度题目中的表现各错误选项的比例，获取主要错误各错误选项的比例，获取主要错误录入数据的原则：录入原始数据录入数据的原则：录入原始数据定量数据录入定量数据录入n 量度式问题量度式问题（一般是（一般是5点量度式）点量度式）几种定量数据几种定量数据 n 选择式问题选择式问题（单选题或不定项）（单选题或不定项）若选择若选择AC，可以直接输入，可以直接输入AC，或：，或：101000几种定量数据几种定量数据 n 排序题排序题例：例：下列是选购电子产品时需要考虑的若干因素，下列是选购电子产品时需要考虑的若干因素，请按照重要性对他们进行排序。请按照重要性对他们进行排序。A.价格价格 B.性能性能 C.质量质量 D.保修保修 E.外观外观 F.品牌品牌结果如：结果如：FCBADE 或或632145几种定量数据几种定量数据 一般流程一般流程1 1数据排查数据排查5 5T T检验检验2 2描述性统计描述性统计6 6方差分析方差分析3 3信度、效度检验信度、效度检验7 7相关分析相关分析4 4难度、区分度难度、区分度8 8卡方分析卡方分析问卷定量数据的基本分析问卷定量数据的基本分析其它分析，根据具体问题而选用其它分析，根据具体问题而选用1.1.数据排查数据排查 一般论文会描述发放几份问卷，回收几份问一般论文会描述发放几份问卷，回收几份问卷，有效问卷几份。卷，有效问卷几份。u目的：排除回收的无效问卷。目的：排除回收的无效问卷。去除空白卷，以及留空较多的问卷去除空白卷，以及留空较多的问卷 去除多题连续重复或循环作答的问卷去除多题连续重复或循环作答的问卷 如：如：AAAAAAAAAAAA，ABABABAABABABA，ABCDABCDABCDABCD等等 设置排查题设置排查题 u 排查方法：排查方法：1.1.数据排查数据排查 设置排查题（例子）设置排查题（例子）2 2.描述性统计描述性统计u功能：整体作答的分布情况。功能：整体作答的分布情况。n 基本描述基本描述n 频率分布频率分布2 2.描述性统计描述性统计u功能：整体作答的分布情况。功能：整体作答的分布情况。2 2.描述性统计描述性统计n 频数（频率）频数（频率）描述方式描述方式3.3.信度信度、效度检验、效度检验內容效度內容效度(content validity)：从专业上和知识上判：从专业上和知识上判断，一般做法：请教专家断，一般做法：请教专家u效度：效度：测试的正确性、有效性测试的正确性、有效性,是测试是测试准准确性确性的度量的度量 针对针对问卷设计问卷设计效效标关联效度标关联效度(criterion-related validity)：比较新比较新的测试题与已有效度较好的测试题的相关性的测试题与已有效度较好的测试题的相关性建构建构效度效度(construct validity)：先从理论进行假设：先从理论进行假设问卷的结构和内容，再进行检验。问卷的结构和内容，再进行检验。常用而简单的做法：检验内容效度常用而简单的做法：检验内容效度3.3.信度信度、效度检验、效度检验再測信度再測信度(test-retest method):短时重复测短时重复测u信度：测试的可信程度，是测试结果信度：测试的可信程度，是测试结果一一致性和稳定性致性和稳定性的度量的度量针对针对对象对象折半信度折半信度(split-half method):试题一分为二，检验试题一分为二，检验两部分的相关性两部分的相关性克伦巴赫克伦巴赫Cronbach 系数：问卷各项一致性信度系数：问卷各项一致性信度常用而简单的做法：检验克伦巴赫常用而简单的做法：检验克伦巴赫Cronbach 系数系数3.3.信度信度、效度检验、效度检验n 克伦巴赫克伦巴赫Cronbach 系数系数应该选取应该选取总平总平均分均分，还是，还是各各题平均分题平均分进行进行检验？检验？3.3.信度信度、效度检验、效度检验0.600.65（最好不要）（最好不要）0.650.70（最小可接受值）（最小可接受值）0.700.80（比较好）（比较好）0.800.90（非常好）（非常好）n 克伦巴赫克伦巴赫Cronbach 系数系数n 结果显示结果显示3.3.信度信度、效度检验、效度检验n 克伦巴赫克伦巴赫Cronbach 系数系数可以从测试结果中看哪些题目的一致性差可以从测试结果中看哪些题目的一致性差4.4.难度难度、区分度、区分度u难度：测试题的难易程度难度：测试题的难易程度 两种定义：两种定义：平均分百分比，平均分越高，值越小平均分百分比，平均分越高，值越小 11平均分百分比，平均分越高，值越大平均分百分比，平均分越高，值越大难度趋于难度趋于0.50，测验具有最大的区分能力，测验具有最大的区分能力u区分度：区分学生的能力区分度：区分学生的能力 计算计算各题得分与总分的相关系数各题得分与总分的相关系数，值越高，值越高，说明题目设计得越好（一般要高于说明题目设计得越好（一般要高于0.400.40）5.T5.T检验检验如：如：男女生差异男女生差异 年级差异年级差异 高分低分组差异高分低分组差异 不同教学效果差异不同教学效果差异 前后测差异前后测差异u功能：功能：两组两组平均分的差异是否显著。平均分的差异是否显著。两个年级英语四级成绩是否具有显著差异？两个年级英语四级成绩是否具有显著差异？大一406大二411还与参与人数还与参与人数N N和各组标准差和各组标准差SDSD有关有关3.T3.T检验检验u操作：男女生在操作：男女生在FCIFCI的表现是否有显著性差异？的表现是否有显著性差异？先在先在Excel中对数据区分男女生：中对数据区分男女生：采用：数据采用：数据排序排序5.T5.T检验检验u操作：男女生在操作：男女生在FCIFCI的表现是否有显著性差异？的表现是否有显著性差异？5.T5.T检验检验结果说明：结果说明：没有差异没有差异 (sig.0.05)(sig.0.05)有显著差异有显著差异 (sig.0.05)(sig.0.05)有极其显著差异有极其显著差异(sig.0.01)(sig.0.05)(sig.0.05)至少有一组与其它组有显著差异至少有一组与其它组有显著差异 (sig.0.05)(sig.0.05)至少有一组与其它组有极其显著差异至少有一组与其它组有极其显著差异(sig.0.01)(sig.0.01)n 结果显示结果显示u功能：功能：多组多组平均分的差异是否显著。平均分的差异是否显著。6.6.方差分析（也称方差分析（也称F F检验）检验）u操作：七个班不同教学方法的效果是否有差异？操作：七个班不同教学方法的效果是否有差异？七个班至少有两个班具有显著性差异。七个班至少有两个班具有显著性差异。6.6.方差分析（也称方差分析（也称F F检验）检验）n 结果显示方差不齐结果显示方差不齐采用：采用：Tamhane结果结果7.7.相关分析相关分析如：如：某一知识水平和学习态度是否相关某一知识水平和学习态度是否相关身高和体重是否相关身高和体重是否相关数学成绩和物理成绩的相关关系数学成绩和物理成绩的相关关系u功能：功能：研究变量间是否存在某种依存关系研究变量间是否存在某种依存关系结果说明：结果说明：0.7|r|10.7|r|1为高度线性相关：为高度线性相关：0.4|r|0.70.4|r|0.7为显著性相关；为显著性相关；|r|0.4|r|0.4为低度线性相关；为低度线性相关；一般一般|r|0.3|r|0.3认为几乎无相关认为几乎无相关u 两个变量之间的相关程度通过两个变量之间的相关程度通过相关系数相关系数r来表示。来表示。7.7.相关分析相关分析u功能：功能：研究变量间是否存在某种依存关系研究变量间是否存在某种依存关系u操作：操作：3030道题中某两道题的相关性如何？道题中某两道题的相关性如何？注意：注意：用用相关系数相关系数r 的大小来判断相关强度；这里的的大小来判断相关强度；这里的显著性（双侧）显著性（双侧）只用来说明该样本的只用来说明该样本的r系数有系数有没有统计意义，不作为相关强度判断。没有统计意义，不作为相关强度判断。7.7.相关分析相关分析8.8.卡方分析（卡方分析（Chi-square testChi-square test）u功能：主要用于检验功能：主要用于检验多多组组频数分布频数分布的差的差异是否显著，或多个变量频数分布的是异是否显著，或多个变量频数分布的是否存在否存在关联关联。男女生在六级考试中是否有显著性差异？男女生在六级考试中是否有显著性差异？成绩合格不合格男生20人160人女生35人90人特点：特点：使用交叉表格的形式使用交叉表格的形式先计算频数分布先计算频数分布8.8.卡方分析（卡方分析（Chi-square testChi-square test）先做加权先做加权再交叉表卡方分析再交叉表卡方分析8.8.卡方分析（卡方分析（Chi-square testChi-square test）u 操作：操作：男女生不同分数段分布是否有显著性男女生不同分数段分布是否有显著性差异？频数分布是否与性别有关？差异？频数分布是否与性别有关？90-10080-8960-790.05)(sig.0.05)有显著差异有显著差异 (sig.0.05)(sig.0.05)有极其显著差异有极其显著差异(sig.0.01)(sig.0.01)