旅游业发展与区域经济增长动态关系研讨

旅游经济发展论文区域旅游经济发展论文：谈旅游业发展与区域经济增长的动态关系基于桂林市1980年数据的实证检查摘 要 运用VAR模型对桂林市旅游业发展和经济增长的关系进行实证研究,成果表白:两者之间存在长期稳定的均衡关系;旅游业发展是经济增长的Granger因素,而经济增长不是旅游业发展变化的Granger因素;从长期看,旅游业发展与经济增长之间具有持续的双向增进效应,但旅游业发展对经济增长的增进效应明显不小于经济增长对旅游业发展的增进效应。因此,在制定有关政策时,应采用长期政策而非短期政策,既加大旅游资源开发投入力度,又制定优惠的税收政策和投资政策鼓励公司或者民间资本更多地参与旅游资源开发,并通过有效的措施增进桂林市旅游产业的发展。核心词 旅游业发展经济增长VAR模型一、文献综述近年来,越来越多的学者开始关注旅游业发展与旅游目的地经济增长互相之间的内在关系。在国外,Balaguer1和Dritsakis2提出了旅游主导型经济增长假说理论,并运用西班牙的数据进行实证检查,研究觉得,旅游业发展与经济增长之间存在长期均衡关系,旅游业发展对总体经济增长具有单向Granger因果关系;其结论支持旅游主导型经济增长假说。然而,她们的研究受到某些学者如Chien-ChiangLee和Chun-Ping Chang3等的质疑,她们觉得西班牙是世界上国际入境旅游的最大接待国,其结论并不具有普遍适应性。进一步地,有些文献以韩国为对象进行了研究,成果显示旅游总收入与GDP之间并不存在长期均衡关系,其成果表白韩国不是一种旅游主导型经济发展模式,而是一种经济带动型旅游业发展模式4。针对其她某些国家或者地区, Kulendran和W ilson、Shan和W ilson、Hyun和分别进行了研究成果发现大多数国家或者地区的旅游业发展与经济增长之间存在互相增进的关系。她们的研究结论与旅游主导型经济增长理论或者经济带动型旅游业发展理论并不相似5。在国内,对旅游业发展与区域经济增长关系的实证研究得出了不同的结论。在国家层面,闫敏和吴国新运用投入产出法分析了两者之间的关系,觉得旅游业的产业化和国民经济的发展水平之间存在一种必然联系,旅游业发展对国内经济增长具有较大增进作用6;杨勇7、屠文雯和冯俊文8、刘长生和简玉峰9运用时间序列进行了研究,成果发现国内经济增长与旅游业发展之间存在一种长期均衡和双向因果关系,但旅游业发展对经济增长的奉献不不小于经济增长对旅游业发展的奉献;而柳思维和吴忠才的研究却表白,只存在区域经济增长与国内旅游收入单向的因果关系10。在区域层面,庞丽、王铮和刘清春的研究表白,东部地区的入境旅游和经济增长存在单向因果关系东部地区的入境旅游对区域的经济增长产生明显影响,但是中西部地区的入境旅游与经济增长之间不存在明显的因果关系11;刘长生和简玉峰的研究也表白,国内不同经济区域之间旅游业发展与经济增长之间的因果关系体现出较强的地理差别性12;吴忠才的研究则表白,旅游业发展与区域经济增长之间存在协整关系和单向因果关系,旅游业发展每增长1%,国内生产总值增长约0. 26%13。由此可见,学术界对旅游业发展与经济增长之间的关系并未获得一致意见。此外,既有研究尚存在某些局限性之处:一方面,大多数研究是从国家层面或者省域层面进行研究的,尚缺少针对典型旅游都市的都市层面的研究;另一方面,大多数研究采用的是老式Granger因果检查措施来检查两者之间的因果关系,而当变量存在单位根(即变量非平稳)时,老式的Granger因果检查也许存在“伪因果”问题。因此,笔者觉得这些研究结论并没有足够坚实的实证支持,进一步的研究是十分必要的。为了弥补既有文献在研究对象和研究措施上的局限性,本文将选用国际出名的旅游都市桂林市作为研究对象,运用向量自回归(VAR)模型将两者纳入统一的分析框架,并采用向量误差模型(VECM)基本上的Wald联合检查来考察两者之间的因果关系。二、数据、变量与计量措施(一) 变量与数据阐明本文以桂林市的国内生产总值(GDP)来反映桂林地区的经济增长,用国民生产总值指数将GDP换算为以1978年不变价格计算的值。本文选用旅游业的总收入(YOU)作为评价旅游业发展的指标,并用居民消费价格指数将其换算为以1978年不变价格计算的值;旅游业的总收入是历年桂林旅游记录中比较全面和持续的,并且也能较好地描述旅游业的发展,故选用这一指标描述旅游业的发展。为消除异方差,取各变量的自然对数消除变化趋势,两变量用LGDP与LYOU表达。本文选用1980年到的年度数据为样本区间,数据重要来源于桂林市经济社会记录年鉴和中国记录年鉴。其中, 1980年的GDP和旅游收入来自有关年度的桂林市经济社会记录年鉴, 桂林市的GDP和旅游收入来源于中国经济信息网记录数据库和桂林市记录公报,国民生产总值指数和居民消费价格指数来源于有关年度的中国记录年鉴。从图1可以看出, LGDP与LYOU在1980年的变动都呈现出非平稳性,但都具有共同向上发展的趋势。而图2显示变量的一阶差分具有平稳性,一阶差分序列也许是平稳序列。但一阶差分序列与否平稳,需进行进一步的单位根检查。通过有关系数检查,两变量之间的有关系数为0. 934 2,阐明两者有关性较大,但这并不表达它们之间一定具有因果关系。(二) 计量措施阐明为了考察旅游业发展和区域经济增长的动态关系,本文使用VAR模型将两者纳入一种统一的框架进行分析。桂林市旅游业发展和区域经济增长的关系可以用下面的VAR模型来体现:其中:Yt=(LGDP, LYOU); k表达模型的滞后阶数,Ai为模型待估计的参数矩阵,t为模型随机残差向量, 0为t的零均值向量,为t的协方差矩阵。本文将按照如下四个环节对所建立的VAR模型展开实证检查:一方面,对拟进入VAR模型的时间序列进行单位根的稳定性测试。由于本文的时间序列样本数据呈现出非平稳性,因而使用ADF测试法来检查变量与否具有单位根。另一方面,如果单位根测试的成果表白这些变量是I(d)单位根过程,就用Johansen协整检查来检查VAR模型变量之间与否存在着均衡或长期关系。Johansen协整检查模型的体现式如下:其中, 如果的秩为r,当0rk,表达Yt存在r个协整组合。在这种组合下,可以分解成两个矩阵和的乘积,即=,则有:如果上式Yt-1为一种I(0)向量,则为VAR模型协整向量矩阵, r为VAR模型协整向量的个数。误差修正模型是协整分析的一种延伸。协整反映的是变量之间的长期均衡关系。如果由于某种因素短期浮现了偏离的现象,则必然会通过对误差的修正使变量重返均衡状态,误差修正模型将短期波动和长期均衡结合在一种模型中。在拟定了两者长期的关系后来,可以估计它们之间的误差修正模型。再次, Sims和Watson的研究证明,对于涉及单位过程变量的VAR系统,在只存在一种协整关系的条件下,其因果检查的分布是原则的; Toda和Phil-lips也证明误差修正项和协整向量参数的联合检查是最有效的一种因果检查措施。据此,本文将在向量误差模型(VECM)的基本上对模型参数的明显性进行Wald联合检查,以此拟定经济变量之间与否存在因果关系。最后,运用脉冲响应函数和方差分解进一步分析VAR模型所涉及的经济意义。脉冲响应函数(Impulse Response Function, IRF)是追踪系统对一种内生变量的冲击效果,相反,方差分解则是将系统的均方误差(Mean Square Error)分解成各变量冲击所作的奉献。本文所使用的计量软件为Eviews 5. 0。三、实证检查与成果解释(一) 时间序列的平稳性检查在检查LGDP与LYOU的协整关系之前,先用单位根ADF检查措施来检查时间序列的平稳性,检查成果如表1所示。注: (1)检查形式与否保存截距和趋势项是根据从一般模型中得到的截距和趋势项的t记录值与否明显而拟定的;其中c表达含截距, t表达含趋势项;滞后阶数根据AIC信息准则拟定。(2)ADF采用麦金农(Mackinnon)值。(3)表达变量序列的一阶差分。由上表的单位根检查成果可以看出,在10%的明显水平下,时间序列LGDP与LYOU都是单整的I(1)过程,它们之间也许存在某种稳定的关系。(二) 协整检查和误差修正模型本文使用Johansen多变量极大似然估计法来进行协整检查。这是一种基于向量自回归(VAR)模型的检查措施,在进行协整检查之前,必须先拟定VAR模型的构造,为了保持合理的自由度使模型参数具有较强的解释能力,同步又要消除误差项的自有关,以AIC准则、SC准则和LR记录量作为选择最优滞后阶数的检查原则,并检查VAR模型的残差与否服从正态独立同分布,最后拟定用于协整检查的VAR模型滞后阶数为2。协整关系对如何解决协整空间中的拟定项非常敏感。在Eviews5. 0中, Johansen协整检查有5个选择可协助决定如何解决拟定项问题,基于单位根测试的成果,本文选择的是第三个情形,即序列有拟定性线性趋势,但协整方程只有截距项。检查成果如表2所示。从表2中可以看出,以检查水平为5%为判断,在迹检查和极大特性值检查中,LGDP与LYOU之间都存在协整关系。通过对变量进一步的估计,可以得到一种原则化的协整方程:似然比: 47. 900 1(括号内数值为回归系数的原则差)。该协整方程表白LGDP与LYOU之间存在长期稳定的、均衡的数量关系。具体地说,从长期来看,旅游业收入每增长1%,会引起桂林市国民生产总值增长0. 909 0个百分点。这一结论具有重要的意义。一方面,这表白旅游业发展和区域经济增长之间存在着某种长期而稳定的联系或均衡关系,必然在某一方向上存在长期的因果关系。另一方面,协整关系的存在是建立VECM模型的前提。这就可以在解决变量非平稳问题的条件下使用Granger检查稳妥地探讨变量间关系,从而避免“伪因果”问题。建立误差修正模型,一方面需要选择每一种变量的滞后长度,本文使用Hendry从一般到特殊的建模措施,从滞后2期开始逐渐排除不明显的滞后期,最后得到估计成果如下:似然比:37.009 8(括号内数值为回归系数的原则差)。以上分析成果表白:(1) 在1980年间,桂林市旅游总收入与经济增长之间存在长期动态均衡关系。(2) 在短期内,经济增长的变动受到自身、旅游总收入的影响。其中,滞后1年及2年的经济增长对自身的变动影响明显,滞后1年的旅游总收入对经济增长的变动也有明显的影响,而其她滞后期对目前经济增长的变动作用并不明显。(3) EC是误差修正项,该项系数反映了误差修正规模自身修正偏离均衡误差的作用机制。当修正系数为1时,两者当年均衡误差在下一年就可调节到均衡状态。此模型的系数仅为-0. 036 9,阐明经济增长受到多种其她因素的影响,两者之间的均衡关系对当期非均衡误差调节的自身修正能力不强。(三) Granger因果关系检查协整检查成果表白LGDP与LYOU之间存在长期均衡关系,但是这种均衡关系与否构成因果关系,还需进一步验证。一方面在VAR(2)模型基本上估计变量的VECM模型,检查成果表白,VECM模型整体对数似然函数值足够大(47. 900 1),同步AIC和SC相称小,分别为-2. 000 0和-0. 857 9,阐明模型整体解释能力较强。因此,对VECM模型的系数明显性进行Wald联合检查,检查成果如表3所示。注:原假设H0为各项系数为零,表达行变量不是列变量的因素, P值是根据系数的Wald联合检查2记录量计算出来的相伴概率。从上表的记录明显性成果可以看出:旅游业的收入(LYOU)的变化是经济增长(LGDP)变化的Granger因素(明显性水平不不小于5%);而经济增长变化不是旅游业收入变化的Granger因素(明显性水平为80. 92%)。(四) 脉冲响应函数和方差分解分析Granger检查从记录意义的角度探讨变量之间因果流在某个方向的存在性,脉冲响应函数和方差分解则可以将向量自回归(VAR)模型所涉及的经济意义较为完整而细腻地体现出来,进而体现出超越Granger检查的观测。本文采用Pesaran和Shin于1998年提出的广义脉冲响应函数进行分析,从而避免了以往研究中常常采用的Cholesky分解技术存在的对冲击辨认的任意性和成果对变量排序的依赖14。图3和图4为VAR(2)模型的脉冲响应函数分析成果图中纵轴表达响应数值横轴为滞后期间数脉冲响应函数分析的成果是:由图3可见,变量LYOU的一种单位的正向原则差冲击使得LGDP即刻上升,并在第十期上升到最高点,之后冲击影响力逐渐削弱。阐明桂林市的旅游业发展对经济增长具有正向的增进效应,并且具有较长的持续效应;这与Balaguer和Dritsakis提出的旅游主导型经济增长理论相符,即旅游业的发展可以增进区域的经济增长。由图4可见,变量LGDP的一种单位的正向原则差冲击并没有使得LYOU即刻作出反映,LYOU是从第二期开始才逐渐有响应的,并且响应的幅度比较小,在第六期达到峰值后持续下降。这表白旅游业发展(LYOU)变动对经济增长(LGDP)变动的反映有时滞,并且反映的限度比较小;但从总体上看,LGDP在滞后期内对LYOU产生了正向效应,这阐明桂林市的经济增长在一定限度上增进了旅游业的发展。方差分解分析的成果是:从LGDP的方差分解可以看出,旅游业发展对经济增长的影响在第一期就达到33. 80%,在第十期达到最大,为58. 40%。这表白在长期均衡中,旅游业发展对桂林市经济增长的影响不仅是短期的,也是长期的,并且影响比较大。此外,桂林市经济增长受自身影响也比较大,这阐明其受到其她多种因素的影响。LYOU的方差分解表白,经济增长对旅游业收入的影响,在第一期为0,之后各期逐渐上升,第四期才达到0. 63%,在第十期达到5. 321%,这表白在长期均衡中,桂林市经济增长对旅游业发展的影响不是短期的,而是长期的,但是长期的影响比较小。总的来看,桂林市旅游业发展(LYOU)变动对经济增长(LGDP)变化的奉献度明显不小于经济增长变化对旅游业发展变动的奉献度。四、重要结论与政策建议本文运用1980年的数据,运用VAR模型,对桂林市旅游业发展与区域经济增长之间的关系进行实证研究,得出如下结论: (1) 桂林市旅游业的发展与经济增长存在较强的有关关系。尽管各自的增长是非稳定的,但从长期看,它们之间却构成了长期的均衡关系,只是这种均衡关系对当期非均衡误差调节的自身修正能力不强。在短期内,旅游业发展对经济增长的变动影响明显。(2) Granger因果关系分析表白:旅游业发展是经济增长的Granger因素,而经济增长却不是旅游业发展变化的Granger因素。(3) 脉冲响应函数和方差分解分析表白:短期内,旅游业发展对经济增长具有增进效应,但经济增长对旅游业发展没有增进效应;长期内,旅游业发展与经济增长之间具有持续的双向增进效应,但旅游业发展对经济增长的正向效应明显不小于经济增长对旅游业发展的正向效应。根据研究结论,可以给出某些政策建议:一方面,由于旅游业发展与经济增长之间存在的是一种长期的均衡关系,因而在制定有关政策时,应采用长期政策而非短期政策,只有这样才干保证政策起到持久的作用。另一方面,由于“旅游业发展是经济增长的因素,而经济增长却不是旅游业发展变化的因素”反映了桂林市在经济发展的同步,对旅游业开发的投入还不够。因此,政府既需要加大旅游资源开发投入力度,又需要制定优惠的税收政策和投资政策鼓励和鼓励公司或者民间资本更多地参与旅游资源开发。最后,由于旅游业的发展对桂林市经济增长有持续的正向增进效应,因此,必须通过有效的措施来增进桂林市旅游产业的发展。参照文献1 Balaguer,Cantavella-Jorda.Tourism as a long-run economic growth factor: The Spanish caseJ.Ap-plied Economics, , (6).2 Dritsakis N. Tourism as a long-run economicgrowth factor: An empirical investigation forGreece usingcausality analysisJ.Tourism Economics, , (3).3 Chien-Chiang Lee, Chun-Ping Chang.Tourismdevelopmentand economic growth: A closer look atpan-elsJ.Tourism managemen,t , (12).4 Chi-OkOh.The contribution of tourism devel-opment to economic growth in theKorean economyJ.TourismManagemen,t , (26).5 Hyun JeongKim,Ming-HsiangChen. Tourismexpansion and economic development the case ofTai-wanJ.TourismManagemen,t , (12).6 闫敏.旅游业与经济发展水平之间的关系J,旅游学刊, 1999, (5).7 杨勇.旅游业与国内经济增长关系的实证分析J.旅游科学, , (2).8 屠文雯,冯俊文.中国旅游业发展与经济增长关系的实证研究J.南京理工大学学报, (6).912 刘长生,简玉峰.国内旅游业发展与经济增长的关系研究:基于不同省份的个体数据和面板数据分析J.旅游科学, , (10).10 柳思维,吴忠才.中国旅游业与经济增长关系的实证研究J.系统工程, , (9).11 庞丽,王铮,刘清春.国内入境旅游和经济增长关系分析J.地区研究与开发, , (3).13 吴忠才.旅游产业发展与区域经济增长的协整与因果关系:以湘鄂渝黔边区为例J.财经理论与实践, , (3).14 高铁梅.计量经济分析措施与建模:Eviews应用应用及实例M.北京:清华大学出版社, .