气象数据处理流程

气象数据处理流程1. 数据下载1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网1.2. 注册用户1.3. 选择地面气象资料14选择中国地面国际交换站日值数据选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、 积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古）下载数据并同时下载文档说明1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档2. 建立属性库21存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列22站点数据处理2.2.1. 由于站点数据为经纬度数据为方便插值数据设置分辨率（1 公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为 DBF3 格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐 2 点数据2.2.2. 利用VBA程序Sub we()i = 6欢迎共阅For j = 1 To 30 Windows(chengle.dbf).ActivateRows(1:1).SelectSelection.AutoFilterSelection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=iSelection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=jCells.SelectSelection.CopyWorkbooks.AddActiveSheet.PasteWindows(chengle.dbf).ActivateRows(l:l).SelectSelection.AutoFilterWindows(book + CStr(j).ActivateRange(A1:n100).SelectRange(I14).ActivateChDir C:Documents and Settings 桌面ActiveWorkbook.SaveAs Filename:=C:Documents and Settings王 桌面6 & InputBox(输入保存名，Title = 保存名字，20070 + CStr(i) + 0 + CStr(j), _FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=FalseActiveWorkbook.Close SaveChanges:=TrueNext jEnd Sub将数据库按照日期分为365个文件3. 建立回归模型增加点密度由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各 点密度。已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。 利用SPSS软件建模步骤：31打开一月中旬数据32选择分析T回归T非线性回归3.3. 将辐射值设为因变量将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2） 进行回归，回归方法采用强迫引入法。如图，在模型表达式中输入模型方程。 在参数中设置参数初始值欢迎共阅在右上方”保存”中选择残差在选项中选择序列二次编程，迭代次数为 50。3.4. 确定，在文本输出对话框中可以显示迭代次数和误差值，以下图为例确定参数 为。精度 R2 为 0.844二次趋势面模型的拟合精度在 0.5 以上就认为可以进行建模模拟，本次模型精度为 0.844，认为可 以对一月份其他站点进行模拟，得到所有站点的日辐射值。利用同样的方法对每个月进行一次建模 估计，得到东三省加内蒙古地区101个点的辐射值，再ArcGIS中进行插值分析。4. 插值（最高低温、最低气温、降水、湿度、建模后的辐射亮度）41将每日的数据按照X、Y字段生成点文件4.2.使用 ArcToolbox树中的 3D Analyst Tools工具TRaster InterpolationKriging4.3设置插值数据输出路径，选择插值字段，设置分辨率（1公里与遥感数据结合）批量处理可使用Kriging中的Batch Grid生成插值数据为方便ENVI打开令存为TIFF格式5. 裁切使用ENVI软件同时打开要裁剪的TIFF图像和东北三省边界将矢量边界设为ROI感兴趣区域：FileExport Layers to ROI裁剪 TIFF 图像 OverlayRegion of Interest在 ROI Tool 窗口下 FileSubset Data via ROIs注意 Mask pixels outside of ROI?选为 Yes