电力电子变换器数字仿真模型的研究意义

（注：为保持文章的完整性及可读性，大部分意义并入到研究现状里了）四：大数据背景下电力行业数据应用研究随着数字信息化时代的迅猛发展,信息量也呈爆炸性增长态势。在人类充分享受信息化带来的资讯、方便和快捷时,也使得全球的数字信息资源正进入到一个前所未有的快速增长期。据IDC统计,2011年全球数据量已达到1.8 ZB,相当于全世界人均产生200 GB以上的数据,并且还将以每年50%的速度继续增长。在这汹涌来袭的数据浪潮下,社会各个领域也将开始其数据化进程。无论学术界、商界还是政府,都将不可避免地进入“大数据时代”。作为全球第二大经济体的基础能源支撑体系,中国电力工业概莫能外。中国的电力工业经过几十年来的高速发展,随着下一代智能化电力系统建设的全面展开,中国的电力系统已经成为了世界上最大规模关系国计民生的专业物联网,甚至在某种程度上,这张遍及生产经营各环节的生 产关系网,构筑起了中国最大规模的“云计算”平台,为从时间和空间等多个维度进行大范围的能源资源调配奠定了基础。对于电力行业而言,电力大数据将贯穿未来电力工业生产及管理等各个环节,起到独特而巨大的作用,是中国电力工业在打造下一代电力工业系统过程中有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性。五：电力物联网：智能电网与物联网的融合智能电网和物联网是目前学界与业界的两个研究热点，两者在内涵、特征、实现手段等方面有着非常紧密的联系：第一，智能电网作为物联网的重要应用领域，可实现物联网技术不同程度的应用。第二，物联网技术是智能电网的重要支撑技术，可以为智能电网带来多方面价值，可全方位提高智能电网各个环节的信息感知深度和广度，提升电力系统分析、预警、自愈及防范灾害的能力，提升电网安全运行水平，实现智能电网“电力流、信息流、业务流”的高度融合，以及电力从生产到消费各环节的精细化管理，达到节能降耗、经济高效的目的。第三，智能电网与物联网的深度融合，可以带动智能终端、智能传感器、信息通信设备、电力芯片、软件以及运行维护产业的发展。