《SPC应用管理》PPT课件.ppt

SEC GQL 管理图 4 1 Control 应用管理图 1 管理图 SEC GQL 管理图 4 2 1 管理图概述2 Xbar R管理图 群的大小为5或5以下时使用 3 标准偏差S的管理图4 Xbar S管理图 群的大小比5大时使用 5 单独的管理图 X管理图 6 移动范围管理图 移动范围管理图 Rs Rm 7 I MR管理图 X Rs 应用管理图 1 管理图 SEC GQL 管理图 4 3 1 管理图的概述 统计性质量管理 SQC 的历史就是管理图的历史统计性工序管理 SPC 的核心技法 QS 9000的必需 在六西格马的 管理 阶段中应用最多 1924年由Bell电话研究所的W A Shewhart博士介绍 SEC GQL 管理图 4 4 管理图的优势 对始终保持工序最佳化条件的保证 工序经常随偶然原因 CommonCause 和异常原因 SpecialCause 而变动 若使用管理图时通过使用统计性的管理 上下界线可将其分离出来 解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态 SEC GQL 管理图 4 5 管理图解析 异常原因 SpecialCause 的代表类型 SEC GQL 管理图 4 6 偶然原因和异常原因 SEC GQL 管理图 4 7 工序管理工序解析 管理 解析关于工序的数据 收集所需信息目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布 无超过管理限界UCL LCL的点点的排序无规格 Pattern 管理状态 UnderControl StateofControl 管理图的目的 SEC GQL 管理图 4 8 由MINITAB提供的管理图类型 SEC GQL 管理图 4 9 2 Xbar R管理图 群的大小为5或以下时使用 例 在打开工作表中使用Camshaft MTW文件的数据是在外围企业 Supp2 中测定100个长度的数据 SEC GQL 管理图 4 10 在凸轮轴数据文件中有Supp2的C3列 群大小 5 群数 20 数据数 100该数据为样品 只调出了13个 SEC GQL 管理图 4 11 选择统计管理图Xbar R SEC GQL 管理图 4 12 输入有数据的列C3 再输入群的大小为5 然后单击OK SEC GQL 管理图 4 13 当Xbar管理图的两点为不受控制点 可判定为不稳定的工序 Supp2的Xbar R图 标本平均值 子群 标本范围 平均值 SEC GQL 管理图 4 14 3 标准偏差S管理图 例 用前面的凸轮轴数据绘制S管理图 C3列 SEC GQL 管理图 4 15 如Xbar R管理图 输入C3 Supp2 和群大小5后单击OK SEC GQL 管理图 4 16 下面是输出S管理图的图形窗口 虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线 因所给出图点的排列具有习惯性而随意性不足 需调查工序散布的问题 Supp2的S图 标本 标本号 SEC GQL 管理图 4 17 4 Xbar S管理图 群的大小比5大时使用 例 用Xbar S管理图解析前面的凸轮轴例 SEC GQL 管理图 4 18 输入测定数据C3 Supp2 和群的大小5后单击OK SEC GQL 管理图 4 19 图形窗口中输出如下结果 解析 Xbar管理图 不稳定状态 S管理图 随意性不足 习惯性 Supp2的Xbar S图 标本平均值 平均值 子群 标本范围 SEC GQL 管理图 4 20 5 单独管理图 X管理图 是用一个个的点记载每个测定值的管理图 取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中 不会拖延工序稳定状态的判定和采取措施的时间 X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀 单独管理图的使用 可分为合理性群的情况与Xbar R管理图并用不可分为合理性群的情况X Rs I MR 管理图 SEC GQL 管理图 4 21 原料重量 日期顺序 90593086589590588589093091591092091592586090592592590591593089094086087598597094097510001035102098596094596594090092098095095597097010351040 例 负责Dpulp 株 收入检查的 申代理 把从外围企业入库的原料的重量作为管理项目 每天一次连续45天测定了 重量 数据 单独管理图 SEC GQL 管理图 4 22 将45个测定值输入到C4列中后 选择单独的 原料重量 SEC GQL 管理图 4 23 双击 有测定数据的列后输入到变量中单击OK 原料重量 SEC GQL 管理图 4 24 输出对话窗口脱离管理界限的点的编号 输出图形窗口I 图表中有6个点脱离了管理界线 不稳定状态 1图 原料重量 测试1 中心线的一点大于3 00西格马 测试失败点 142330314445 原料重量的1图 单独值 平均值 观察数量 SEC GQL 管理图 4 25 6 移动范围管理图 移动范围管理图 Rs Rm 例 在有前面的重量数据的前提下的Rs管理图 单击移动范围 SEC GQL 管理图 4 26 输入已输有测定值的C4列 原料重量 单击OK 原料重量 SEC GQL 管理图 4 27 在图形窗口中将输出如下结果 解析 有1个点超出了管理界线 原料重量的移动范围图 移动范围 观察数 SEC GQL 管理图 4 28 7 I MR管理图 X Rs 例 并用前面的两个管理图绘出l MR管理图 选择I MR SEC GQL 管理图 4 29 用变量输入测定数据 原料重量 后 单击OK 输入已知的平均 标准偏差等时 就会用其值绘出管理界线 工序管理 原料重量 SEC GQL 管理图 4 30 I 管理图中有6个点脱离了管理界线 工序的不稳定状态 MR 管理图只脱离了1个点 因此需要对此进行调查 原料重量的1和MR图 单独值 平均值 子群 移动范围 SEC GQL 管理图 4 31 应用管理图 2 管理图 SEC GQL 管理图 4 32 1 不合格率P管理图2 不合格个数NP管理图3 缺点数C管理图4 单位缺点数U管理图 应用管理图 2 管理图 SEC GQL 管理图 4 33 1 不合格率P管理图 例 H电子经20天的抽样检查后 得到下列不合格数据数 已输入到C3 C4列中 用P管理图探索不合格率的变化 试料数 不合格数 试料数 不合格数 SEC GQL 管理图 4 34 在菜单中选择统计管理图P 输入变量 C4 不合格数 子群位置 C3 试料 后 单击OK 不合格数 试料数 SEC GQL 管理图 4 35 在图形窗口中输出如下P管理图 因在样品NO6中可看到脱离管理的点 因此有必要对该批量实施100 全面的检查 P图不合格数 比例 标本数量 SEC GQL 管理图 4 36 2 不合格数NP管理图 例 每天取300个实施定量抽样检查的结果 经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中 再用NP管理图分析 不合格数 不合格数 SEC GQL 管理图 4 37 选择菜单中的统计管理图NP 输入所测定的不合格数列C5和试料大小n 300后单击OK 不合格数 SEC GQL 管理图 4 38 因NO5中有脱离管理的点 可分析为不合格率不稳定 并且对该批量实施100 的全面检查 NP图不合格数 标本计数 标本数量 SEC GQL 管理图 4 39 3 缺点数C管理图 例 每天对20台计算机的主板进行检查的结果 把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中 再用C管理图分析 缺点数 缺点数 SEC GQL 管理图 4 40 选择菜单中的统计管理图C 在变量中输入C6列 缺点数 后单击OK 缺点数 SEC GQL 管理图 4 41 因无脱离管理界线的点判定为管理状态 C图缺点数 标本计数 标本数量 SEC GQL 管理图 4 42 4 单位缺点数U管理图 例 S 化学对胶片的针孔 Pin Hole 进行了15天的调查 但实际上没有统一胶片样品的长度 单位为10 1 000m 因n不统一只好用U管理图来分析 样品数 针孔缺点数 SEC GQL 管理图 4 43 选择菜单中的统计管理图U 在变量中输入 针孔缺点数 在子群位置中输入 样品数 后单击OK 针孔缺点数 样品数 SEC GQL 管理图 4 44 P管理图与U管理图的共同点是 在NO10中脱离了管理界线 说明工序中有异常 在NO6 10中长度5发生了脱离 应注意工序的进程 U图针孔缺点 标本计数 标本数量 SEC GQL 管理图 4 45 查看管理图的方法 SEC GQL 管理图 4 46 1 管理图的数理 1 1管理图 平均值和范围管理图 1 管理图 6 已知 工程管理用管理图 但 2 管理图 6 未知 工程解析用管理图 但 管理图的数理及查看法 SEC GQL 管理图 4 47 3 R管理图 6 已知 工程管理用管理图 但 但 4 R管理图 6 未知 工程解析用管理图 若n u 5时 不把LCL的值看作负数 SEC GQL 管理图 4 48 1 2管理图 每个测定值和移动范围管理图 1 将群合理地分类时 n 2 X R管理图 2 没有把群合理地分类时 X Rs 但 管理图 但 n 2时E2 管理图 不算在内 但 n 2时 D4 3 27D3 负值 SEC GQL 管理图 4 49 1 3系数值Pn P U管理图 Pn管理图 P管理图 C管理图 U管理图 SEC GQL 管理图 4 50 2 管理图的使用和制作方法 管理图的使用和制作方法 1 管理对象 易于取得作为计量值的特性值时 群分类 长度 重量 时间 硬度 抗张力 电阻等 2 使用 平均值管理图 群间变动 BetweenSub Group 范围管理图 群内变动 WithinSub Group SEC GQL 管理图 4 51 3 群分类 Sub Grouping 的原则 在群内尽量平均地不包含发生异常的原因 群间的差要大 且群间的分类要明确 这种群在6西格马中称为合理的群 RationalGroup 此时子群大小是 在6西格马和Minitab中 群内 加重量平均的标准偏差 全部 整体标准偏差 SEC GQL 管理图 4 52 管理图的制作方法 平均 SEC GQL 管理图 4 53 管理图界线的计算 管理图 R管理图 不算在内 在管理图系数表中 R在管理图中为什么不把LCL的 负数 算在内 SEC GQL 管理图 4 54 2 2X管理图 与X R管理图一起使用时 为什么一起使用 将群分类后只应用 R管理图也可进行管理 想要尽快发现异常原因并解决时一起使用 哪一种管理图的检查能力更强呢 SEC GQL 管理图 4 55 以前面的 R管理图作为例子 简单的进行制作 SEC GQL 管理图 4 56 此时可如下计算出X管理图的界线 时 使用39 315即可 X管理图和管理图中哪一个界线的幅度宽 SEC GQL 管理图 4 57 管理图 在 6西格马和Minitab中是I MR管理图 在什么情况下使用 不能分成合理的群时 在1批量或1布置中只能取得1个测定值时 在取测定值时 因时间和经费过多而实际上只取得1个测定值时使用 在Minitab中把X Rs称之为I MR I 单独 MR 移动范围 在我们周边可绘出X Rs管理图的特性值是 SEC GQL 管理图 4 58 用下列数据试制作X Rs管理图 月 计 SEC GQL 管理图 4 59 X Rs管理图界线的计算是 X管理图 Rs管理图 不算在内 SEC GQL 管理图 4 60 2 4Pn管理图 不合格数管理图 计 SEC GQL 管理图 4 61 2 5P管理图 不合格率管理图 计 在此我们所能体会到的是 SEC GQL 管理图 4 62 1 2 5 12 15号试料群的UCL LCL 9 98 1 82 3 4 13 14号试料群的UCL LCL 10 9 0 902 问 P管理图的特点是 问 如果n过大 会发生什么现象呢 SEC GQL 管理图 4 63 2 6C管理图 缺点数管理图 还可用作NP Chart 计 SEC GQL 管理图 4 64 2 7U管理图 单位缺点数管理图 计 在此我们所能体会到的是 SEC GQL 管理图 4 65 1 2 10 12号试料群的UCL LCL 3 979 0 989 n 10 3 4 13 15号试料群的UCL LCL 3 705 1 263 n 15 5 9号试料群的UCL LCL 3 541 1 427 n 20 问 P管理图的特点是 问 若n过大 会发生什么现象呢 SEC GQL 管理图 4 66 2 8制作3 西格马图的系数表1 2 n 2 6时 大文字系数表1 小文字系数表2 SEC GQL 管理图 4 67 3 管理图的查看法 管理图中探索工程变化 SEC GQL 管理图 4 68 探索出是什么情况 SEC GQL 管理图 4 69 不显示脱离管理的点时 是什么现象 SEC GQL 管理图 4 70 3 2查看管理图时的主要判定基准 下列状态可判定为 管理状态 StateofControl 是给予Premium的 即使是1点 若是脱离管理界线的点时 必须追究其原因 a 0 27 连续25点都在管理图界线内 在连续35点中34点以上在管理图界线内 在连续100点中98以上在管理图界线内 SEC GQL 管理图 4 71 3 辅助判定基准 有无点排序的习惯性 1 查看是否有脱离 运行 连 长度 长度 长度 长度5 应注意工程的进程 长度6 准备采取行动 长度7 采取行动 判定为不稳定状态 SEC GQL 管理图 4 72 长度7出现脱离运行的概率是多少 Pr 长度1的脱离 Pr 长度7的脱离 第一种过失a 0 27 若是管理用管理图时 注意 长度6的脱离还处于稳定状态 从预防管理角度采取行动 防止长度7出现脱离 SEC GQL 管理图 4 73 2 当点偏在一边时 也可判定为不稳定状态 11点中10点 17点中14点 连续11点中10点偏向一边 连续14点中12点偏向一边 连续17点中14点偏向一边 连续20点中16点偏向一边 SEC GQL 管理图 4 74 3 还需查看倾向 趋势 上升或下降 长度6的上升 长度7的下降 长度5的倾向 注意工程的进程长度6的倾向 准备采取行动 长度7的倾向 采取行动 我们能预测出什么样的情况呢 SEC GQL 管理图 4 75 4 虽然2 3 之间的点多 但也可视为稳定状态 在下列情况下也应采取行动 连续3个点中2个点 连续7个点中3个点 连续10个点中4个点 SEC GQL 管理图 4 76 在2 3 之间的3个点中出现2个点的概率是 例 例 例 SEC GQL 管理图 4 77 5 在中心线的 1 内连续出现15点以上 也是不稳定状态 连续15点出现在 1 内的概率 Pr 15 是0 68268的几倍 连续15点 SEC GQL 管理图 4 78 6 大部分的点脱离到管理界线以外时 此时需要检查的事项是 群分类的方法 分层级的方法 有必要检查是否有虚假的数据 如同前面的5 若过多的点在CL附近 工程过于良好 PKZ2 00 时 重新设计规格 制作成修改 的工程管理用管理图 SEC GQL 管理图 4 79 管理图中计算出工程能力 3 4在 例 取某汽车零件的厚度 Thickness 为n 4 k 20的数据 制作 R管理图的结果 8 52 0 08 而管理图显示出稳定状态 该产品的规格是8 50 0 10 mm n 时 d2 2 059 sol 该特性值的 0 08 2 059 0 0389 3等级 SEC GQL 管理图 4 80 3 5在X Rm管理图中计算出工程能力 例 将彩电零件的破损检查结果制作成X Rm管理图时 得出UCL 112 LCL 88 CL 100 规格为100 10 kg cm2 管理图处于稳定状态 被评价为3级