智能出行大数据报告——重庆篇

1 智能出行大数据报告 重庆篇 滴滴媒体研究院2 报告声明 智能出行大数据报告 重庆篇 由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布 报 告基于滴滴出行平台全量数据 解读重庆的城市生活节奏 典型社区的出行特点及区域发展 从 出行的角度分析城市交通 居民生活 为研究该地区城市发展提供新视角 本报告版权归滴滴媒体研究院所有 任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版 复制 摘录和发布 如引用发布 需注明出处为 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心 且不得 对报告进行有悖原意的引用 删节和修改 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权 说明 除特殊说明外 本报告数据统计周期为2016年7月1日 2016年9月30日 3 重庆是西南地区经济最发达的区域之一 重庆是中国四大中央直辖市之一 中国重要的中心城市之一 中国国家历史文化名城 中国长江上游地区的经济中心 中国国家重要的现代制造业基地 中国西南地区城乡统筹的特大型城市 4 智能出行概况 01 CONTENTS 目 录 智能出行价 值 智能出行看生活 04 02 智能出行看交通 035 智能出行概况 016 智能出行规模 数据说明 根据滴滴出行平台全量数据和滴滴出行市场份额占比推算行业整体规模 2016年第三季度重庆地区智能出行总人次 8500万7 截止2016年9月 重庆地区有过打车出行记录 的用户数超500万 即约每3个重庆城镇居民 中就有1个使用过滴滴打车出行 重庆的智能出行渗透率在西部地区排名前列 注 渗透率 智能出行用户数 地区常住人口数 数据来源 滴滴出行大数据平台 成都 重庆 绵阳 德阳 乐山 泸州 南充 宜宾 雅安 成渝地区智能出行渗透率排名8 75 用户人数占比 80后和90后 其他 80后和90后是智能出行的主力军 数据来源 滴滴出行大数据平台重庆地区2016年09月数据 90 出行次数占比 80后和90后 其他9 智能出行最受 欢迎的是服务业 房地产和建筑和金融行业 三者用 户累计占比达36 1 数据来源 滴滴出行大数据平台重庆地区2016年09月数据 13 用户职业占比 服务业 14 2 房地产和建筑 12 3 金融 9 6 10 2016年第三季度重庆地区智能出行之最 数据来源 滴滴出行大数据平台 2468单 80后 快车司机 司机之最 586单 男 乘客之最 2987公里 跨城顺风车 重庆到乌鲁木齐 订单之最11 智能出行价值 0212 让出行更方便 更高效13 出行方式更加多 样化 叫车更容易 滴滴出行平台上30秒内被接单的比例 95 出租车 快车 代驾 顺风车 专车 数据来源 滴滴出行大数据平台14 12 3 分钟 5 3 分钟 路边扬招 打车时间 智能出行 打车时间 缩短至 节省路边等车时间 出行更高效 每天 为重庆市民节省 8 3 万 小时等车时间 约合 人民币239万元 数据说明 1 路边扬招等待时间参考罗兰贝格2015年 移动互联下的城市综合出行变革 2 智能出行等 车时间数据来自滴滴大数据平台 3 节省时间的货币按2015年度重庆市职工平均工资5045元计算15 助力城市公共交通服 务16 助力 潮汐 出行 或 2210 辆 公交车载客量 82 列 地铁载客量 24 7 万人次 重庆市工作日每天早晚高峰的 智能出行量 或 3919 辆 出租车运量 数据说明 1 早高峰 时段 7 00 10 00 晚高峰时段 17 00 20 00 2 高峰 时段公交载客量按100人 辆估算 地铁载客量按3000人 辆估算 3 根据 2015全国交通统计年鉴 2014年重庆拥有出租车汽车19629辆 出行总量为90311万人次 每 辆出租车平均每天运量为 126 0 人次 以高峰期承担50 的运量来算 重庆每辆出租车高峰期运量63 0人次 17 智能出行每天服 务89 4万 人次出行 相当于额外增加36 出租车服务量 提升城市出租 车服务能力 24 7 7 万 重庆市出租车服务量 89 4 万 现有智能出行平台服务量 数据说明 重庆市出租车服务水平用日均服务人次衡量 数据来自 2015中国交通年鉴 智能出行数据来自滴滴出行大数据平台18 拼车 或顺风车 出行 让更少的车上路19 重庆每天有7 6 万人次通过拼车和顺风车出行 相当于减少小汽车2 2 万辆出行量 数据说明 根据重庆市交通规划研究院编制的2015年度 重庆市主城区交通发展年度报告 推算重庆小汽车日均出行量为3 5人次 7 6万 人次 每日共享出行量 拼车和顺风车 2 2万辆 每日减少的小汽车出行量20 为 节能减排做贡献 相当于近3800辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量 19 5 万棵树一年吸收的二氧化碳量 8000吨 数据说明 累计CO2 减排量是指快车拼车和顺风车出行的直接和和间接减排效果 2016年第三季度重庆地区累计CO2 减排量21 智能出行看交通 0322 过去半年内重庆市日均车速整体趋于平稳 为26 9 公里 小时 工作日早晚高峰拥堵 延时指数为1 81 远高于一线城市和其它二线城市平均值 公里 小时 数据说明 高峰拥堵延时指数 自由流 畅通 车速 早晚高峰平均车速 其中早晚高峰时间段为7 00 10 00 17 00 20 00 自由 流或畅通车速是指0 00 06 00的平均车速 延时指数越大表明越拥堵 延时指数等于2表示单位里程通行时间是通畅条件下的2 倍 20 24 28 32 36 40 0101 0116 0131 0215 0301 0316 0331 0415 0430 0515 0530 0614 0629 0714 0729 0813 0828 0912 0927 1 73 1 68 1 81 一线城市均值 二线城市均值 重庆 分时段平均速度 工作日早晚高峰拥堵延时指数比较23 与工作日相比 周末早晚高峰 时段的拥堵有所缓解 但全天的整体平均车速仅有微 小提升 重庆一天24小时内最畅通的时段是04 00 05 00 最拥堵的时段是7 00 8 00 与一线城市相比 重庆周末的交通状况较工作日改善有限 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 工作日 周末 24 5 24 8 25 7 26 6 重庆 北上广深平均 工作日 周末 4 7 重庆一天24小时内的分时段平均速度 06 00 22 00平均车速 公里 小时24 重庆拥堵路段较为分散 在渝北区 内环快速路连接段 隧道以及巴南区及九龙坡区部分道路拥挤 程度最高 早高峰 No 1 红黄路 No 2 内环快速 近腾龙大道段 No 3 江滨路 No 4 堤龙路 No 5虎头岩隧道 晚高峰 No 1 海尔路 机场第二高速附近 No 2 天赐路 No 3 江滨路 No 4 红黄路 No 5 红锦大道 人和立交到建新北路 重庆最拥堵的路段 1 2 3 4 5 5 4 1 3 2 九龙坡区 巴南区 巴南区 中心城区 中心城区25 智能出行看生活 0326 智能出行看生活 CONTENTS 1 重庆人的一周 2 重庆人的生活特点27 重庆市智能出行轨迹28 从出行看重庆人的生活特点 悠闲 爱美食 爱玩儿 爱喝茶 夜生活丰富 爱郊游29 重庆人的一周 平日 朝九晚六 夜生活 周末起的晚 数据说明 上班出行时间为7 00 10 00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间 下班出行时间为17 00 20 00出 发地为商务楼宇订单的平均出发时间 夜生活归家为20 00之后目的地为住宅小区订单的平均出发时间 周末出行为周六日上午 8 00 14 00出发地为住宅小区订单的平均出发时间 08 55 出发上班 09 38 到公司 18 32 下班 22 00 夜生活回家 睡懒觉 前一天晚上 玩的太 嗨 工作日 周末 中央CBD 江北CBD 各区域中心产业园 开始吃喝玩乐的夜生活 较场口 鎏嘉码头 南滨路 大渡口商圈 杨家坪商圈 夜生活聚集区的返程高峰 在22 00 并持续到0点 10 40 邻近中午出门 外出就餐 休闲 郊 游 逛古镇 游乐园30 上下班通勤31 重庆与一线城市相比上班时间更晚 花在路上的时间也少些 08 55 8 33 重庆 北上广 深平均 上班出行时间 43 49 重庆 北上广 深平均 上班通勤时间 分钟 数据说明 上班出行时间为7 00 10 00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间 08 5532 典型通勤路线 通勤路 线是根据滴滴出行平台连续一周内工作日 早晚高峰内打 车出行的起点和终点频次进行统计 的 图中颜色越深表示该通勤线路上的人数越多 33 中心城区的人们上班离家近 周边区域白领则不得不早起上班 重庆白领办公区域主要集中在两江交汇的 金三角 江北CBD以及各区域中心的产业园 上班出行目的地分布 合川区 渝北区 长寿区 涪陵区 巴南区 江津区 永川区 9 14 9 06 9 05 9 04 9 04 9 02 8 53 8 48 8 33 8 30 江北区 渝中区 九龙坡区 南岸区 沙坪坝区 渝北区 合川区 大渡口区 巴南区 永川区 重庆各市辖区 目的地 上班出行时间对比34 人数最多的通勤线路 数据说明 通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路 此 处仅分析距离大于3公里的线路 1 朝天门 狮子坪 2 三峡广场 沙坪坝政府 3 观音桥 龙华大道 4 重庆医科大学附近 重庆时代广场 5 西南大学 状元碑35 下班后的生活36 下班之后 超过一半的重庆人并不着急回家 而是去各商圈购物休闲 数据说明 仅统计下班后 17 00 20 00 出发地为商务楼宇目的地的订单 48 60 重庆 全国平均 下班后直接回家的订单量占比 0 2 4 6 8 10121416182022 目的地为各商圈的出行时间变化 18 3237 6 1 5 8 5 6 5 5 餐饮 购物 生活服务 休闲娱乐 下班后目的地为购物娱乐的出行距离 公里 重庆各类商业设施较为便利 下班之后各类休闲活动半径在六公里左右 数据来源 滴滴出行大数据平台 17 17 14 15 餐饮 购物 生活服务 休闲娱乐 下班后目的地为购物娱乐的出行时间 分钟 38 44 39 35 31 30 28 25 25 24 各商圈20 00 3 00的出行订单占比 鎏嘉码头 较场口 南滨路均是重庆著名的夜生活聚集地 数据说明 20 00 3 00的订单占该区域全天所有订单比例 22 0039 重庆晚间最热闹的地方都在两江沿岸 一直到10点才出现返程高峰 鎏嘉码头 南滨路 较场口 0 2 4 6 8 10 12 14 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0 2 出发地为前三大夜生活聚集地的订单出行时间占比 较场口 鎏嘉码头 南滨路40 周末的主题仍然是餐饮及购物休闲 1 5 1 2 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 餐饮 休闲娱乐 购物 酒店宾馆 生活服务 公交地铁 学校 周末出行指数 数据说明 周末出行指数 周末出行各目的地占比 工作日出行目的地占比 10 4041 智能出行看生活 CONTENTS 1 重庆人的一周 2 重庆人的生活特点42 爱美食 火锅是重庆人最爱 其次是各类风味小吃 26 3 24 7 不同餐饮目的地订单占比 火锅 小吃特色餐饮 其他 数据说明 小吃特色餐饮指目的地为小吃街美食城或有特点特色的如兔头 串串的饭店 43 大渡口区的火锅最有吸引力 渝中区及沙坪坝区的小吃更具诱惑 数据说明 按照目的地为火锅或小吃的订单距离排名 2 9 3 7 4 0 4 0 6 1 6 5 7 5 8 1 8 2 8 2 涪陵区 合川区 长寿区 北碚区 渝北区 江北区 九龙坡区 南岸区 沙坪坝区 渝中区 哪里的小吃店最具吸引力 按路程 公里 排名 4 5 4 7 4 9 5 9 6 4 6 5 6 8 7 0 8 0 8 6 长寿区 北碚区 巴南区 渝中区 沙坪坝区 渝北区 南岸区 江北区 九龙坡区 大渡口区 哪里的火锅店最具吸引力 按路程 公里 排名 44 重庆人一天的休闲生活从12点就开始了 去茶馆喝茶搓麻 既是一种休闲方式 也是商务交流的绝 佳场地 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 喝茶vs餐饮出行时间占比 目的地为餐饮场所 目的地为茶楼 目的地为茶馆的不同出发地订单占比 爱喝茶 午饭之后就奔赴茶馆 开启一天休闲活动的序幕45 爱郊游 周末充裕的时间让人们愿意走得更远 57 30 13 59 25 16 0 5公里 5公里 10公里 10公里以上订单 周末vs工作日出行距离对比 工作日 周末 数据说明 仅统计目的地为餐饮 购物 休闲娱乐 生活服务的订单46 历史感厚重的重庆人对古迹情有独钟 磁器口古镇是首选周末出行地 周末休闲娱乐八大目的地 数据说明 排名按照周末日均出行量 工作日均出行量计算得来 6 1 8 5 4 7 3 2 No 1 磁器口古镇 No 2 巴国城 No 3 重庆动物园 No 4 美心洋人街 No 5 重庆国际展览中心 No 6 空港广场 No 7 重庆科技馆 No 8 洪崖洞47 地址 北京海淀区 东北旺西路8号院34号楼 邮编 100093 邮箱 mediaresearch 关注 50KM 获取更多智能出行精彩内容 滴滴媒体研究院 成立于2015年5月 依托滴滴出行海量 数据 是 专注研究城市智能出行的新商业知识平台 媒体 研究院与 强势媒体机构 顶尖学术组织紧密合作 通过文 字 数据 图片和视频记录交通出行变迁 传播智能出行 先进理念 滴滴媒体研究院48 报告作者 庞春泽 张霄 徐劲亚 联系我们 Data 商务合作 BD 加入我们 HR 更多数据 DT财经 第一 财经商业数据中心 第一财 经商业 数据 中心 CBNData 是 集数据 可视化 商业分 析报 告 数 据自动化 终端于 一体 的战略 数据平 台 以 阿里巴 巴的 商 业数 据库为 基础 输出产业 经济全 景分 析和行 业企业 深刻洞 察的数 据产 品 全面 满足 商业世 界的数 据 刚需 CBNData 以专 业数 据报告 为核 心产品 同 时通过 数据 活动 数据电商 培训 数据 营销产 品等构 建数据 整合营 销传 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