管理信息系统的技术基础.ppt

2.1计算机技术2.2数据资源管理技术,第2章管理信息系统的技术基础,1.1案例学习与思考,案例学习申银万国管理信息系统的建设案例思考从申银万国管理信息系统解决方案中如何理解信息技术的含义？如何理解计算机网络技术在管理信息系统中的重要作用？申银万国管理信息系统网络硬件环境解决方案包括哪些内容？应用解决方案中的设计思路是什么？该系统的处理过程分为哪几个阶段？,第1单元计算机技术,1.计算机系统的组成计算机系统由硬件系统和软件系统两大部分组成，如图2.1所示。,1.2相关知识1.2.1计算机基础,图2.1计算机系统的组成,计算机系统的种类超级计算机大型机与小型机工作站微型计算机多媒体计算机系统,1.2.1计算机基础,1.计算机系统的组成运算器控制器存储器输入设备输出设备,1.2.2计算机硬件系统,图2.2计算机硬件的组成,一般从应用的角度出发，将软件划分为系统软件和应用软件两大类，如图2.3所示。,1.2.3计算机软件系统,图2.3计算机软件的组成,1.计算机网络的概念计算机网络是将地理位置不同，并具有独立功能的多个计算机系统通过通信设备和线路连接起来，在功能完善的网络软件支持下，向多个用户提供各种应用服务，从而实现数据、程序与硬件等各类资源源共享的系统。由此可以看出，现代计算机网络的组成如图2.4所示。,1.2.4计算机网络技术,图2.4计算机网络的组成,2.计算机网络的功能信息交换资源共享均衡使用网络资源分布处理数据信息的综合处理提高计算机的安全可靠性,1.2.4计算机网络技术,3.计算机网络的分类计算机网络可按不同的方式分类。按网络的通信距离和作用范围，计算机网络可分为广域网(WAN)、局域网(LAN)和城域网(MAN)。另外，计算机网络还可按采用的拓扑结构分为星型网、总线网、环型网、树型网和混合型网；按所采用的传输媒体分为双绞线网、同轴电缆网、光纤网、无线网；按信道的带宽分为窄带网和宽带网；按网络的管理和使用范围分为公用网和专用网等。,1.2.4计算机网络技术,4.计算机网络的拓扑结构计算机网络拓扑结构是指网络中各结点与通信线路之间的几何关系表示网络结构，反映出网络中各实体间的结构关系。常见的计算机网络拓扑结构有星型、环型、总线型、树型四种，如图2.5所示。,1.2.4计算机网络技术,图2.5计算机网络的拓扑结构,5.典型的计算机网络应用系统办公自动化OA(OfficeAutomation)管理信息系统MIS(ManageInformationSystem)图书、信息检索系统证券及期货交易系统校园网POS与ATM系统电子政务(ElectronicGovernment)电子商务(ElectronicBusiness)远程教育(DistanceEducation)信息高速公路,1.2.4计算机网络技术,6.管理信息系统的运行模式集中式系统集中式系统是集设备、软件和数据于一体的工作模式。单机结构主机结构分布式系统分布式系统的工作模式是将整个系统分成若干个地理上分散的设置，业务可以独立处理，但系统在统一的工作规范和技术要求下运行。文件服务器/工作站模式客户机/服务器（C/S）模式浏览器/Web服务器(B/S)模式,1.2.4计算机网络技术,2.2案例学习与思考,案例学习上海永新彩色显像管物资管理信息系统案例思考1.分析上海永新彩色显像管物资管理信息系统的设计过程，你赞同信息技术是管理信息系统的基础，只有把信息技术与管理结合起来，才能真正发挥管理信息系统的作用，这一观点吗？2.你认为企业信息化是七分技术三分管理还是三分技术七分管理？你如何评价“决定信息技术能带来多少竞争优势的关键不在于技术本身，而在于管理”这句话？,第2单元数据资源管理技术,随着计算机硬件和软件技术的发展，数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。人工管理阶段（20世纪50年代以前）文件系统阶段（50年代后期到60年代中期）数据库系统（60年代后期开始）,2.2相关知识2.2.1数据管理技术概述,图2.6传统文件处理系统,图2.7数据库处理系统,1.数据描述数据描述数据描述是数据处理中的一个重要环节。从事物的特性到计算机中的具体表示，实际上经历了三个领域：现实世界、信息世界和机器世界。如图2.8所示。,2.2.2数据描述与数据模型,图2.8信息的转换,1.数据描述数据描述信息世界的数据描述是人们将现实世界在人脑中的反映，用文字和符号表示出来，它需要用以下一些基本术语来实现：实体（entity）：实体是指客观存在并相互区别的事物。实体可以是具体对象，例如一个教师、一个学校等。也可以是抽象的概念和联系，例如学生的一次选课、一次借书等。实体集（entityset）：具有相同性质的同类实体的集合。例如所有教师、所有选课等。属性（attribute）：实体具有许多特性，每一个特性称为属性。每个属性有一个取值范围，即值域。例如学生实体可以由学号、姓名、性别、年龄等属性组成，而每个属性都有一个取值范围，如性别的取值范围只能是男或女，年龄的取值范围是大于0的一个整数。标识属性：唯一标识实体的属性集称为标识属性。例如学生实体的学号可作为学生实体的标识属性。,2.2.2数据描述与数据模型,1.数据描述数据描述而信息在机器世界中是以数据形式存储的，其数据描述需要用到以下术语：字段（field）：标记实体属性的命名单位称为字段（或数据项）。它是可命名的最小信息单位。例如职工号、姓名、职称等字段。记录（record）：字段的有序集合称为记录。一般用一个记录描述一个实体。如一个职工记录，由有序的字段集（职工号、姓名、职称等）组成。主键（key）：能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集，称为文件的主键。例如职工号可以作为职工记录的主键。文件（file）：为了某一特定目的而形成的同一类记录的集合称为文件。文件是描述实体集的。例如所有职工记录组成了一个工资单文件。数据库（database）：按一定方式组织起来的逻辑相关的文件集合形成数据库。机器世界中的数据描述如图2.9所示。,2.2.2数据描述与数据模型,1.数据描述数据描述,2.2.2数据描述与数据模型,图2.9机器世界中的数据描述,1.数据描述实体间的联系在信息世界中，事物之间的联系可分为两类：一类是实体内部的联系，如组成实体的各属性之间的关系；另一类是实体之间的联系。这里我们主要讨论实体之间的联系。一对一联系一对多联系多对多联系,2.2.2数据描述与数据模型,图2.10实体间联系示例,数据模型数据模型是数据库系统的核心和基础。根据模型应用的不同目的，可将模型划分为两类：概念模型和数据模型。概念模型概念模型又称信息模型，主要用于描述信息世界中的数据，它是按照用户的观点来对信息建模。概念模型最常用的表示方法是实体-联系方法(Entity-RelationApproach，简称E-R方法)，就是用E-R图来描述某一组织的信息模型。,2.2.2数据描述与数据模型,数据模型概念模型E-R方法提供了四个基本工具来实现E-R图。如图2.11所示。矩形框，表示实体类型。菱形框，表示联系类型。椭圆型框，表示实体类型和联系类型的属性。直线，表示联系类型和相关实体类型直接的联系。,2.2.2数据描述与数据模型,图2.11E-R方法基本工具,数据模型数据模型数据模型是对客观事物及其联系的数据化描述。在数据库系统中，对现实世界中数据的抽象、描述以及处理等都是通过数据模型来实现的。目前，在实际数据库系统中支持的数据模型主要有层次模型、关系模型、网状模型三种，其中关系模型数据库是应用最广泛的。,2.2.2数据描述与数据模型,图2.12层次模型图2.13网状模型,数据模型数据模型数据模型是对客观事物及其联系的数据化描述。在数据库系统中，对现实世界中数据的抽象、描述以及处理等都是通过数据模型来实现的。目前，在实际数据库系统中支持的数据模型主要有层次模型、关系模型、网状模型三种，其中关系模型数据库是应用最广泛的。,2.2.2数据描述与数据模型,图2.14关系模型示例,1.关系模型中的主要术语关系通俗地讲，一个二维表就是一个“关系”，表中的每一行对应一个元组，相当于一个记录。每列对应一个域，称为属性。关系可用下式描述：关系名（属性1、属性2、属性n）。如学生关系为：学生（学号、姓名、年龄、性别、系别）。一个二维表要满足关系必须具备如下条件：在任一列上，数据项应该属于同一个属性。在这个表中的所有行都是不相同的，即不允许有重复的组项存在。在一个表中，行或列的顺序无关紧要。每一个数据项是不可再分的数据单元。关键字在一个关系中，有些属性能唯一地标识元组。具有能唯一标识元组的属性或最小属性组称为关系的候选关键字。若关键字唯一，则称其为主关键字。当一个关系中有多个候选关键字时，可任选一个为主关键字。关系模式一个关系的属性名表，即二维表的框架称为关系模式。,2.2.3关系数据库的规范化,2.关系的规范化目前定义了五种规范化模式(NormalForm，简称范式)。范式表示的是关系模式的规范化程度，也即满足某种约束条件的关系模式，根据满足的约束条件的不同来确定范式。如满足最低要求，则为第一范式(FirstNormalForm，简称lNF)。符合lNF而又进一步满足一些约束条件的成为第二范式(2NF)，等等。在五种范式中，通常只使用前三种，下面仅介绍这三种范式。第一规范化形式（1NF）若一个关系中，每一个属性不可分解，且不存在重复的元组、属性，则称该关系属于第一范式（1NF）。第二规范化形式（2NF）在满足1NF的基础上，若所有的非主关键字段都完全地依赖于主关键字，则这种关系属于第二范式（2NF）。(3)第三规范化形式（3NF）在满足2NF的基础上，若每个非关键字彼此独立，不传递依赖于主关键字，则这种关系属于第三范式（3NF）。,2.2.3关系数据库的规范化,数据库技术是计算机软件领域的一个重要分支，经过三十多年的发展，经历了第一代（层次和网状数据库）和第二代（关系数据库），已形成相当规模的理论体系和应用技术。随着相关学科的不断发展和应用领域的不断延伸，数据库技术也产生了许多新的分支。如多媒体数据库、分布式数据库、面向对象数据库、WEB数据库等。,2.2.4数据库技术的发展,