宋卫国第二次RD资源清查数据分析b.ppt

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宋卫国,科技部中国科学技术发展战略研究院科技统计与分析研究所(科技统计分析中心)北京3814信箱100038电话:(010)58884581传真:(010)58884570E-mail:songwg北京市海淀区玉渊潭南路8号410室,第二次R&D资源清查数据分析框架中国科技发展战略研究院宋卫国2011.3.30,一、选题思路二、分析框架三、主要内容,第二次R&D资源清查数据分析框架,一、选题思路,1、综合分析选题对研究对象(全国或省市自治区)的R&D活动投入产出现状进行系统分析研究内容和使用数据的范围比较全面,一、选题思路,2、专题分析选题满足科技管理与政策评价的需求:产学研合作科研成果转化外资企业(或研发机构)R&D活动企业R&D活动税收优惠政策效果创新评价科技对社会经济发展的贡献,2000年全国R&D资源清查数据分析,2000年全国R&D资源清查对我国R&D资源的全面情况进行了系统调查,为我国科技统计分析提供了较为全面和可信的基础数据平台。如何运用和开发这些统计数据研究我国R&D资源现状和活动规律,为政府科技管理工作服务,是一个迫切需要研究的课题。因此,科技部2002年度社会公益研究专项资金资助了“我国R&D专题分析”研究课题。,我国R&D专题分析总报告(2000年R&D资源清查数据分析),第一章国家创新系统分析第二章我国政府R&D经费资源配置研究第三章我国技术密集产业分析及技术跨越研究第四章我国企业研究开发与技术创新能力分析第五章我国科技型中小企业技术创新分析第六章我国区域科技发展与经济增长关系的研究第七章我国区域主导产业R&D资源配置研究第八章我国R&D国际化研究,第二次R&D资源清查数据分析框架示意图,综合分析,产学研合作,资源投入与活动产出,执行部门,活动类型,地区或行业,社会经济目标,综合评价,科研成果转化,科技对社会经济发展的贡献,创新能力评价,外资研发作用,研发激励政策评价,投入产出分析,历史对比分析,横向比较分析,专题分析,三、主要内容,1、我国政府R&D资金配置效率分析财政科技支出总量增长与支出结构的变化中央和地方政府财政科技支出现状与特点政府R&D资金流向R&D资源配置中政府的作用机制政府R&D资金的纵向与横向比较问题与建议,三、主要内容,2、我国基础研究经费来源与使用的途径分析分析973计划和自然科学基金会(基础研究计划)、中科院和高校(985)科研事业费等政府财政经费的流向与使用领域,三、主要内容,3、企业R&D活动绩效分析(企业创新能力分析)企业R&D资源投入企业R&D活动产出(专利、专利转让及许可收入、论文、著作、新产品、主营业务收入等)企业R&D活动效率企业与政府、高校、研究机构的官产学研合作纵向比较和横向比较企业R&D活动的特点和规律(按登记注册类型、按行业、按技术领域、按社会经济目标等)问题与建议,三、主要内容,4、我国高校R&D活动分析分析高校R&D资源投入与活动产出的特点、高校与企业R&D合作现状,进行国内外高校R&D活动的比较,分析评价我国高校R&D活动绩效,研究提出促进高校R&D成果商业化应用的可行措施建议,三、主要内容,5、我国研究机构R&D活动分析分析研究机构的R&D资源投入与活动产出的指标数据,描述研究机构R&D成果商业化应用现状,分析研究机构在三类R&D活动和我国技术创新体系中的贡献及其作用机制,研究改制改革后研究机构R&D资源投入与活动产出的发展趋势,提出相应的政策建议。,三、主要内容,6、我国地区R&D投入和产出分析R&D资源的地区分布特点R&D成果的地区分布特征R&D活动绩效的地区比较影响R&D资源配置效率的因素地区R&D投入和产出对中长期科技发展目标的贡献比较地区R&D投入和产出对中长期科技发展目标贡献的预测分析。,三、主要内容,7、我国科技(R&D)人力资源分析存量分析流量分析产出效率历史比较国际比较(横向比较)发展预测(需求与供给)相关政策建议,三、主要内容,8、高新区内高新技术企业的研发活动分析9、高新技术企业与传统行业企业R&D活动比较研究人力与经费投入R&D项目合作方式R&D活动产出投入产出效率历史演变问题与对策,三、主要内容,10、跨国公司R&D投资区位与行业因素分析区域特点行业特点(技术领域)作用影响问题与对策11、在华外资研发机构R&D活动分析现状分析历史比较,三、主要内容,12、服务业R&D测度与现状分析概念与内涵范围测度现状比较建议,三、主要内容,13、R&D投入与国际技术贸易发展的国际比较(R&D投入与高新技术产品贸易的关系分析)R&D外包(R&D外部支出的分析)两者的关系(全国、行业和地区)国际比较政策建议,三、主要内容,14、R&D资源清查指标与方法改进研究对比第一次和第二次R&D资源清查范围与指标,比较分析第二次R&D资源清查企业表、高校表和研究机构表数据状况,揭示存在问题,总结归纳调查数据综合方法,研究调查指标时间序列衔接优化方法,提出今后R&D资源清查基层表改进与指标数据综合方法建议15、R&D活动案例集筛选分析,谢谢!,2011年3月30日,
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