区间估计与假设检验.ppt

一、使用INSIGHT模块二、使用“分析家”三、使用TTEST过程,3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,二、使用“分析家”1.总体均值的置信区间【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱药材平均重量在95%置信水平下的置信区间。,步骤如下：1)在“分析家”模块中打开数据集Mylib.yczl；2)选择菜单“Statistics”“HypothesisTests”“OneSamplettestforaMean（单样本均值t-检验）”；,3)在打开的“OneSamplettestforaMean”对话框中设置均值的置信区间。结果表明，药材的平均重量以95%的概率位于50.08千克至52.92千克之间。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,2.单样本总体均值的假设检验【例3-5】使用“分析家”检验【例3-2】中食品重量是否符合要求。检验变量WEIGHT：H0：=100，H1：100由于方差未知，所以使用t检验法。步骤如下：1)在“分析家”中打开数据集Mylib.spzl；2)选择菜单“Statistics”“HypothesisTests”“OneSamplettestforaMean”，打开“OneSamplettestforaMean”对话框；,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,4)按图所示设置均值检验，单击“OK”按钮.,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,显示结果表明t统计量的p值为0.01050.05，所以拒绝原假设，即认为总体的均值不等于100。,3.两样本总体均值的比较：成对匹配样本【例3-6】使用“分析家”对例3-3中两套试卷检验有无显著差异。1和2分别表示两套试卷的平均成绩，检验：H0：12=0，H1：120；分析步骤如下：1)在“分析家”中打开数据集Mylib.sjdf；2)选择菜单“Statistics”“HypothesisTests”“TwoSamplePairedt-TestforaMean（均值的成对双样本t-检验）”；,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,3)在打开的对话框中，按图左所示设置双样本均值检验，单击“OK”，t统计量的p值=0.00050.05，所以拒绝原假设，两总体的均值有显著差异。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,4.两样本总体均值的比较：独立样本【例3-7】为估计两种方法组装产品所需时间的差异，分别对两种不同的组装方法各随机安排一些个工人进行操作试验，每个工人组装一件产品所需的时间如下表所示。试以95%的置信水平推断两种方法组装产品所需平均时间有无差异。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,两种方法组装产品所需的时间（单位：分钟）,这是一个（独立）两样本均值检验问题，1,2分别为两种方法组装一件产品所需平均时间，则检验：H0：12=0，H1：120；,两种方法组装产品所需的时间（单位：分钟）,试以95%的置信水平推断两种方法组装产品所需平均时间有无差异。,将数据存放在数据集Mylib.zzcpsj中，将两个样本观测值记在同一分析变量F下，不同的样本用一个分类变量g加以区分。分析步骤如下：1)在“分析家”中打开数据集Mylib.zzcpsj；2)选择菜单“Statistics”“HypothesisTests”“TwoSamplet-TestforMean（两样本均值的t-检验）”；,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,3)在打开的对话框中，按图所示设置双样本均值检验，单击“OK”由于t统计量的p值0.05，所以在95%的置信水平下，拒绝原假设，即两种方法所需时间有差异。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,三、使用TTEST过程单样本均值的t检验、配对数据的t检验、双样本均值比较的t检验。1.语法格式PROCTTEST；CLASS；VAR；PAIED；BY；RUN；其中，PROCTTEST和RUN语句是必须的，其余语句都是可选的，而且可调换顺序。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,CLASS语句指定的分组变量用来进行组间比较；BY语句指定的分组变量将数据分为若干更小样本，以便分别在各小样本内进行各自独立的处理。VAR语句引导要检验的所有变量列表,对引导的所有变量分别进行组间均值比较的t检验。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,PAIED语句指定配对t检验中进行比较的变量对，所带变量名列表一般形式及产生的效果见下表。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,PROCTTEST后选项及其表示的含义如表所示。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,2.总体均值的置信区间【例3-8】考虑【例3-3】中的样本数据。假定其中数据使用如下数据步存放在数据集sjcj中，两套试卷得分的变量名分别为A和B。datasjcj;inputAB;cards;7871634472618984917449516855766085775539;run;,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,使用最简代码求均值、标准差的置信区间：procttestdata=sjcj;run;结果给出两个变量在95%置信水平下的均值、标准差的置信区间，以及对原假设0=0的t检验的p值。,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,3.单样本总体均值的假设检验在例3-8中增加原假设选项以及置信水平，如下：procttesth0=70alpha=0.01data=sjcj;varA;run;,第三章3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,结果显示t统计量的p值=0.5734，不能拒绝（57.34%的把握）原假设：均值=70。,4.配对两样本均值的假设检验在例3-8中检验两套试卷有无显著差异，procttestdata=sjcj;pairedA*B;run;结果显示t统计量的p值=0.00050.05，在95%的置信水平下，不能拒绝原假设。即该地区2004年底与年中私家购车价格在15万元以上者所占比例无明显差异。,