统计案例。统计案例。章末复习提升。两个基本思想 1.回归分析的基本思想 回归分析包括线性回归分析和非线性回归分析两种。1.独立性检验 (1)它依据的原理是。小概率原理。然后采用统计分析方法进行推理。知识网络 整体构建。要点归纳 主干梳理。题型探究 重点突破。
统计案例章末复习提升课件Tag内容描述：
1、第1章 统计案例 1 知识网络系统盘点 提炼主干 2 要点归纳整合要点 诠释疑点 3 题型研修突破重点 提升能力 章末复习提升 1 独立性检验 其中n a b c d 来确定在多大程度上认为 两个变量有相关关系 应记熟 2的几个临界。
2、第三章,统计案例,1,知识网络 系统盘点，提炼主干,2,要点归纳 整合要点，诠释疑点,3,题型研修 突破重点，提升能力,章末复习提升,1.独立性检验 (1)它依据的原理是“小概率原理”. (2)采用的方法是“反证”的推理方法，即为了检验命题成立与否，先假设两分类变量不具有线性相关系，然后采用统计分析方法进行推理：如果导致小概率事件居然在一次抽检中发现，则认为这是“不合理”的现象。
3、第一章,统计案例,1,知识网络 整体构建,2,要点归纳 主干梳理,3,题型探究 重点突破,章末复习提升,两个基本思想 1.回归分析的基本思想 回归分析包括线性回归分析和非线性回归分析两种,而非线性回归分析往往可以通过变量代换转化为线性回归分析,因此,回归分析的思想主要是指线性回归分析的思想. 注意理解以下几点：,(1)确定线性相关关系 线性相关关系有两层含义：一是具有相关关系,如。