机械振动与机械波 第十四章 第2讲机械波。机械振动机械波 第十五章 第1讲机械振动 板块三限时规范特训。机械振动机械波 第十五章 第2讲机械波 板块三限时规范特训。
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1、旋转机械振动信号的故障诊断系统 Fault diagnosis system of rotating machinery vibration signal 张连鹏 译 摘要 高需求的测量和旋转机械振动信号的诊断，已提交该能够反映旋转机械设备的运行状态息。本文设计了一种新型的故障旋转机械振动信号的诊断系统，它可以测量振动加速度和速度 信号准确，并分析振动信号的振动强度和频分振幅谱。实验结果表明，我们的系统可以诊断典型的机械故障。 1 介绍 旋转机械已广泛应用于化工，航空和电力领域。它生成其中包含的机械设备的工作状态的信息的振动信号。旋转机械的振动也有很多缺点，这会导。
2、第52卷第5期 2010年lO月 汽轮机技术 TURBINE TECHN0LOGY V0I_52 No5 Oct2010 旋转机械振动检测系统中的 PROFIBUSDP从站设计 钱金法 ，王选钢 ，邓艾东 (1常州机电职业技术学院，常州213012；2东南大学火电机组振动国家工程研究中心，南京210096) 摘要：现场总线技术在旋转机械振动检测系统中得到越来越广泛的应用，其中PROFIBUS以其自身的优点占有非 常高的市场率。采用TMS320F2812和SPC3设计了智能DP从站，具有处理能力强、实时性和安全性等特点，能广 泛应用到电力、制造业自动化等领域。详细分析了从站的状态机，并介绍了硬件电路和程。
3、第57卷第5期 2015年10月 汽轮机技术 TURBINE TECHNOLOGY Vo157 No5 0ct2015 基于广义回归神经网络的旋转机械振动特征预测 陈东超，徐 婧，洪瑞新，顾煜炯，何成兵 (华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心，北京102206) 摘要：提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的旋转机械振动特征预测策略，给出了一种快速的GRNN 模型平滑参数的优选方法；采用滑动窗口的方法更新训练样本，以便在每步预测之前获得能反应振动最新变化趋 势的网络结构，进而提高预测精度。将该方法应用于某600MW核电机组动静碰摩故障下的振动特征预测，并与粒 。
4、设备状态检测与故障诊断condition detection and fault diagnosis for equipment,第2讲 机械振动理论概述,机械振动分析与测量的重要性,设备状态检测与故障诊断,机械设备出现的故障种类很多，很复杂，可用于测试与诊断的信息包括温度、声响、变形、应力及润滑滑的物理化学参数等。机械设备的作用是传递力和运动，其中任何一个运动部件或与之相关的零件出现故障，必然破坏机械运动的平稳性，在传递力的参与下，这种力和运动的非平稳现象表现为振动。因而在众多的诊断技术中，没有任何技术能比振动信号分析更深刻地了解机械设备的状况。,机械。
5、2019 届高考物理二轮复习专题 -力学实验（有答案）与 2019 届高考物理二轮复习专题 -机械振动和机械波光（带答案）2019 届高考物理二轮复习专题 -力学实验（有答案）高中物理考试说明中确定的力学实验有：研究匀变速直线运动、探究弹力和弹簧伸长的关系、验证力的平行四边形定则、验证牛顿运动定律、探究动能定理、验证机械能守恒定律。其中有四个实验与纸带的处理有关，可见力学实验部分应以纸带的处理，打点计时器的应用为核心来展开复习。近几年力学实验中与纸带处理相关的实验、力学创新实验是高考的热点内容，以分组或演示实验为背景。