参数估计

1、2018/4/17,1,分类变量资料的统计描述,相对数的概念及计算相对数使用应注意的问题率的标准化医学中常用的相对数指标,2018/4/17,2,案例,某年某月甲、乙两地发生流感流行，经调查，甲地总人数为30000人，流感发病1200例，乙地11000人，流感发病900例。有人认为甲地比乙地发病严重。,2018/4/17,3,相对数的概念及常用种类,相对数常用种类：率 （rate）构成比 (proportion)比（相对比） (relative ratio)动态数列（dynamic series）,2018/4/17,4,率（rate）,率 表示某种现象发生的频率和强度。率=。

2、第5章参数估计,5.1参数估计的基本内容5.2总体均值区间估计5.3两均值之差的区间估计5.4总体比例区间估计5.5总体标准差及方差的估计,本章学习目标,Excel在总体均值区间估计中的应用Excel在总体比例区间估计中的应用Excel在总体标准差及方差估计中的应用,5.1参数估计的基本内容,参数估计就是要从样本出发去构造一个统计量作为总体中某未知参数的一个估计量。包括点估计和区间估计两种。若总体。

3、第 5 章 参数估计,5.1 参数估计的一般问题 5.2 一个总体参数的区间估计 5.3 两个总体参数的区间估计 5.4 样本容量的确定 5.5 抽样设计,学习目标,抽样调查的概念 估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 评价估计量优良性的标准 一个总体参数的区间估计方法 两个总体参数的区间估计方法 样本容量的确定方法 抽样组织设计,5.1 参数估计的一般问题,5.1.1 抽样调查的概念 5.1.2 抽样中涉及的几个基本概念 5.1.3评价估计量的优良标准,5.1.1抽样调查的概念,抽样调查：按随机原则从总体中抽取一部分单位进行调查，用调查所得的数值对总体数。

4、第七章参数估计,在参数估计问题中，假定总体分布形式已知，未知的仅仅是一个或几个参数。,例如：,估计大学生的平均身高,参数估计问题的一般提法,（X1,X2,Xn）,参数估计,参数估计,点估计,区间估计,例1已知某地区大学生的身高X,随机抽查100个大学生得100个身高数据。,1点估计,把样本值代入T(X1,X2,Xn)中，得到的一个点估计值。,请注意，被估计的参数是一个未知常数，而估计量T。

5、利用EXCEL进行参数估计,Excel在总体均值区间估计中的应用 Excel在总体比例区间估计中的应用 Excel在总体标准差及方差估计中的应用,参数估计就是要从样本出发去构造一个统计量作为总体中某未知参数的一个估计量。包括点估计和区间估计两种。 若总体X的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数未知，则由总体X的一个样本估计总体未知参数的值的问题就是参数的点估计问题。 要求由样本构造一个以较大的概率包含真实参数的一个范围或区间，这种带有概率的区间称为置信区间，通过构造一个置信区间对未知参数进行估计的方法称为区间估计。,返回。

6、参数 估计,用SPSS作参数估计,抽样与抽样分布,区间估计,点 估 计,参数 估计,抽样方法,样本容量与抽样分布,抽样分布,抽样与抽样分布,样本（sample）,总体（population）,抽样（sampling）,总体容量（population size） N=45,样本容量（sample size） n=10,为推断总体的某些特征，而从总体中按一定方法抽取若干个体，这一过程称为抽样，所抽取的个体称为样本。,抽样方法,自有限总体的简单随机抽样,简单随机样本,有限总体,总体中每一个体以相等的概率被抽出，称简单随机抽样。有放回抽样与无放回抽样之分。自有限总体的简单随机抽样，特指有放。

7、非参数估计,刘芳，戚玉涛 qi_yutao,引言,参数化估计：ML方法和Bayesian估计。假设概率密度形式已知。 实际中概率密度形式往往未知。 实际中概率密度往往是多模的，即有多个局部极大值 。 实际中样本维数较高，且关于高维密度函数可以表示成一些低维密度函数乘积的假设通常也不成立。 本章介绍非参数密度估计方法：能处理任意的概率分布，而不必假设密度函数的形式已知。,主要内容,概率密度估计 Parzen窗估计 k-NN估计 最近邻分类器（NN） k-近邻分类器（k-NN）,概率密度估计,概率密度估计问题：,给定i.i.d.样本集： 估计概率分布：,概率密。

8、二元线性回归模型的估计,最简单的多元线性回归模型是二元线性回归模型，即具有一个被解释变量和两个解释变量的线性回归模型：,一、二元线性回归模型的参数估计,1偏回归系数的估计,所谓偏回归系数，是指多元线性回。

9、项目投资决策与资本预算,本章逻辑安排: 企业项目投资是创造价值的最终源泉, 在财务管理活动中处于最为重要的地位。 项目投资评估的基本方法（NPV）源 自于财务估价原理,第二章的内容为项目投 资决策分析奠定了良好。

10、第七章抽样与参数估计,抽样误差抽样估计的方法抽样组织设计,第一节、抽样误差,一、抽样误差的概念抽样误差是代表性的随机性误差二、影响抽样误差大小的因素：1、总体各单位标志变异程度；2、样本单位数大小；3、抽样。

11、第六章离散型变量的参数估计与检验,第一节总体率的区间估计第二节总体率的假设检验第三节列联表中独立性的检验第四节参照单位法,1、总体率：在伯努利概型中，事件A出现的概率P（A）称为总体率，它通常是一个未知的参。

12、第八章统计假设检验在平差中的应用,8.1基本原理数理统计的主要方法1)参数估计：由有限个子样推断母体分布中的某些参数；2)统计假设检验：根据子样信息，通过检验来判断母体分布是否具有指定的特征。统计假设检验假。

13、第四章抽样与参数估计,学习目的了解抽样分布和抽样的其它组织方式。掌握抽样调查的基本问题。熟练运用参数估计方法估计总体参数。,第四章抽样与参数估计,第一节抽样调查的基本问题第二节抽样分布第三节参数估计,推断。

14、非线性参数估计的数值方法 沈云中 同济大学测量系E mail yzshen 提要 概述神经网络算法遗传算法模拟退火算法 一 神经网络算法 人工神经网络 ArtificialNeuralNetwork 简称神经网络或ANN 是模拟人脑信息处理机制的信。

15、第三章单变量的推论统计之一：参数估计,第一节抽样分布第二节参数的点估计和区间估计,第一节抽样分布一、相关名词解释参数值统计值随机抽样随机样本,二、蒙特卡罗抽样分布：常见的统计问题是：总体未知，比如我们并不知道华电所有学生的大学语文的平均分为u=65。我们只是随机抽样，比如抽取了3000名学生，得知这个3000名学生所构成的样本的均值=64。因此我们用得到的这个样本统计值去估计总体的参数值。但。

16、天津科技大学数学系谢中华E-mail:xiezhhMATLAB从零到进阶,参数估计与假设检验,主要内容常见分布的参数估计正态总体参数的检验,第二节常见分布的参数估计,一、分布参数估计的MATLAB函数,x=15.14,14.81,15.11,15.26,15.08,15.17,15.12,14.95,15.05,14.87;muhat,sigmahat,mu。