判别分析spss学习教案

会计学1判别分析判别分析spss第一页，共40页。n这样的判别虽然不能保证百分之百准确，但至少大部分判别都是对的，而且用不着杀死昆虫来进行判别了。第1页/共39页第二页，共40页。就可以建立(jinl)判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。第2页/共39页第三页，共40页。第3页/共39页第四页，共40页。第4页/共39页第五页，共40页。第5页/共39页第六页，共40页。第6页/共39页第七页，共40页。第7页/共39页第八页，共40页。第8页/共39页第九页，共40页。 这两个函数实际上是由这两个函数实际上是由Fisher判别法得到的向判别法得到的向两个方向的投影两个方向的投影(tuyng)。这两个典则判别函。这两个典则判别函数的系数是下面的数的系数是下面的SPSS输出得到的：输出得到的： 第9页/共39页第十页，共40页。第10页/共39页第十一页，共40页。Canonical Discriminant FunctionsFunction 1100-10Function 243210-1-2-3GROUPGroup Centroids321321第11页/共39页第十二页，共40页。前面说过，投影的重要性是和特征值的贡献率有关。该表前面说过，投影的重要性是和特征值的贡献率有关。该表说明第一个函数说明第一个函数(hnsh)的贡献率已经是的贡献率已经是99%了，而第二了，而第二个只有个只有1%。当然，二维图要容易看一些。投影之后，再。当然，二维图要容易看一些。投影之后，再根据各点的位置远近算出具体的判别公式（根据各点的位置远近算出具体的判别公式（SPSS输出）输出）：第12页/共39页第十三页，共40页。该表给出了三个线性分类函数的系数。把每个观测点带入三个函数，就可以得到分别代表三类的三个值，哪个值最大，该点就属于相应的那一类。当然，用不着自己去算，计算机软件的选项可以把这些训练数据的每一个点按照这里的分类法分到某一类。当然，我们一开始就知道这些训练数据的各个观测值的归属，但即使是这些训练样本的观测值（企业）按照这里推导出的分类函数来分类，也不一定全都该表给出了三个线性分类函数的系数。把每个观测点带入三个函数，就可以得到分别代表三类的三个值，哪个值最大，该点就属于相应的那一类。当然，用不着自己去算，计算机软件的选项可以把这些训练数据的每一个点按照这里的分类法分到某一类。当然，我们一开始就知道这些训练数据的各个观测值的归属，但即使是这些训练样本的观测值（企业）按照这里推导出的分类函数来分类，也不一定全都(qundu)能够正确划分。能够正确划分。 第13页/共39页第十四页，共40页。第14页/共39页第十五页，共40页。第15页/共39页第十六页，共40页。Canonical Discriminant FunctionsFunction 186420-2-4-6-8Function 23210-1-2-3-4GROUPGroup Centroids321321Canonical Discriminant FunctionsFunction 1100-10Function 243210-1-2-3GROUPGroup Centroids321321原先原先(yunxin)的图的图第16页/共39页第十七页，共40页。这个表的结果是有这个表的结果是有87个点（个点（96.7%）得到）得到(d do)正确正确划分，有划分，有3个点被错误判别；其中第二类有两个被误判个点被错误判别；其中第二类有两个被误判为第一类，有一个被误判为第三类。为第一类，有一个被误判为第三类。第17页/共39页第十八页，共40页。第18页/共39页第十九页，共40页。第19页/共39页第二十页，共40页。第20页/共39页第二十一页，共40页。第21页/共39页第二十二页，共40页。第22页/共39页第二十三页，共40页。第23页/共39页第二十四页，共40页。第24页/共39页第二十五页，共40页。第25页/共39页第二十六页，共40页。第26页/共39页第二十七页，共40页。第27页/共39页第二十八页，共40页。第28页/共39页第二十九页，共40页。标准化的典则判别标准化的典则判别函数系数函数系数(xsh)(使使用时必须用标准化用时必须用标准化的自变量的自变量)11234212340.3460.5250.8460.6130.0390.7420.3860.555yxxxxyxxxx 第29页/共39页第三十页，共40页。典则判别函数系数典则判别函数系数(xsh)11234212340.0630.1550.1960.2992.5260.0070.2180.0890.2716.948yxxxxyxxxx第30页/共39页第三十一页，共40页。这是典则判别函数这是典则判别函数(hnsh)(前面两个函前面两个函数数(hnsh)在类均值在类均值(重心重心)处的值处的值第31页/共39页第三十二页，共40页。先验概率先验概率(没有没有(mi yu)给给)费歇判别函数系数费歇判别函数系数把自变量代入三个把自变量代入三个式子式子(sh zi),哪个大哪个大归谁归谁.第32页/共39页第三十三页，共40页。 Territorial MapCanonical DiscriminantFunction 2 -12.0 -8.0 -4.0 .0 4.0 8.0 12.0 趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌 12.0 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 8.0 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 4.0 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 * .0 * 12 23 12 * 23 12 23 12 23 12 23 12 23 -4.0 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 -8.0 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 12 23 -12.0 12 23 趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌趄蝌蝌蝌蝌 -12.0 -8.0 -4.0 .0 4.0 8.0 12.0 Canonical Discriminant Function 1Symbols used in territorial mapSymbol Group Label- - - 1 1 刚毛(gngmo)鸢尾花 2 2 变色鸢尾花 3 3 佛吉尼亚鸢尾花 * Indicates a group centroid鸢尾花数据鸢尾花数据Territory Map(区域图区域图)Canonical Discriminate Function 1VersusCanonical Discriminate Function 2三种鸢尾花的典则变量值三种鸢尾花的典则变量值把一个典则变量组成的坐把一个典则变量组成的坐标标(zubio)平面分成三个平面分成三个区域区域. *为中心坐标为中心坐标(zubio).第33页/共39页第三十四页，共40页。Canonical Discriminant FunctionsFunction 1100-10Function 23210-1-2-3分类Group Centroids佛吉尼亚鸢尾花变色鸢尾花刚毛鸢尾花佛吉尼亚鸢尾花变色鸢尾花刚毛鸢尾花第34页/共39页第三十五页，共40页。Canonical Discriminant Functions分类 = 刚 毛 鸢尾花Function 1-5-6-7-8-9-10Function 23210-1-2-3Group CentroidGroup Centroid刚毛鸢尾花第35页/共39页第三十六页，共40页。Canonical Discriminant Functions分类 = 变 色 鸢尾花Function 1543210-1Function 2210-1-2-3Group CentroidGroup Centroid变色鸢尾花第36页/共39页第三十七页，共40页。Canonical Discriminant Functions分类 = 佛 吉 尼亚鸢尾花Function 1109876543Function 23210-1-2-3Group CentroidGroup Centroid佛吉尼亚鸢尾花第37页/共39页第三十八页，共40页。可以可以(ky)看出分错率看出分错率第38页/共39页第三十九页，共40页。NoImage内容(nirng)总结会计学。另外，有一些企业已经被某杂志划分为上升企业、稳定企业和下降企业。0.005IS+0.567SE+0.041SA+0.012PRR+0.048MS+0.044MSR-0.159CS-4.384。然后点击AnalyzeClassifyDiscriminant，。鸢尾花数据(shj)(合并类内相关阵和协方差阵)。可以看出分错率第四十页，共40页。