实验三调节效应与中介效应的检验

精品文档实验三调节效应与中介效应的检验一、实验性质上机实验（计算机、spss软件）二、实验目的与要求1、理解调节效应和中介效应的理论涵义；2、使学生熟练掌握应用SPSS 针对调节效应和中介效应进行统计检验，熟悉操作步骤，并能够对统计分析的结果进行解释。三、实验原理（一）调节效应1、调节变量 （moderator ）的定义变量 Y与变量 X 的关系受到第三个变量M 的影响 , 就称 M为调节变量。这种有调节变量的模型一般地可以用图1 示意。调节变量可以是定性的( 如性别、种族、学校类型等) , 也可以是定量的 ( 如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向( 正或负 ) 和强弱。在做调节效应分析时, 通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型： Y = aX + bM+ cXM + e。 Y 与 X 的关系由回归系数a + cM来刻画 , 它是 M 的线性函数 , c衡量了调节效应 (moderating effect)的大小。如果c 显著，说明M 的调节效应显著。2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法，分为四种情况讨论：（ 1）当自变量是类别变量， 调节变量也是类别变量时， 用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；（ 2）调节变量是连续变量时，自变量是连续变量时 , 将自变量和调节变量中心化 , 做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析： 1、做 Y 对 X 和 M的回归 , 得测定系数 R12。 2、做 Y 对 X、M和 XM的回归得 R22，若 R22 显著高于 R12，则调节效应显著。或者 , 作 XM的回归系数检验 , 若显著 , 则调节效应显著；（ 3）当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归: 按 M 的取值分组 , 做 Y对 X 的回归。若回归系数的差异显著 , 则调节效应显著， 调节变量是连续变量时， 同上做 Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析。（ 4）潜变量的调节效应分析方法： 分两种情形： 一是调节变量是类别变量 , 自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。 当调节变量是类别变量时 , 做分组结构方程分析。.精品文档做法是 , 先将两组的结构方程回归系数限制为相等 , 得到一个 2值和相应的自由度。 然后去掉这个限制 , 重新估计模型 , 又得到一个 2值和相应的自由度。 前面的 2减去后面的 2得到一个新的2, 其自由度就是两个模型的自由度之差。如果 2检验结果是统计显著的,则调节效应显著； 当调节变量和自变量都是潜变量时， 有许多不同的分析方法， 最方便的是 Marsh,Wen 和 Hau 提出的无约束的模型。（二）中介效应1、中介变量 （mediator ）的定义自变量 X对因变量 Y的影响 , 如果 X通过影响变量 M来影响 Y, 则称 M为中介变量。 Y=cX+e1, M=aX+e2 , Y= cX+bM+e3。其中 ,c 是 X 对 Y 的总效应 ,ab 是经过中介变量 M的中介效应 ,c 是直接效应。当只有一个中介变量时, 效应之间有c=c+ab，中介效应的大小用c- c=ab来衡量。2、中介效应分析方法中介效应是间接效应, 无论变量是否涉及潜变量 , 都可以用结构方程模型分析中介效应。步骤为：第一步检验系统c，如果 c 不显著， Y 与 X 相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；第二步一次检验a， b，如果都显著，那么检验c， c显著中介效应显著， c不显著则完全中介效应显著；如果a，b 至少有一个不显著，做 Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。Sobel 检验的统计量是z=ab/sab，中 a, b分别是 a, b的估计 , sab=a2sb2+b2sa2, sa,sb分别是 a, b 的标准误。（三）调节变量与中介变量的比较调节变量与中介变量的比较调节变量 M中介变量 M研究目的X 何时影响 Y 或何时影响较大X 如何影响 Y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下X 对 Y 的影响时强时弱X 对 Y 的影响较强且稳定考虑典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e23Y=cX+bM+e模型中 M的位X,M在 Y前面,M可以在 X 前面M在 X之后、 Y之前置M的功能影响 Y 和 X 之间关系的方向 ( 正或负 )代表一种机制 ,X 通过它和强弱影响 YM与 X、Y 的关M与 X、 Y 的相关可以显著或不显著( 后M与 X、 Y 的相关都显著系者较理想 )效应回归系数 c回归系数乘积ab效应估计cab效应检验c 是否等于零ab 是否等于零做层次回归分析 , 检验偏回归系数c 的做依次检验,必要 时做检验策略显著性 (t检验 );或者检验测定系数的变化(F 检验)Sobel 检验四、实验操作步骤中介效应与调节效应的SPSS操作方法.精品文档处理数据的方法第一：做描述性统计， 包括 MSD 和内部一致性信a（用分析里的scale里的 realibilityanalsys ）第二：将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X，Y， M第三：做回归分析。（在回归中选线性回归linear）要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数1、现将 M（调节变量或者中介变量）、Y 因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent2、再按 next将 X 自变量输入（中介变量到此为止）3、要做调节变量分析，还要将X 与 M的乘机在 next 里输入作进一步回归。分析结果中的 Beta 就是 Y=cX+bM+e的系数， B 下的 constant 是常数。检验主要看 F 是否显著五、实验操作1、调节效应检验Employee data.sav问卷，该数据库搜集了474 位员工的人事与薪酬数据，重要变量包括性别（为字符变量，需要虚拟化为 0,1 的数值变量、受教育年限、在该公司的年薪、先前的工作年限、是否为少数民族、起薪与目前薪资。本范例以目前薪资为因变量， 教育程度与起薪为解释变量， 研究者假设起薪对目前薪酬的影响时候，请以教育程度为调节变量来检验调节效应。如果研究教育程度对目前薪资的影响时，以性别为调节变量呢？2、中介效应检验H1：教育程度X 会影响目前薪资YH2：教育程度X 会影响起薪ZH3：起薪 Z 会影响目前薪资YH4：起薪 Z 为教育程度X 对目前薪资Y 的影响的中介变量.