那曲地区“十县一区”经济发展综合分析

“十县一区”经济发展综合分析一基于SAS统计软件的经济发展综合评估双湖特别区统计局康宏二零一零年十月一基于SAS统计软件的经济发展综合评估2010年是“十一五”规划的收官之年，衔接“十二五”规划的关键之年，也是全面贯彻落实中央第五次西藏工作座谈会和区党委工作会议精神的第一年；准确分析我地“十县一区”国民经济发展状况，为今后一个时期各县区经济工作的开展与决策建言献策是本文研究的最终目的。联合国大会第64/267号决议决定将2010年的10月20日定为“世界统计日”，为贯彻自治区统计局、调查总队关于认真开展庆祝“中国统计开放日”和“世界统计日”活动的通知（藏统字【2010】117号）的文件精神，庆祝统计人自己的节日，特做此次经济发展综合统计分析，本文将利用专业的统计分析软件SAS等对“十县一区”主要经济指标进行综合分析，确定和解释影响我地经济发展状况的主要因素，并就我地经济发展中存在的矛盾与问题进行全面的解析。一、关于“十县一区”经济发展的综合分析1、主成分分析和指标选择主成分分析法是将多个指标化为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法，其基本原理是通过数学变换在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理，把众多可能相互包含重复信息的指标转化成新的相互独立的综合指标，并选取在变差总信息量中比例较大的少数几个综合指标来替代原来众多的指标，对分析对象进行相应的分析、评价，这些新的综合指标并没有具体的指代，而是对原有相关指标信息的综合。经济发展的评价是多方面的，选用的指标也是不同的，本文采用了常用的9个经济指标，这9个指标是从不同角度对经济发展状况的评价。指标体系建立如下在舁厅P指标名称X1地区生产总值（万元）X2人均地区生产总值（万元）X3第一产业增加值（万元）X4第二产业增加值（万元）X5第二产业增加值（万元）X6财政总收入（万元）X7各项税收（万元）X8社会消费品零售总额（万元）X9农村居民人均纯收入（元）2、主成分分析及综合评价模型本文主要利用SAS软件中的主成分分析方法，根据那曲地区“十县一区”2009年年度统计数据，对以上指标体系中的指标进行主成分分析，从中提取出几个主要的、相互独立的综合指标来代替原来的指标对各县区经济发展水平进行综合统计评价。那曲地区“十县一区”2009年年经济指标县名GDP人均GDP一产增加值二产增加值三产增加值财政总收入各项税收消费品零售总额农牧民人均纯收入那曲县573860.77166811315427551228221290182063936嘉黎县264750.86559287541212914431132875414557比如县421480.69136831122217241643036568944795聂荣县274130.8855689430124181316827328022938安多县359450.9871369323194871385734858843944申扎县221181.134080465313385918219528842879索县276000.6473766638135871341933779473031班戈县301890.8198117992123871264428354393187巴青县371200.8398357905193801525238693633812尼玛县299081.097079528517543863524758933621双湖区162781.31445328528973477087440534560资料来源：各县区社会经济基本情况调查表3、各项经济指标之间的相关性分析指标选取之后，运用sAsa件对该指标体系进行相关性分析。部分指标之间相关性高，会使依据此指标体系而得出的统计数据所反映的信息在一定程度上有所重叠，从而在利用相关统计方法研究此指标体系时，增加计算量，使研究、分析问题的过程更加复杂各项经济指标的相关矩阵ThePRINCOMPProcedureCorrelationMatrixCorrelationsNOx1x2x3x4x5x11.00000-0.584530.932490.866270.50525x2-0.584531.00000-0.62166-0.72295-0.02465x30.93249-0.621661.000000.781800.28506x40.86627-0.722950.781801.000000.26742x50.50525-0.024650.285060.267421.00000x60.90604-0.778390.822870.941850.43016x70.27458-0.016000.256910.302810.26483x80.84502-0.478370.807780.640280.64322x90.210960.069360.280940.20063-0.26152CorrelationsNOx6x7x8x9x10.906040.274580.845020.21096x2-0.77839-0.01600-0.478370.06936x30.822870.256910.807780.28094x40.941850.302810.640280.20063x50.430160.264830.64322-0.26152x61.000000.366630.806900.12001x70.366631.000000.603680.57363x80.806900.603681.000000.24904x90.120010.573630.249041.00000从以上相关矩阵可以看出，不少指标之间都是相互关联的，而且部分指标之间的相关系数相对很高，例如X1与X3之间的相关系数为0.93,X1与X6上之间的相关系数为0.81,X3与X6之间的相关系数为0.82,（相关系数的取值范围（01）,越接近+1,表示正相关性越好；越接近-1,表示负相关性越好；越接近0,表示相关性越差）主成分分析就是消除信息叠加，提取出相互独立的综合指标，来取代这些彼此之间相关性较高的指标，从而更简单、明了地综合评估“十县一区”的经济发展规模与状况。4、因子分析的过程与主要输出结果1）、方差贡献率TheFACTORProcedureInitialFactorMethod:PrincipalComponentsPriorCommunalityEstimates:ONEEigenvaluesoftheCorrelationMatrix:Total=9Average=1NOEigenvalueDifferenceProportionCumulative15.276148423.716598710.58620.586221.559549710.308315990.17330.759531.251233720.762828940.13900.898540.488404780.219952630.05430.952850.268452150.139979990.02980.982660.128472170.108329610.01430.996970.020142560.013566860.00220.999280.006575700.005554910.00070.999990.001020790.00011.00003factorswillberetainedbytheNFACTORcriterion.从上面SA融行的结果可以看出前3个因素的累积贡献率达到了89.85%。方差贡献率越大说明该指标所包含的综合信息越多，即表明这前3个因素对我地“十县一区”经济发展状况的解释能力已经达到了89.85%也就是说前两个主要因子已经基本反映了原始变量所含所有信息的89.85%。在SA献认的抽取因素的条件下，抽取了前3个因素，这前3个因素基本反映了问题的主要方面，它们的累积贡献率达至U了89.85%。2）、因子分析的载荷矩阵FactorPattern根据以上运行结果,可以得出各个原始因子和各公共因子之间的NOFactor1Factor2x10.95623-0.083320.02773x2-0.692010.426610.41628x30.90620-0.03546-0.15756x40.89878-0.12074-0.23046x50.47998-0.117340.84967x60.96617-0.14613-0.06074x70.455930.762430.20225x80.905540.171760.29331x90.249320.84193-0.38298Factor3相关系数，故可以得到各原始因子和三个共同因子的关系式:x1=0.95623*F1+-0.08332*F2+0.02773*F3x2=-0.69201*F1+0.42661*F2+0.41628*F3x3=0.90620*F1+-0.03546*F2+-0.15756*F3x4=0.89878*F1+-0.12074*F2+-0.23046*F3x5=0.47998*F1+-0.11734*F2+0.84967*F3x6=0.96617*F1+-0.14613*F2+-0.06074*F3x7=0.45593*F1+0.76243*F2+0.20225*F3x8=0.90554*F1+0.17176*F2+0.29331*F3x9=0.24932*F1+0.84193*F2+-0.38298*F33）、因子分析的旋转结果RotatedFactorPatternNOFactor1Factor2Factor3x10.861390.184100.38549x2-0.884490.168120.12142x30.864540.236040.19187x40.914940.162800.11759x50.15916-0.061790.95020x60.918430.140760.30371x70.103510.854120.33251x80.643320.394680.60885x90.110020.85487-0.25686以上输出结果是因子分析的旋转结果，也就是对各个主要因子的解释，结果显示主因子F1主要代表的指标标是XI、X2、X3、X4、X6、X8,主因子F注要代表白指标是X7、X9,主因子F3主要代表X5,也就是说GDP人均GDP第一产业增加值、第二产业增加值、财政收入、社会消费品零售总额在第一主成分F1上有较高载荷，这说明第一主成分F1基本上反映了这些指标的信息；各项税收、农牧民人均纯收入在第二主成分F2上有较高载荷，这说明第二主成分F2S本上反映了各项税收和农牧民人均纯收入的信息；第三产业增加值在第三主成分F3上有较高载荷，这说明第三主成分F3基本反映了第三产业增加值的信息。至此，可以很明确地得知，用3个相互独立的主成分因子代替9个彼此之间有着紧密联系的原始变量，而且信息的代表率高达89.85%,在保证信息损失最少的情况下，简化了对经济发展状况的综合分析过程，提高了分析的科学性与准确性。4）、参数估计与因子得分函数各主成分特征值TheFACTORProcedureInitialFactorMethod:PrincipalFactorsVarianceExplainedbyEachFactorFactor1Factor2Factor35.26145491.49691991.1964527因子得分函数的参数估计结果StandardizedScoringCoefficientsNoFactor1Factor2Factor3x10.196954142.70353869-1.7204769x2-0.3192235-0.52494551.02419152x30.11868576-0.3306837-0.4411973x40.3396453-1.22211731.31505401x5-0.1617261-0.2360680.19885277x60.08868415-0.64183390.01137753x7-0.16010521.70751706-0.9990018x80.14177222-1.46743442.56273372x9-0.0072790.06030404-0.1193604因子得分函数为：F1=0.19695414*B2+-0.3192235*C2+0.11868576*D2+0.3396453*E2+-0.1617261*F2+0.08868415*G2+-0.1601052*H2+0.14177222*I2+-0.007279*J2F2=2.70353869*B2+-0.5249455*C2+-0.3306837*D2+-1.2221173*E2+-0.236068*F2+-0.6418339*G2+1.70751706*H2+-1.4674344*I2+0.06030404*J2F3=-1.7204769*B2+1.02419152*C2+-0.4411973*D2+1.31505401*E2+0.19885277*F2+0.01137753*G2+-0.9990018*H2+2.56273372*I2+-0.1193604*J25）、各县区经济发展综合得分情况由3个主要因子的方差贡献率作为权数，得到各县区经济综合发展水平得分计算公式：各县区经济综合发展水平得分计算公式：F=5.2614549*F1+1.4969199*F2+1.1964527*F3十县一区”经济发展综合得分情况权重F1F2F3综合得分5.2614551.4969211.196453那曲县17663.8188125.1-38155179203嘉黎县8992.62738378.84-16472.885055比如县15798.7375552.571-465331405461聂荣县8753.9945894.78-28041.881209安多县9919.55662128.86-34436.8103991申扎县5426.7939981.92-2411559550索县8608.85441342.761-19487.9838661班戈县9644.97250260.09-29875.190238巴青县10619.1560226.65-30624.9109385尼玛县7223.68154365.521-29617.6839521双湖区4076.11529689.6-15410.5474516）、“十县一区”经济发展综合评估得分排名表名次Num1Num2Num3Num4Num5城巾那曲县比如县巴青县安多县班戈县Num6Num7Num8Num9Num10Num11嘉黎县尼玛县索县聂荣县中扎县双湖根据上面排名情况，那曲县的经济综合发展水平最高，后面依次是那曲县、比如县、巴青县、安多县、班戈县、嘉黎县、尼玛县、索县、聂荣县、申扎县和双湖区。5、各县区经济综合得分情况分析“ tuuu.“ 1UUUU.粽台柱后分析图1）、从以上因子分析得分图形得知，高于得分平均线的县区有4个，分别是那曲县、比如县、安多县、巴青县，其余各县区的得分都在平均线以下，而且那曲县的经济综合发展水平远高于其他县区，那曲县经济发展综合得分是排名第二的比如县的1.27倍，是排名最后的双湖区的3.78倍，因此，各县区的经济综合发展水平还存在着一定的差距，但是差距在正常的、可控的范围之内，没有出现县区间经济发展差距进一步扩大或恶化的现象。但是我们不能放差距而不顾，排名靠前的要继续保持强硬的发展势头，排名靠后的要想尽办法，加速发展，争取缩小差距，最终实现平衡发展，和谐发展。2）、由主成分分析结果可知，GD和人均GD超解释经济发展状况的两个最重要因素，以上两个指标对地区经济综合发展水平的解释程度高达75.95%。6、根据13个经济指标对“十县一区”的经济发展模式及发展近似程度进行聚类分析平均聚类法的并类过程TheCLUSTERProcedureAverageLinkageClusterAnalysisClusterHistoryFREQDisteNCL-ClustersJoined-10嘉黎索县20.18399安多巴青20.2328CL10班戈30.26727CL8聂荣40.27376CL7尼玛50.39335申扎双湖20.41994CL6CL970.54533CL4CL590.78012CL3比如101.06331那曲CL2111.7911以上聚类分析输出结果显示的是平均聚类法并类过程的步骤，首先将嘉黎县与索县归并为一类，此时总类数为10,接着将巴青县与安多归为一类，此时总类数为9,依次归类下去，最后将那曲县归并进去，总类数为1,聚类过程才算结束。平均法聚类分析图中礼 风湖it如如上图所示，根据9个经济指标数据，通过聚类分析方法将我地“十县一区”就经济综合发展状况的近似程度逐步聚类，解释两点,其一，将嘉黎县与索县聚类在一起，说明这两个县的经济发展规模及产业结构比较接近；其二，将那曲县单独列出，且最后归类，是因为那曲县无论是经济规模还是产业结构与其他县区比较，都有着较大的差异，GDP总量比排名第二的比如县高出1.5亿左右，且第三产业相对其他县区，具有明显优势，同时聚类结果也在一定程度上应证了上文了主成分分析的结果。7、十县一区工业与建筑业对比分析图各县区工亚与建筑业期加值对比分析网根据上图显示结果，我地的第二产业产值构成中，工业的贡献率严重偏低，仅为8.47%,建筑业增加值是工业增加值的10.5倍，可以说我地的第二产业主要是建筑业，工业起步晚，基础相对薄弱，部分县区存在工业空白。有一种说法，工业的发展水平是衡量一个地区经济社会发展水平的标尺，工业发展是带动一个地区经济社会快速发展的巨大引掣。我地虽然地处藏北高原，发展工业的条件和基础都比较薄弱，但是，有规划、有步骤地发展适合我地地情的特色工业是推进我地经济社会又好又快发展的重要方面。8、各县区农牧民人均纯收入比较分析图Ei农牧民人均纯收入-4000.00-各县区农牧名人均纯收入对比分析线怪I350D.0Q-300口 .0口一安 Eh 班比 比如 意颦 小m ISM 显索 中扎 双湖 本县 展区唐称根据上图结论，2009年农牧民人均纯收入最高的是比如县，2009年比如县农牧民人均纯收入为4795元，高出农牧民人均收入最低的申扎县1916元；聂荣县和索县农牧民人均纯收入比较接近，差值为93元；那曲县和安多县农牧民人均纯收入，差值为8元。9、牲畜死亡率趋势分析根据分析结果，我地自1980年以来，虽然大畜死亡率部分年份有所波动，但是大畜死亡率总体趋势是下降的，从1980年的9.39%下降到200弭的3.48%,虽然以上分析结果不能全面地反映我地畜牧业生产的整体状况，但是也从一个角度反映了我地近些年来的畜牧业的生产状况，死亡率的下降意味着牧业生产效率的提高。我地是一个以牧业生产为主的地区，全地区90%以上的土地为草场，有着丰富的畜牧资源，但是，我地粗放型的牧业生产方式已经难以适应当下经济社会的发展需要与建设小康社会的宏伟目标，必须转变思路，加快科学兴牧的步伐，使我地畜牧产业早日实现从传统牧业向现代科技牧业的转变。二、分析结论通过以上对我地经济发展状况及规模的主成分分析与部分单项指标的专向分析，就我区经济发展中存在的主要矛盾与问题总结如下：1、产业结构的合理是一个地区经济社会又好又快地发展的重要保证，合理的产业结构将为一个地区的经济社会长期快速发展添加活力，但是，从2009年的统计数据及分析结果来看，我地产业结构存在着与我地实际地情极不协调的现象，工业比重的严重偏低，牧业生产的相对滞后，结合我地实际情况，有规划、有步骤地开展产业结构的调整与升级，是我地今后一个时期经济工作的重要方面。2、地处藏北高原的那曲地区是天然的牧场，但是牧业的生产方式发展相对落后，以传统的粗放型生产方式为主；虽然大畜死亡率总体呈下降趋势，但是生产效率相对较低，严重制约着当地经济社会的发展。在经济社会快速发展的今天，及时进行牧业生产方式的转变是推动我地畜牧产业跨越式发展的必由之路，也是我地经济社会发展的重要方面。3、各县区经济发展不平衡，农牧民收入存在差距，根据分析结果来看，县区之间的发展差距还是比较显著的，那曲县的经济总量是部分县区经济总量的2倍以上，而且农牧民人均纯收入的差距更加明显。县区间经济的平衡发展关系到全地经济长期又好又快的发展和长治久安。贫富差距的扩大、县区间经济发展差距的不断拉大都将是社会矛盾产生的根源与基础。警防县区间经济社会发展水平差距的进一步拉大和贫富差距的进一步扩大，是今后经济工作不可或缺的一个方面，同时，要通过调整发展战略和发展策略，规划符合各县区实际情况的发展道路，构建符合各县区实际情况的社会保障制度和社会福利制度。已达到逐步缩小县区经济社会发展差距及贫富差距的目的，实现构建小康那曲、平安那曲、和谐那曲的宏伟目标。附录SAS分析程序DATASOCECON;INPUTx1-x9;cards;573860.77166811315427551228221290182063936264750.86559287541212914431132875414557421480.69136831122217241643036568944795274130.8855689430124181316827328022938359450.9871369323194871385734858843944221181.134080465313385918219528842879276000.6473766638135871341933779473031301890.8198117992123871264428354393187371200.8398357905193801525238693633812299081.097079528517543863524758933621162781.31445328528973477087440534560)procclustermethod=average;run;proctree;run;PROCFACTORDATA=SOCECONn=3SIMPLECORRTITLE2?-3e-Y?RUN;PROCFACTORDATA=SOCECONPRIORS=SMCn=3ROTATE=VARIMAXREORDERSCOREOUTSTAT=OUTF;TITLE2?-ooXo?VARIMAX?y?DyaRUN;PROCSCOREDATA=SOCECONSCORE=OUTFOUT=OUTS;TITLE2VARIMAX?y?DyXaoo?-ooxo?;?RUN;