六章记忆基础理解MemorybasedreasoningMBR

定義：定義：用人工智慧的方式，以現有資料庫對新資料進行分類與預測。記憶基礎理解記憶基礎理解記憶基礎理解記憶基礎理解記憶基礎理解記憶基礎理解可以可以應用的行業應用的行業: : 詐欺案件判斷。 顧客反應預測。 醫療服務追蹤。 問卷資料分類。案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類類別編碼數 文件數總出現數政府283,9264,200工業11238,30857,430市場938,56242,058產品212,2422,523案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類1. 選擇測試資料組 : 49,652則新聞稿, 每一則平均2700字與8個編碼 2. 設定距離函數 利用一個叫 “相關回饋(Relevance Feedback)” 的測試標準, 比對任何文件的相似度 (參見課本) ; B與A的距離: d(A, B) = 1 - Score(A, B) / Score(A, A) 案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類3. 設定組合函數 為未分類的新聞找出最相似者相似者距離權重編碼10.0760.924FE, CA, CO20.3460.654FE, JA, CA30.3690.631FE, JA, MI案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類3. 設定組合函數 為未分類的新聞評分 (門檻值為1)編碼1234評分CA0.9240.65400.6072.185CO0.9240000.924FE0.9240.6540.6310.6072.185案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類4. 設定鄰近資料組數 1 11組 若要配置在單一編碼, 則選擇 較少組數較合適 案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類5. 結果(200則, 半數同意才合格)案例研究案例研究 新聞報導分類新聞報導分類MBR編碼正確編碼反查準度A,B,C,DA,B,C,D4/44/4A,BA,B,C,D2/42/2A,B,C,D,E,F,G,HA,B,C,D4/44/8E,FA,B,C,D0/40/2A,B,E,FA,B,C,D2/42/4測量評分的效用:Recall)與Precision)紀錄編號性別年齡薪水1F2719,0002M5164,0003M52105,0004F3355,0005M4545,000採用年齡2751523345270.961.24.7251.960.04.72.24521.040.76.2833.24.72.760.4845.72.24.28.480性別FMF01M10d加總d標準加總d歐幾里德距離152314523145232253253412534133253254132541452341523415255235234152341紀錄編號性別年齡薪水5F45100,00012345相似者d加總1.6621.6591.3381.0031.640d標準加總0.5540.5530.4460.3340.547d歐幾里德距離0.8711.0521.2510.4941相似者相似者流失狀況k=1k=2k=3k=4k=5d加總43521yynynyyyyyd歐幾里 德距離41523ynnyyy?n?yk=1k=2k=3k=4k=5d加總y, 100%y, 100%y, 67%y, 75%y, 60%d歐幾里德距離y, 100%y, 50%n, 67%y, 50%y, 60%相似者相似者流失狀況k=1k=2k=3k=4k=5d標準加總43521yynyn.74901.44101.4410.6472.0850.6472.0851.290d歐幾里 德距離41523ynnyy0.66900.6690.5340.6691.0621.1571.0621.6011.062k=1k=2k=3k=4k=5d標準加總y, 100%y, 100%y, 69%y, 76%y, 62%d歐幾里德距離y, 100%y, 54%n, 61%y, 52%y, 60%