Python必晓知识点精简实用(共12页)

精选优质文档-倾情为你奉上Python 必晓知识点-精简实用 【Python 之执行 py 文件】1、在 cmd/shell 中输入命令 python a.py2、在解释器中，通过函数 execfile("a.py")3、在解释器中，直接输入程序语句立即执行【Python 之退出解释器】1、>>> import sys>>> sys.exit()2、通过引发异常：raise SystemExit3、输入EOF字符，windows下是Ctrl+Z，unix下是Ctrl+D【Python 之数据类型】：在 python 中有4种类型的数 整数，长整数，浮点数 和 复数【Python 之函数】：def foo(p1，p2，.)：1、Python 函数定义不需要头文件2、Python 函数定义不需要指定返回值的类型，你要麽 return value，要麽让函数自己 return None Python的NULL值）3、Python 中变量和函数参数都不需要指明类型，根据它们得到的值，Python 会自己维护它们的类型4、Python 语言没有子程序或过程（VB 中的 sub），统统的一切都只是函数5、文档字符串 “docstring” 必须在函数的第一个逻辑行被定义，文档字符串同样也适用于模块和类6、调用函数时，可以通过形参位置和形参名称两种方法来给函数传递实参7、pass 语句在 pyhon 中表示一个空的语句块8、调用函数时会为局部变量引入一个新的符号表。所有的局部变量都存储在这个局部符号表中。9、引用参数时，会先从局部符号表中查找，然后是全局符号表，然后是内置命名表。因此，全局参数虽然可以被引用，但它们不能在函数中直接赋值（除非它们用global语句命名）0、用户定义的函数名也是一个解释器认可的类型值。这个值可以赋给其它变量，使其能做为一个函数来使用【Python 之 lambda 函数】：本质上 lambda 可以有任意数目的参数，冒号后面仅跟单个表达式作为函数体定义：foo = lambda x：expression 相当于 def foo（x）：expression调用：foo（y）或直接（lambda x：expression）（y），x 形参，y 实参 1、lambda 函数不能包含任何命令，而且只能包含一句表达式2、lambda 并没有必须要使用它的理由，使用它仅是一种风格【Python 之模块】1、导入模块名用 import module_name; 导入模块中的一个子项目用 from module_name import xxx2、访问模块内部的函数，类以及各种属性3、要导入的模块应该 被放置和调用它的程序相同的目录中，或者在 sys.path 变量所列目录之一4、当你要导入一个模块时， Python 会依次在这些目录里寻找与你要导入的模块名称一致的 py 文件5、并不是所有的模块都是以 py 文件存在的，比如内置模块，它们的 py 源代码并不可见，因为它们不是用 python 写成的6、每个模块都有_name_ 属性，当模块是被导入使用时，它的值为模块名；而当模块是被直接运行时，它便是_main_【Python 之对象】1、字符串是对象，链表是对象，函数是对象，模块也是对象2、Python 中对象的定义较宽松，即只要能赋予变量，或作为参数传递给函数的都能被视为对象3、当你将一个对象赋予一个变量的时候，这个变量仅仅是这个对象的参考，也就是说，变量名指向存储这个对象的内存： 所以当你把 a 链表赋给 b 链表的时候，你只是创建了另一个索引，而对其中任何一个的更改都会影响到另一个： 如果你不想冒此风险，就必须通过切片 b a：来完全复制一个链表再赋给 b，这样对 a 的更改就不会影响到 bPython中每个语句以换行结束，若要在一行中写多个语句，这时语句之间必须使用用分号分隔Python语言使用缩进块来表示程序逻辑（其它大多数语言使用大括号等）Python并未指定缩进的空白数目，唯一的要求是同一层次的语句必须有相同的缩进空白（注意，要么都是空格，要是么都制表符，千万别混用）【Python 之控制结构】其中，1、2、3 语句后都需要带冒号：1、if语法为 if elif else2、for对于任何序列都适用，逐一使用序列中的每个子项目3、while 4、break与C中的作用相同，用于跳出最近的一级 for 或 while 循环5、range()生成一个等差级数链表6、continue与C中的作用相同，用于继续执行下一次迭代6、else 子句在循环结束后（for）或条件为False（while）时执行，但循环被break中止的情况下不会执行 7、pass 语句 pass 语句什么也不做，它用于那些语法上必须要有什么语句，但程序上什么也不要做的场合【Python 之数据结构】【Python 之字典】：无序集合，所以无法像链表那样，根据 排列序号 来索引元素或索引切片创建：dict = 1：35，2："nice"，"key"："ugly"索引：dict 1 #35 was acquired修改：dict 1 = 36 #35 replaced by 36添加：dict 3 = 47 #pair （3：47） was added删除：del dict1 #pair （1：35） was deleted0、你只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键1、记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序，那么你应该在使用前自己对它们排序。2、you can get values by key, but you can't get keys by value4、字典中不能含有重复的键，对一个已存在的键赋值，只是简单地将原来的值替换5、任何时候，你都可以向字典添加新的 key-value 对，但新添加值的出现位置是随机的6、字典的元素之间没有顺序的概念，它们之间的排列完全是无序状态7、字典的键是有大小写之分的，更重要的是字典的键是 immutable 的，所以它只能使用同样是 immutable 的类型8、键的数据类型可以为字符串型，整型，tuple，list不行；而值可以是任何数据类型，包括字符串，整数，对象，甚至字典9、字典的元素删除可以通过 del dict"key1"；字典的清空可以通过 dict.clear() -> 仍是字典0、keys( )返回一个无序的、包含所有键的链表；values( )返回一个有序的、包含所有值的链表；items( )返回一个由 tuple(key，value) 组成的链表；【链表 <-> 字符串】： str = "_".join（str_list），把str_list 内的每个元素都用_ 连接成一个字符串：list = str.split（"_"），在str 中每遇到一个 _ 就切开，并将分离的字符串作为链表的一个元素【Python 之字符串】：这里没有像C里的字符类型，单个字符仅仅是长度为一的字符串：python 字符串不能被改写，按下标或切片赋值均会失败：单引号' '和双引号" "字符串是完全相同的，它们没有在任何方面有区别：在单引号字符串中可直接使用双、三引号，在双引号字符串中可直接使用单引号，在三引号中可自由使用单、双引号：在单，双引号字符串中使用同类引号，可以通过转义字符 实现：三引号""" """中的字符串被解释器打印出来的结果与它们输入的形式完全相同：内部的引号，用反斜杠标识的引号和各种怪字符，都精确的显示出来。 ：自然字符串通过在字符串前加 r 或 R 来指定；unicode 字符串通过在字符串前加 u 或 U 来指定：字符串可以用+ 号联接，也可以用*号循环，但e = 'ab' 'cd'这种方式只对字符串值有效【Python 之链表】：有序集合创建 ：list = 1，2，"a"，"b"，"mac"元素索引：list 4 -> 'mac' 或 list -1 -> 'mac' ，负索引公式 list -n = list len(list) - n 切片索引：list 1：3 -> 2，'a' ，'b' 或 list -4：3 -> 2，'a' ，'b' 快捷切片：list ：n -> 从开始到 list n-1；list n： -> 从 list n 个开始到结束修改 ：list n = 0；list m：n 1，2.添加 ：不能像字典那样直接添加，因为链表是有序排列，需要位置信息，list.append( )，list.insert( )，list.extend( ) 搜索下标：list.index（"mac"） -> 4，它只返回要搜索的元素在链表中第一次出现的位置删除 ：list.remove(element)，它只删除第一个 element 的存在，不止一个存在的话就需要多次执行0、链表可以包含任何数据类型！1、测试某个元素是否在 list 中，用 in，如 ”mac" in list，根据结果它会返回 True 或 False2、insert（） 的参数可以是单个元素，也可以是一个 list，当是一个list 的时候，父 list 的长度只加13、extend （）的参数只能是一个 list，加上去之后父 list 的长度是随着子 list 的长度而相应增长的4、pop（）做两件事，删除最后一个元素的同时返回该元素5、list = list + otherlist 得到的结果与 list.extend(otherlist) 同，但是形成一个新的链表，而 extend 只是在原来的链表上动态增长，所以 extend 的速度更快，特别是对于大的链表6、list += otherlist 与 extend 同等7、用于链表的 * 操作符是个起到重复的功能8、链表的映射是将一个序列(list,tuple,dict)映射为另一个 list，所以整个表达式要用包含，比如 listb = a*2 for a in lista【下标索引切片索引】：链表、tuple 和字符串都是序列，是序列就支持下标和切片索引：字符串可以用下标查询，但如果超过了索引范围，就会出错：切片操作符 sa:b，a是闭环，b是开环，即返回的结果包含a，但不包含b：要想包含最好一个元素，则冒号:后空着，不要指定b：如果不指定第一个数，就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。：返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在切片中的，而结束位置被排斥在切片外：四种情况下，切片索引将返回空字符串（假设 a = "lucky"）1，下界超出上界，如 a3：1 或 a1：3，但有种情况例外，如 a1：12，上界等于下界，如 a0:0 或 a1：13，上下界均右溢，如 a10：1004，上下界均左溢，如 a100：10【Python 之Tuples】可以包含数字，字符串，链表，字典和另一个 tuple ！：tuple 是不可变的list，一旦创建了一个 tuple，就不能以任何方式改变它：tuple 没有方法，不能增加、删除或查找元素,只能使用in查看是个元素是否存在于tuple：tuple 之内的 tuple 不会失去它的身份，它仍然是个 tuple：空的 tuple 用一对空的圆括号表示；单个元素的 tuple 必须在元素后加个逗号，用来区别带圆括号的对象：元组最通常的用法是用在打印语句中，如 print '%s is %d years old' % (name, age)相同点：1、tuple 的创建和链表几乎一样，除了是使用圆括号而不是方括号，例如 tuple = （1，2，"a"，"b"）2、tuple 也是有序排列的，第一个元素也是从下标 0 开始3、和链表一样，负索引也是从最后一个元素倒着开始的4、切片功能和链表也一样，只不过list 的切片得到的仍是list， tuple 切片得到的仍是 tuple5、tuple 和 list 之间可以相互转化，通过内置函数 tuple() 和 list()不同点：1、tuple 是 immutable 的，它不具有像list 的 append，extend，remove，pop，index 那些方法2、然而，你可以像list 一样，使用 in 方法查看某个元素是否存在于 tuple 里面3、tuple 可以被用作字典里的键，而list 却不可以，因为字典的键也是 immutable 的，两者是共同的4、但是如果 tuple 里含有list，那该 tuple 就会被当作 mutable何时选择 tuple：访问 tuple 比 访问 list 更快，当你需要一个集合的同时又不需要去改变什么的时候【Python 之类与面向对象】1、和C不同，Python 类的所有函数在定义的时候必须显式给定一个形参，等价于 this，但在调用时却不必为它赋值a、当你定义你自己的类方法时，必须明确将self作为每个方法的第一个参数列出，包括_init_()b、当从你的类中调用一个父类的一个方法时，你必须包括self参数c、当你从类的外部调用你的类方法时，不必对self指定任何实参，python会自动替你增加实例的引用2、Python 类的构造函数是 _init_（），同样需要指定第一个参数 self，以后每次创建对象时，便自动初始化3、Python 类的析构函数是 _del_（），当对象销毁的时候自动调用，如del a 或者a 不再代表这个对象4、Python 类中的变量也称为域，类域相当于静态变量，在类定义之后定义，对象域相当于实例变量，在_init_中定义5 、类的变量由该类所有的对象共享，当某个对象对类的变量做了改动，就会反映到所有其他的对象上6、对象的变量由某个对象私有，在同一个类的不同实例中，虽然对象的变量有相同的名称，但是它们却互不相关7、类的实例化MyObjectMyClass() MyObject.method(a，b) MyClass.method(MyObject，a，b)8、Python不会自动调用基本类的constructor，你得亲自在定义子类的时候调用它8、继承优点一：代码重用，不必重写父类的代码，也不必创建新类9、继承优点二：对父类的修改可以自动反映到所有的子类0、继承优点三：对子类的修改不会影响父类和其它的子类0、继承优点四：子类的对象可以被当作父类的对象来使用，称为多态0、如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作多重继承 【Python 之异常】try ：我们把所有可能引发异常的语句放在try块中，对于每个try从句，至少都有一个相关联的except从句except ：一个预定义的异常或自定义的异常类名及对象，或者一组包括在圆括号内的异常，如果没有特别给出，只要出现异常，它就会用后面的代码来处理raise ：预定义的异常或自定义的异常类型，即一个Error 或 Exception 类的子类finally ：无论是否发生异常，finally 从句都会在程序退出之前被执行，如果你想在一个 try 块下同时使用 except 从句和 finally 从句的话，需要把一个嵌入另外一个【Python 之数据转换】tuple 和 list 之间可以相互转化，通过内置函数 tuple() 和 list()string 和 list 之间可以相互转化，通过字符串函数join() 和 split()，但是 join 只能用于元素是字符串的list专心-专注-专业