第四章双因素及多因素SPSS方差分析

SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用单因变量多因素方差分析过程单因变量多因素方差分析过程主对话框主对话框SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用定义分析模型对话框定义分析模型对话框SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用选择对照方法对话框选择对照方法对话框 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用选择输出项的对话框选择输出项的对话框 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析 不同种系、剂量的子宫重量例题数据不同种系、剂量的子宫重量例题数据 方差分析的数据安排方差分析的数据安排 剂剂 量量种系种系0.2（1）0.4（2）0.8（3）A（1）106116145B（2）4268115C（3）70111133D（4）426387SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用输出输出Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: WUTERI12531.667a52506.33327.677.000100467.01100467.01109.452.0006457.66732152.55623.771.0016074.00023037.00033.537.001543.333690.556113542.01213075.00011SourceCorrected ModelInterceptMOUSEETROGENErrorTotalCorrected TotalType IIISum ofSquaresdfMeanSquareFSig.R Squared = .958 (Adjusted R Squared = .924)a. 主效应方差分析检验结果主效应方差分析检验结果 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用2 22 2析因实验方差分析实例析因实验方差分析实例 Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 红细胞增加数2.963a3.98898.750.00019.507119.507 1950.750.0001.68811.688168.750.000.9071.90790.750.000.3681.36836.750.0008.000E-028 1.000E-0222.550123.04311SourceCorrected ModelInterceptDRUGADRUGBDRUGA * DRUGBErrorTotalCorrected TotalType IIISum ofSquaresdfMeanSquareFSig.R Squared = .974 (Adjusted R Squared = .964)a. 方差分析表 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用均值图均值图 A药效应均值图药效应均值图 B药效应均值图药效应均值图 A、B药对红细胞增加数药对红细胞增加数交互效应边际图交互效应边际图 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用拉丁方区组设计的方差分析实例输出拉丁方区组设计的方差分析实例输出Between-Subjects Factors121212121212121212121212121212121212N123456REP123456COL123456VARIETY因素变量表因素变量表 Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: YIELD27.717a151.8481.339.21122588.751122588.75116364.072.0004.4605.892.646.6661.6955.339.246.94021.56354.3133.124.01577.302561.38022693.77072105.01971SourceCorrected ModelInterceptREPCOLVARIETYErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMeanSquareFSig.R Squared = .264 (Adjusted R Squared = .067)a. 方差分析表 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用主效应因素均值表（部分）主效应因素均值表（部分）P Pa ai ir rw wi is se e C Co om mp pa ar ri is so on ns sDependent Variable: YIELD.192.480.691-.7691.153-.167.480.730-1.128.794-.083.480.863-1.044.878.333.480.490-.6281.294.550.480.256-.4111.511-.192.480.691-1.153.769-.358.480.458-1.319.603-.275.480.569-1.236.686.142.480.769-.8191.103.358.480.458-.6031.319.167.480.730-.7941.128.358.480.458-.6031.319.083.480.863-.8781.044.500.480.302-.4611.461.717.480.141-.2441.678.083.480.863-.8781.044.275.480.569-.6861.236-.083.480.863-1.044.878.417.480.389-.5441.378.633.480.192-.3281.594-.333.480.490-1.294.628-.142.480.769-1.103.819-.500.480.302-1.461.461-.417.480.389-1.378.544.217.480.653-.7441.178-.550.480.256-1.511.411-.358.480.458-1.319.603-.717.480.141-1.678.244-.633.480.192-1.594.328-.217.480.653-1.178.744(J)REP234561345612456123561234612345(I) REP123456MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.aLowerBoundUpperBound95% ConfidenceInterval forDifferenceaBased on estimated marginal meansAdjustment for multiple comparisons: Least SignificantDifference (equivalent to no adjustments).a. SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用协方差分析实例输出协方差分析实例输出 1B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s F Fa ac ct to or rs s大于等于10年12不足10年1612暴露于镉尘年段Value LabelN因素变量表 Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: VITALCP11.085a25.54310.073.00141.936141.93676.216.00010.881110.88119.775.000.5421.542.985.33013.75525.550483.6252824.84127SourceCorrected ModelInterceptAGETIMEErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMeanSquareFSig.R Squared = .446 (Adjusted R Squared = .402)a. 方差分析表 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用协方差分析实例输出协方差分析实例输出2P Pa ar ra am me et te er r E Es st ti im ma at te es sDependent Variable: 肺活量7.977.8868.998.0006.1519.803-8.70E-02.020-4.447.000-.127-4.670E-02.300.303.993.330-.323.9240a.ParameterInterceptAGETIME=1TIME=2BStd. ErrortSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalThis parameter is set to zero because it is redundant.a. 参数估测值的输出结果表 按时间分组的肺活量均值表 暴暴 露露 于于 镉镉 尘尘 年年 段段Dependent Variable: 肺活量4.219a.2233.7614.6783.919a.1913.5264.312暴露于镉尘年段大于等于10年不足10年MeanStd. ErrorLower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalEvaluated at covariates appeared in the model: 年龄 =46.64.a. SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用多维交互效应方差分析实例输出多维交互效应方差分析实例输出1 Between-Subjects Factorst130t230t330t430d140d240d340l160l2601234target123device12lightValueLabelN因素变量表因素变量表 Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: SCORE783.467a2334.06446.451.0003162.13313162.133 4312.000.000235.200378.400106.909.00086.467243.23358.955.00076.800176.800104.727.000104.200617.36723.682.00093.867331.28942.667.000186.933823.36731.864.00070.40096.7334016.000120853.867119SourceCorrected ModelInterceptTARGETDEVICELIGHTTARGET * DEVICETARGET * LIGHTTARGET * DEVICE *LIGHTErrorTotalCorrected TotalType IIISum ofSquaresdfMeanSquareFSig.R Squared = .918 (Adjusted R Squared = .898)a. 方差分析结果方差分析结果 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用多维交互效应方差分析实例输出多维交互效应方差分析实例输出2device * light * targetDependent Variable: SCORE2.000.3831.2402.7608.000.3837.2408.7608.800.3838.0409.5607.200.3836.4407.9601.600.383.8402.3604.400.3833.6405.1605.600.3834.8406.3606.800.3836.0407.560.800.3834.E-021.5608.400.3837.6409.1609.600.3838.84010.3609.200.3838.4409.9605.200.3834.4405.9606.400.3835.6407.1604.800.3834.0405.5602.800.3832.0403.5604.000.3833.2404.7605.200.3834.4405.9606.000.3835.2406.7602.000.3831.2402.7603.200.3832.4403.9601.200.383.4401.9604.400.3833.6405.1605.600.3834.8406.360targett1t2t3t4t1t2t3t4t1t2t3t4t1t2t3t4t1t2t3t4t1t2t3t4lightl1l2l1l2l1l2deviced1d2d3MeanStd.ErrorLowerBoundUpperBound95% ConfidenceInterval各单元格观测量均值（部分）各单元格观测量均值（部分）SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用多维交互效应方差分析实例输出多维交互效应方差分析实例输出2 第一种照度下心理得分第二种照度下心理得分边际均值图边际均值图多 因 变 量 方 差 分 析SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用 多因变量线性方差分析主对话框多因变量线性方差分析主对话框 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用多因变量方差分析多因变量方差分析OptionsOptions对话框对话框 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用多因变量方差分析实例：变量多因变量方差分析实例：变量变量名变量名标标 签签中文标签中文标签值值值标签值标签值标签值标签(中文中文)losLength of stay住院时间长住院时间长短短costTreatment costs治疗花费治疗花费clotsolvClot-dissolving drugs凝块消溶药凝块消溶药1Streptokinase链激酶链激酶2reteplase瑞替普酶瑞替普酶3alteplase阿替普酶阿替普酶procSurgical treatment手术治疗手术治疗1PTCA经皮冠状动脉成经皮冠状动脉成型术型术2CABG搭桥术搭桥术SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用例题输出例题输出1B Be et tw we ee en n- -S Su ub bj je ec ct ts s F Fa ac ct to or rs s经皮冠状动脉成型术907搭桥术574链激酶116瑞替普酶696阿替普酶66912外科手术123凝块消溶药Value LabelND De es sc cr ri ip pt ti iv ve e S St ta at ti is st ti ic cs s4.941.105684.811.0724414.681.0483984.771.0669077.251.263486.621.1372556.481.1352716.601.1635745.901.6331165.471.3996965.411.3966695.481.422148128.38383.273886829.66743.1809644129.80733.6009439829.63263.3940690744.72255.427804844.62515.2250625544.74325.6308127144.68905.4278957435.14479.1434411635.14768.2702169635.85758.6233766935.46818.503141481凝块消溶药链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total外科手术经皮冠状动脉成型术搭桥术Total经皮冠状动脉成型术搭桥术Total住院时间(天)治疗花费MeanStd. DeviationN各单元频数各单元频数描述统计量描述统计量SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用例题输出例题输出4Boxs Test of Equality of Covariance MatricesBoxs Test of Equality of Covariance Matricesa a270.50917.90815358296.5.000Boxs MFdf1df2Sig.Tests the null hypothesis that the observed covariancematrices of the dependent variables are equal across groups.Design: Intercept+clotsolv+proc+clotsolv * proca. Levenes Test of Equality of Error VariancesLevenes Test of Equality of Error Variancesa a1.50751475.18510.00151475.000住院时间(天)治疗花费Fdf1df2Sig.Tests the null hypothesis that the error variance of thedependent variable is equal across groups.Design: Intercept+proc+clotsolv+proc * clotsolva. 协方差阵的齐性检验协方差阵的齐性检验SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用实例：作图检查变量的正态性不同手术花费直方图不同手术花费直方图住院时间直方图住院时间直方图注：第注：第3 3版第版第1 1次印刷书中丢掉了这个部分，图标号顺序有误次印刷书中丢掉了这个部分，图标号顺序有误SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用改变分析数据后的分析输出改变分析数据后的分析输出1 1Between-Subjects FactorsBetween-Subjects Factors链激酶68瑞替普酶441阿替普酶398链激酶48瑞替普酶255阿替普酶271123凝块消溶药123凝块消溶药外科手术经皮冠状动脉成型术搭桥术Value LabelNDescriptive StatisticsDescriptive Statistics4.941.105684.811.0724414.681.0483984.771.0669071.4504.04802681.4700.043924411.4715.048833981.4692.046719077.251.263486.621.1372556.481.1352716.601.1635741.6478.04796481.6470.045382551.6478.049102711.6474.04731574凝块消溶药链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total链激酶瑞替普酶阿替普酶Total住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)外科手术经皮冠状动脉成型术搭桥术MeanStd. DeviationN组间因素各单元频数组间因素各单元频数 描述统计量描述统计量 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用改变分析数据后的分析输出改变分析数据后的分析输出2 2Boxs Test of Equality of Covariance MatricesBoxs Test of Equality of Covariance Matricesa a12.2082.0216246014.6.0597.8041.2886126223.5.259Boxs MFdf1df2Sig.Boxs MFdf1df2Sig.经皮冠状动脉成型术搭桥术Tests the null hypothesis that the observed covariancematrices of the dependent variables are equal across groups.Design: Intercept+clotsolva. Levenes Test of Equality of Error VariancesLevenes Test of Equality of Error Variancesa a.5452904.5801.9502904.143.5242571.592.8202571.441住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)外科手术经皮冠状动脉成型术搭桥术Fdf1df2Sig.Tests the null hypothesis that the error variance of the dependentvariable is equal across groups.Design: Intercept+clotsolva. 协方差阵相等的协方差阵相等的Box检验检验误差方差相等的误差方差相等的Leven检验检验SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用改变分析数据后的分析输出改变分析数据后的分析输出3 3Tests of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subjects Effects5.725a22.8632.529.080.006.026b2.0136.112.002.01310695.320110695.3209448.8.000.913989.8451989.845458854.000.9985.72522.8632.529.080.006.0262.0136.112.002.0131023.2549041.1321.950904.00221624.0009071959.6769071028.9799061.97690624.504c212.2529.316.000.032.000d2.000.017.984.00014546.869114546.86911061.000.951858.8181858.818382466.000.99924.504212.2529.316.000.032.0002.000.017.984.000750.9315711.3151.282571.00225800.0005741559.156574775.4365731.282573Dependent Variable住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)住院时间(天)治疗花费对数(底10)SourceCorrected ModelInterceptclotsolvErrorTotalCorrected TotalCorrected ModelInterceptclotsolvErrorTotalCorrected Total外科手术经皮冠状动脉成型术搭桥术Type III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.Partial EtaSquaredR Squared = .006 (Adjusted R Squared = .003)a. R Squared = .013 (Adjusted R Squared = .011)b. R Squared = .032 (Adjusted R Squared = .028)c. R Squared = .000 (Adjusted R Squared = -.003)d. 多元方差分析检验结果多元方差分析检验结果SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用改变分析数据后的分析输出改变分析数据后的分析输出4 4外科手术=经皮冠状动脉成型术外科手术=经皮冠状动脉成型术-.129.02000-.129.020.139.006.351.001-.401.008.143.031-.258.02100-.258.021.140.006.065.001-.532.009.016.033Contrast EstimateHypothesized ValueDifference (Estimate - Hypothesized)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence Intervalfor DifferenceContrast EstimateHypothesized ValueDifference (Estimate - Hypothesized)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence Intervalfor Difference凝块消溶药Simple ContrastaLevel 2 vs. Level 1Level 3 vs. Level 1住院时间(天)治疗花费对数(底10)Dependent VariableReference category = 1a. 不同凝块消溶药对住院时间和治疗花费的影响（不同凝块消溶药对住院时间和治疗花费的影响（PTCAPTCA）SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用改变分析数据后的分析输出改变分析数据后的分析输出5 5外科手术=搭桥术外科手术=搭桥术-.634-.00100-.634-.001.180.007.000.922-.989-.015-.280.014-.774.00000-.774.000.180.007.000.999-1.127-.015-.421.015Contrast EstimateHypothesized ValueDifference (Estimate - Hypothesized)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence Intervalfor DifferenceContrast EstimateHypothesized ValueDifference (Estimate - Hypothesized)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence Intervalfor Difference凝块消溶药Simple ContrastaLevel 2 vs. Level 1Level 3 vs. Level 1住院时间(天)治疗花费对数(底10)Dependent VariableReference category = 1a. 不同凝块消溶药对住院时间和治疗花费的影响（不同凝块消溶药对住院时间和治疗花费的影响（CABG）SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用改变分析数据后的分析输出改变分析数据后的分析输出6 6外科手术=经皮冠状动脉成型术外科手术=经皮冠状动脉成型术Tukey HSDa,b681.45044411.47003981.47151.000.958凝块消溶药链激酶瑞替普酶阿替普酶Sig.N12SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = .002.Uses Harmonic Mean Sample Size = 153.957.a. Alpha = .05.b. 外科手术=搭桥术外科手术=搭桥术Tukey HSDa,b2551.64702711.6478481.6478.993凝块消溶药瑞替普酶阿替普酶链激酶Sig.N1SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = .002.Uses Harmonic Mean Sample Size = 105.467.a. Alpha = .05.b. 治疗花费（对数）的一致性子集治疗花费（对数）的一致性子集重复测量设计的方差分析 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用重复测量的重复测量的 数据及文件结构数据及文件结构 原始数据原始数据数据文件结构数据文件结构SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用定义组内因素的对话框定义组内因素的对话框SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用重复测量方差分析主对话框重复测量方差分析主对话框SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用重复测量方差分析模型定义对话框重复测量方差分析模型定义对话框 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用重复测量方差分析实例：数据重复测量方差分析实例：数据 不同药物对受试者的影响不同药物对受试者的影响 SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用重复测量方差分析实例输出重复测量方差分析实例输出1M Mu ul lt ti iv va ar ri ia at te e T Te es st ts sb b.97728.412a3.0002.000.034.02328.412a3.0002.000.03442.61828.412a3.0002.000.03442.61828.412a3.0002.000.034Pillais TraceWilks LambdaHotellings TraceRoys Largest RootEffectMEDValueFHypothesisdfErrordfSig.Exact statistica. Design: Intercept Within Subjects Design: MEDb. 药物间多元检验药物间多元检验SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用重复测量方差分析实例输出重复测量方差分析实例输出2Tests of Within-Subjects EffectsTests of Within-Subjects EffectsMeasure: MEASURE_1698.2003232.73324.759.000698.2001.815384.76324.759.001698.2003.000232.73324.759.000698.2001.000698.20024.759.008112.800129.400112.8007.25815.540112.80012.0009.400112.8004.00028.200Sphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSourceMEDError(MED)Type III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.被试者内效应方差分析结果被试者内效应方差分析结果方 差 成 分 分 析返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成分分析主对话框方差成分分析主对话框 返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成分分析模型对话框方差成分分析模型对话框 返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成份分析中选择项对话框方差成份分析中选择项对话框 返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成分分析实例方差成分分析实例 输出输出1 1（data07-07data07-07） ANOVAANOVA方差分析结果方差分析结果 ANOVAANOVA783.4672334.0643162.13313162.13376.800176.800235.200378.40086.467243.23312.60026.30093.867331.289278.5331223.21170.40096.7334016.000120853.867119SourceCorrected ModelInterceptLIGHTTARGETDEVICELIGHT * DEVICELIGHT * TARGETLIGHT * TARGET * DEVICEErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareDependent Variable: SCORE返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成分分析实例方差成分分析实例 输出输出2 2V Va ar ri ia an nc ce e E Es st ti im ma at te es s1.040-.846a.5394.496.733ComponentVar(LIGHT)Var(LIGHT * DEVICE)Var(LIGHT * TARGET)Var(LIGHT * TARGET* DEVICE)Var(Error)EstimateDependent Variable: SCOREMethod: ANOVA (Type III Sum of Squares)For the ANOVA and MINQUE methods, negativevariance component estimates may occur. Somepossible reasons for their occurrence are: (a)the specified model is not the correct model, or(b) the true value of the variance equals zero.a. Variance EstimatesVariance Estimates.759.7004.012.733ComponentVar(light)Var(light * target)Var(light * target * device)Var(Error)EstimateDependent Variable: scoreMethod: ANOVA (Type III Sum of Squares)方差成分表（去掉方差成分表（去掉LightLight* *devicedevice ）返回返回方差成分表方差成分表SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成分分析实例方差成分分析实例 输出输出3 3A AN NO OV VA A783.4672334.0643162.13313162.133235.200378.40086.467243.23376.800176.80093.867331.289291.1331420.79570.40096.7334016.000120853.867119SourceCorrected ModelInterceptTARGETDEVICELIGHTLIGHT * TARGETLIGHT * TARGET * DEVICEErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareDependent Variable: SCORE返回返回第二次方差分析第二次方差分析SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用方差成分分析实例方差成分分析实例 输出输出4 4Expected Mean SquaresExpected Mean Squares60.00015.0005.0001.000Intercept,target,device.00015.0005.0001.000target.000.0005.0001.000device60.00015.0005.0001.000.00015.0005.0001.000.000.0005.0001.000.000.000.0001.000SourceIntercepttargetdevicelightlight * targetlight * target * deviceErrorVar(light)Var(light *target)Var(light *target *device)Var(Error)QuadraticTermVariance ComponentDependent Variable: scoreExpected Mean Squares are based on Type III Sums of Squares.For each source, the expected mean square equals the sum of the coefficients in thecells times the variance components, plus a quadratic term involving effects in theQuadratic Term cell.返回返回期望均方系数矩阵期望均方系数矩阵SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用习题及参考答案1. 对四个服务行业的服务质量进行评价，较高得分表示较高的服务质量。对航空公司、零售业、旅馆业和汽车制造业进行的评定数据见data 07-12。在显著性水平=0.05下，检验4种行业质量等级的总体均值是否差异显著？你的结论如何？ 2. 数据data02-01是474个职工的数据。试分析行政人员中（jobcat变量值标签为clerical）起始工资是否与职工的性别、民族有关？分析时考虑其他因素的影响。3. 数据data07-13是15名手术要求基本相同的患者，随机分3组，分别在手术中使用三种麻醉诱导方法A，B，C，在不同时相（诱导前T0和T1、T2、T3、T4）测量的收缩压数据。试进行方差分析。返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用第1题参考答案行业考评排序，高低：旅馆业、零售业、航空公司、汽车业差异显著性见方差分析结果。返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用第1题参考答案方差齐性检验结果： Sig0.05符合方差分析条件。方差分析sig0.05不同民族职工工资之间的差异显著，sig=0.0360.05非少数民族的职工工资高于少数民族职工工资。见右表。返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用第3题参考答案操作参考方差齐性检验：sig=0.640，方差齐。描述统计量返回返回SPSSSPSSSPSS应用应用应用应用应用应用第3题参考答案返回返回