SC绪论与控制图原理

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第一章 SPC 与SPCD工程绪论(一）,1、,什么是SPC?,SPC,-,Statistical Process Control,(统计过程控制）,含义-利用,统计技术,对过程中的各个阶段进行,监控,，从而达到保证产品质量的目的。,统计技术-,数理统计方法,。,2、,SPC的作用,预防,：判断过程的异常，及时告警。,3、,SPC的缺点,不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不能进行诊断。,第一章 SPC 与SPCD工程绪论(二）,2、,什么是SPCD?（新概念）,SPCD-,Statistical Process Control,and,Diagnosis,(统计过程控制与诊断）,含义-利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。,第一章 SPC 与SPCD工程绪论(三）,3、为,什么要学习SPC和SPCD工程（一）?,时代的需要,：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。,如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一（ppm,p,a,rts per million),乃至十亿分之一（ppb,parts per billion)。,科学的要求,：要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。,生产控制方式由过去的3,控制方式改为6控制方式。,3,控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10,-3,6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10,-9,后者比前者降低了：,2.7 X 10,-3,/,2.0 X 10,-9,=1.35 X10,6,即一百三十五万倍!,第一章 SPC 与SPCD工程绪论(四）,3、为,什么要学习SPC和SPCD工程（二）?,3,控制方式与6控制方式的比较：,第一章 SPC 与SPCD工程绪论(五）,4、开展SPC与SPCD工程的步骤,培训SPC,正态分布等统计基础知识,品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图,过程控制网图的做法,过程控制标准的做法,确定关键质量因素,对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；,列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出,制订过程控制标准,对过程进行监控,对过程进行诊断并采取措施解决问题,第二章 控制图原理（一）,1、什么是控制图,对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。,控制图的组成,UCL,(Upper Control Limit)上控制限,LCL,(Lower Control Limit)下控制限,CL,(Central Line)中心线,按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列,第二章 控制图原理（二）,2、统计观点,-,现代质量管理的基本观点之一,产品质量具有变异性,“人、机、料、法、环”+“软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”,变异具有统计规律性,随机现象,统计规律,随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象,。,第二章 控制图原理（三）,3、基础知识,(1)、直方图,分组、统计、作直方图,具体步骤,1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度,数据分散宽度=（最大值,最小值）,2、确定组数,k,n,3、确定组距,h=（最大值,最小值）/组数,4、确定各组的边界,第一组的组下限=最小值,最小测量单位的一半,第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限,第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。,5、确定各组的频数,6、作直方图,7、对直方图的观察:特点，中间高、两头低、左右对称,第二章 控制图原理（四）,3、基础知识,(2)、正态分布(Normal Distribution),当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线,。,特点：面积之和等于1。,f,N,(x;,2,)=(1/,2)exp(-(x-,),2,/2,2,),两个重要的参数：,(mu)-位置参数和,平均值（mean value),，表示,分布的中心位置和期望值,(sigma)-尺度参数，,表示,分布的分散程度和标准偏差（standard deviation),两个参数的意义,(mu)-,反映整体的综合能力,(sigma)-,反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散,。,它们之间是互相独立。,质量管理中的应用,不论 与,取值如何，产品质量特性落在,3,，,+3,范围内的概率为,99.73%。,落在,3,，,+3,范围外的概率为1,99.73%=0.27%，,落在大于,+3,一侧的概率为0.27%/2=0.135%,1。,第二章 控制图原理（五）,第二章,控,控制图原,理,理（六）,4、控制,图,图基础知,识,识,(1)、,控,控制限的,确,确定,上控制限,：,：UCL=,+3,中心线：CL=,下控制限,：,：LCL=,3,(2)、,控,控制图原,理,理的两种,解,解释,第一种解,释,释：“点,出,出界就判,异,异”,小概率事,件,件原理：,小,小概率事,件,件实际上,不,不发生，,若,若发生即,判,判异常。,控,控制图就,是,是统计假,设,设检验的,图,图上作业,法,法。,第二种解,释,释：“要,抱,抱西瓜，,不,不要抓芝,麻,麻”,质量波动,的,的原因=必然,因,因素+,偶,偶然因,素,素（异常,因,因素）,必然因素,始,终,终存在，,对,对质量影,响,响微小，,难,难以消除,，,，是不可,避,避免的；,偶然因素,有时,存,存在，对,质,质量影响,很,很大，不,难,难消除，,是,是可以避,免,免的。,休哈特控,制,制图的实,质,质就是区,分,分必然因,素,素与偶然,因,因素的。,控制限就,是,是区分必,然,然波动与,偶,偶然波动,的,的科学界,限,限。,第二章,控,控制图原,理,理（七）,(3)、,预,预防原则,26字真,经,经,点出界就,判,判异，查,出,出异因，,采,采取措施,，,，保证消,除,除，不再,出,出现，纳,入,入标准。,第二章,控,控制图原,理,理（八）,(4)、,使,使用控制,图,图应考虑,的,的问题,a、,控制图用,于,于何处？,b、,如何选择,控,控制对象,？,？,c、,怎样选择,控,控制图？,d、,如何分析,控,控制图？,e、,点出界或,违,违反其他,准,准则的处,理,理。,f、,控制图的,重,重新制定,。,。,g、,控制图的,保,保管问题,。,。,第二章,控,控制图原,理,理（九）,(5)、,常,常用的控,制,制图,a、,X bar R,控制图（计量值,、,、正态分,布,布）,b、,不合格品,百,百分率,p,控制图（计件值,、,、二项分,布,布）,c、,不合格品,数,数,np,控制图(计件值,、,、二项分,布,布),d、,缺陷率,u,控制图(计点值,、,、泊松分,布,布）,e、,缺陷数,c,控制图(计点值,、,、泊松分,布,布）,f、DPMO,控制图,(计点值,、,、泊松分,布,布）,第二章,控,控制图原,理,理（十）,X bar-R,控,控制图是,计,计量值最,常,常用的、,最,最重要的,控,控制图,X bar-R,控,控制图的,控制限,x（bar）（,均,均值）,的,的控制限,UCL=x+A,2,R,CL=x,LCL=x-A,2,R,R(极差,）,）的控制,限,限,UCL=D,4,R,CL=R,LCL=D,3,R,第二章,控,控制图原,理,理（十一,）,）,X bar-R,控制图的,操,操作步骤,a、,确定对象,、,、抽取数,据,据,b、,合理分组,c、,计算,x,i,、R,i,d、,计算,x、R,e、,计算,R,图的控制,线,线、,x,图的控制,线,线,f、,将数据在,图,图中打点,并,并作图。,第二章,控,控制图原,理,理（十,二,）,举例：测,螺,螺栓的扭,矩,矩，其规,格,格为：150+/-50，,控制扭矩,的,的质量。,第二章,控,控制图原,理,理（十三,）,）,X,1,=(x,1,+x,2,+x,3,+x,4,+x,5,)/5,R,图的控制,线,线,UCL=D,4,R=2.114*14.4=30.4416,CL=R=14.4,LCL=D,3,R=0,x,图的控制,线,线,UCL=x+A,2,R=163.1+0.577*14.4=171.4088,CL=163.1,LCL=x-A,2,R=163.1-0.577*14.4=154.7912,第二章,控,控制图原,理,理（十四,）,）,第二章,控,控制图原,理,理（十五,）,）,P,图的控制,线,线,第二章,控,控制图原,理,理（十六,）,）,DPMO,的定义,第二章,控,控制图原,理,理（十七,）,）,DPMO,图的控制,线,线,第二章,控,控制图原,理,理（十八,）,）,C图的控,制,制线,第二章,控,控制图原,理,理（十九,）,）,U图的控,制,制线,第二章,控,控制图原,理,理（二十,）,）,计量值控,制,制图与计,数,数值控制,图,图的比较,计量值控,制,制图的最,大,大的优点,是,是灵敏度,高,高,往往在真,正,正造成不,合,合格品之,前,前已经及,时,时发现异,常,常；,所需的样,本,本容量比,计,计数值控,制,制图小很,多,多；,在有多种,判,判据的场,合,合，若有,任,任何一个,判,判据不满,足,足，就认,为,为不合格,时,时，则用,计,计数值控,制,制图处理,比,比较简单,。,。,第二章,控,控制图原,理,理（二十,一,一）,多品种、,小,小批量生,产,产的控制,、加工,制,制造业0%以上,属,属于多品,种,种、小批,量,量生产,b、,多品种、,小,小批量关,键,键在于批,量,量小-,数据少,解决途径,将相似工序的数据，,即,即同类型分,布,布的数据，,经,经过数学,变,变换成为,统,统一分布,的,的数据，,积,积少成多,，,，在同一,张,张控制图,上,上进行控,制,制。,如：通用,图,图法、相,对,对公差法,、,、固定样,本,本容量法,等,等。,第二章,控,控制图原,理,理（二十,二,二）,相似工序,a、,同一类型,的,的质量指,标,标,b、,同一台或,同,同型号设,备,备,c、,同一类型,的,的加工件,d、,同一组操,作,作人员,e、,同一类型,的,的操作,f、,在同一车,间,间内，即,同,同一个环,境,境内。,第二章,控,控制图原,理,理（二十,三,三）,通用图法,应用标准,变,变换使,N(,i,i),对所有的,i N(0,1),在通用图,上,上统一控,制,制。,标准变换,设统计量,为,为,y，,则定义,y,的标准变,换,换为：,y,T=,为0、1,变,变换,3,方式的,标,标准变换,UCL,T,=3CL,T,=0,0,LCL,T,=-3,y-,UCL-,LCL-,CL-,-,第三章,接,接近零不,合,合格品过,程,程的控制,原,原理（一,）,）,（1）、接近零不,合,合格品过,程,程,不合格品,率,率极低，,大,大量产品,为,为合格品,，,，偶尔有,不,不合格品,出,出现的生,产,产过程，,称,称为接近零不,合,合格品过,程,程。,（2）、,控,控制对象,相邻不合格品,间,间的连续合格,品,品数取为控制,对,对象,第三,章,章,接,接近,零,零不,合,合格,品,品过,程,程的,控,控制,原,原理,（,（二,）,）,（3,）,）、,判,判异,准,准则,a,、,若相,邻,邻不,合,合格,品,品之,间,间的,连,连续,合,合格,品,品数,不,不大,于,于,n,1,则判,断,断过,程,程异,常,常；,b、,若接,连,连出,现,现的,两,两个,合,合格,品,品数,之,之和,不,不大,于,于,n,2,，,则判,断,断过,程,程异,常,常；,c、,若接,连,连出,现,现的,三,三个