现场质量问题与解决

按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,按一下以編輯母片標題樣,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,*,2009/1/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,1,现场质量问题,分析,与解决,第一部分：经营方针与质量理念,第二部分：质量管理基础,第三部分：问题概述,第四部分：,QC,质量管理七大工具,第五部分：质量问题的解决方法,第六部分：质量问题的预防,3,第一部分：经营方针与质量理念,3,三星,松下,海尔,经营方针与质量理念,有一家中国企业为一家日本的企业生产零部件。零部件生产出来后，需要通过海运发送到日本。当时正值雨季，纷纷飘落的雨雾夹杂着海风吹来的潮气弥漫在空气中。中方厂长善意地考虑，潮湿的环境有可能令零部件生锈，为了把事情做得更好，他决定额外花一笔钱，为零部件订购了许多封装的塑料袋。满载集装箱的货船开走了，中方的厂长长出了一口气，并为自己周到细致的安排暗暗叫好。,因为质量就是符合要求，而不是好，不是“多”。这种所谓的“好”、“超越客户的要求”，反而会因为变更了客户的要求从而产生“不符合要求的代价”，额外地损耗了公司的利润。,然而，一个星期之后，电话那端传来了日本人焦急而愤怒的责问：“你们为什么不按我们的要求生产！”由于零部件加装了这个塑料袋，导致生产线的工人在操作程序上额外多了一个打开塑料袋的程序，而工人沮丧地发现，操作台上没有剪刀。习惯于严格按生产流程操作的工人一下变得无所适从。生产线因为这个小小的塑料袋停止了运转。无疑，结果对双方都是悲剧性的。,质量=,不懈地努力,来,尽可能好,地,满足顾客的期望,不断改进观念,(,KVP),预防观念,标准化的观念,用户观念,零缺陷,顾客满意,这就是质量！,什么是“质量”？,6,生产过程中积累的,经验,非经实践和理论的论证，与质量要求相违背。,投机取巧,缺陷源,质量,实践与理论论证,制作,规范,掌握并普遍使用,￥,与质量不发生矛盾,财富,经验往往是缺陷源，也可能转化成财富,标准化观念,7,波卡约基方法（,Poka-Yoke),戏称傻瓜不出错，本意为“根源检查”,目的是：防止人为差错,使用,Poka-yoke,方法,人为,缺陷,整改措施：,如何让人们不需要担心会出差错呢？,1、增加自动检测装置,2、增加各类传感器,3、增加挡块,4、,Poka-yoke,方法,预防观念,8,质量基本管理规程,信任,质量保证（,QA)J,矩阵,质量保,证,证体系,现,现场操,作,作,写,写,写,写,做,做,做,做,火炉原,则,则,质量保,证,证体系,中,中的产,品,品责任,PL,14,第二部,分,分：质,量,量管理,基,基础,14,质量想,法,法的变,迁,迁,质量检,验,验阶段,品,质,是,检验,出,来,的,品,质,是制造,出,出,来,的,品,质,是,设计,出,来,的,品,质,是共同,努,努力,经营,出,来,的,品,质观,念,的四个,阶,阶段,聆听客,户,户的声,音,音,顾客是,上,上帝,VS,下一道,工,工位即,客,客户,13,16,朱兰质,量,量三步,曲,曲,ManagementCycle,起源,于,于,20,世纪,20,年代,，,，,由著,名,名统,计,计学,家,家休,哈,哈特,提,提出,“,计划,执行,检查,”,（,Plan-Do-See,，,PSD,）的,质,质量,管,管理,模,模型,PDS,PDCA,美国,质,质量,管,管理,专,专家,戴,戴明,将,将,PDS,发展,成,成为,“,计划,执行,检查,改善,”,（,Plan-Do-Check-Action,），故,PDCA,循环又称,为,为,“,戴明环,”,是一切管,理,理活动有,效,效进行的,科,科学方法,和,和基本程,序,序,PDCA,由来,应用,19,20,第三部分,：,：问题概,述,述,20,什么是问,题,题？,當現狀與有了差距,時,時，即遇,到,到了問題,。,。,當現狀與有了差距,時,時，即遇,到,到了問題,。,。,想一想什,麼,麼是目標,和,和標準,?,法律規定,ISO9001, ISO/TS 16949,RoHS,.,等,國際認證,標,標準,產品或製,程,程規格,客戶的要,求,求或期望,工作上使,用,用的,QI /SOP/WI,目標,標準,21,问题意识,“塞翁失,马,马 ”,事前问题,=,“预防”,有问题不,一,一定是坏,事,事（闻过,则,则喜）,也许有人,比,比你更了,解,解这个问,题,题 （跨,部,部门 多,技,技能）,管理者应,经,经常抽点,时,时间去现,场,场走走,敢于质疑,现,现状,解决问题,不,不是想当,然,然的事情,数据不仅,“,“记住历,史,史”，更,是,是发现问,题,题,解决问题,是,是一种技,能,能,22,发现问题,的,的方法,2。图表,法,法,控制图、,统,统计表、,直,直方图、,相,相关图等,1。直觉,法,法,看 听,摸,摸,闻,闻,经,经,验,验,3。数据,分,分析法,概率分析,趋势分析,比较分析,流程分析,百思瑞,23,解决问题,的,的素质要,求,求,经验判断,+,专业知识,+,思维技能,24,装配工人,不,不按作业,单,单和指导,书,书操作,线性思维,解,解决方式,对装配工,人,人进行处,罚,罚,24,系统思维,模,模式案例,分,分析,系统思维,模,模式,文件是否,为,为员工所,理,理解的格,式,式及文字,是否文件,本,本身有许,多,多问题导,致,致实操性,差,差,文件的放,置,置位置员,工,工无法获,得,得,有但效果不佳，需要改良培训方式及明确未按要求执行的处罚,未进行培,训,训，公司,没,没有明确,岗,岗位培训,的,的要求,上岗前有,无,无进行此,类,类要求的,培,培训,有无明确,新,新员工培,训,训时间及,内,内容,是,是否未对其进行要求及培训,否,否,是新员工,？,？,是,是个案吗？,明知故范,，,，检讨公,司,司规章制,度,度是否合,理,理，增加,员,员工激励,企业常见,的,的的问题,26,常见问题,的,的错误解,决,决方式,增加作业,人,人员，,提升作业,成,成本,要求检验,人,人员,加强检验,增加机器,维,维,修人员,要求管理,人,人员,加强责任,意,意识,常见问题,开会宣传,安全意识,开会讨论,，,，成立,临时工作,小,小组,要求作业,人,人,员多加小,心,心,要求控制,不,不,良及补料,责任部门,填,填,写改善报,告,告,临危受命,，,，提升,成绩突出,的,的,27,品质管理,的,的思路,QC,培养意识,：,：,不接受，,不,不制造，,不,不流出,零缺陷质,量,量,品质是制,造,造出来的,过程控制,：,：严格执,行,行作业指,导,导书,及时反馈,：,：越早发,现,现问题，,质,质量成本,越,越少。,团队协,作,作：让,一,一线工,人,人参与,、,、掌握,相,相关工,具,具。,第一次,把,把事情,做,做对！,15,质量保,证,证的思,路,路,QA,对质量,问,问题进,行,行分析,，,，找到,原,原因，,然,然后对,4M,进行事,后,后控制,或,或改善,的,的质量,管,管理方,法,法称为,结,结果管,理,理。对,影,影响产,品,品质量,的,的,4M,进行分,析,析，明,确,确,4M,和产品,质,质量的,关,关系，,事,事先对,4M,进行控,制,制和改,善,善，从,而,而防止,质,质量问,题,题产生,的,的管理,方,方法称,为,为要因,管,管理。,质,量,保,证,结果管,理,理,要因管,理,理,产品,人员,设备,材料,工艺,统计技,术,术,检查系,统,统,返修报,废,废,技能培,训,训,标准操,作,作,设备保,养,养,QC,七大工,具,具,SPC,技术,PDCA,8D,FMEA,POKA YOKE,16,29,30,第四部,分,分：,QC,质量管,理,理七大,工,工具,30,手法,图形,用途,备注,特,性,要,因,图,分类清楚,1.,管理,.,教育用,2.,解析用,3.,源流管理用,4.,现场操作标准用,可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法,柏,拉,图,重点把握,100%,1.,决定改善目标,2.,明了改善的效果,3.,掌握重点分析,能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的,“,前三项,”,原则,查,检,表,简易有效,1.,日常管理用,3.,帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集,QC,七大工,具,具简介,31,32,层,别,法,比较作用,1.,应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药,.,2.,以,4M,之每,1M,进行层别,借用其它图形，本身无固定图形,散,布,图,相关易懂,1.,了解两种因数或数据之间的关系。,2.,发现原因与结果的关系,应用范围较受限制,管,制,图,趋势明朗,1.,掌握制程现况的品质,2.,发现异常及时采取行动,现实生产中，使品质稳定的一种管制情报,直,方,图,了解品质,1.,了解分布,2.,了解制程能力,3.,与规格比较,4.,批品质情况监测,了解一批品质之好坏,32,第一大,工,工具：,特,特性要,因,因图,特性要,因,因图：,当一个,问,问题的,特,特性,(,结果,),受到一,些,些要因,(,原因,),的影响,时,时，将,这,这些要,因,因加以,整,整理，,成,成为有,相互关,系,系且有,系,系统的,图,图形。,简,简言之,就,就是将,造,造成,某项结,果,果,(,特性,),的诸多,原,原因,(,要因,),，以有,系,系统的,方式,(,图表,),来表达,结,结果与,原,原因之,间,间的关,系,系。,特性要,因,因图由,石川馨,发明故,又,又称“石川图”，,其目的,是,是阐明,因,因果关,系,系，也,称,称“因果图”，,又因其,形,形状与,鱼,鱼骨相,似,似，故,又,又称“鱼骨图”。,石川馨,( Ishikawa Kaoru)QCC,之父、,日,日本式,质,质量管,理,理的集,大,大成者,，,，出生,于,于日本,，,，毕业,于,于东京,大,大学工,程,程系，,主,主修应,用,用化学,。,。,定义,:,一种能,一,一目了,然,然的表,示,示结果,(,特性,),与,(,影响特,性,性的要,因,因,),原因之,影,影响情,形,形或两,者,者间关,系,系之图,形,形,.,由,于,形狀就,像,像魚的,骨,骨,头,所以又,叫,叫做魚,骨,骨,图,.,结果,方面,主干,项目,原因展开,特性,要,要因,图,图,34,因果,图,图,鱼,骨,骨图,特性,要,要因,图,图分,类,类,原因,追,追求,型,型：,列出,可,可能,会,会影,响,响过,程,程,(,或流,程,程,),的相,关,关因,子,子，,以,以便,进,进一,步,步由,其,其中,找,找出,主,主要,原,原因,，,，并,以,以此,图,图形,表,表示,结,结果,与,与原,因,因之,间,间的,关,关系,。,。,Why,？,35,特,性,性,要,要,因,因,图,图,分,分,类,类,对,策,策,追,追,求,求,型,型,：,：,将,将,鱼,鱼,骨,骨,图,图,反,反,转,转,成,成,鱼,鱼,头,头,向,向,左,左,的,的,图,图,形,形,，,，,目,目,的,的,在,在,于,于,追,追,求,求,问,问,题,题,点,点,应,应,该,该,如,如,何,何,防,防,止,止,、,、,目,目,标,标,结,结,果,果,应,应,如,如,何,何,达,达,成,成,的,的,对,对,策,策,。,。,How,？,绘制特,性,性要因,图,图,确定特,性,性：如,不,不合格,率,率、停,机,机率、,客,客户抱,怨,怨、材,料,料费等,绘制骨,架,架,大略记,载,载各类,原,原因：,可,可由,5M1E,人、机,、,、料、,法,法、环,测,测等六,大,大类着,手,手,依据大,要,要因，,分,分出中,要,要因,更详细,地,地列出,小,小要因,圈出最,重,重要的,原,原因，,以,以作进,一,一步讨,论,论或采,取,取对策,记载所,依,依据的,相,相关内,容,容：如,日,日期、,目,目的、,人,人员等,为,什,么,过,程,不,良,多,机器,材料,方法,作业者,精度不,够,够,润滑不,足,足,不够熟,练,练,尺寸超,限,限,控制回,路,路故障,硬度不,符,符规定,振动不,隐,隐,遗漏作,业,业,自行更,改,改条件,作业顺,序,序颠倒,公差错,误,误,作业条,件,件未注,明,明,制作目,的,的：为,什,什么过,程,程不良,多,多,日期：,2012.9.10,制作者,:A,、,B,环境,正确的,绘,绘制方,式,式。如,图,图所示,：,：,38,1897,年，意,大,大利经,济,济学家,V.pareto,（,18481923,年）在,分,分析社,会,会经济,结,结构时,发,发现一,个,个规律,，,，这个,规,规律就,是,是,80%,的社会,财,财富掌,握,握在,20%,的人手,中,中，后,被,被称为,“,“柏拉,法,法则”,。,。有趣,又,又有理,的,的,20/80,法则！,1907,年，美国,经,经济学家,劳,劳伦兹（,Lorenz,）使用累,积,积分配曲,线,线描绘了,柏,柏拉图法,则,则，被称,为,为“劳伦,兹,兹曲线”,1930,年后，品,管,管泰斗，,美,美国品管,专,专家朱兰博士将劳,伦,伦兹曲线,应,应用到品,质,质管理上,，,，创出了,“,“,Vital Few, Trivial Many”(,重要的少,数,数，琐细,的,的多数,),的名词，,称,称为“柏,拉,拉图原理,”,”。,二十世纪,60,世纪年代,，,，日本品,管,管大师石川馨在推行他,自,自己发明,的,的,QCC,品管圈时,使,使用了柏,拉,拉图，从,而,而成为品,管,管七大手,法,法之一。,第二大工,具,具：柏拉,图,图,柏拉图是,为,为寻找影响,产,产品质量,的,的主要问,题,题，用从高,到,到低的顺,序,序排列成,矩,矩形，表示各原,因,因出现频,率,率高低的,一,一种图表。,柏拉图的,使,使用要以查检表,、,、层别法,为,为前提，将层别,法,法已确定,的,的项目从,大,大到小进,行,行排列，,再,再加上累,积,积值的图,形,形。柏拉,图,图可以帮,助,助我们找出关键,的,的问题，抓住重要,的,的少数及,有,有用的多,数,数，适用,于,于计数值,统,统计，也,有,有人称其,为,为,ABC,图，又因,为,为柏拉图,的,的排列是,依,依大小顺,序,序，故又,称,称排列图。,柏拉,图,的定,义,40,结 构,两个纵坐,标,标，一个,横,横坐标，,几,几根柱条,，,，一条折,线,线,A,B,C,D,E,F,件,.,个,100,48,%,41,柏拉图的,制,制作,决定数据,的,的分类项,目,目；,决定收集,数,数据的期,间,间；,依分类项,目,目别，做,数,数据整理,，,，并制成,统,统计表；,依数据大,小,小排列画,出,出柱状图,(,故又称排,列,列图,),；,绘累积曲,线,线；,绘累积比,率,率；,记入必要,的,的事项：,标,标题、人,员,员等。,柏拉图(Pareto Diagram),不合格,类型,不合,格数,累计不,合格数,比率,(%),累计,比率,(%),1.,断裂,104,104,52,52,2.,擦伤,42,146,21,73,3.,污染,20,166,10,83,4.,弯曲,10,176,5,88,5.,裂纹,6,182,3,91,6.,砂眼,4,186,2,93,7.,其它,14,200,7,100,合计,200,100,大多数质,量,量问题都,是,是由少数,质,质量原因,引,引起的,“,关键的少,数,数，一般,性,性的多数,”,”。用排,列,列图法可,以,以有效地,展,展现出这,些,些关键少,数,数，从而,找,找出影响,质,质量问题,的,的主要因,素,素。,举,例,例,例：某卷,烟,烟车间,2009,年第四季,度,度对成品,抽,抽样检验,后,后得到外,观,观质量不,合,合格项目,的,的统计资,料,料，如表,所,所示：,项目 切口 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 油点 软腰 表面,缺陷数,80 297 458 35 28 10 15 12 55,44,使用Minitab制作:Pareto图,第一步,:,将数据输,入,入,Minitab,工作表,第二步,:,选择“统,计,计,质量工具,Pareto,图”,分别输入,两,两组特性,数,数据,1,、鼠标点,在,在圈内,2,、鼠标点,在,在框内双,击,击,C2,缺陷数,3,、鼠标点,在,在框内双,击,击,C1,项目,4,、鼠标点,在,在圈内,5,、鼠标点,在,在框内双,击,击,C1,项目,6,、鼠标点,在,在框内双,击,击,C2,缺陷数,7,、鼠标点,确,确定,使用,Minitab,制作,: Pareto,图,Pareto,图,第三大工,具,具： 直,方,方图,现场工作人,员,员经常要面,对,对许多数据,，,，如果我们,应,应用统计绘,图,图的方法，,将,将这些数据,加,加以整理，,则,则生产过程,中,中的质量散,布,布的情形、,问,问题点所在,及,及过程、能,力,力等，均可,呈,呈现在我们,的,的眼前；我们即可利,用,用这些信息,来,来掌握问题,点,点并采取对,策,策。直方图为生,产,产现场最常,用,用的图表之,一,一。,直方图是将,所,所收集的测,定,定值、特性,值,值或结果值,分,分为几个相,等,等的区间作,为,为横轴，并将各区间,内,内所测定的,值,值依所出现,的,的次数累积,而,而成的面积,，,，用柱子排,起,起来的图形,。,。因此直方图,也,也称柱状图,。,。,频,度,度,4,8,12,16,零件内径尺,寸,寸的直方图,33.5,39.5,27.5,内径尺寸,(),将一个变量,的,的不同等级,的,的相对频数,用,用矩形块标,绘,绘的图表,(,每一矩形的,面,面积对应于,频,频数,),表示特性值(尺寸、重,量,量、时间等,计,计量值）频,度,度分布的柱,状,状图。由此图可计,算,算出该特性,值,值分布的平,均,均值、标准,偏,偏差、工序,能,能力指数等,参,参数。,（一）什么,叫,叫直方图,例,:,某工厂生产,的,的产品，重,量,量值是其质,量,量特性之一,，,，标准要求,为,为,1000+0.50,（）。用,直,直方图分析,产,产品的重量,分,分布情况。,1,、收集数据,：,：,收集生产稳,定,定状态下的,产,产品,100,个，测定其,重,重量得到,100,个数据（或,收,收集已经测,定,定过的数据,100,个），列入,下,下表中。,作直方图的,数,数据要大于,50,个，否则反,映,映分布的误,差,差太大。也,不,不能太大。,直方图的作,法,法,50,数 据,表,表,单,单 位,：,：,(,),43,28,27,26,33,29,18,24,32,14,34,22,30,29,22,24,22,28,48,1,24,29,35,36,30,34,14,42,38,6,28,32,22,25,36,39,24,18,28,16,38,36,21,20,26,20,18,8,12,37,40,28,28,12,30,31,30,26,28,47,42,32,34,20,28,34,20,24,27,24,29,18,21,46,14,10,21,22,34,22,28,28,20,38,12,32,19,30,28,19,30,20,24,35,20,28,24,24,32,40,注：表中数,据,据是实测数,据,据减去,1000,的简化值,。,。,51,输入特性数,据,据,第一步,:,将数据输入,Minitab,工作表,第二步,:,选择“图形,直方图,包含拟合,确定”,使用,Minitab,制作,:,直方图,1,、鼠标点在,此,此处,2,、鼠标双击,C1,成品重量,3,、鼠标点在,此,此处,使用,Minitab,制作,:,直方图,直方图的观,察,察分析（1,）,）,正常直方图,高低不一，,有,有缺齿情形,。,。,结论：测量,值,值有误，,分组不当,，,测量方法或,读,读数有问题,高处偏向一,边,边，另一边,低,低，拖长尾,巴,巴。可分为,右,右偏形和左,偏,偏形,结论：工具,磨,磨损或松动,。,。应检查在,技,技术上能否,接,接受。,中间高、两,边,边低，有集,中,中趋势。,结论：左右,对,对称分布，,呈,呈正态分布,，,，显示过程,正,正常。,锯齿型,偏向型,直方图的观,察,察分析（2,）,）,双峰型,平均值不同,的,的两个分布,混,混在一起,结论：有两,种,种分布相混,，,，如两台机,器,器、两家供,方,方。应先分,层,层。,孤岛型,在右端或左,端,端形成小岛,。,。,结论：测量,有,有错误、不,同,同原料、一,定,定有异常原,因,因存在。,平,顶,顶,型,型,形,状,状,似,似,高,高,原,原,状,状,。,。,结,论,论,：,：,多,多,个,个,总,总,体,体,混,混,在,在,一,一,起,起,。,。,生,生,产,产,过,过,程,程,中,中,某,某,种,种,缓,缓,慢,慢,的,的,倾,倾,向,向,在,在,起,起,作,作,用,用,。,。,质,量,量,指,指,标,标,在,在,某,某,个,个,区,区,间,间,内,内,均,均,匀,匀,分,分,布,布,。,。,把,把,握,握,分,分,布,布,形,形,态,态,判,断,断,工,工,序,序,状,状,况,况,直,方,方,图,图,最,最,基,基,本,本,的,的,使,使,用,用,方,方,法,法,是,是,把,把,握,握,分,分,布,布,的,的,形,形,态,态,。,（规则,形,形状为,正,正态分,布,布）, 调,查,查分散,和,和偏离,的,的程度,、,、原因,通过用,5 M1E,等方,法,法分,层,层的,直,直方,图,图，,可,可以,了,了解,分,分散,和,和偏,离,离的,原,原因,。,。,通,通过,与,与规,格,格比,较,较，,可,可了,解,解工,序,序能,力,力是,否,否有,问,问题,。,。,记入,规,规格,值,值后,，,，可,了,了解,相,相对,于,于规,格,格的,分,分散,程,程度,、,、不,良,良的,发,发生,状,状况,。,。,当上规,格,格,下,下规,格,格不小,于,于,时,时,，,，可,取,取消,测,测试。,研,研究,改,改善,的,的效,果,果,比较,改,改善,前,前后,的,的直,方,方图,，,，可,了,了解,平,平均,值,值、,分,分散,、,、分,布,布形,状,状的,变,变化,。,。,工 序 异 常,如出现双 峰、孤岛等不规则形状,直,方,方,图,图,的,的,用,用,途,途,56,第四,大,大工,具,具：,查,查检,表,表,有效,解,解决,问,问题,依据,事,事实收集,资,资料查检,表,表。,避免,观察与,分析同,时,时进,行,行的,管,管理,方,方式,。,。,例：,瞎,瞎子,摸,摸象,3.,以记录代,替,替记忆使,观,观察,深,深入,。,。,4.,收集,数,数据,时,时，避免,渗,渗入,情,情绪,文,文字等不,具,具体,因,因素,。,。,查检,表,表的,定,定义,：,：,查检,表,表的,用,用途,：,：,查检表是,使,使用简单,易,易了解的,标,标准化表,格,格或图形,，,，人员只需,填,填入规定,的,的检查表,记,记号，再,加,加以统计,汇,汇总，即,可,可提供量,化,化分析或,比,比对检查,，,，有时也,称,称为点检,表,表或查核,表,表。,查,检,表,记录用（,改,改善用）,查,查检表：,查检用查,检,检表：,把数据分,类,类成数个,项,项目，以,符,符号、数,字,字记录作,为,为分,析问题及,改,改善的图,或,或表。,把非做不,可,可、非查,检,检不可的,工,工作或项,目,目按点检,顺,顺序列,出，逐一,点,点检，记,录,录的图或,表,表。,按功能分,类,类,记录用（,改,改善用）,查,查检表：,查检用查,检,检表：,查检表的,分,分类,58,查检表的,制,制作,明确制作,检,检查表的,目,目的,决定检查,的,的项目,决定检查,的,的频率,决定检查,的,的人员及,方,方法,相关条件,的,的记录方,式,式，如作,业,业场所、,日,日期、工,程,程等,决定检查,表,表格式,(,图形或表,格,格,),决定检查,记,记录的符,号,号,查检表制,作,作要点,并非一开,始,始就要求,完,完美，可先参,考,考他人的,示,示例，使,用,用时如不,理,理想，再,加,加以改善,越简单越,好,好，容易记,录,录、看图,，,，以最短,的,的时间将,现,现场的资,料,料记录下,来,来,一目了然，检查的,事,事项应清,楚,楚陈述，,使,使记录者,在,在记录问,题,题的同时,，,，即能明,了,了所记录,的,的内容,以,TeamWork,的方式进,行,行，大家,集,集思广益,，,，切记不可遗漏,重,重要项目,设计不会,让,让使用者,记,记录错误,的,的检查表，以免影,响,响日后统,计,计分析的,真,真实性,改善前数,据,据收集：,日期：,5/25/13,收集人：,黄,黄沐祥,单,单位,：,：包,降低,TBA/9 300A,线充填机环式压缩机压力异常故障率,智力圈,检查表示,例,例,61,第五大工,具,具：层别,法,法,在实际工,作,作中经常,可,可发现产,品,品质量因人、机、,料,料、法、,环,环、检测等不同时,，,，会有差,异,异存在。,当不合格,品,品产生时,，,，很可能是,其,其中的一,种,种因素有,问,问题，如数据未,能,能适当分,层,层，往往,在,在调查上,浪,浪费了大,量,量的人力,、,、物力、,时,时间，有,时,时甚至最,终,终还是无,法,法寻找到,真,真正的原,因,因。,同样在质,量,量较优时,，,，也可从,分,分层的数,据,据中寻找,规,规律获得,改,改善。,因各种不,同,同的特点,会,会对结果,产,产生影响,，,，在收集,数,数据时以,个,个别特性,加,加以分类,、,、统计，,称,称为层别,法,法（或分,层,层法）。,依原料别,、,、机器别,、,、人员别,、,、工作方,法,法别、时,间,间,别等分别,收,收集数据,，,，并进一,步,步加以整,理,理，以找,出,出其间,差异的方,法,法，称为,层,层别法或,分,分层法。,层别法的,定,定义,层别法之,对,对象及项,目,目别,64,层别法之,用,用途,收集后之,数,数据记忆,层,层别分类,，,，经过整,理,理与,分析，以,发,发现其间,的,的差异，,便,便于比较,成,成效。,问题显,在化,比较,层,別,缩,小,问,题,题,范,范,围,围,比,较,较,层,別,发,现,现,问,问,题,题,明,确,问,问,题,题,原,因,因,分,分,析,析,提,出,出,对,对,策,策,与,与,实,实,施,施,效 果 确,认,认,标准化与检,讨,讨,改善前、中、,后比较,层,別,对,策,评价,比较,层,別,掌握重要要因,比较,层,別,透,过,比,较,改,进,本期缺,点与订定未来方向,层,別,65,层别法的应,用,用,（,1,）在收集数,据,据或使用查,检,检表时，必,须,须,先作层别才,有,有意义，才,能,能做进一步,的,的解析,，才能取得,更,更多的情报,。,。,（,2,）层别法无,固,固定之图形,，,，必须与其,他,他,QC,手法作应用,，,，如特性要,因,因图、柏拉,图,图、,直方图、散,布,布图、管制,图,图等，方能,发,发挥,效用。,66,现况分析：,（,1,）何谓伺服,机,机构：供应,充,充填机冰水,（,（冷却水）,、,、双氧水、,蒸馏水、液,压,压油、润滑,油,油、,Air,、包材之各,部,部结构，,统称为充填,机,机伺服机构,（,2,）,生产线别伺,服机构故障,率统计分析,层别法示例,某装配厂的,气,气缸体与气,缸,缸盖之间经,常,常发生漏油,。,。经调查,50,套产品后发,现,现，一是由,于,于三个操作,者,者在涂粘结,剂,剂时，操作,方,方法不同；,二,二是所使用,的,的气缸垫是,由,由两个制造,公,公司所提供,的,的。在用分,层,层法分析漏,油,油原因时采,用,用：,（1）按操,作,作者分层(表1),（2）按气,缸,缸垫生产厂,家,家分层 (,表,表2),?,?,层别法示例1,68,由上两表容,易,易得出：为,降,降低漏油率,，,，应采用袁,绍,绍的操作方,法,法和选用易,伟,伟公司的气,缸,缸垫。然而,事,事实并非此,，,，当采用此,方,方法后，漏,油,油率并未达,到,到预期的指,标,标（表3）,。,。即漏油率,为,为3/7=43%。因,此,此，这样的,简,简单分层是,有,有问题的。,正,正确的方法,应,应该是：,（1）,当采用宏达,公,公司生产的,气,气缸垫时，,应,应推广采用,袁,袁绍的操作,方,方法；,（2）当采,用,用易伟公司,的,的气缸垫时,，,，应推广采,用,用吕布的操,作,作方法。,OK,OK,层别法示例1,69,图1的总体,直,直方图呈双,峰,峰型且出现,不,不良品,经,分,分层直方图,知,知道问题出,在,在设备B上, 应着眼,于,于对设备B,进,进行改善活,动,动.,制作分层直,方,方图要注意,组距相同,否则不便,于,于比较.,图3 设,备,备,B,的直方图,标准,图1 总体直方图,标准,图2 设,备,备,A,的直方图,标准,分层,直方图:,?,层别法示例2,70,也称相关图,、,、分布图、,散,散点图。,散布图能表明两个变,量,量之间的关,系,系以及相关程,度,度。,特性要因图,可,可以了解工,程,程上哪些原,因,因会影响产,品,品的质量特,性,性，散布图也是,以,以这种因果,关,关系的方式,来,来表示其关,连,连性。,第六大工具,：,：散布图,散布图的用,途,途,1.,判断两组因,素,素是否相关；,2.,确认数据中,是,是否有异常数值,制作散布图,时,时，如果数,值,值中存在异,常,常值，往往,很,很容易发现,，,，在描出的,点,点中，比较,离,离群的点往,往,往被判定为,异,异常值。,3,、因素和特,性,性值关联性,高,高的话，那,么,么可以通过,散,散布图预测由因素的变,化,化引起的特,性,性值变化。,4,、在要因分,析,析中，进行真因判定,在因果图的,判,判定真因步,骤,骤时，有一,项,项“影响程,度,度”，那么,通,通过制作散,布,布图来判断,原,原因对结果,的,的影响程度,。,。,1.,强,正相,关,:,X,增,大,Y,也,随,之,增,大,称为强,正相,关,.,2.,弱,正相,关,:,X,增,大,Y,也,随,之,增,大,但,增,大的幅度不,显著,.,Y,X,Y,X,散布,图,的,判读,:,3.,强负相关,:,X,增,大,时,Y,反而,减,小,称为强负相,关,关,.,4.,弱负相关,:,X,增,大,时,Y,反而,减,小,但幅,度,度並,不,不,显著,.,Y,X,Y,X,散布,图,的,判读,:,5.,曲,线,相,关,:,X,开始,增,增大,时,时,Y,也,随之,增,增大,但,达,到某,一,一,值,后,当,X,增,大,时,Y,却减,小,.,6.,无相,关,关,:,X,与,Y,之,间,毫,无,任何,关系,.,Y,X,Y,X,散布,图,的,判读,:,散,布,布,图,图,示,示,例,例,实例,：,：硬,度,度是,某,某厂,钢,钢产,品,品的,质,质量,特,特性,之,之一,，,，产,品,品加,工,工过,程,程的,淬,淬火,温,温度,与,与硬,度,度存,在,在着,非,非确,定,定的,关,关系,，,，现,利,利用,散,散布,图,图分,析,析硬,度,度与,淬,淬火,温,温度,之,之间,的,的关,系,系，,以,以确,定,定质,量,量改,进,进点,。,。,1),、收,集,集成,对,对的,数,数据,收集,生,生产,相,相对,稳,稳定,状,状态,下,下的,淬,淬火,温,温度,值,值,30,个,并收,集,集与,淬,淬火,温,温度,相,相对,应,应的,产,产品,硬,硬度,30,个。,n30,少,:,太少,图,图形,的,的相,关,关性,不,不明,显,显，,判,判断,不,不准,确,确,太多,，,，增,加,加计,算,算的,工,工作,量,量,制成,下,下表,。,。,1),、,、收,集,集成,对,对的,数,数据,2),、整,理,理成,数,数据,表,表,序,号,淬火温,度,X,硬度,Y,序,号,淬火温,度,X,硬度,Y,序,号,淬火温,度,X,硬度,Y,1,810,47,11,840,52,21,810,44,2,890,56,12,870,51,22,850,53,3,850,48,13,830,53,23,880,54,4,840,45,14,830,45,24,880,57,5,850,54,15,820,46,25,840,50,6,890,59,16,820,48,26,880,54,7,870,50,17,860,55,27,830,46,8,860,51,18,870,55,28,860,52,9,810,42,19,830,49,29,860,50,10,820,53,20,820,44,30,840,49,第二,步,步,:,选择,“,“,图形,散点,图,图,包含,回,回归,确定,”,”,分别,输,输入,两,两组,特,特性,数,数据,第一,步,步,:,将数,据,据输,入,入,Minitab,工作,表,表,3）,使,使用Minitab制,作,作散,点,点图,79,1,、鼠,标,标点,在,在,Y1,处,2,、双,击,击,C2,硬度,Y,5,、鼠,标,标点,确,确定,第三,步,步,:,3,、鼠,标,标点,在,在,X1,处,4,、双,击,击,C1,淬火,温,温度,X,散点,图,图,鼠标,放,放在,蓝,蓝色,线,线上,SPC,英文,全,全稱,是,是,StatisticalProcessControl;(,统计,过,过程,控,控制,).,SPC,是,1924,年由,美,美国,贝,贝尔,电,电话,实,实验,室,室的,休,休哈,特,特,(W.A.Shewhart),首,创,创,的,的,SPC,的,重,重,要,要,手,手,段,段,是,是,控,控,制,制,图,图,(SPC,控,制,制,图,图,),。,若,过,过,程,程,正,正,常,常,，,，,即,即,分,分,布,布,不,不,变,变,，,，,大,大,约,约,有,有,99.73%,的,数,数,据,据,点,点,会,会,落,落,在,在,上,上,下,下,控,控,制,制,界,界,限,限,之,之,内,内,.,数,据,据,点,点,落,落,在,在,上,上,下,下,控,控,制,制,界,界,限,限,之,之,外,外,的,的,概,概,率,率,约,约,为,为,0.27%.,若过程,异,异常，,譬,譬如异,常,常原因,为,为车刀,磨,磨损，,即,即随着,车,车刀的,磨,磨损，,加,加工的,螺,螺丝将,逐,逐渐变,粗,粗，,逐渐增,大,大，于,是,是分布,曲,曲线上,移,移，点,子,子超过,UCL,的概率,将,将大为,增,增加，,可,可能为,0.135%,的几十,、,、几百,倍,倍。,第七大,工,工具：,控,控制图,控制图,应,应用于,各,各行各,业,业,判断工序是否处于稳定状态,现有控,制,制作为,质,质量控,制,制的有,力,力武器,已,已广泛,应,应用于,各,各行各,业,业,美国某,电,电气公,司,司,美国柯,达,达彩卷,我国航,空,空飞机,制,制造厂,3000,人制定,5000,张,5000,人制定,35000,张,一些工,序,序应用,控,控制图,LCL,UCL,Specification Limits,（,USL,，,LSL,）,由顾客,或,或管理,层,层确定,表述过,程,程的理,想,想状态,已经产,生,生不良,品,品,变异是,质,质量的,敌,敌人,这里才,是,是最安,全,全的,Control Limits,（,UCL,，,LCL,）,由抽样,数,数据计,算,算确定,表述过,程,程的实,际,际状态,84,(x,轴),时间或顺序,平均数,CL=,u,(y,轴),测量值,UCL= u+3,LCL= u,-,3,质量特,性,性值,控制图,的,的结构,点落在该区间的概率为99.73 %,控制图,的,的结构:,1.Data Points3.UpperControlLimit,2.CenterLine4.LowerControl Limit,U,S,L,LS,L,85,控制图,的,的种类,很,很多，,一,一般按,数,数据的,性,性质分,为,为计量,值,值控制,图,图、计,数,数值控,制,制图两,大,大类。,类别,名称,控制图符号,特点,适用场合,计,量,值,控,制,图,平均值极差控制图,x,R,最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。,适用于产品批量较大的工序。,中位数极差控制图,x,R,计算简便，但效果较差。,适用于产品批量较大的工序。,单值移动极差控制图,x,R,S,简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。,因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。,计,数,值,控,制,图,不合格品数控制图,Pn,较常用，计算简单，操作工人易于理解。,样本容量相等。,不合格品率控制图,P,计算量大，控制线凹凸不平。,样本容量不等。,缺陷数控制图,c,较常用，计算简单，操作工人易于理解。,样本容量相等。,单位缺陷数控制图,u,计算量大，控制线凹凸不平。,样本容量不等。,控制图,的,的分类,86,计量值,控,控制图,防患未,燃,燃,愈多愈,好,好,计数值,控,控制图,亡羊补,牢,牢,愈少愈,好,好,计量控,制,制图和,计,计数控,制,制图(,优,优缺点),87,某公司,新,新安装,一,一台装,填,填机。,该,该机器,每,每次可,将,将,5000g,的产品,装,装入固,定,定容器,。,。规范,要,要求为,5000,（,g,）。,0,50,使,用,用控制,图,图的步,骤,骤如下,：,：,将多装,量,量（,g,）看成,应,应当加,以,以研究,并,并由控,制,制图加,以,以控制,的,的重要,质,质量特,征,征。,由于要,控,控制的,多,多装量,使,使计量,特,特性值,，,，因此,选,选用,x,R,控制图,。,。,以,5,个连续,装,装填的,容,容器为,一,一个样,本,本（,n,5,），每隔,1h,抽取一个样,本,本。,收集,25,个样本数据,（,（,k,5,），并按观,测,测顺序将其,记,记录与表中,（,（见,多装量（,g,）和样本统,计,计量,）。,计算每个样,本,本的统计量,x,（,5,个观测,值的平均值,）,）和,R,（,5,个观测值的,极,极差）,（见,多装量（,g,）和样本统,计,计量,）。,控制图实例(1),多装量（,g,）和样本统,计,计量,样本号,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5,x,x,R,1,47,32,44,35,20,178,35.6,27,2,19,37,31,25,34,146,29.2,18,3,19,11,16,11,44,101,20.2,33,4,29,29,42,59,38,197,39.4,30,5,28,12,45,36,25,146,29.2,33,6,40,35,11,38,33,157,31.4,29,7,15,30,12,33,26,116,23.2,21,8,35,44,32,11,38,160,32.0,33,9,27,37,26,20,35,145,29.0,17,10,23,45,26,37,32,163,32.6,22,11,28,44,40,31,18,161,32.2,26,12,31,25,24,32,22,134,26.8,10,13,22,37,19,47,14,139,27.8,33,14,37,32,12,38,30,149,29.9,26,多装量（g,）,）和样本统,计,计量,样本号,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5,x,x,R,15,25,40,24,50,19,158,31.6,31,16,7,31,23,18,32,111,22.2,25,17,38,0,41,40,37,156,31.2,41,18,35,12,29,48,20,144,28.8,36,19,31,20,35,24,47,157,31.4,27,20,12,27,38,40,31,148,29.6,28,21,52,42,52,24,25,195,39.0,28,22,20,31,15,3,28,97,19.4,28,23,29,47,41,32,22,171,34.2,25,24,28,27,22,32,54,163,32.6,32,25,42,34,15,29,21,141,23.2,27,累计,746.6,686,平均,X,29.86,R,26.7,计量值控制,图,图计算公式,中,中的系数值,表,表,91,计算各样本,平,平均值（,x,）和各样本,极,极差的平均,值,值（,R,）。,x,x,x,k,R,R,k,计算统计,量,量的中心,值,值和控制,界,界限。,中心值,CL,29.86,（,g,）,UCL,A,2,R,45.27,（,g,）,x,图：,x,LCL,A,2,R,14.46,（,g,）,注：,A,2,为随着样,本,本容量,n,而变化的,系,系数，可,由,由控制图,系,系数选用,表,表中选取,。,。,x,计算各统,计,计量的控,制,制界限（,UCL,、,LCL,）。,图：,LCL,D,3,= 0,注：,D,3,为随着样,本,本容量,n,而变化的,系,系数，可,由,由控制图,系,系数选用,表,表中选取,。,。,中心值,CL,26.7,（,g,）,UCL,D,4,56.47,（,g,）,注：,D,4,为随着样,本,本容量,n,而变化的,系,系数，可,由,由控制图,系,系数选用,表,表中选取,。,。,R,R,R,R,7.,画控制图,一般,放,放在上,方,方，,R,图放在下,方,方；横轴,表,表示样本,号,号，纵轴,表,表示质量,特,特性值和,极,极差。,图,x,样本号,5,10,15,20,25,0,20,40,60,20,30,40,50,20,多装量,x,极差,R,UCL,45.69,CL,29.86,LCL,14.03,UCL,58.04,CL,27.44,n,5,94,控制图,没,没有出,现,现越出,控,控制线,的,的点子,，,，也未,出,出现点,子,子排列,有,有缺陷,（,（即非,随,随机的,迹,迹象或,异,异常原,因,因），,可,可以认,为,为该过,程,程是按,预,预计的,要,要求进,行,行，即,处,处于统,计,计控制,状,状态（,受,受控状,态,态）。,在不对,该,该过程,做,做任何,调,调整的,同,同时，,继,继续用,同,同样的,方,方法对,多,多装量,抽,抽样、,观,观察和,打,打点。,如,如果在,继,继续观,察,察时，,控,控制图,显,显示出,存,存在异,常,常原因,，,，则应,进,进一步,分,分析具,体,体原因,，,，并采,取,取措施,对,对过程,进,进行调,整,整。,95,分别输,入,入五组,特,特性数,据,据,第一步,:,将数据,输,输入,Minitab,工作表,第二步,:,选择“,统计,控制图,子组的,变,变量控,制,制图,Xbar-R,”,”,1,、点下,拉,拉菜单,选,选择,2,、点方,框,框内,3,、双击,X1X5,4,、点,Xbar-R,选项,5,、检验,菜,菜单,6,、点确,定,定,1,、点下,拉,拉菜单,选,选择,2,、左边,全,全部打,勾,勾,3,、点确,定,定,4,、点确,定,定,控制图,的,的实施,循,循环,抽取样,本,本,检验,绘制管,制,制图,制程是,否,否,异常,制程正,常,常,制程异,常,常,原因分,析,析,对策措,施,施,Yes,No,100,點子呈,現,現往上,或,或往下,趨,趨勢現,象,象。,控制,圖的區,域,域檢定,-,趨勢性,變,變化,可能,由,由於零件,或,或工,具,具逐,漸,漸老,化,化而導,致,致，,亦,亦可,能,能因,作業,員,員疲,勞,勞。,101,數據,點,點子,呈,呈現,平,平移,的,的現,象,象。,控制,圖的區,域,域檢定,-,平均值,平,平移,+3,s,+2,s,+1,s,-1,s,-2,s,-3,s,A,區,B,區,C,區,C,區,B,區,A,區,中心線,管制上限,管制下限,可能肇,因,因於新的作,業,業者、新方,法,法、物料、機器,、,、檢驗方,法,法改變所造成,。,。,102,數據點,子,子呈現,循,循環變,化,化現象,。,。,控制,圖的區,域,域檢定,-,循環型,變,變化,可能因,為,為系統環,境,境有週,期,期性的,變,變化所造成,，,，如,.,環境溫,/,濕度、輪班制作業、,作,作業者,疲,疲勞,所造成,。,。,103,數據點,子,子呈規,律,律上下,跳,跳動現,象,象。,控,制圖的,區,區域檢,定,定,-,系統性,變,變化,可能肇,因,因於不合理,之,之抽樣，如,.,中心線,上,上方為,機,機器,A,，下方,為,為機器,B,。,104,數據點,子,子大部,分,分落於,接,接近上,、,、下管,制,制界線,附,附近，,中,中心線,附,附近只,有,有少數,點,點子。,控,制圖的,區,區域檢,定,定,-,混合型,變,變化,主因可,能,能為來,自,自兩個或,多,多個群,體,體分配,(,來自兩,部,部機台,或,或作業,員,員,),。,作業員,調,調動頻,繁,繁而導,致,致過度,反,反應，即可,能,能如此,。,。,105,數據點,集,集中於,中,中心線,附,附近而,缺,缺乏自,然,然變異,現,現象。,控,制圖的,區,區域檢,定,定,層別型,變,變化,發生原,因,因在於管制界,限,限設定,錯,錯誤。,亦可能,是,是原群體可能已經加,以,以檢剔,過,過,106,單點超出管制上限或下限,連續,5,點中有,4,點,在,B,區或以外,連續,3,點中有