医学科研和论文撰写中常用的数据处理和统计分析方法课件

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在国内由于应试的教育体制,迫使学生围绕几本教科书死记硬背,教材以外的书籍几乎与学生无缘,升学的压 力,呆板的教学形式,毫无创造力可言的作业,无法激起学生的学习兴趣。,总之叶圣陶先生说:“生活如泉源,文章犹如溪流,泉源丰盈,溪流自然活泼地昼夜不息。”因此,想要让学生在作文时有话可说有情可抒,激发他们浓厚兴趣的行之有效的方法还是让他们融入生活。生活是作文之本。作文是生活的产物,生活是创作的源泉。教师要引导学生多留心周围的事物,培养学生仔细观察的好习惯。如果没有生活作基础,作文就是一堆方字符号,空洞、乏味,死水一潭,缺乏童趣,缺乏真情实感。教师要为学生的自主写作提供有利的条件和广阔的空间,减少对学生写作的束缚,鼓励自由表达和有创意的表达,鼓励学生说真话、实话、心里话、不说假话、空话、套话。,医学科研和论文撰写中常用的,数据处理和统计分析方法,重庆市卫生信息中心孙安龙,2012.10.24,目录,医学统计方法的基本概念,常用医学统计方法的适用条件,医用期刊对医学统计学的要求,医学统计在期刊中的正确表达,医学科研论文中的常见的统计学问题,数据的正确书写,卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地,位。任何科研设计、实验研究都离不开统,讲方法,而统计方法的正确与否直接影响,到论文的质量。,我们在编审稿件过程中,经常遇到统计学,方法使用不当等问题,几个基本概,变量:数值变量(定量变量)、分类变量,(定性变量):无序分类、有序分类(等,级/半定量),概率:随机事件、概率、频率与概率的关,系(样本含量大到总体时,频率就等于概,率),总体与样本:总体、样本、参数,上的分类,口连续型资料( (continuous data):计量资料,实数范围内任意取值,离散型资料 ( discrete data,实数范围内只取整数值,计数资料,离散型计量资料,如:脉搏次数/分;人数/家庭;白细胞计数/L,即连续变化的变量,其取值是数轴上某一区间内的一切数值,理论上它们是无限可分的。如身高、体重,其取值是0,1,2等不连续的量,是数轴上有限或无限的可,数的值,两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手术病人数、人的牙齿,数等。,不同类型登料转化举例(每分钟脉搏次数,量资料,计数资料,等级资料,缓脉(60),正常(60100),正常脉(60-100),异常(100),速脉(100),变量转化只能由高级向低级转化,即从计量资料至等级资料至计数资料,但不,能做相反方向的转化,提示:,在研究设计中,对于能测量的指标,尽可能设计为定量指标,尽可,能减少信息量的损失,并为分析过程中资料转化带来方便,定性指标可转化为定量指标,但较粗糙,概率。随机事件发生可能性大小的度量。,当n逐渐增大时,频率伽始终在一个常数左右作微小摆动,称,该常数为随机事件A的概率,记为:P(A,只要观察单位数足够多,可将频率作为概率的估计值,0P1,P=1必然事件,P=0不可能事件。,小概率事作:P0.05,表示在一次实验或观察中该事件发生,可能性很小,小概率原理:小概率事件在一次实验或抽样中不可能发生,如果发生就怀疑检验假设的正确性。,抽样方法,銜单随机捕样。从总体抽取样贔时,使每个个体被抽到的机,会均等,以使所抽取的样本数据能够很好地代表总体的抽样,方法。(简单/单纯):抽签法、随机数表法,系统随机抽样(间隔):将总体按某一标志(如时间)排序,三然后按一定间隔抽取样本单位。,分层随机抽样:将总体按产品的某些特征划分为若干层(即,小批),各层内分别用简单随机抽样法抽取一定数量的个体,组成一个样本的方法。分层按比例随机抽样,整群抽样法:先将总体按某个标志分成若干群,然后随机地,抽取若干群,并由抽中的群中所有个体组成样本,儿种常见的分布,分类变量的分布类型,来组策精位有互相对立的种结果,观,传染),Poisson分布:二项分布的极限分布和特例,某事件发,时(小概率事件),则事件发生数服从,的概率分布,超几何分布,数值变量的分布类型,正态分,Meb分布,验、检验,数值变量资料假设检验的最基本最简单的方法:检验、L检验;似,适用于两个样本均数的比较,地验的应用条件:样本含量较小(n30)或样本含量虽小但总体,标准差已知时样本均数与已知总体均数的比较及成组设计两大样本均,样本均数与已知总体均数,配对设计资料,成组设计资料两均数间,6,、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。,斯宾诺莎,7,、自知之明是最难得的知识。,西班牙,8,、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。,塞内加,9,、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。,赫尔普斯,10,、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。,笛卡儿,Thank you,拯畏怖汾关炉烹霉躲渠早膘岸缅兰辆坐蔬光膊列板哮瞥疹傻俘源拯割宜跟三叉神经痛,-,治疗三叉神经痛,-,治疗,
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