基本统计工具

第7章,基本统计分析,本章内容,SPSS 统计分析功能概述,SPSS 数值分析过程,基本统计分析概述,7.1 一维频数分布表Frequencies,7,.2 描述统计分析过程Descriptives,7.3 探索分析 Explore,7.4 多维频数分布表(交叉表,列联表),7.5 OLAP报告摘要表OLAP Cubes,补充：Reports的其他分析过程,练习题,SPSS 统计分析功能概述,有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。,SPSS有数字分析和作图分析两类方法,SPSS 数值分析过程,SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：,a、,基本统计分析：,Reports,Descriptive Statistics,b、,均值比较与检验：,Compare Means,d、,方差分析：,ANOVA Models,b、,相关分析：,Correlate,e、,回归分析,：,Regression,f、,聚类与判别,：,Classify,g、,因子分析,：,Data Reduction,h、,非参数检验,：,Nonparametric Tests,等等,基本统计分析概述,基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。,在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。,Descriptive Statistics包括的统计功能有：,Frequencies：,频数分析,Descriptives,：,描述统计量分析,Explore：,探索分析,Crosstabs,：,多维频数分布交叉表（列联表）,Reports,包括的统计功能有：,OLAP Cubes：OLAP,报告摘要表,Case Summaries：,观测量列表,Report Summaries in Row：,行形式输出报告,Report Summaries in Columns：,列形式输出报告,7.1 一维频数分布表Frequencies,1、了解变量的取值分布情况对整体把握数据的特征是非常有利的。,2、求分类（定类、定序）变量的频数和作Bar图,3、求定距变量(连续变量)的分布情况和作直方图Histogram 比Descriptives 多百分位，在Statistics选项,(见Excel第三章 数据描述与分析),和 Format选项）,4、对连续变量进行分组(recode)后再求频数，如老中青(35,60)的比例，文化程度(中学、大学及以上)的人数及比例等,5、Analyze+Descriptive Statistics+Frequencies,6、例子p105-106：,对1991年美国社会调查情况数据(data07-01)进行统计处理。分析不同年龄（age变量）和最高受教育年限（educ变量）各水平的频数分布情况。,7,.2 描述统计分析过程Descriptives,1、功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理(标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目的是为了消除各变量间变量值在数量级上的差异，从而增强数据间的可比性)。,2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、,算术和(Sum)、标准差(Std Dev)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum)、方差(Variance)、范围(Range)、平均数标准误(S.E.Mean)等统计量对变量进行描述。,3、一般是求定距变量的描述统计量，从中分析差异性（max，min）,4、Analyze+Descriptive Statistics+Descriptives,5、例子：1985年美国联邦调查局对50个州各种犯罪情况调查的数据(data07-02)进行描述统计分析,50个州总的情况,不同地区region的情况(2种方法：Split File+Descriptives，第8章的Means),7.3 探索分析 Explore,1.,考察数据的奇异性和分布特征,奇异性：数据的过大或过小（找出、分析原因、是否剔除）,分布特征：数据是否来自正态分布总体,考察方法：统计量和统计图形（箱图、茎叶图（频数、茎和叶）、方差齐次性检验,S,pread vs,level,图）,2.一般,是,考察,定距变量,3.,Analyze,+Descriptive Statistics+Explore,因（分析）变量（,Dependent List）：,定距变量,分组变量（,Factor List）：,分类变量,标识变量(,Label Cases by):,为方便查找输出观测量如,id,4.,例子,p112：,考察,银行数据(,data07-03),中的不同性别的工资情况,7.4 多维频数分布表(交叉表,列联表),二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系,Analyze,+Descriptive Statistics+Crosstabs,行变量（,Row）：,需分类变量,列变量（,Column）：,需分类变量,分层变量（,Layer）：,条件（若有，需分类变量）,Statistics,选项：,Chi-square,复选项及其四种检验结果,Correlations,复选项：相关系数,例子：,银行数据(,data07-03),中：如求男女的民族分布情况，可得到白种人多，男性多的结论（注意,cell,选项，一般选频数和百分比），如求每一工种的男女分布情况（人数）,P118：1991,年美国社会调查情况数据(,data07-01)：,男女对生活的认识。,7.5 OLAP报告摘要表OLAP Cubes,OLAP（Online Analytical Processing）在线分析处理过程以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中,所包含,的各种变量的统计信息。,Analyze+Reports+OLAP Cubes,Summary Variables：,要进行统计汇总的数值型变量,Grouping Variables：,分组变量（分类变量）,，注意：此分组变量在实际的运算过程中并不发挥分组的功能，而是确定进入统计的观测量的范围。如选择数学成绩作为摘要分析变量，而性别作为分组变量，要计算数学平均成绩，则结果中显示的并不是男生的数学平均成绩和女生的数学平均成绩，而是所有男女生观测量的数学成绩的总平均值。即,所有性别有值（,非,Missing Value）,的,Case，,才参与分析计算,Statistics,选项：,Sum,和、,Number of Cases,观测量数目、,Mean,均值、,Median,中位数、,Maximum,最大等等,例子,p122：,1991,年美国社会调查情况数据(,data07-01)：,对不同种族,race,的孩子,childs,和教育,educ,情况进行报告摘要分析。,补充：,Reports的其他分析过程,Reports的其他分析过程有：,Case Summaries：,观测值摘要分析,Report Summaries in Row：,行形式输出报告,Report Summaries in Columns：,列形式输出报告,Case Summaries：观测量列表,察看或打印所需要的变量值,Analyze,+Reports+,Case Summaries,Variables：,要显示的变量名,Grouping Variables：,分组变量（分类变量）,结果显示：多行或单行,行形式输出报告,Summary,按行，如：sum、mean、max、min、count、std dev、variance、percentage(above,below,inside)等,菜单：,Analyze,+Reports+Report Summaries in Rows,Data Column：,报告变量,Break Column：,分组变量及其,Summary(,多个交叉,),Report:,可对全部数据进行描述统计(,Grand Total),Display Cases：,是否显示每一个观测量,列形式输出报告,Summary,按列，如：sum、mean、max、min、count、std dev、variance、percentage(above,below,inside)等,菜单：,Analyze,+Reports+Report Summaries in Columns,Data Column：,报告变量,一一对应的,Summary,Insert Total：,汇总列，可汇总两列或多列的信息,Break Column:,分组变量,(,多个交叉,)及,Subtotal,Report:,可对全部数据进行描述统计(,Grand Total),练习题,关于计算机课程教学情况的调查.DOC,请用Word提交分析报告，包括：,用什么命令（如Frequencies，Descriptive）和分析的变量,结果（表格或图形）,结果分析,