第六章非线性回归分析预测法

*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第六,章非线性回归模型,预测方法与技术,6.1,非线性回归模型的形式及其分类,一,、,非线性回归模型,设有因变量,y,m,-1,个自变量,x,2,，,x,3,，,x,m,，,假设因变量与自变量的关系非是线性的，这是,建立的回归模型为非线性回归模型,6.1,非线性回归模型的形式及其分类,二,、,非线性回归模型类型,P177,（,一）可化为线性回归的非线性回归模型,（,二）不可线性化的非线性回归模型,6.2,非线性回归模型应用,一,、,确定模型的形式,常用方法有,（,1,）经验法,（,2,）散点图法,二、可化为线性回归的非线性回归模型的处理,1,、做变量代换：把非线性转化为线性,2,、数据转换：按变量代换的结果转化数据,3,、最小二乘估计：用转换后的数据计算，分析，检验,4,、用原变量表示预测模型,6.2,非线性回归模型应用,某商店商品流通率与商品零售额资料,6.2,非线性回归模型应用,变量变换,数据变换,6.2,非线性回归模型应用,用变换后的数据进行回归计算,6.2,非线性回归模型应用,变量变换后的回归模型为,而,故,6.2,非线性回归模型应用,用原变量表示的回归模型为,预测：,2001,年该商品零售额为,36.33,进,2001,年流通费用率预测为,6.2,非线性回归模型应用,三、不能化为线性回归的非线性回归的处理,一般用分段求和法,5.2,多元线性回归预测法,二、检验模型,本,例：,m,3,，,n,10,，,取检验水平为,0.05,满足,而,或,故线性关系显著,5.2,多元线性回归预测法,二、检验模型,根据有关计算结果进行显著性检验,（,2,）,t,检验（检验因变量与某个自变量的线性关系是否显著）：,t,值越大，或,P,值越小，回归效果越好。满足下列条件，则可认为线性关系显著的，否则为线性关系不显著的,或,m,为,回归系数个数，,n,为,样本容量,