医学统计学专题培训

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,本,资,资,料,料,来,来,源,源,医,学,学,统,统,计,计,学,学,MedicalStatistics,徐,燕,燕,Tel:61360857(O),E-mail:xyangela,DepartmentofBiostatistics,不,明,明,于,于,计,计,数,数,而,而,欲,欲,举,举,大,大,事,事,，,，,犹,犹,无,无,舟,舟,楫,楫,而,而,欲,欲,径,径,于,于,水,水,，,，,险,险,也,也,。,。,举,举,世,世,必,必,成,成,，,，,不,不,知,知,计,计,数,数,不,不,可,可,。,。,管,管,仲,仲,管仲,(,约公,元,元前,723,或前,716,前,645,),姬姓,，,，管,氏,氏，,名,名夷,吾,吾，,谥,谥曰,“,“敬,仲,仲”,，,，中,国,国春,秋,秋时,期,期齐,国,国颍,上,上,(,今安,徽,徽颍,上,上,),人，,史,史称,管,管子,。,。,春,春,秋,秋时,期,期齐,国,国著,名,名的,政,政治,家,家、,军,军事,家,家。,周,周穆,王,王的,后,后代,管仲,少,少时,丧,丧父,，,，老,母,母在,堂,堂，,生,生活,贫,贫苦,，,，不,得,得不,过,过早,地,地挑,起,起家,庭,庭重,担,担，,为,为维,持,持生,计,计，,与,与鲍,叔,叔牙,合,合伙,经,经商,后,后从,军,军，,到,到齐,国,国，,几,几经,曲,曲折,，,，经,鲍,鲍叔,牙,牙力,荐,荐，,为,为齐,国,国上,卿,卿（,即,即丞,相,相）,，,，被,称,称为,“,“春,秋,秋第,一,一相,”,”，,辅,辅佐,齐,齐桓,公,公成,为,为春,秋,秋时,期,期的,第,第一,霸,霸主,。,。管,仲,仲的,言,言论,见,见于,国语,齐语,，另,有,有,管子,一书,传,传世,。,。,管鲍,分,分金,(,管仲,和,和鲍,叔,叔牙,一,一块,儿,儿做,买,买卖,每次,分,分红,时,时,管都,多,多留,给,给自,己,己,鲍对,此,此不,仅,仅不,怪,怪,反而,说,说管,这,这不,是,是贪,而是,穷,穷,是需,要,要。,后,后以,此,此比,喻,喻相,知,知的,深,深厚,),如果,不,不懂,得,得基,本,本的,统,统计,，,，主,要,要的,百,百分,比,比，,不,不懂,得,得注,意,意决,定,定事,物,物质,量,量的,数,数量,界,界限,，,，一,切,切都,胸,胸中,无,无,“,数,”,，结,果,果就,不,不能,不,不犯,错,错误,。,。,毛泽,东,东,毛南,族,族人,口,口概,况,况,95,年日,本,本人,口,口金,字,字塔,“,我们,这,这个,世,世界,的,的真,正,正逻,辑,辑寓,于,于几,率,率的,计,计算,之,之中,。,。,”,Maxwell,麦克,斯,斯韦,(JamesClerkMaxwell1831-1879),詹姆,斯,斯,克拉,克,克,麦克,斯,斯韦,是,是继,法,法拉,第,第之,后,后集,电,电,磁,磁,学,学大,成,成的,伟,伟大,科,科学,家,家。,1831,年,11,月,13,日生,于,于,苏,苏,a,苏格,兰,兰的,爱,爱丁,堡,堡。,10,岁时,进,进入,爱,爱丁,堡,堡中,学,学学,习,习,。,。,1847,年进,入,入爱,丁,丁堡,大,大学,学,学习,数,数学,和,和物,理,理。,1850,年转,入,入剑,桥,桥大,学,学三,一,一学,院,院数,学,学系,学,学习,，,，,1856,年在,苏,苏格,兰,兰阿,伯,伯丁,的,的马,里,里沙,耳,耳任,自,自然,哲,哲学,教,教授,。,。,1860,年到,伦,伦敦,国,国王,学,学院,任,任自,然,然哲,学,学和,天,天文,学,学教,授,授。,于,于,1873,年出,版,版了,电,电磁,场,场理,论,论的,经,经典,巨,巨著,电磁,学,学通,论,论,，,1871,年受,聘,聘为,剑,剑桥,大,大学,新,新设,立,立的,卡,卡文,迪,迪许,试,试验,物,物理,学,学教,授,授，,负,负责,筹,筹建,卡,卡文,迪,迪许,实,实验,室,室，,1874,年建,成,成后,担,担任,这,这个,实,实验,室,室的,第,第一,任,任主,任,任，,直,直到,1879,年,11,月,5,日在,剑,剑桥,逝,逝世,。,。,Words ofSherlock Holmesin,TheSignofFour(,柯南道尔,的,的小说,四签名,),Youcan,forexample, neverforetellwhat,anyonemanwilldo,butyoucansaywith precisionwhatanaveragenumber willbe up to.Individualsvary, but percentages remainconstant.So saysthestatistician.,有关人的,身,身高和体,重,重,把复杂的,问,问题简单,化,化,在随机性,中,中寻找规,律,律,统计，生,活,活中的一,把,把钥匙！,统计,身体质量,指,指数,(BMI, Body MassIndex,）,统计，生,活,活中的一,把,把钥匙！,评估体重,与,与身高比,例,例的参考,指,指数,计算公式,:,体重,（,kg,）,除以身高,（,（,m,）的平方,(,BMI=kg/m,2,),一致上公,认,认：,18,至,25,之间为健,康,康的标准,体,体重, 原始,社,社会后期,：,：统计萌,芽,芽于计数,活,活动；, 奴隶,制,制国家产,生,生：使统,计,计日显重,要,要；, 封建,社,社会时期,：,：略具规,模,模；, 资本,主,主义的兴,起,起：扩展,到,到社会经,济,济各方面,。,。,英文的,statistics,起源于国,情,情调查，,最,最早意为,国,国情学,，,约十八世,纪,纪中叶由,德,德国学者,Gottfried Achenwall,所创造，,是,是由状态,status,和德文的政治算,术,术联合得,出,出的,.,Statistics-,产生与发,展,展,统计学的,发,发展,三个时期,：,：,1,、古典统,计,计学,2,、近代统,计,计学,3,、现代统,计,计学,六个门派,1,、,“,政治算术,学,学,”,2,、,“,国势学,”,3,、,“,数理统计,学,学,”,4,、社会统,计,计学派,5,、,“,频率学派,”,6,、贝叶斯,学,学派,一、“政,治,治算术学,派,派”的简,介,介：,创始人：,约,约翰,格郎特,JohnGraunt,（,1620-1674,年，英国,）,），他的,代,代表作是,对死亡率,公,公报的自,然,然观察和,政,政治观察,。他对伦,敦,敦的出生,率,率、死亡,率,率、性别,比,比和人口,发,发展趋势,作,作了分类,计,计算和预,测,测，证明,瘟,瘟疫对当,时,时的伦敦,没,没有根本,的,的威胁。,创始人：,威,威廉,配第,WilliamPatty,（,1623-1687,年，英国,）,） ，他,的,的代表作,是,是,政治算术,。在这本,书,书里，他,用,用数字、,重,重量和尺,度,度来分析,英,英国、法,国,国、荷兰,三,三国的国,情,情国力，,提,提出了英,国,国社会经,济,济发展的,方,方向。,二、“国,势,势学派”,的,的简介：,创始人：,海,海门尔,康令,HermanConring,（,1606-1681,，德国）,继承者：,格,格,特弗里德,阿亨瓦尔,Gottfried Achenwall,（,1719-1772,，德国）,他们在德,国,国的大学,开,开设了一,门,门新课程,“,“国势,学,学”，主,要,要讲述有,关,关国情国,力,力的系统,知,知识，包,括,括土地、,人,人口、政,治,治、军事,、,、财政、,货,货币、科,学,学、艺术,和,和宗教等,。,。阿亨华,尔,尔首先将,“,“国势,学,学”正式,命,命名为,“,“统计学,”,”。但是,由,由于他没,有,有将数量,分,分析引入,进,进来，因,此,此“ 国,势,势学派”,有,有 “统,计,计学”之,名,名而无“,统,统计学”,之,之实。,三、两派,之,之争的结,束,束：,共同点：,均,均以社会,经,经济作为,研,研究对象,，,，是一门,阐,阐明国情,国,国力的社,会,会科学。,不同点：,是,是否把数,量,量方面作,为,为一门科,学,学的基本,特,特征。,结束：,1850,年，德国,一,一位经济,学,学和统计,学,学家克尼,斯,斯（,1821-1898,）发表了,一,一篇论文,独立科学,的,的统计学,。 提出,了,了“国家,论,论”与“,统,统计学”,科,科学分工,的,的主张。,即,即“国家,论,论”作为,“,“国势学,”,”的科学,命,命名,;“,统计学”,作,作为“政,治,治算术”,的,的科学命,名,名。这一,论,论文的发,表,表，标志,着,着两派学,术,术争论的,结,结束。,四、“数,理,理统计学,派,派”的简,介,介：,数理统计,学,学派产生,于,于十九世,纪,纪中叶。,创,创史人是,比,比利时的,生,生物学家,、,、数学家,和,和统计学,家,家阿道夫,凯特勒,A. Quetelet,（,1796-1874,，比利时,）,）。他把,法,法国的古,典,典概率引,入,入统计学,，,，使统计,方,方法在“,算,算术”的,基,基础上，,在,在准确化,的,的道路上,大,大大跨进,了,了一步。,后,后经皮尔,逊,逊（,Pearson,1857-1936,）和费歇,(Fisher),等统计学,家,家的不断,丰,丰富和发,展,展，逐渐,形,形成为一,门,门独立的,应,应用学科,。,。,五、“社,会,会统计学,派,派”的简,介,介：,社会统计,学,学派产生,于,于,19,世纪后半,叶,叶，创始,人,人是德国,经,经济学家,、,、统计学,家,家克尼斯,（,（,1821-1889,）,主要代表,人,人物主要,有,有恩格尔,（,（,1821-1896,）、梅尔,（,（,1841-1925,）等人。,他,他们融合,了,了国势学,派,派与政治,算,算术学派,的,的观点，,沿,沿着凯特,勒,勒的“基,本,本统计理,论,论”向前,发,发展，但,在,在学科性,质,质上认为,统,统计学是,一,一门社会,科,科学，是,研,研究社会,现,现象变动,原,原因和规,律,律性的实,质,质性科学,，,，以此同,数,数理统计,学,学派通用,方,方法相对,立,立。社会,统,统计学派,在,在研究对,象,象上认为,统,统计学是,研,研究体而,不,不是个别,现,现象，而,且,且认为由,于,于社会现,象,象的复杂,性,性和整体,性,性，必须,对,对总体进,行,行大量观,察,察和分析,，,，研究其,内,内在联系,，,，才能揭,示,示现象内,在,在规律。,这,这是社会,统,统计学派,的,的“实质,性,性科学”,的,的显著特,点,点。,统计实践深化,统计思想演变,古典统计学,近代统计学,现代统计学,17,世纪中叶,18,世纪中叶,政治算术学派,国势学派,18,世纪末,19,世纪末,数理统计学派,社会统计学派,20,世纪中叶,至今,频率学派,贝叶斯学派,Statistics-,产生与,发,发展,什么是,统,统计学,?,1.,数据收,集,集：取,得,得数据,2.,数据分,析,析：分,析,析数据,3.,数据表,述,述：图,表,表展示,数,数据,4.,数据解,释,释：结,果,果的说,明,明,收集、,分,分析、,表,表述和,解,解释数,据,据的科,学,学,Statistics,-,“ascience dealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmasses,ofnumericaldata”-Webster,国际大,辞,辞典（关于数,据,据收集,、,、分析,、,、表述,和,和解释,的,的普遍,原,原理和,方,方法）,Medical Statistics,-,用统计,学,学原理,和,和方法,研,研究生,物医学,问,问题。,统计学,的,的分类,(,一,),描述统,计,计学,(Descriptivestatistics),和推断,统,统计学,(Inferentialstatistics),(,二,),理论统,计,计学,(Theoreticalstatistics),和应用,统,统计学,(Appliedstatistics),统计方法,描述统计,推断统计,参数估计,假设检验,描述统,计,计,(descriptivestatistics),研究数,据,据收集,、,、整理,和,和描述,的,的统计,学,学分支,内容,搜集数,据,据,整理数,据,据,展示数,据,据,描述性,分,分析,目的,描述数,据,据特征,找出数,据,据的基,本,本规律,0,25,50,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,￥,x,= 30,s,2,= 105,推断统,计,计,(inferentialstatistics),研究如,何,何利用,样,样本数,据,据来推,断,断总体,特,特征的,统,统计学,分,分支,内容,参数,估计,假设检,验,验,目的,对总体,特,特征作,出,出推断,样本,总体,理论统,计,计学,(Theoreticalstatistics),应用统,计,计学,(Appliedstatistics),根据统,计,计学研,究,究方法,和,和统计,方,方法的,应,应用范,围,围不同,，,，统计,学,学分为,理,理论统,计,计学和,应,应用统,计,计学。,理论统,计,计学主,要,要研究,统,统计学,的,的基本,原,原理和,基,基本方,法,法，研,究,究如何,将,将数学,原,原理和,计,计算机,技,技术应,用,用于统,计,计学，,发,发展出,新,新的统,计,计学方,法,法和技,术,术。,应用统,计,计学主,要,要是研,究,究如何,将,将统计,学,学的方,法,法和原,理,理与实,际,际问题,相,相结合,，,，使用,统,统计学,的,的方法,解,解决实,际,际问题,。,。,统计学,描述统,计,计学,推断统,计,计学,理论统,计,计学,应用统,计,计学,参数估,计,计,假设检,验,验,概念：,医学统计学,是,是运用,概率论,和,数理统计,的原理、方,法,法，结合医,学,学实际，研,究,究数字资料,的,的搜集、整,理,理、推断的,一,一门学科。,对象：,随机现象,变异（生物,特,特征）,内在规律, 概率,统计学,内容：,统计设计,收集资料, 整理和,分,分析资料,联系,区别,数学研究的,是,是抽象的数,量,量规律，统,计,计学则是研,究,究具体的、,实,实际现象的,数,数量规律,数学研究的,是,是没有量纲,或,或单位的抽,象,象的数，统,计,计学研究的,是,是有具体实,物,物或计量单,位,位的数据,统计学与数,学,学研究中所,使,使用的逻辑,方,方法不同,数学研究所,使,使用的主要,是,是演绎,统计学则是,演,演绎与归纳,相,相结合，占,主,主导地位的,是,是归纳,1.,统计学运用,到,到大量的数,学,学知识,2.,数学为统计,理,理论和统计,方,方法的发展,提,提供基础,3.,不能将统计,学,学等同于数,学,学,StatisticsVSMathmatics,医学研究中,的,的统计学,统计学渗透,在,在医学实践,中,中，如诊断,和,和选择治疗,方,方案。从某,种,种意义上讲,，,，每个人天,生,生就是统计,学,学家。,但是，这些,判,判断究竟有,多,多大把握是,正,正确的呢？,在非典型性,肺,肺炎还不为,人,人所熟悉时,，,，有多少人,把,把它当作一,般,般肺炎进行,治,治疗的呢？,医学实践需,要,要尽量减少,不,不确定性，,需,需要统计学,！,！,医,学,研,究,的,一,般,流,程,PLANNING,DESIGN,EXECUTION,（,datacollection,）,DATAPROCESSING,DATAANALYSIS,PRESENTATION,INTERPRETATION,PUBLICATION,医学研究中,的,的统计学,没有好的研,究,究设计，数据分析,将,将是徒劳无,功,功的。,“,The justification for theanalysisliesnot in thedatacollectedbutin the manner in which the data were collected”, Schoolman et al.,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Design DesignDesignDesignDesignDesignDesign Design,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Design DesignDesignDesignDesignDesign DesignDesign,Analysis,医学研究中,的,的统计学,1.,统计设计：,明确问题、,试,试验设计,2.,搜集资料：,取得准确可,靠,靠的原始资,料,料,3.,整理资料：,统计假设,4.,分析资料：假设演绎、,统,统计推断,统计工作的,步,步骤,目的,掌握统计分,析,析基本思想,，,，重应用，,不,不深究数学,推,推导,掌握处理实,际,际资料和准,确,确表达统计,分,分析结果的,技,技能, 识别,资,资料类型，,选,选择正确的,统,统计方法, 对统,计,计结果作出,正,正确解释, 顺利,阅,阅读专业文,献,献中的统计,内,内容,内容,医学研究中,所,所要涉及统,计,计学的名词,和,和概念,统计分析的,原,原则及基本,思,思想,基本的统计,分,分析方法,关于本课程,人口普查资料的搜集、数据汇总、资料,评,评价、分析,研,研究、编辑出版,统计学基本,概,概念,例,1,调查,2004,年某市,7,岁男童的身,高,高和体重,同质：,2004,年、某市、,7,岁男童,变异：身高和体,重,重各不相同,例,2,研究某降压,药,药的疗效,同质：高血压患,者,者、用某药,治,治疗,变异：疗效各不,相,相同,A,同质,：,(homogeneity),事物的性质,、,、影响条件,或,或,背景相同或,非,非常相近,变异,：,(variation),同质个体间,的,的差异,B,随机事件：在一定条件,下,下可能发生,的,的事件,随机变量：,(randomvariable),随机事件在,数,数量上,的表现,离散型变量,：,：,(discretevariable),在一定区间,内,内变量取值,为,为有限个,或数值可以,一,一一列举出,来,来,连续型变量,：,：,(continuous variable),在一定区间,内,内变量取值,有,有无限个，,或,或数值无法,一,一一列举出,来,来,有序变量：,（,ordinal variable,）如：,癌症分为早,、,、中、晚期,C,总体,：,(population),根据研究目,的,的所确定的,同质观察单,位,位的全体,样本：,(,sample,),从总体中随,机,机抽取的部,分,分观察单位,总体,抽 样,sampling,推 断,inference,样本,D,参数,:,(parameter),总体的某种,统,统计特征值,统计量,:,(statistic),根据样本数,据,据计算出的,一,一个量,总体,样本,参数,统计量,m,平均数,p,比,例,例,P,s,标准差,S,案例：研究,2004,年某地,7,岁男孩的身,高,高情况。,假如该地,2004,年的,7,岁男孩有,10,万人，则最,直,直接的方法,就,就是普查：,调,调查这,10,万个儿童，,测,测量他们的,身,身高，然后,进,进行统计分,析,析。但是工,作,作量非常大,。,。,我们可以通,过,过随机抽样,调,调查了解,7,岁男孩的身,高,高情况。如,调,调查,200,个儿童，测,量,量他们的身,高,高，通过分,析,析这,200,个儿童的身,高,高推断该地,10,万个,7,岁男孩,身,身高情况。,1,研究目的：,2004,年某地,7,岁男孩的身,高,高情况。,2,研究对象：,该地在,2004,年的,10,万个,7,岁男孩。,3,观察单位：,每个,7,岁男孩。,观察指标：,身高,(,观察指标又,称,称为变量,),；身高的测,量,量值,(,观察值,),又称为变量,取,取值或变量,值,值。,总体：,该地,2004,年的,10,万个,7,岁男孩身高,观,观察值的全,体,体,(,即：,10,万个身高观,察,察值构成的,一,一个集合,),。,6,样本：,随机抽样,所,所得到的,200,个,7,岁男孩身,高,高观察值,。,。,抽样：,通过样本,信,信息了解,总,总体的情,况,况。即：,通,通过分析,200,个,7,岁男孩身,高,高了解,10,万个,7,岁男孩身,高,高情况。,E,概率：,(probability),度量随机,事,事件发生,可,可能性大,小,小的,一个数值，,用大写的,P,表示；取,值,值,0,，,1,。,必然事件,：,：,P=1,不可能事,件,件：,P=0,频率：,(frequency),事件实际,发,发生次数,与,与可能发,生,生次数的,比,比率，,设在相同,条,条件下，,独,独立重复,进,进行,n,次试验，,事,事件,A,出现,f,次，则事,件,件,A,出现的频,率,率为,f /n,。,1,，抛硬币,：,：,1/2,2,，施肥与,农,农作物产,量,量，如右,图,图,3,，新生儿,性,性别比：,107,：,100,重要结论,：,：小概率事,件,件很难发,生,生！,频率与概,率,率的关系,样本频率,总,总是围绕,概,概率上下,波,波动；,样本含量,n,越大，波,动,动幅度越,小,小，频率,越,越接近概,率,率；,随着实验,次,次数增至,足,足够大，,频,频率逐渐,稳,稳定于某,一,一常数附,近,近，则该,常,常数为概,率,率。,F,误差：,(error),指观察真,值,值与观察,值,值之差，,或样本指,标,标与总体,指,指标之差,。,。,误差,系统误差,随机误差,重复测量误差,抽样误差,系统误差,（,（,systematic error,）,a.,仪器标准,试,试剂未经,校,校正；,b.,测量者掌,握,握尺度不,同,同；,c.,测量者的,某,某种感官,障,障碍等原,因,因所导致,测,测量,结果呈倾,向,向性偏大,或,或偏小。,特点：有,倾,倾向性；,可,可避免。,特点：无,倾,倾向性；,不,不可避免,。,。,重复测量,误,误差 (,error ofreplication),抽样误差,(,samplingerror),由于抽样,所,所导致样,本,本指标与,总,总体指标,的,的差异（,主,主要由变,异,异引起）,随机误差,(randomerror),统计资料,的,的数据结,构,构,100,例高血压,患,患者治疗,后,后的临床,记,记录,统计资料,的,的数据结,构,构,二维（行,列,列）数据,结,结构,行标志：,观,观察单位,/,记录（,case/records,）,列标志：,变,变量,(variables),标识变量,(markervariable),：,NO.,分组变量,(categoricalvariable)/,分类变量,(group variable)/,因素,(factor),反应变量,(response variable,）：心电,图,图、收缩,压,压、舒张,压,压、疗效,协变量,(covariable),：,age,sex,住院号,年龄,身高,体重,住院天数,职业,文化程度,分娩方式,妊娠结局,2025655,27,165,71.5,5,无,中学,顺产,足月,2025653,22,160,74.0,5,无,小学,助产,足月,2025830,25,158,68.0,6,管理员,大学,顺产,足月,2022543,23,161,69.0,5,无,中学,剖宫产,足月,2022466,25,159,62.0,11,商业,中学,剖宫产,足月,2024535,27,157,68.0,2,无,小学,顺产,早产,2025834,20,158,66.0,4,无,中学,助产,早产,2019464,24,158,70.5,3,无,中学,助产,足月,2025783,29,154,57.0,7,干部,中学,剖宫产,足月,观察单位,observations,个体,individuals,变量,variables,case/records,统计资料,的,的数据类,型,型,A,计数资料,：,(counting data),又称,定性资料,（,Qualitativedata,），分二,分,分类和多,分,分类，按,观,观察单位,品,品质标志,分,分组，再,清,清点各组,的,的例数所,得,得的资料,。,。,特点：一,般,般无固有计,量,量单位，,如：心电,图,图检查结,果,果（正常,、,、异常）,性别（男,、,、女）,血型（,A,、,B,、,O,、,AB,）,职业（工,、,、农、兵,）,）,（,离散型）,统计资料,的,的数据类,型,型,B,计量资料,：,：,(measurementdata),又称,定量资料,，用仪器,、,、工具等,定,定量方法,对,对观察单,位,位测量,(measure),某指标值,所,所得到的,资,资料。,特点：一,般,般有计量单,位,位，,如：患者,身,身高,(cm),、体重,(kg),、血压,(mmHg),、脉搏,(,次,/,分,),、红细胞,计,计数,(10,/L),等；,（,连续型）,统计资料,的,的数据类,型,型,C,等级资料,：,：,(ordinaldata),又称,半定量半,定,定性资料,，根据观,察,察单位某,指,指标量的,大,大小，深,浅,浅或严重,程,程度分组,，,，得到的,各,各等级组,观,观察单位,数,数。,特点：,有大小顺,序,序，故又称有序分类,资,资料,（,ordinalcategorydata,）。,如, 癌症,分,分期：早,、,、中、晚,；,；, 药,物,物疗效：,治,治愈、好,转,转、无效,、,、死亡；, 尿蛋,白,白：,（阴性,）,）,+,+,及以上,；,（有序型,）,）,住院号,年龄,身高,体重,住院天数,职业,文化程度,分娩方式,妊娠结局,2025655,27,165,71.5,5,无,中学,顺产,足月,2025653,22,160,74.0,5,无,小学,助产,足月,2025830,25,158,68.0,6,管理员,大学,顺产,足月,2022543,23,161,69.0,5,无,中学,剖宫产,足月,2022466,25,159,62.0,11,商业,中学,剖宫产,足月,2024535,27,157,68.0,2,无,小学,顺产,早产,2025834,20,158,66.0,4,无,中学,助产,早产,2019464,24,158,70.5,3,无,中学,助产,足月,2025783,29,154,57.0,7,干部,中学,剖宫产,足月,观察单位,observations,个体,individuals,变量,variables,计量资料,计数资料,case/records,100,例高血压,患,患者治疗,后,后的临床,记,记录,计数,资料,计量,资料,等级,资料,以,12kPa,为界分为,正,正常与异,常,常两组，,统计每组,例,例数,8,低血压,8,正常血压,12,轻度高血,压,压,15,中度高血,压,压,17,重度高血,压,压,计量资料,等级资料,计数资料,例：一组,20,40,岁成年人,的,的血压,三类统计,资,资料的关,系,系,三类统计,资,资料的转,换,换,计量与计,数,数：,正常与异,常,常,计数与计,量,量：,等级与计,量,量：,计量与等,级,级：,如男性血,红,红蛋白按,量,量分为,5,等级,16,血红蛋白,增,增高,最大值,=6.18,最,小,小,值,值,=3.29,极,差,差,=2.89,，,算,算,术,术,均,均,数,数,=4.72,，,标,标,准,准,差,差,=0.57,计,量,量,计,数,等,级,Fancy,statisticalmethodscannotrescue,garbage,data,Fancystatisticalmethodscanhelpyougain,insightintoyourdata,overandabovewhatseemsobviousonitsface,Youshouldalwaysworryaboutwhetherthesampledresultsarerepresentativeofthepopulation,andwhether,yoursampleallowsyoutomakeinferencesaboutthepopulation,Warning!,演,讲,讲,完,完,毕,毕,，,，,谢,谢,谢,谢,观,观,看,看,！,！,