均值极差图培训资料新

Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Page,17,Page,0,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,Page,18,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Click to edit Master title style,平均值极差图,制作,:,张树林,审核,:,林宏嘉,日期,:,2012-05-17,X-R,图说明,X-R,图应用案例,Minitab,验证数据是否服从正态分布,Minitab,生成,X-R,图,Contents,X-R,图是一种常可使用的计量值数据控制图,它由两个图形组成,分别是,X,图和,R,图,X,图用以观察样本均值的变化,R,图用以观察误差的变化,.,组合,X,图和,R,图,可以监控过程位置和分布的变化,发现特殊原因,.,X-R,图说明,X-R,图应用案例,某公司一个六西格玛小组对,A,产品注塑过程的一个关键尺寸的分,散过大问题进行改善,在控制阶段,他们决定选用,X-R,图对该尺寸进行监控,他们对,X-R,图的应用流程如下,:,确定,A,产品注塑成型过程为控制过程,.,确定,A,产品的一个关键尺寸为控制项目,(,规格为,5.500.05MM).,定义测量系统,3,个班各一位 检验员,共用一把卡尺,及各班的生产的产品,.,测量系统分析,小组分析该测量系统可接受,.,消除明显过程偏差,六西格玛小组在,”D-M-A-I”,各阶段已将该注塑成型过程的偏差降至最低,.,确定抽样数及频率,.,抽取样本,X-R,图应用案例,30,组,数据,X-R,图应用案例,8.,计算控制界限,X,和,R,X=5.501 R=0.031,计算,X,图控制界限,UCLx=X+A2R=5.501+0.58*0.031=5.519,LCLx=X-A2R=5.501-0.58*0.031=5.483,CL=X=5.501,计算,R,图控制界限，,UCLr=D4*R=2.11*0.031=0.065,LCLr=D3*R(,无,),CLr=R=0.031,先对所有抽样数据进行正态性检验,.,在,Minitab,工作表中输入数据,将所 有数据放置于一列,格式如下,:,Minitab,验证数据是否服从正态分布,在,Minitab,下拉菜单中选,StatBasic StatisticNormality,格式如下,:,Minitab,验证数据是否服从正态分布,在出现的对话框选择下图所示信息,:,Minitab,验证数据是否服从正态分布,Minitab,输出如下：,P,值,0.05,说明数据服从正态分布,.,本例,P0.05,说明数据服从正态分布,.,Minitab,验证数据是否服从正态分布,Minitab,生成,X-R,图,在,Minitab,工作表中输入数据，格式如下：,Minitab,生成,X-R,图,在,Minitab,下拉菜单选,StatControl ChartsVariables charts for SubgroupsXbar-R,格式如下：,Minitab,生成,X-R,图,出现的对话框选择下图所示信息,:,Minitab,生成,X-R,图,点击,”Xbar-R Options”,按钮，在出现的对话框点,“Tests”,按钮，在出现的对话框选择下图所示信息：,全部勾选,Minitab,生成,X-R,图,点击,”Lables”,按钮，输入控制图说明文字如下：,Minitab,生成,X-R,图,Minitab,图形输出如下：,这些数字表示对特殊原因测试结果发现其不符合的条款,Minitab,生成,X-R,图,Minitab,工作表输出如下：,这些点超出,控制界限,这些点中连续三个点中中心线一侧有,2,点超出,2,个标准差,Thank you.,