人工智能(高一信息)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,人工智能,人工智能正以前所未有的态势汹涌而来，一方面是风投和创业创新，都把人工智能当做了下一个尚未被开垦的宝地；,另一方面是应用，比起概念盛行的阶段，现在的无人车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到了“看得到摸得着”的境地。,那人工智能到底是什么？这个领域包含哪些要素？它将如何改变当今世界，又面临哪些问题和瓶颈？对于人工智能的应用和商业化，哪些领域会最快显现效果出来？,人工智能的理解,在上图中可以看到，感知可能更多的是帮助识别图里面一个婴儿在沙发上抱着泰迪熊这种。,在推荐上面，我举的例子是一个用Google now通过你过去做的一些事情推测你下面要做什么，,在最下面的例子你会看到有一个无人驾驶的汽车，它有各种的sensor，它捕捉的信息可以用来做最后的决策，比如怎么去操作方向盘、油门、刹车等等的。,其实这三件事情的总和就是今天所被归纳为的人工智能。,何为人工智能,为什么AlphaGo这么厉害？就是因为它可以动用到几千台机器每天和自己对弈上万盘的围棋，而这人是做不到的；以后为什么自动驾驶会这么厉害呢？因为它可以用它的各种的sensor在路上搜集数据，这不是任何一个司机可以匹敌的。所以这些都是一些必然的过程。,人工智能大概来说可能是有几个部分：,从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。 这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。,首先是感知，感知就是包括视觉、语音、语言；然后是决策，比如做一些预测，做一些判断，这些是决策层面的；那当然如果你要做一套完整的系统，就像机器人或是自动驾驶，它会需要一个反馈。,人工智能的发展,在感知方面，这些年也有很多的进步。还有一些很特殊的例子，比如最近看到一些搞笑的比较Microsoft Tay在Twitter上开始跟人家交流一下子就讲了一堆不堪的话，就被Microsoft撤回了，所以有很多的成功例子，也有很多有趣的事件。,人工智能的发展,决策方面，从早期Microsoft Office里的工具到Google广告的推荐，然后到金融行业的很多智能决策公司的出现，进步迅速。Google auto mail可能大家还没有看过，但是如果你现在还在用Gmail的话，会发现你有时候收到email，Google会跳出来问要不要发回复，有时候它连回复都帮你写好了，而且写的很精确。这也是人工智能的体现。可能以后我们讲话都不用，助理能帮我们搞定，人工智能的助理肯定也是一个方向。,人工智能的发展,最后是反馈，从CMU Boss早期的无人驾驶到Amazon用Kiva推动物流，再到最近的Pepper、Google car，我们可以看到这个领域过去三四年特别的热，有很多看起来商业化已经做的非常好。,人工智能对生活和社会的影响,我们需要更关注的事情是人工智能是今天能够拿来用的工具，它能帮助人类解决问题，能取代重复性的工作，能创造商业价值。,正因为这个理由，我们今天进入了人工智能的黄金时代。人工智能大规模应用的时机已经到了。,人工智能就要深度学习或者是任何的机器学习，它是不是超越人类的能力表现，如果超越的话，可能很多应用就会产生。比如在机场，如果机器识别人脸的准确度超过人，那么我们那些边防的人就可能不需要那么多。这并不是说机器不会犯错，而是说既然人不能比机器做的更好，那我不妨就用机器取代。,随便举几个例子：今天很多的工作以后大部分都会消失，比如说翻译，虽然现在还不是做的那么完美，但是每年进步的都很快，再过几年人工的翻译可能就会非常难找到工作了。,记者也同样如此，如今90%美联社的文章都是用机器来写的。几乎所有思考模式可以被理性推算的工作岗位，在有足够数据支撑的时候，都会被取代。,有人说十年之内一半的工作会消失，有人说十五年之内一半的工作会消失，我觉得这些都是合理的揣测。,人工智能,人工智能的前景之我想,将智能用于炒股其实是一个不错的选择,利用智能，我可以随时来算一篮子股票和期货应该如何对冲，以寻求最大的利润。顶尖金融分析师也会做这个，但是他不可能把所有的股票的排列组合都考虑一遍，但是机器可以二十四小时不睡觉，每天都在算怎么能赚最多的钱。,智能看病就医就是个神医,我觉得医生的判断真的不是最完善的。一方面医生有好有坏，顶尖的医生是非常少的；第二方面比如在癌症方面，它每一年都有新的药出来，那些药物也不是每个国家都可以使用的。还有就是每一个人，他的各种特质，不见得就适合用这个药。这些其实都是可以用机器学习来做出来的。,人工智能的前景之我想,智能教育可以成为最好的老师,在学习的过程中，如果基础没有打好，下一个层次根本学不下去。智能化的教育系统会识别你的学习水平，然后根据你的水平确定学习内容。比如，你的乘法没有学好，机器就不可能让你去学除法。,学习外语也是很好的例子，我们今天的语音识别做的这么好，为什么我们学外语还是一定要找外教，为什么语音识别不能再上一层楼呢？,