业务数据的分析方法（PPT 52页）

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,业务数,据,据的分,析,析方法,学员使,用,用EXCEL,的,的熟练,程,程度,学员对,数,数理统,计,计的熟,悉,悉程度,议程,利用EXCEL分析,数,数据,常用统,计,计软件,数据挖,掘,掘,常用统,计,计方法:,描述统,计,计,假设检,验,验,方差分,析,析,回归分,析,析,利用EXCEL分析,数,数据,常用图,和,和表:,折线图, 饼,图,图,面,面积图, 频,数,数表和,柱,柱状图,散点图, 时,间,间序列,数据透,视,视图,常用简,单,单的统,计,计命令: AVERAGE, VAR,STDEV, MODE, MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT, COUNTIF, MAX,MIN ,QUARTILE, PERCENTILE,利用EXCEL分析,数,数据,-折,线,线图,折线图,：,：显示,随,随时间,或,或类别,而,而变化,的,的趋势,线,线,折线图,类,类型,利用EXCEL分析,数,数据,-饼,图,图,饼图：,显,显示每,一,一数值,相,相对于,总,总数值,的,的大小,，,，分离,饼,饼图强,调,调单个,数,数值的,大,大小,饼图类,型,型,利用EXCEL分析,数,数据,-面,积,积图,面积图,：,：显示,每,每一数,值,值所占,大,大小随,时,时间或,类,类别而,变,变化的,趋,趋势线,面积图,类,类型,利用EXCEL分析,数,数据:,-柱,状,状图,柱状图,：,：比较,相,相交于,类,类别轴,上,上的数,值,值大小,；,；,堆积柱,状,状图：,比,比较相,交,交于类,别,别轴上,的,的每一,数,数值相,对,对于总,数,数值的,大,大小,柱状图,类,类型,条形图,类,类型,条形图,也,也可用,一,一种类,似,似的方,法,法显示,数,数据，,仅,仅仅是,将,将垂直,方,方向换,成,成水平,方,方法而,已,已。,堆积条形图,可,可以在同一,个,个条上连续,地,地显示各种,数,数据，而不,像,像簇状条形,图,图那样把条,并,并列在一起,显,显示数据。,频数分析和,直,直方图,频数分布表,指,指，在不同,的,的类别里发,生,生了多少次,观,观测值,直方图通过,图,图形的方式,表,表达了同样,信,信息。,直方图的应,用,用举例,来自Shoes.xls,利用EXCEL分析数,据,据,-散点图,散点图：比,较,较成对的数,值,值。,散点图类型,利用散点图,的,的关系分析,我们经常关,心,心两个变量,之,之间的关系,。,。一个非常,有,有用的显示,这,这个关系的,方,方法是对每,一,一个观测值,都,都在图上作,一,一个点，这,个,个点的坐标,代,代表了两个,相,相关变量的,值,值。结果产,生,生的图就是,散,散点图。通,过,过检查散点,的,的分布，我,们,们可以查看,两,两个变量之,间,间有没有什,么,么关系，如,果,果有，是什,么,么样的关系,。,。,来自Actors.xls,例5：,时间序列制,图,图,时间序列图,的,的本质是散,点,点图，时间,序,序列变量在,纵,纵轴，时间,变,变量在横轴,。,。同时为了,分,分布的趋势,更,更加清晰，,这,这些点通常,是,是通过线连,接,接在一起。,来自Toys. xls,例6：,练习: 分,析,析某某区近,期,期得业务状,况,况,分析指标:,总,总收件票,数,数, 日均,收,收件票数,日,日人均效,能,能,要求:,各指标逐月,变,变化情况,各指标的相,关,关性,各分部的票,数,数占该区总,票,票数的比例,变,变化,数据透视图,数据透视图,报,报表是一种,具,具有图表格,式,式的交互式,数,数据汇总报,表,表，是一个Excel,功,功能很强大,，,，而且易于,使,使用的工具,。,。,这个工具提,供,供了大量有,用,用的信息，,可,可以让我们,可,可以从不同,角,角度切割，,就,就是可以把,数,数据分成一,些,些子集。,数据透视表,的,的创建与常,规,规的 Microsoft Excel 图,表,表不同。在,创,创建数据透,视,视图报表后,，,，您还可以,通,通过拖动其,字,字段和项目,来,来查看不同,层,层次的明细,数,数据或重新,组,组织图表的,版,版式。,例7：Accounting Professionals. xls 数据,集,集,来自Accounting Professionals. xls,创建数据透,视,视图的步骤,选择数据范,围,围,确定所要创,建,建表格的类,型,型,确定字段设,置,置,选择报表格,式,式,选择读取方,式,式,数据透视表,的,的优点在于,：,：如果想要,改,改分析，可,以,以仅仅将带,有,有阴影的变,量,量名拖出透,视,视表，并用,其,其他变量代,替,替，你能轻,易,易地在字段,域,域中增加多,个,个变量来创,建,建不同的数,据,据图。,创建数据透,视,视图的优点,利用EXCEL分析数,据,据,常用图和表:,折线图,饼,饼图, 面,积,积图, 频,数,数表和柱状,图,图,散点图,时,时间序列,数据透视图,常用简单的,统,统计命令:AVERAGE,VAR,STDEV, MODE, MEDIAN,SUM,SUMIF, SUMPRODUCT,COUNT, COUNTIF,MAX,MIN, QUARTILE, PERCENTILE,平均值,平均值：是,某个变量所,有,有值的平均,数,数。如果数,据,据代表了一,个,个大量数据,的,的样本，我,们,们就叫他样,本,本均值。如,果,果是对象是,整,整体分析，,就,就是整体均,值,值。,公式：,Excel,命,命令：=AVERAGE( ),n,i,=,1,i,=,n,四分位数和,百,百分比,Excel,命,命令:,QUARTILE (salary，1):,返,返回一组,数,数据的四分,位,位点,PERCENTILE(salary，.05):,返,返回一组数,据,据的K百分,比,比的数值点,最小值、最,大,大值,Excel,命,命令:,MAX (number1, number2) :,返,返回一组数,据,据的最大值, 忽略文,本,本,MIN (number1, number2) :,返,返回一组数,据,据的最小值, 忽略文,本,本,方差,描述样本数,据,据的离散程,度,度,公式：,Excel,命,命令：VAR(supplied),STDEV(supplied),2,=,n,i,=,1,(,i,),2,n,计算均值,中,中位数,众,众数,方,方差举例,Rangenames,Supplier1:A4:A14Supplier2: B4:B14,来自Otis4. xls,相关分析,用于反映分,析,析变量间的,密,密切程度,相关系数度,量,量的是两个,间,间隔尺度变,量,量之间线性,关,关联关系的,程,程度。,正的相关系,数,数表示一个,变,变量的较大,值,值和另一个,变,变量的较大,值,值是联系在,一,一起的。而,负,负的相关系,数,数则表示一,个,个变量的较,大,大值和另一,个,个变量的较,小,小值之间具,有,有的关联关,系,系。,相关分析举,例,例,来自Expenses. xls,相关分析举,例,例, 用于运,动,动的支出与,用,用于文化的,支,支出的关系,来自Expenses. xls,来自Expenses. xls,相关分析举,例,例, 收入与,用,用于文化的,支,支出的关系,相关分析举,例,例, 相关系,数,数与协方差,来自Expenses. xls,数据分析的,常,常用软件,MINITAB,SPSS,EXCEL-XLSTAT,议程,利用EXCEL分析数,据,据,常用统计软,件,件,数据挖掘,常用统计方,法,法:,描述统计,假设检验,方差分析,回归分析,数据挖掘(DataMining),什么是Data Mining?,DataMining的应用,DataMining 算法包,括,括:,预测 (Prediction),分类 (Classification),联系 (Association),回归 (Regression),什么是Data Mining?,通过采用自,动,动或半自动,的,的手段，,从大量数据,中,中提取出可,信,信、新颖、,有,有效并能被,人,人理解的信,息,息的高级处,理,理过程,按企业既定,业,业务目标，,对,对大量的企,业,业数据进行,探,探索和分析,，,，揭示隐藏,的,的、未知的,或,或验证已知,的,的规律性，,并,并进一步将,其,其模型化的,先,先进有效的,方,方法,数据挖掘能,够,够帮助你选,择,择正确瞄准,潜,潜在目标，,向,向现有的客,户,户提供额外,的,的产品，识,别,别那些准备,离,离开的好客,户,户,发现最有价,值,值的客户,数据挖掘的,作,作用,使组合销售,更,更有效率,数据挖掘的,作,作用,留住那些最,有,有价值的客,户,户,数据挖掘的,作,作用,用更小的成,本,本发现欺诈,现,现象,数据挖掘的,作,作用,数据挖掘应,用,用领域,电信,：流失,银行：聚类,（,（细分）,交,交叉销售,百货公司/,超,超市：购物,篮,篮分析 （,关,关联规则）,保险：细分,，,，交叉销售,，,，流失（原,因,因分析）,信用卡：,欺诈探测，,细,细分,电子商务：,网站日志分,析,析,税务部门：,偷,偷漏税行为,探,探测,警察机关：,犯,犯罪行为分,析,析,医学：,医疗保健,议程,利用EXCEL分析数,据,据,常用统计软,件,件,数据挖掘,常用统计方,法,法:,描述统计,假设检验,方差分析,回归分析,假设检验,涉及对总体,参,参数数值有,关,关的两个命,题,题(假设),作,作推断,步骤,提出待检验,的,的假设,选择显著性,水,水平,确定一个作,结,结论的判断,准,准则,收集数据并,计,计算检验统,计,计量,用决策法则,检,检验统计量,并,并得出结论,假设检验包,括,括: t,检,检验和z,检,检验,方差分析(ANOVA),单因素方差,分,分析,: 通过,简,简单的方差,分,分析，对两,个,个以上样本,平,平均值进行,相,相等性假设,检,检验（样本,取,取自具有相,同,同平均值的,样,样本总体）,。,。此方法是,对,对双平均值,检,检验（如t-检验）,的,的扩充。,可重复双因,素,素分析,: 对单因,素,素方差分析,的,的扩展，即,每,每一组数据,包,包含不止一,个,个样本。,无重复双因,素,素分析:,通过双因素,方,方差分析（,但,但每组数据,只,只包含一个,样,样本），对,两,两个以上样,本,本均值进行,相,相等性假设,检,检验（样本,取,取自具有相,同,同平均值的,样,样本总体）,。,。此方法是,对,对双平均值,检,检验（如t-检验）,的,的扩充。,回归分析,回归分析是,一,一种用于两,个,个或两个以,上,上变量之间,建,建立关系的,统,统计技术,在回归分析,里,里，要在分,析,析所感兴趣,的,的变量-因,变,变量或相应,变,变量与一个,或,或几个字变,量,量或预测变,量,量之间建立,关,关系,回归分析的,目,目标，是建,立,立一个回归,模,模型或一个,预,预测方程，,使,使因变量能,与,与那一个或,几,几个自变量,联,联系起来。,这,这样回归模,型,型就可以用,来,来凭借这些,自,自变量描述,预,预测和控制,因,因变量。,包括：简单,回,回归模型、,多,多元回归模,型,型,讨论,9,、静,夜,夜四,无,无邻,，,，荒,居,居旧,业,业贫,。,。11,月,月-2211,月,月-22,Monday,November7,2022,10,、雨,中,中黄,叶,叶树,，,，灯,下,下白,头,头人,。,。15:15:3715:15:3715:15,11/7/20223:15:37PM,11,、,以,以,我,我,独,独,沈,沈,久,久,，,，,愧,愧,君,君,相,相,见,见,频,频,。,。,。,。11,月,月-2215:15:3715:15,Nov-2207-Nov-22,12,、故人,江,江海别,，,，几度,隔,隔山川,。,。15:15:3715:15:3715:15,Monday, November 7, 2022,13,、乍见翻,疑,疑梦，相,悲,悲各问年,。,。11月-2211月-2215:15:3715:15:37,November7,2022,14,、他乡生,白,白发，旧,国,国见青山,。,。07 十,一,一月 20223:15:37,下,下午15:15:3711月-22,15,、比不了得,就,就不比，得,不,不到的就不,要,要。十一月 223:15,下,下午11月-2215:15,November 7, 2022,16,、行动出成,果,果，工作出,财,财富。2022/11/715:15:3715:15:37,07 November 2022,17,、,做,做,前,前,，,，,能,能,够,够,环,环,视,视,四,四,周,周,；,；,做,做,时,时,，,，,你,你,只,只,能,能,或,或,者,者,最,最,好,好,沿,沿,着,着,以,以,脚,脚,为,为,起,起,点,点,的,的,射,射,线,线,向,向,前,前,。,。,。,。3:15:37,下,下,午,午3:15,下,下,午,午15:15:3711,月,月-22,9,、没有,失,失败，,只,只有暂,时,时停止,成,成功！,。,。11月-2211月-22,Monday, November 7, 2022,10,、很多,事,事情努,力,力了未,必,必有结,果,果，但,是,是不努,力,力却什,么,么改变,也,也没有,。,。15:15:3715:15:3715:15,11/7/20223:15:37PM,11,、成功就是,日,日复一日那,一,一点点小小,努,努力的积累,。,。11月-2215:15:3715:15,Nov-2207-Nov-22,12,、世,间,间成,事,事，,不,不求,其,其绝,对,对圆,满,满，,留,留一,份,份不,足,足，,可,可得,无,无限,完,完美,。,。15:15:3715:15:3715:15,Monday,November7,2022,13,、,不,不,知,知,香,香,积,积,寺,寺,，,，,数,数,里,里,入,入,云,云,峰,峰,。,。,。,。11,月,月-2211,月,月-2215:15:3815:15:38,November7,2022,14,、意志,坚,坚强的,人,人能把,世,世界放,在,在手中,像,像泥块,一,一样任,意,意揉捏,。,。07,十,十一月20223:15:38 下,午,午15:15:3811月-22,15,、楚塞三湘,接,接，荆门九,派,派通。十一月 223:15,下,下午11月-2215:15,November 7, 2022,16,、少年十,五,五二十时,，,，步行夺,得,得胡马骑,。,。2022/11/7 15:15:3815:15:38,07 November2022,17,、,空,空,山,山,新,新,雨,雨,后,后,，,，,天,天,气,气,晚,晚,来,来,秋,秋,。,。,。,。3:15:38,下,下,午,午3:15,下,下,午,午15:15:3811,月,月-22,9,、杨,柳,柳散,和,和风,，,，青,山,山澹,吾,吾虑,。,。11,月,月-2211,月,月-22,Monday,November7,2022,10,、阅,读,读一,切,切好,书,书如,同,同和,过,过去,最,最杰,出,出的,人,人谈,话,话。15:15:3815:15:3815:15,11/7/20223:15:38PM,11,、越是,没,没有本,领,领的就,越,越加自,命,命不凡,。,。11月-2215:15:3815:15,Nov-2207-Nov-22,12,、越是,无,无能的,人,人，越,喜,喜欢挑,剔,剔别人,的,的错儿,。,。15:15:3815:15:3815:15,Monday, November 7, 2022,13,、知人,者,者智，,自,自知者,明,明。胜,人,人者有,力,力，自,胜,胜者强,。,。11月-2211月-2215:15:3815:15:38,November7,2022,14,、意志坚,强,强的人能,把,把世界放,在,在手中像,泥,泥块一样,任,任意揉捏,。,。07 十,一,一月 20223:15:38,下,下午15:15:3811月-22,15,、,最,最,具,具,挑,挑,战,战,性,性,的,的,挑,挑,战,战,莫,莫,过,过,于,于,提,提,升,升,自,自,我,我,。,。,。,。十,一,一,月,月223:15,下,下,午,午11,月,月-2215:15,November7,2022,16,、,业,业,余,余,生,生,活,活,要,要,有,有,意,意,义,义,，,，,不,不,要,要,越,越,轨,轨,。,。2022/11/715:15:3815:15:38,07November2022,17,、一个人即,使,使已登上顶,峰,峰，也仍要,自,自强不息。3:15:38 下午3:15,下,下午15:15:3811月-22,MOMODA POWERPOINT,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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