分布式水文模型

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,中国水利水电科学研究院 水资源所,贾仰文,分布式流域水文模型,WEP模型及SWAT模型简介,1,个人简历,专业,:,水文水资源,学习经历,:,1981-1988,BD,MD,清华大学 水利工程系,澜沧江水电站梯级最优开发次序,;,广东省水电站水库群的联合优化调度,1994-1997,PhD,东京大学 河川与流域环境,分布式水文模型的开发及其在东京都圈的应用,工作经历,:,1989-1994,水利部农水司、办公厅,全国大型灌区的管理,亚行项目,洞庭湖治理规划等,1997-1998,日本,INA,株式会社 信息系统部,洪水泛滥解析及河川,GIS,的开发应用,1999-2002,日本科学技术特别研究员、日本土木研究所专门研究员,流域水循环和物质循环的监测与解析模型的开发,2002-,现在,中国水利水电科学研究院 水资源研究所,“十五”国家科技攻关项目“,黑河,流域,水,资源调配,管理,信息,系统,建设,”研究，黄河973项目“,黄河,水,资源演变规律,与二元,演化模型,”研究，,水利,部科技,创新重点项目,“,干旱,半,干旱地区流域,产汇流,变化规律,研究,”,等,2,分布式水文模型发展现状,WEP,模型开发及应用,1)基本原理与模型系统,2)在国外应用情况,3)在国内流域（黄河与黑河）规划与管理中的应用,3,.,SWAT,模型简介,4.分布式水文模型的资料问题,5.遥感技术应用（与,ET,的关系）,报告内容,3,1.分布式水文模型发展现状,4,地球水循环系统,(,Source:Applied Hydrology,Ven Te Chow et al.,1988),5,概念及理论的确立,流域水文模型的开发,1960,s80s,1960,s,水文素过程的模型化,分布式水文模型的开发,1980,s01,耦合式应用模型的开发,2002,Darcy,Richards,Manning,Penman(1948),Green-Ampt(1911),Philip,Horton(1933),Dunne,Jacob(1943),Sherman(1932),Nash(1957),SCS-curve(1956),Stanford model(1966),HEC-1(1968),TANK(1967),XinAnJiang,SHE,IHDM,SWAT,TOPMODEL,SWMM,PRMS,HSPF,WEP,USGMS-MMS,水文模型的发展阶段,6,水文模型的分类,7,分布式水文模型,开发的必要性,水资源可持续性开发与利用,有效的防洪对策水环境的保护和恢复,水资源评价、规划和管理的需要,帮助定量化物质循环系统,在气象研究中的应用,时空变动的流域水循环系统的高精度定量化方法,流域开发对生态系统的影响预测,地球规模环境变化的影响预测,流域环境变化的影响预测,在观测数据不足流域(PUB)的应用,水循环系统的恢复对策制定,8,分布式水文模型应用,的可行性,森林活性度緑被率,透水能保水能,土地利用,水循環水環境指標,计算机技术的发展,观测技术（,RS、GPS、Radar）,的进步,GIS,技术的普及,电子化数据的整备,研究经验的积累,9,中科院刘昌明院士指出：,分布式水文模型之所以成为当前水文水资源研究的热点之一，在于它能够反映水文水资源要素在空间上的变化，能够进行下垫面变化条件下的计算，特别是它具有更多的模拟功能，即能够把单一水量变化的模拟扩大到广泛的水文水资源与生态环境问题模拟，而这些是基于经验与黑箱方法的集总式水文模型所难以实现的。,分布式水文模型的模拟领域涵盖了地表水与地下水计算、水资源数量与质量的联合评价、非点源污染、土壤侵蚀与水土流失、洪水预报、土地覆盖与土地利用变化对水文过程的影响、生态需水、水生物与生态系统修复、农田灌溉与农业节水、城市水文水环境的模拟计算，并且可通过尺度转换与大气环流模式耦合来预测全球变化对水文水资源的影响，从而纳入全球变化水文研究的前沿。由此可见分布式水文模型同时具有理论上的前沿性和应用上的广泛性。,然而，分布式水文模型不仅需要的资料与数据众多，而且要求分辨率很高的空间信息，这是当前限制分布式水文模型广泛应用的主要问题。但应用遥感等空间信息和GIS技术，能促进水文水资源分布式模拟的发展。,10,模型举例-,MIKE SHE,11,模型举例 IHDM,代表坡面,12,模型举例 SWAT,SWAT中所考虑的水文过程示意图,13,模型举例 WEP模型,WEP模型的垂向结构,14,2.WEP模型开发及应用,15,3.SWAT模型简介,16,4.分布式水文模型的资料问题,由于分布式流域,水文模拟,需要大量,的,基础,数据，数据,不足问题尤其显得突出,除,加强地面观测工作,及数据管理外，,今后,将,更多,地,依赖遥感,与,雷达,等,遥测,技术,解决,数据,不足问题,数据,资料公开,与,共享,问题,17,5.遥感技术应用（与ET的关系）,18,典型地物（植被、土壤、水体）的光谱反射曲线,从图上可以看出，植物的光谱反射曲线具有两个明显的特点：（,1,）作物在可见光波段具有一个反射峰。因为对绿色植物而言，在可见光的蓝色（中心波长,0.45um,）和红色区域（中心波长,0.65um,），反射率都非常低，这是因为在这两个光谱带，叶子中的叶绿素能吸收大部分的入射能量。在上述两个吸收带之间的绿色区域（中心波长,0.54um,），叶子的吸收作用较小，因此形成一个反射峰（图,6-2,）。这正是植物叶子在我们肉眼看来是绿色的原因。（,2,）更为显著的是，在可见光与近红外区域（,0.7-0.9 um,）之间，约,0.7 um,的地方,作物的反射率陡然增强，光谱反射曲线跃升的幅度十分明显（图,6-2,）。遥感信息上表现为可见光与近红外两波段光谱值的强烈反差。,水体在近红外和中红外波段，几乎吸收全部的入射能量，因此水体在反射红外波段时相对于作物和土壤具有突出的低反射特征，在黑白红外卫星照片或多波段扫描影像上，水体的色调很黑，与其它地物反差很大，易于识别。土壤的反射特征受土壤的质地、含水量、表面粗糙度、有机质含量等因素的影响，但总的来说，其光谱反射曲线在可见光和近红外区域是缓慢上升的，两波段的差值明显小于农作物。因此，可用可见光和近红外两波段的差值大小来区分植被和土壤。,19,常用遥感数据源,20,遥感技术在流域水循环模拟中的应用概况,降水的遥感反演,土壤水分、表面温度的遥感反演,蒸散（,ET）,的遥感反演,植被参数的遥感反演,21,蒸散（ET）的遥感反演：1）数据源,（,1,）气象卫星数据,本系统的主要数据源是日本的静止气象卫星,GMS-5,和中国新发射的静止气象卫星风云二号（两种卫星数据任选一种）。本系统实时接受该卫星多通道扫描辐射计,VISSR,的信号，可以获取白天可见光、昼夜红外资料：（,1,）可见光波段,VIS,：空间分辨率,1.25km,，时间分辨率,1,小时，波谱范围,0.55-1.05m,；（,2,）热红外波段,TIR,：空间分辨率,5km,，时间分辨率,1,小时,波谱范围,10.5-12.5m,；（,3,）水汽波段,WV,：空间分辨率,5km,，时间分辨率,1,小时,波谱范围,6.2-7.6m,。,可见光波段、热红外波段用于后面的参数反演，水汽波段用于校正处理。各波段数据在接收以后，都进行了大气校正、辐射校正和几何校正，去除大气对辐射传输的，并使所有卫星影像具有统一的地理坐标。,（,2,）地面观测数据,地面观测数据用于遥感反演模型的构建以及模型输出结果的校验，主要有以下数据：,1,）站点观测数据：研究区的降雨量数据来源于国家气象局气象观测站，蒸散数据来源于荷兰,Wageningen,大学研制的大孔径闪烁仪（,Large Aperture Scintillometry,LAS,）的地面观测；,2,）,区域统计数据：黄河流域,8,个二级流域的降雨量、蒸散数据，其中降雨量数据来源于黄河水利委员会的黄河水资源公报；区域蒸散数据以流域水量平衡为原理，根据流域降水、径流、地表地下水蓄变量等基础数据匡算得到。,22,蒸散（ET）的遥感反演：2）计算方法,能量平衡方程:,其中，In：地表净辐射通量，W/m,2,；H：地表至大气的显热通量，W/m,2,；LE：地表至大气的潜热通量，即以能量为单位的实际蒸散，W/m,2,；G：由地表进入土壤层的热通量，W/m,2,。,从气象卫星风云2号数据或GMS数据获取实际蒸散量，主要有以下几个步骤：计算净辐射、计算热通量、推算实际蒸散量。,23,蒸散（ET）的遥感反演：3）反演结果,24,蒸散（ET）的遥感反演：4）校验,2000年郑州LAS站实测蒸散与遥感反演蒸散年度对比,从对比关系看出，黄河流域蒸散的遥感反演结果与简单的流域水量平衡框算出来的蒸散值总体精度接近90，其中偏差最大的是花园口以下地区，这是因为从花园口以下，黄河流域突然转变为一个狭长的条带形状，其宽度往往小于气象卫星单个像元的尺寸（5km），因此这种独特的流域形状是造成遥感反演误差的重要原因。,25,汇报结束，,敬请批评指正！,26,