重复测量设计的方差分析

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,*,*,重复测量设计,资料的方差分析,第二军医大学卫生统计学教研室,张罗漫,第,12,章,ANOVA for Repeated Measurement Design Data,1,讲课内容,第一节 重复测量资料的数据特征,(,重点,),第二节 重复测量数据的两因素两水平分析,第三节 重复测量数据的两因素多水平分析,第四节 重复测量数据统计分析需注意的问,题,(,重点,),2,第一节,重复测量,资料的数据特征,3,十八岁正常中国男子身高值,(m),对,5,个不同的人各测量,1,次：,1.80 1.56 1.90 2.10 1.74,对,1,个人测量,5,次：,1.77 1.78 1.76 1.77,1.77,相互独立,提供较多信息,组内相关,4,一、前后测量设计,5,6,二、设立对照的前后测量设计,7,8,三、重复测量设计,(,单因素,),9,四、重复测量设计,(,两因素,),10,重复测量设计与随机区组设计区别,重复测量设计,处理因素在区组间（受试者）随机分配；,区组内各时间点,固定，不能随机分配；,区组内实验单位彼此不独立。,随机区组设计,处理因素在区组内随机分配；,每个区组内实验单位彼此独立。,11,12,不同药物作用后小白鼠肉瘤重量,(g),区组,A,药,B,药,C,药,1,0.82,0.65,0.51,1.98,2,0.73,0.54,0.23,1.50,3,0.43,0.34,0.28,1.05,4,0.41,0.21,0.31,0.93,5,0.68,0.43,0.24,1.35,3.07,2.17,1.57,6.81,0.614,0.434,0.314,0.454,2.0207,1.0587,0.5451,3.6245,随机区组设计,13,第二节,重复测量数据,的两因素两水平分析,14,治疗前,B,1,=1262+1248=2510,治疗后,B,2,=1102+1206=2308,15,离均差平方和与自由度的分解,受试对象间,(between subjects),变异,:,横向分组；完全随机方差分析,受试对象内,(within subjects),变异,:,纵向分组；区组内不随机,(,重复测量,),方差分析,16,不讲！,17,不讲！,18,19,20,结论：,1.,降压药物与安慰剂间疗效差别无统计学意义；,2.,测量前后的舒张压差别有统计学意义，说,明,“服药”,有效；,3.,处理与测量前后存在交互作用，,即处理组治,疗后舒张压下降值比对照组治疗后的大,。,21,126.2,110.2=16,124.8,120.6=4.2,22,SPSS,结果,23,SPSS,结果,24,SPSS,结果交互作用分析图,25,第三节,重复测量数据,的两因素多水平分析,26,一、实验设计,例,将手术要求基本相同的,15,名患者随机分为,3,组，在手术过程中分别采用,A,、,B,、,C,三种麻,醉诱导方法，在,T,0,(,诱导前,),、,T,1,、,T,2,、,T,3,、,T,4,五个时项测量患者的收缩压，试进行方差,分析。,27,某个观察对象测量值合计,M,j,共,15,项,28,某组的测量值合计,A,i,共,3,项,29,某个时间点的测量值合计,B,j,共,5,项,30,第,i,个处理、第,j,个时间点的测量值合计,T,ij,共,15,项,31,二、方差分析,32,33,结论：,A,、,B,、,C,三种不同麻醉诱导方法的患者收缩压差别有统计学意义。,2.,患者的收缩压在不同的诱导方法下不同时相的变化趋势不同。,34,SPSS,结果,35,36,37,38,第四节,重复测量数据,统计分析需注意的问题,39,一、单因素实验重复测量数据分析,不能用随机区组设计方差分析；,一定用单因素实验重复测量设计方差分析。,40,41,误差协方差矩阵满足球形性,(,sphericity,),或复合对称性,(compound symmetry),，即主对角线上各方差相等，各协方差相等。,若球对称性质不能满足，则方差分析的,F,值是偏大的，增大了犯第一类错误的概率。,球对称通常采用球形检验,(,Mauchlys,test of,sphericity,),来判断,，如不满足“球对称”假设，应用“球对称”校正系数对受试对象内所有变异的自由度进行校正。,二、重复测量数据方差分析前提条件,42,不满足“球对称”假设,Greenhuose-Geisser,的校正系数,=0.528,“,受试者血糖浓度,”,例子的,SPSS,结果,43,应用“球对称”校正系数系数,=0.528,对受试对象内所有变异的自由度进行校正,44,讲课内容,第一节 重复测量资料的数据特征,(,重点,),第二节 重复测量数据的两因素两水平分析,第三节 重复测量数据的两因素多水平分析,第四节 重复测量数据统计分析需注意的问,题,(,重点,),45,Thank you!,46,