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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第八章 大数据金融,高等院校电子商务专业本科系列教材,第八章 大数据金融,学习目的与要求：,掌握大数据金融的含义、特点；,理解,大,数据金融的运营模式,；,了解,大数据金融的发展趋势,知识要点：,大数据与金融结合的优势；,大数据金融的实际应用；,大数据金融面临的机遇、挑战与发展趋势。,关键术语,大数据；大数据金融；平台金融；供应链金融；大数据征信,第一节 大数据,金融概况,1,.,大数据,金融,的含义,2,.,大数据与,金融,结合的优势,3,.,大数据,金融,的特点,第八章 大数据金融,第一,节 大数据金融概况,1.,大,数据,金融的含义,大,数据金融指的是将巨量非结构化数据通过互联网和云计算等方式进行挖掘和处理后与传统金融服务相结合的一种新的金融模式，它是一种相比于传统金融更加透明、参与度更加广泛、体验更好、效率更高的新兴金融模式。,广义,的大数据金融，包括整个互联网金融在内的所有需要依靠发掘和处理海量信息的线上金融服务。,狭义,的,大数据金融指的是依靠对商家和企业在网络上历史数据的分析，对其进行线上资金融通和信用评估的行为,。,第一节 大数据金融概况,2.,大,数据与金融结合的优势,大数据的,技术优势,大数据与金融的天生适应性,金融发展 对大数据技术的依赖性,第一节 大数据金融概况,依托于互联网而存在的大数据技术先天具有开放性和多边性。,随着云计算技术的发展，对海量数据的发掘和处理工作已经变得十分快捷与便利。,由于系统兼具程序开发的开放性和数据处理的封闭性，既能够通过技术手段对数据的处理工作进行编程得到精准的二次信息，也能够保证在处理过程中，不会以掺杂主观和经验性因素。,大数据会产生自身的数据更新，随着数据的不断增加，对以往无效历史信息的更替以及对二次信息的使用都能够使整个系统更加具有效率和准确性。,（,1,）大数据的技术优势,第一节 大数据金融概况,大数据推动了传统金融机构的战略转型，并为金融机构的未来竞争带来新鲜的血液。,大数据技术的应用提高了金融系统的运行效率，并降低金融机构的管理和运营成本。,降低金融行业的信息不对称程度，增强风险控制能力。,基于大数据技术的公开性，互联网金融的监管和改革工作也将在未来得到解决。,（,2,）大数据与金融的天生,适应性,第一节 大数据金融概况,从需求角度考虑,从效率角度考虑,从安全角度考虑,（,3,）未来金融发展对大数据技术的,依赖性,3.,大,数据金融的,特点,第一节 大数据金融概况,产品展示,渠道网络化,风险管理,数据化,信息不对,称性低,效率高,金融服务,边界扩大,产品的实用性和可被接受程度高,1,10,第二,节 大数据金融的运营模式,供应链金融模式,大数据金融征信,平台金融模式,第二节,大数据,金融的运营模式,1,.,平台,金融,模式,2,.,供应链,金融,模式,3.,大数据,金融,征信,第八章 大数据金融,第二节 大数据金融的运营模式,1.平台金融模式,平台,金融模式是指企业利用互联网电子商务平台，凝聚资金流、物流、信息流，通过,互联网,平台多年运营所积累的大量数据，向平台上的商户或个人提供金融服务的方式。,2.,供应,链金融,模式,供应,链金融模式是指供应链中的核心企业利用其所持产业链的上下游资源优势，充分,整合,供应链资源和客户资源而为整个供应链上的其他各个参与方提供融资渠道的金融模式,。,1,13,表,8-1,供应链金融与传统融资方式对比,第二节 大数据金融的运营模式,3,.,大,数据金融征信,大,数据征信是指通过采集个人或企业在互联网交易或业务以及使用互联网服务中留存下来信息数据，并结合线下渠道采集的相关信息，利用云计算等技术手段进行信用评估和评价的活动,。,例：,芝麻,信用,电,商平台采集用户网上各类大数据（交易数据、社交数据、购物行为数据等），经过芝麻信用分析模型进行数据处理，形成客户征信报告，供其他机构进行放贷信用评估的依据,。,第二节 大数据金融的运营模式,第三节 大数据金融发展趋势,1.,大数据金融的发展机遇,2.,大数据金融面临的挑战,3.,大数据金融的发展趋势,1.,大,数据金融的发展,机遇,实体产业需要大数据金融的支持,互联网企业自身转型需要,第三节 大数据金融发展趋势,2.,大,数据金融面临的挑战,金融服务与社交网络的进一步融合,处理好与数据服务商的竞争、合作关系,加强大数据的核心处理能力,加强风险管控，确保大数据的安全,第三节 大数据金融发展趋势,3.,大,数据金融的发展趋势,大数据金融,跨界发展,大数据金融,服务多样化,大数据金融,专业化,第三节 大数据金融发展趋势,大,数据金融凭借高度数据化的管理和运作模式，在互联网发展的今天有着不可替代的,地位，并将,进一步渗透到各行各业的每一个角落，不断地促进金融生态的发展,。,思考题,大,数据金融指的,是什么？,它,在,金融领域,里有哪些应用？,大,数据金融的运营,模式有哪些种类？,如何看待大,数据金融的发展趋势？,
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