经管营销系统评价

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,第一节 系统评价概述,一、系统评价的含义,系统评价是对系统开发提供的各种可行性方案，从社会、政治、经济、技术方面给予综合考察，全面平衡利弊得失，从而为系统决策选择最优方案提供科学的依据。,二、系统评价的原则,评价的客观性,评价方案的可比性,评价指标的系统性,评价指标符合国家方针政策,三、系统评价的步骤,评价结构、评价准则,明确系统目标,分析系统要素,评价方法的确定,确定评价指标体系,单项评价,综合评价,四、评价指标体系,评价指标体系是由若干个单项评价指标组成的整体。其组成一般包括：,（,1,）政策性指标,（,2,）技术性指标,（,3,）经济性指标,（,4,）社会性指标,（,5,）资源性指标,（,6,）时间性指标,（,7,）其他指标,值得注意的几个问题：,（,1,）指标体系中的大类和数量问题。,（,2,）关于各评价指标之间的相互关系问题。,（,3,）评价指标体系内容要求的多样性和评价指标体系自身要求的科学性、合理性以及实用性之间的矛盾问题。,第二节 评价指标数量化方法,常用的评价指标数量化方法有很多种类，如排队打分法、体操记分法、专家评分法、两两比较法、连环比率法、综合评分法等。,专家评分法,这是一种利用专家经验的感觉评分法。,两两比较法,也是一种经验评分法。它是将方案两两比较而打分，然后对每一方案的得分求和，并进行百分比处理，得分较高的方案就是最优方案。,设有,n,种方案，排成一个,nn,方阵，其元素,式中，,a,ij,为第,i,个方案得到的分数。,0,1,打分法（强制确定法）,例如，设有,5,个方案，两两对比所得分数表为（横排表示方案,j,竖排表示方案,i,）,得分,F,i,1,1,0,1,3,0,1,0,1,2,0,0,0,1,1,1,1,1,1,4,0,0,0,0,0,10,得分,F,i,1,1,1,0,1,4,0,1,1,0,1,3,0,0,1,0,1,2,1,1,1,1,1,5,0,0,0,0,1,1,15,上表的修正（令,a,ii,=1,）,由表可见，方案,V,得分最高，为最优方案。,第三节 评价指标综合的主要方法,将各个评价指标数量化，得到各可行方案的所有评价指标统一的无量纲的得分以后，通过指标的综合，就可以得到每一个方案的综合评价值，再根据综合评价值的高低就能排出方案的优劣次序。,指标综合的方法有：,加权平均法,功效系数法,主次兼顾法,效益成本法,分层系列法,1,、加权平均法,指标因素,F,j,F,1,F,2,F,n,综合评价值,i,权重,W,j,w,1,w,2,w,n,方,案,A,i,A,1,a,11,a,12,a,1n,A,2,a,21,a,22,a,2n,A,m,a,m1,a,m2,a,mn,设方案,A,i,的指标因素,F,j,的得分（或得分系数,f,j,）为,a,ij,将,a,ij,排成评价矩阵，如下表,（,1,）加法规则,方案,i,的综合评价值按下列公式计算,i,式中，,w,j,为权重系数，满足：,按照各方案的综合评价值大小，就可以对方案排序。,（,1,）,（,2,）,例 设有,3,个方案，,5,项指标，数据如下表所示，试计算各个方案的综合评价值。,指标,F,j,F,1,F,2,F,3,F,4,F,5,权重,W,j,0.4,0.3,0.15,0.1,0.05,方,案,A,i,A,1,7,6,9,10,2,A,2,8,6,4,2,8,A,3,4,9,5,10,6,解 按公式（,1,）计算各个方案的评价值,i,1,=0.47+0.36+0.159+0.110+0.052=7.05,2,=0.48+0.36+0.154+0.12+0.058=6.2,3,=0.44+0.39+0.155+0.110+0.056=3.35,因为,1,3,2,，所以方案,A,1,最优，,A,3,次之。,在应用加权平均法时，有以下两点值得注意：,（,1,）列写指标因素应考虑周全，避免遗漏；,（,2,）对于各项指标因素分配的权重要适当。,（,2,）乘法规则,乘法规则采用下列公式计算各个方案的综合评价值,i,：,（,1,）,其中，,a,ij,为方案,i,的第,j,项指标的得分，,w,j,为第,j,项指标的权重。对（,1,）式的两边求对数，得,（,2,）,所以，乘法规则实际上是对数形式的加法规则。如果某些指标得分为零，总的评价值也为零，因而该方案将被淘汰。,2,、功效系数法,设系统具有,n,个评价指标,f,1,(x),f,2,(x),f,n,(x),其中,k,1,项指标越大越好，,k,2,项指标越小越好，其余,(n,k,1,k,2,),要求适中。现在分别对这些指标赋予一定的功效系数,d,i,(0d,i,1),其中,d,i,=0,表示最不满意，,d,i,=1,表示最满意。一般地，,d,i,i,(x),对于不同的要求，函数,i,(x),有不同的形式，如下图所示。当,f,i,越大越好时，选用,(a),越小越好时，选用,(b),适中时选用（,c,）。,d,i,d,i,d,i,（,a,）,（,b,）,（,c,）,不同形式的,i,(x),f,f,f,把,f,i,(x),转化为,d,i,后，用一个总的功效系数,作为单一评价指标，希望,D,越大越好,(0D1),。,D,的综合性很强，例如当某项指标,d,k,很不满意时,d,k,=0,则,D=0,；如果各项指标都令人满意，,d,i,1,，则,D=1,。,第四节 模糊综合评价方法,模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。,模糊综合评价的数学模型,（,1,）建立因素集；,（,2,）建立备择集（评价集）；,（,3,）建立权重集；,（,4,）单因素模糊评价；,（,5,）模糊综合评价；,（,6,）评价指标的处理。,例 某地对区级医院,2001,2002,年医疗质量进行总体评价与比较，按分层抽样方法抽取两年内某病患者,1250,例，其中,2001,年,600,例，,2002,年,650,例患者年龄构成与病情两年间差别没有统计学意义，观察三项指标分别为疗效、住院日、费用规定很好、好、一般、差的标准见表,1,，病人医疗质量各等级频数分布见表,2,指标,很好,好,一般,差,疗效,治愈,显效,好转,无效,住院日,15,16,20,21,25,25,费用（元）,1400,1400,1800,1800,2200,2200,表,1,指标,很好,好,一般,差,疗,效,2001,年,160,380,20,40,2002,年,170,410,10,60,住,院,日,2001,年,180,250,130,40,2002,年,200,310,120,20,费,用,2001,年,130,270,130,70,2002,年,110,320,120,100,表,2,两年病人按医疗质量等级的频数分配表,现综合考虑疗效、住院日、费用三项指标对该医院,2001,与,2002,两年的工作进行模糊综合评价,（,1),根据评价目的确定评价因素集合,评价因素集合为,=,疗效，住院日，费用,（,2),给出评价等级集合,如评价等级集合为,=,很好，好，一般，差,（,3),确定各评价因素的权重,设疗效，住院日，费用各因素权重依次为,0.5,，,0.2,，,0.3,，即,W=,（,0.5,0.2,0.3,）,（,4)2001,年与,2002,年两个评价矩阵分别为,=,=,（,5),综合评价,作权系数矩阵,W,与评价矩阵,R,的模糊乘积运算。,如果突出疗效，且只需对该地区级医院,2001,2002,年医疗质量进行总体工作情况给出一个总体评价结论，可采用模糊合成运算,得综合评价向量如下：,根据最大隶属原则可知，该地区级医院,2001,年与,2002,年医疗质量评价结果均为,“,好,”,。,第五节 灰色综合评价,灰色综合评价就是利用灰色关联度作为测度，来比较备选方案的优劣程度。灰色综合评价主要是利用灰色关联分析这一工具。关联分析就是通过计算比较序列与参考序列的关联系数和关联度，来确定各种影响因素或备选方案的重要度，进而确定重要因素或最优方案。,灰色综合评价的特点是：分析思路清楚，分析时所需数据不多，计算方法简单，可以充分利用已白化的信息，综合评价的误差小。,利用灰色关联分析进行综合评价的步骤是：,（,1,）确定评价指标；,（,2,）确定最优指标集；,（,3,）对数据进行无量纲化处理；,（,4,）确定评价矩阵；,（,5,）确定各评价指标的权重矩阵；,（,6,）灰色综合评价。,例 在某建筑工程的招投标中应用灰色综合评价的方法决定中标单位。,设参加某体育馆工程项目投标的有,A,、,B,、,C,三个建筑公司，各公司投标方案的技术经济指标如下表所示。七个指标的权重系数为,A=,0.35,0.15,0.1,0.1,0.1,0.15,0.05,。,指标,标度及上下浮动限值,A,公司,B,公司,C,公司,报价,/,万元,1120.9896,1064.940,1177.039,1061,1015,1125,工期,/,月,24,21.6,25.2,22,22,23,钢材用量,/t,1341,1300,1381,1349,1402,1234,木材用量,/t,1032,1001,1061,1074,968,1010,水泥用量,/t,4000,3880,4120,4061,4022,4362,施用技术措施,15,12.8,11.2,11,社会信誉,5,5,4.8,4.7,说明：施用技术措施和社会信誉两项，是根据若干名专家打分后取平均值得到得。施用技术措施最高分为,15,分，社会信誉最高分为,5,分,。,解,：,（,1,）确定最优指标集。,最优指标集为：,V,=,1064,21.6,1300,1001,3880,15,5,，则,（,2,）数据的无量纲化。,对上述矩阵中的数据进行均值化处理，得,(3),以最优指标集为参考数列，三个公司的七个因素为比较数列，可计算出由关联系数组成的评判矩阵,(4),灰色综合评价。根据以上分析，可得评价结果,由评价结果可知，,A,公司较其他两家公司更接近最优指标集，所以,A,公司应为中标单位。,Thank You,