医疗科研大数据分析管理平台课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,医疗行业大数据分析与应用,化繁为简,深刻洞察,医疗行业大数据分析与应用化繁为简深刻洞察,1,汇报,内容,医疗行业大数据政策与背景,珀金埃尔默,公司简介,珀金之道,汇报内容医疗行业大数据政策与背景,2,疾病研究精准医学知识库构建明确指出研究内容：针对恶性肿瘤、代谢系统疾病、呼吸系统疾病、心脑血管疾病、免疫性疾病、神经精神类疾病等重大疾病，建成基于,生物医学语义和本体,的,可实现,全文检索、文本识别、关键词,分析等功能的精准医学知识建模研究,。,“精准医疗”计划,深化大数据在各行业的创新应用,，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。,加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关,。,疾病研究精准医学知识库构建明确指出研究内容：针对恶性肿瘤、代,3,中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握新一轮科技革命的历史机遇，抢占大数据发展先机,。,中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握新一轮科技革命的,4,愿望很丰满，现实很骨感！,”对于大数据任何主动分析,80%,的时间、精力耗费在数据整合”,“对于数据整合的,80%,时间、精力耗费在数据来源的识别和概述”,64%,愿望很丰满，现实很骨感！”对于大数据任何主动分析 80%的时,汇报,内容,医疗行业大数据政策与背景,珀金埃尔默公司简介,珀金之道,汇报内容医疗行业大数据政策与背景,6,全球,150,多个国家,85,00,名员工,引领,79,年科技创新,45,%,美国,32,%,亚太区,23,%,欧洲,半个多世纪的传承，引领科技创新,全球150多个国家8500名员工引领79年科技创新45%美国,时代引领者,技术创新者,2015,发布,云端大数据分析,管理,平台,Signals,支持精准医学完整工作流,二十三项全球第一及创新,时代引领者技术创新者2015发布云端大数据分析管理平台二十三,8,Signals,核心服务器,基于,Ontology,的文本分析引擎,全院运营决策支持,KPI,质控,医疗科研大数据分析平台,Signals 基于 Ontology的文本分析引擎全院运,9,我们的专业技术有助于发展：,更有效的药物研发,22,药物,种,最新的,治疗性,更健康的宝贝,迄今为止世界范围内各种危及生命的疾病,。,我们的新生儿筛查技术,4.86,亿,婴儿,帮助筛查,1,百万人,我们在数字成像技术的优势持续地改进癌症治疗,超过,更好的治疗,通过使用我们的,ELN,和软件,我们引领着医疗信息化,2,百万,科学家,提供超过全世界,更富洞察性的科学决策,22.5,亿,从而降低污染物的风险,每年，我们的检测技术用于分析大约,空气、水、土壤样本,更干净和安全的环境,持续地解决客户的需求。,我们的专业技术有助于发展：更有效的药物研发22药物种最新的更,太仓,青岛,大连,11,个,办事处,1200,名,员工,上海,总部：,436,人,太,仓,工厂：,421,人,上海、,大连：,专职,研发,31,人,大连：专职,实施,、,服务,28,人,太仓青岛大连太仓工厂：421人上海、大连：,PerkinElmer,技术团队,2007,年，成立中国技术团队，,负责亚太地区,100,多个项目的成功实施，其中,E-Notebook,项目,有,50,多个,。,全方位的实施,服务团队是项目成功的基石,L3,研发中心,L2,项目经理,L1,现场工程师,全方位支持,L4,Global,全方位的实施服务团队是项目成功的基石L3 研发中心L2 项目,汇报,内容,医疗行业大数据政策与背景,珀金埃尔默公司简介,珀金之,道,汇报内容医疗行业大数据政策与背景,13,大数据的海洋中，医院管理者面临的挑战,海量数据如何精准使用,海量病人如何正确识别关联,如何摆脱平台长周期建设,如何有效监控医院运营,如何在需求变更时快速实现,大数据的海洋中，医院管理者面临的挑战海量数据如何精准使用海量,14,Informatics,Perkin,Elmer,InformaticsPerkinElmer,15,医疗科研大数据分析管理平台课件,16,2015,-2016,年一样的总体收入，不同的可支配收入,4,千万纯利润,2015-2016年一样的总体收入，不同的可支配收入4千万纯,17,海量数据可视化,即席式,数据分析,秒级运行简单易用,人机互动,深度挖掘,海量数据可视化即席式秒级运行简单易用人机互动,18,对,大型数据更有效的调用和操作,能,力,亿条数据，秒级探索,Data Discovery,重写,内存,缓冲型数据库引擎,In-Memory Engine,高度定制与大型数据库的读写方式,对大型数据更有效的调用和操作能力亿条数据，秒级探索 Da,19,蛋白质分析,细胞分析,病理学,临床信息,组学,到处都是数据,静态,统计到深度挖掘,前结构化到后结构化,非结构化到结构化,信息孤岛到信息平台,单一维度到多维度,时间增量到维度增量,蛋白质分析细胞分析病理学临床信息组学到处都是数据静态统计到,各种类型数据,Relational DBs,(Oracle,SQLServer),Document,Stores,(Documentum,OpenText),NoSQL,Social Media,(FaceBook,Twitter),Fileshares,各种类型数据Relational DBsDocumentN,Data Unification Connector,蛋白质分析,细胞分析,病理学,临床信息,组学,Relational DBs,(Oracle,SQLServer),Document,Stores,(Documentum,OpenText),NoSQL,Social Media,(FaceBook,Twitter),Fileshares,Data Unification Connector蛋白质分,结构化,非结构化,私有的,公有的,Data Lake,Data Warehouse,Database,Business Communications,Documents,360,结构化非结构化私有的公有的Data LakeData War,搜索,vs,分析,What?,Why?,人们使用数据库获得一定量的答案,人们搜索、阅读文章来发现答案,Search,Analytics,搜索 vs 分析What?Why?人们使用数据库获得一定量的,整合“搜索”和“分析”,Search,Analytics,Data Discovery,加速器,Find the right table/data source,基于搜索的,Data,Discovery,Find correlated insights,企业级搜索,Find the right document,整合“搜索”和“分析”SearchAnalyticsDat,IMMEDIATE DISCOVERY,360-degree view,自服务式,数据源探索,SELF-SERVICE ACCESS,IMMEDIATE DISCOVERY360-degree,Signals,智能检索引擎,数据响应,工作流程,零结果处理,数据获取,工作流程,数据处理,文本分析,数据触发,数据查询,工作流程,查询扩展,动态安全,Content API,云检索,大数据流程,用 户 界 面 工 具,各 类 数 据 源,Search API,SQL API,Connectors,非结构化,结构化,Spider,技术,Ontology,数据响应数据获取 工作流程数据查询 Content API云,Spider,技术,对,未知的数据库自动提示主外键关联关系,Information Link,技术,多数据源整合匹配,核心技术,Spider 技术对未知的数据库自动提示主外键关联关系Inf,Connector,通过文件连接器读取,PDF,等文本文件数据源,Components,由各个组件完成非结构化到结构化的解析,Data Mart,将结构化数据发布为数据库表,PDF,非结构化数据转化为结构化数据原理,Connector通过文件连接器读取PDF等文本文件数据源C,文本分析（富集）,:,字典库,&,知识本体,通过,科学意识字典库和知识本体的应用,文本增强,语义理解,(,e.g.,刺猬,),核心技术,A,文本分析（富集）:字典库&知识本体通过科学意识字典库和,Signals,处理示例,-1,疾病,部位,药品,手术,Signals 处理示例-1疾病,Signals,处理示例,-2,部位,最大径,单位,回盲部,15,cm,小肠,10,cm,部位,X,Y,Z,单位,X,单位,Y,单位,Z,单位,回盲部,15,9,cm,cm,cm,小肠,10,5,cm,cm,cm,名称,文字结果,数值结果,单位,肠周淋巴结,0/4,CK,+,TTF-1,+,CDX-2,-,CgA,-,Syn,+,CD56,+,CD20,-,Pax-5,-,CD3,-,CD5,-,CD10,-,BCL-2,-,CyclinD1,-,Ki-67,约,80,%,肺外小细胞癌,TTF-1,阳性率达,50,%,部位,比值分子,比值分母,是否转移,肠周,0,4,否,Signals 处理示例-2部位最大径单位回盲部15c,动态安全,Ingest and store content,permissions,and ACLs independently,Permissions and ACL updates dont affect associated content,Can ingest existing traditional security systems and convert them to an Active Security model,Security,JOIN,ACL,Perms,Unsecured Content,Filtered Results&Facets,Query&,User ID,动态安全Ingest and store content,国内医疗科研大数据平台实例,-,语义分析,核心差异,国内医疗科研大数据平台实例-语义分析核心差异,医疗科研大数据分析管理平台课件,医疗科研大数据分析管理平台课件,36,医院运行数据,展示,-2,用数据分析主诉或现病史有痰或咳嗽的就诊患者和空气质量是否有关联性,医院运行数据展示-2用数据分析主诉或现病史有痰或咳嗽的就诊患,37,医院运行数据,展示,-3,分析主诉或现病史有痰或咳嗽的就诊患者年龄，性别，地域构成,医院运行数据展示-3分析主诉或现病史有痰或咳嗽的就诊患者年龄,38,依托,大数据,平台,-,提高医院运营、科研水平、效率,即时的数据可视化呈现,精准的企业级检索,自服务式的数据探索,依托大数据平台-提高医院运营、科研水平、效率即时的数据可,医疗临床用户,PerkinElmer,正在,为,4,家精准医疗中心提供整体信息化解决方案,AMRI,布法罗医疗创新商业中心,亚太地区正在进行中的项目,：,新加坡科学技术研究局,国家新药筛选中心,上海瑞金医院血液学研究所,医疗临床用户PerkinElmer正在为4家精准医疗中心提供,40,大势所趋,政策支持,实施便捷,产品,领先,实力,强劲,经验,丰富,支持,全方位,优势总结,大势所趋实施便捷产品实力强劲经验支持优势总结,41,For The Better,For The Better,42,