人工智能在物联网发展中的应用

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/10/6,#,智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/10/6,#,智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/10/6,#,人工智能在物联网发展中的应用,人工智能在物联网发展中的应用,第1页,1999年Auto-ID研究中心有一个白皮书首次提出了物联网概念。国际电信联盟(ITU)正式提出“物联网,”,(IOT,Internet of Things)又称“传感网”，并公布了ITU互联网汇报:物联网)。物联网引发全球广泛关注是在初。美国政府对IBM提出“智慧地球”(提议政府投资新一代智慧型基础设施)概念给予主动回应并上升至美国国家战略。由此引发了世界各国对物联网追捧。当前各国纷纷提出针对物联网国家战略，如美国“智慧地球“(smart Earth)战略、日本“U-Japan”战略、韩国“U-Korea“战略、新加“智慧国,”,计划等等。深入分析各国物联网战计划.其关键是智慧、智能化数据处理也就是说物联网关键是智能化信息处理及应用。怎样实现一个智慧地球.怎样实现智能信息处理是问题关键。,物联网起源,人工智能在物联网发展中的应用,第2页,物联网在19世纪末开始有了初步形式,它是经过一系列信息采集传感设备,将物品信息连接到互联网上,这些传感器比如有,GPS系统、红外感应器、激光扫描器。物品信息上传到网上以后,就能够将其信息进行交换和分享,还能对联网物品进行智能识别和地理定位。伴随科学技术发展,人工智能科学出现和发展,在物联网领域也逐步融入并崭露头角。人工智能技术特征在物联网发展上有着特有优势和发展前景。,物联网起源,人工智能在物联网发展中的应用,第3页,物联网发展到现在，其层次结构能够分为三层,:,物联网感知层、物联网网络层、物联网应用层物联网感知层是由各种信息采集设备组成，比如，传感设备、摄像设备等等,;,物联网网络层则是互联网和很多移动运行商,wifi;,物联网应用层主体是针对一些行业详细应用服务，比如，交通智能化、农业智能化、电网智能化当前发展水平下物联网，功效还是有所局限，它当前还只能做到利用,U,工界面进行查看和浏览，另外还有占比相当少控制功效，不过要实现这些功效是要人工操作，这和物联网最终目标还有很长一段距离当下物联网架构大致以下,:,联网红外线摄像设备、故障报警设备、声音传感器等，这些与上位机连接方式也是经过网络连接，上位机要实现是软件运行下监控功效操作人员经过人机交互界面与信息采集设备进行交流和互动。,物联网,现实状况,人工智能在物联网发展中的应用,第4页,要想推进物联网智能进程，,就需要让人工智能成为物,联网中数据处理服务器，成为物联网服务终端、成为物联网网络传输方式,咱们能够把这么人工智,能物联网看作是对几个智,能化机器人作了特殊,布署，将其传感器和执行个别放在终端，将其智能大脑放在物联网网络上作为数据服务器，这么就能够让多个机器人智能地相互协调，高校控制终端信息采集和指令执行在人工智能下物联网，不论是从网络使用人员角度看，还是从人网物品角度看，都是能够再网络进行数据传送，还能够很好地共享网上资源。,智能物联网实现方式,人工智能在物联网发展中的应用,第5页,智能物联网定义是，有各种各样物品连上网络，这些物品本身信息在物联网智能性之下就能够被识别出来，并进行相关处理操作，还能够将识别出物品信息反馈到接人物联网设备上，也能够按照智能性产生结果来对对应物品进行所需要命令传递，这么目标物品就能够做出对应变动，在这整个物与网之间信息交互中，没有任何人为原因在里面。,智能物联网定义,人工智能在物联网发展中的应用,第6页,基于对人工智能技术认识和研究.依据人工智能模型.推演出了智能物联网智能化模型。智能物联网被分为五个层次机器感知交互层、通信层、数据层、智能处理层、人机交互层共五层。,智能物联网,定义,机器感知交互层包含各类传感器、PLC、数据接口该层主要是从设备物品获取数据.是物物联网基础。通信层包含设备物品最前端一公里接入通信和远程传输网络(互联网、各类移动通信网、专有网络)。该层是设备物品之间、人与设备物品之间、人与人之间进行信息沟通基础。,人工智能在物联网发展中的应用,第7页,数据层包含实时数据库、知识库、模型库、神经网络、历史数据库。实时数据库存放了来自设备物品状态数据知识库存放了对某一类问题判读经验模型库存放了对一些事件处理抽象化数学模型;历史数据库存放了以往,物联网智能化模型,一些状态或处理结果;人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)，一个模仿神经网络行为特征.进行分布式并行信息处理算法数学模型。数据层是智能物联网基础关键，是物联网智能处理层基础。,人工智能在物联网发展中的应用,第8页,人机交互层包含Web监视界面、表格查询、数据更新、控制指令等个别是人参加物联网智能化处理同时监视处理窗口。完全智能化处理无须全部在人机交互界面展示.不过必须是可被查询和可跟踪。人经过人机交互层与物联网参加者(机器或人)进行交互。,人工智能在物联网发展中的应用,第9页,人工智能能够以两种模式来实现:一个模式是利用编写程序方式，让系统变得智能化，这种方法实现智能化是不以生物体机理为依据，这是一个工程意义上智能方法另一个模式是模拟，这种方式不但到达很好效果，而且还要做到和生物体机理靠近甚至相同现在有研究者更是大胆地模拟生物遗传进化原理，比如人工神经网络，这种人工智能就是在模拟生物脑神经运行机理传统编程人工智能，需要人工编写出详尽科学程序在当下很多实际应用中，商务智能就是一个很有代表性例子在经济全球化和信息大爆炸时代背景下，信息量剧增对信息和数据处理技术就提出了新要求，,物联网中需要人工智能技术,人工智能在物联网发展中的应用,第10页,商务智能就是这种需求下人工智能成功应用从各个方面信息源(包含物联网感知信息)进行数据和信息来搜集需要信息，并对采集到信息进行梳理，提升信息适用性，再经过转换和重新构建，存人数据信息库里，尔后再利用一些列数据分析工具对数据生成需要信息，,比如，查询工具、汇报生成工具等等，最终才能将处理过数据展现给物联网用户人工智能生物模拟也有对应实际利用例子，比如教授系统，该系统是模拟某领域教授处理分析该领域问题程序，这系统程序中不但有推理方法实现，还采取模拟了生物神经网络技术教授系统类型有很多，主要依据系统针正确问题分门别类，有诊疗类型、教育类型、维修类型等等种类当然与物联网技术想结合例子就更多了,人工智能在物联网发展中的应用,第11页,据统计，全球互联网用户普及率超出40%，用户超30亿，移动互联网依然成为当前时代趋势，已经势不可挡。回顾过去一年，伴随移动互联技术和智能终端发展，移动支付已经融入了大家生活。面对移动支付兴起与密码安全问题之间日益尖锐矛盾，生物识别支付成为继密码之后独特形式，也是所能触及到人标签。,生物识别技术是利用人体固有生理特征(如指纹、脸相、虹膜等)和行为特征(如字迹、声音、步态等)来进行个人身份判定，其认证关键是“生物特征”判定，这个特征唯一性被很多应用场景所认可。这个“特征”再扩充来讲，依然是物特点，再扩充一下可提升到“空间”特征。,生物识别,技术,人工智能在物联网发展中的应用,第12页,可能这个时候有些人疑问，生物特征怎样和“物特征”或更甚“空间特征”来等同呢？其实，这个时候咱们说是数字身份或身份认证不再局限于一个因数，多维或3D“物”等任何有效互联和空间环境特点都将成为身份和身份场景，最先能感知或体验到类似如“请确认是否是您本人付款”类似提醒，其实就是互联后环境地点场景购置行为等多重应用。在未来一年中，生物识别技术身份认证模式将快速发展，并从关注技术向提供愈加好用户体验改变。，生物识别技术变得愈加当代化，并连续融入到日常应用中，即让身份识别变得更轻易，消除PIN码和密码所带来不便和安全风险。,人工智能在物联网发展中的应用,第13页,物联网创业企业Wi-Next将与IBM合作，将IBM分析利用到产品质量控制以及前兆性维护上。IBM将与物联网企业Wi-Next合作为工厂带来人工智能能力，这将帮助一些食品产业与消费品生产商产品线保持流畅运转。这项合作将为帮助物联网实现其最主要步骤：确保网络通畅、预防意外瓦解。,物联网出现使数据搜集与分析伎俩不停增加。Wi-Next所开发设备与软件专门用于工业中尤其是食品服务产业与消费品产业传动装置数据搜集。比如监测瓶装水产品线中有多少瓶子已经被装满水。感应器将经过Wi-Next无线网节点将数据传输到Wi-Next数据处理软件。Wi-Next能够在机器与当代化网络分析伎俩之间构筑起桥梁。,产品质量控制以及前兆性维护,人工智能在物联网发展中的应用,第14页,人工智能还将保障生产线上每一个产品都一模一样。,人工智能在物联网发展中的应用,第15页,企业能够将信息传入传统数据库或ERP系统，又或者经过APIs将数据传至云端服务。随即他们就能够分析这些数据，更加好地了解他们设施发生了什么。Wi-Next与IBM合作能够让他们用户充分利用IBMBlueMix云平台强大分析能力，其中包含使用前兆性维护以及质量保障软件。Wi-NextCEO Armando Pereira说IBM在先进数据分析能力上投资比任何一家创业企业都多，这也是他们选择与IBM合作原因之一。,IBM人工智能能够学习机器运转方式，并预测在何时应做出何种调整。有认知能力计算机能够经过各种数据来实时监测产品质量是否过关。,人工智能在物联网发展中的应用,第16页,生产企业能够在IBM云端利用这些工具，或者将Wi-Next软件整合进他们自己系统。第二种选项对生产企业而言十分主要，因为Wi-Next很多客户并不愿意外泄自己生产操作信息。Pereira说比如对于巧克力生产商而言诸如温度、压力、烹调时间以及湿度水平这些数据都属于商业机密。,人工智能在物联网发展中的应用,第17页,THANKS,演讲人：,XXXX,科技创新,/,合作共赢,人工智能在物联网发展中的应用,第18页,